
اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ پوزیشن کھلنے کے بعد انٹری کی قیمت اور بیعانہ کی قیمت کا نقشہ بنایا جائے ، تاکہ قیمتوں میں انٹری کی قیمت کو توڑنے کے بعد منافع حاصل کیا جاسکے۔ اس سے تاجروں کو اپنی پوزیشنوں کو بہتر طور پر منظم کرنے اور منافع کی وصولی میں مدد مل سکتی ہے۔
کوڈ ایس ایم اے گولڈ فورک کے ذریعے زیادہ کریں ، ایس ایم اے ڈیڈ فورک خالی پوزیشن کھلے۔ اس کے بعد داخلے کی قیمت کا حساب لگائیں اور فیس کے بعد بیلنس کی قیمت کو مدنظر رکھیں۔ بیلنس کی قیمت کا حساب کتاب اس طرح ہے: جب زیادہ ہو تو ، بیلنس کی قیمت داخلے کی قیمت سے ضرب ((1 + فیس) ۔ جب خالی ہو تو ، بیلنس کی قیمت داخلے کی قیمت سے ضرب ((1- فیس) ۔ آخر میں ، داخلے کی قیمت کی لائن اور بیلنس کی لائن کو پینٹ کریں ، اور دونوں لائنوں کے درمیان رنگ بھریں۔
اس طرح ، جب قیمت داخلہ قیمت کی لائن کو توڑ دیتی ہے تو ، اس کا مطلب ہے کہ منافع ہوا ہے۔ تاجر اس کی بنیاد پر اسٹاپ پوزیشن یا اسٹاپ نقصان کی پوزیشن ترتیب دے سکتا ہے ، جس سے منافع کو لاک کیا جاسکتا ہے۔
کوڈ بنیادی طور پر تقسیم کیا جاتا ہے:
اس طرح کی قیمتوں کی حکمت عملی کو توڑنے کے لئے پوزیشن کھولنے کے لئے آسان شرائط کا تعین کرنے، بیعانہ قیمتوں کا حساب کرنے اور معاون لائنوں کو ڈرائنگ کرنے کا طریقہ ہے.
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
ایک انٹرفیس جو منافع اور نقصان کو ظاہر کرتا ہے ، آپ کو فوری طور پر فیصلہ کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ آیا قیمت منافع کی ضروریات کو پورا کرتی ہے یا نہیں۔
اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی حد کو بیس لائن کے مطابق ترتیب دیا جاسکتا ہے ، تاکہ نقصانات میں توسیع نہ ہو۔
کوڈ سادہ اور سمجھنے میں آسان ہے، اسے لاگو کرنا اور ایڈجسٹ کرنا آسان ہے۔
آپ کی ٹریڈنگ کی حکمت عملی میں شامل کیا جا سکتا ہے، آپ کی پوزیشن کو کنٹرول کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.
مختلف ایکسچینج اور اقسام کے لئے فیس پیرامیٹرز کو آسانی سے تبدیل کیا جاسکتا ہے۔
ایس ایم اے کی مدت کو ایڈجسٹ کرکے پوزیشن کھولنے کے حالات کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
ایس ایم اے اشارے خود ہی پیچھے رہ جانے والے ہیں ، جس سے قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کو یاد کیا جاسکتا ہے۔
بیس لائن نقصانات کی پیداوار اور توسیع کو مکمل طور پر روکنے کے لئے نہیں ہے.
اس حکمت عملی میں خود ہی کوئی باہر نکلنے کا طریقہ کار نہیں ہے ، جس کی وجہ سے تاجروں کو اپنے منافع اور نقصان کی نگرانی کرنے کی ضرورت ہے۔
اگر آپ کے اکاؤنٹ کی فیس درست نہیں ہے تو آپ کو اس کی قیمت کا غلط حساب لگانے کا خطرہ ہے۔
اس حکمت عملی میں سلائڈ پوائنٹس کے اثرات کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے۔
اس حکمت عملی میں سٹاپ نقصان کا نظام نہیں ہے جس کی وجہ سے بڑے نقصانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
خطرے کا مقابلہ کرنے کے لئے حل یہ ہیں:
اس کے بجائے، زیادہ فعال اشارے، جیسے MACD کو تبدیل کرنے پر غور کریں.
ٹرینڈ انڈیکیٹرز کے ساتھ مل کر ، اس بات کا تعین کیا جانا چاہئے کہ کس طرح ایک بڑی سمت کو نشانہ بنایا جائے ، تاکہ مخالف سمت میں پوزیشنوں سے بچایا جاسکے۔
اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی منطق شامل کرنے کی ضرورت ہے تاکہ حکمت عملی خود بخود باہر نکل سکے۔
آپ کو اپنے اکاؤنٹ کی تفصیلات کو درست کرنے کے لئے اصل ایکسچینج کی بنیاد پر فیس مقرر کرنا چاہئے.
فکسڈ سلائڈ پوائنٹس کو بہتر بنانے کے لئے مقرر کیا جاسکتا ہے۔
زیادہ سے زیادہ نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے موبائل سٹاپ نقصان میں اضافہ کریں.
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
SMA اشارے کو MACD یا KDJ جیسے زیادہ اعلی درجے کی اشارے کے ساتھ تبدیل کریں۔
رجحانات کی پیمائش کرنے والے اشارے کو بڑھانا اور منفی پوزیشنوں سے بچنا۔
ایس ایم اے سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور پوزیشن کھولنے کی درستگی کو بہتر بنائیں۔
اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی منطق شامل کریں تاکہ حکمت عملی خود بخود باہر نکل سکے۔
ریسیپشن اور فکسڈ ڈسک کے سلائڈ کنٹرول کو ترتیب دیں۔
فیس کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ یہ حقیقی لین دین کے قریب ہو۔
زیادہ سے زیادہ نقصان کو محدود کرنے کے لئے موبائل روکنے میں اضافہ کریں.
مختلف وقت کے دورانیے میں نقل کی حکمت عملی، کثیر دورانیہ مجموعہ کے لئے.
ٹرانزیکشن حجم میں تبدیلیوں کے ساتھ شامل ہوکر بہتر اندراج۔
مشین لرننگ الگورتھم کے ذریعہ پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
یہ حکمت عملی بصری طور پر ظاہر کرتی ہے کہ قیمت میں توڑنے والی قیمت کہاں منافع بخش ہے ، یہ ایک آسان عملی معاون حکمت عملی ہے۔ اس میں کوڈ کی سادگی ، عمل درآمد میں آسانی جیسے فوائد ہیں ، لیکن اس میں کچھ خطرات بھی ہیں جن پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ ہم حکمت عملی کو متعدد زاویوں سے بہتر اور بہتر بنا سکتے ہیں ، تاکہ یہ زیادہ وسیع پیمانے پر قابل اطلاق ہو اور اس میں زیادہ استحکام اور منافع بخش ہو۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ہمیں ایک بہت اچھا حوالہ کیس فراہم کرتی ہے ، جو ہمارے مزید مطالعہ اور اطلاق کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2022-11-15 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © NikitaDoronin
//@version=4
strategy("Plot Break-even Price", overlay=true)
/// Break-even calculation
ep = 0.0
ep := na(ep[1]) ? na : ep[1]
p = 0.0
p := na(p[1]) ? na : p[1]
/// Fees Input
fee_inp = input(0.25, title='Price Change in %', step=0.1)/100
/// Your Strategy calculation
longCondition = crossover(sma(close, 14), sma(close, 28))
shortCondition = crossunder(sma(close, 14), sma(close, 28))
/// Stategy Entry
if (longCondition)
ep := close
p := close * (1 + fee_inp)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
if (shortCondition)
ep := close
p := close * (1 - fee_inp)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
/// Plot Break-even Price
p1 = plot(ep, color = color.red, transp = 85)
p2 = plot(p, color = color.green)
fill(p1, p2, color = color.red, transp = 85)