ملٹی ٹرینڈ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-16 11:20:10
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کی نشاندہی کرنے کے لئے متعدد اشارے کو جوڑتی ہے اور درمیانے اور قلیل مدتی میں رجحان کے مواقع کو حاصل کرنے کے لئے رجحان کی پیروی کرنے کے نقطہ نظر کا استعمال کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی خاص طور پر جیت کی شرح کو بڑھانے اور واپسی کو کم کرنے کے لئے رجحان کی پیروی کے لئے تیار کی گئی ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. قیمت کی سطح کا اندازہ کرنے کے لئے WVAP کا استعمال کریں؛

  2. رفتار کا اندازہ کرنے کے لئے RSI؛

  3. QQE قیمت کی پیشرفت کا پتہ لگانے کے لئے؛

  4. رجحان کی طاقت کا تعین کرنے کے لئے ADX؛

  5. بنیادی رجحان کا فیصلہ کرنے کے لئے مرجان رجحان اشارے؛

  6. ایل ایس ایم اے کو رجحانات کا جائزہ لینے میں مدد کرنے کے لئے؛

  7. متعدد اشارے کے اشاروں پر مبنی سگنل تیار کریں۔

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر رجحان کی سمت اور طاقت کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی ، کیو کیو ای ، اے ڈی ایکس اور دیگر اشارے پر انحصار کرتی ہے ، بنیادی رجحان کے لئے معیار کے طور پر کورل ٹرینڈ انڈیکیٹر منحنی خطوط کا استعمال کرتی ہے۔ جب آر ایس آئی خریدنے کا اشارہ کرتا ہے اور کورل ٹرینڈ انڈیکیٹر ایک اوپر والا منحنی خطوط دکھاتا ہے تو ، اس سے اپ ٹرینڈ کا زیادہ امکان ظاہر ہوتا ہے ، اور حکمت عملی لمبی ہوگی۔ ڈبلیو وی اے پی بنیادی طور پر اس بات کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ کیا قیمت کی سطح زیادہ سے زیادہ خریدنے سے بچنے کے لئے معقول ہے یا نہیں۔

فوائد

  1. متعدد اشارے کا مجموعہ درستگی کو بہتر بناتا ہے۔

  2. منافع میں اضافے کے لئے رجحانات کی پیروی پر زور دیتا ہے۔

  3. مختلف مارکیٹوں کے لئے اسکریننگ کے لئے بریک آؤٹ تصور کو اپناتا ہے۔

  4. اس میں بنیادی اشارے شامل ہیں تاکہ مخالف رجحان کی تجارت سے بچا جاسکے۔

  5. تجارت کا معقول وقت اور پوزیشن سائزنگ کنٹرولز خطرہ؛

  6. واضح حکمت عملی منطق، سمجھنے اور بہتر بنانے کے لئے آسان.

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ متعدد اشارے کے مشترکہ سگنل ہیں ، جو کسی بھی اشارے سے غلط فیصلے کے امکان کو کم کرتا ہے اور درستگی کو بہتر بناتا ہے۔ رجحان کی پیروی اور بریک آؤٹ تصور پر زور دینے سے قابل اعتماد درمیانی مدتی مواقع کی بھی مدد ملتی ہے۔ اس کے علاوہ ، بنیادی اشارے کو شامل کرنے سے بڑے رجحانات کے خلاف تجارت سے بچتا ہے۔ یہ ڈیزائن کے انتخاب حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو بہتر بناتے ہیں۔

خطرات

  1. متعدد اشارے کی وجہ سے فیصلے میں تاخیر، بہترین اندراج کی قیمت کی کمی؛

  2. ناکافی استعمال کا کنٹرول، استعمال کا بڑا خطرہ

  3. جب بنیادی رجحان الٹ جاتا ہے تو ممکنہ طور پر غائب سگنل۔

  4. منافع میں کمی کا خطرہ جب تجارتی اخراجات پر غور کیا جائے۔

سب سے بڑا خطرہ متعدد اشارے کی وجہ سے فیصلے میں تاخیر ہے ، جس کی وجہ سے بہترین اندراج کی قیمت اور منافع کی صلاحیت کو یاد کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، ڈراؤڈاؤن کنٹرول مثالی سے دور ہے ، جس میں کافی ڈراؤڈاؤن کا خطرہ ہے۔ جب بنیادی رجحان الٹ جاتا ہے جبکہ اشارے نے ابھی تک اس کی عکاسی نہیں کی ہے تو ، نقصانات ہوسکتے ہیں۔ اصل تعیناتی میں تجارتی اخراجات بھی منافع کو کم کرسکتے ہیں۔

بہتری کی ہدایات

  1. بہتر ڈراؤنڈ کنٹرول کے لئے سٹاپ نقصان شامل کریں؛

  2. اشارے کی تاخیر کو کم کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں؛

  3. درستگی کو بہتر بنانے کے لئے مزید بنیادی اشارے شامل کریں؛

  4. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کریں.

اصلاح کے لئے ترجیحات میں منافع میں مقفل کرنے اور کمی کو کم کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کے ذریعہ بہتر ڈراؤنڈ کنٹرول شامل ہیں۔ اشارے کی تاخیر کو کم کرنے اور ردعمل کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹر ٹوننگ بھی اہم ہے۔ زیادہ بنیادی اشارے بھی درستگی کو بہتر بنانے میں مدد کرسکتے ہیں۔ متحرک پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے مشین لرننگ کا اطلاق حکمت عملی کے استحکام کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے متعدد اشارے کو جوڑتی ہے اور اس کی درستگی اور منافع بخش کو بہتر بنانے کے لئے اس کے ڈیزائن میں رجحان سے باخبر رہنے کے نقطہ نظر کا استعمال کرتی ہے۔ اس کی طاقتوں میں اشارے کے امتزاج ، رجحان سے باخبر رہنے پر زور ، اور بنیادی عوامل کو شامل کرنا شامل ہے۔ لیکن فیصلے میں تاخیر ، ناکافی ڈراؤڈاؤن کنٹرول جیسے مسائل باقی ہیں۔ مستقبل میں بہتری پیرامیٹر کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان انضمام ، زیادہ بنیادی اشارے ، اور مشین لرننگ سے آسکتی ہے تاکہ حکمت عملی کو عملی میں زیادہ موثر بنایا جاسکے۔


/*backtest
start: 2023-11-08 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RolandoSantos

//@version=4
strategy(title = "VWAP Candles Strategy", overlay=true, shorttitle = "VWAP Cndl",  default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=10000, initial_capital=10000)

//Make inputs that set the take profit % 
longProfitPerc = input(title="Take Long Profit % ", minval=0.0, step=0.1, defval=0.3) / 100
shortProfitPerc = input(title="Take Short Profit % ", minval=0.0, step=0.1, defval=0.95) / 100

tp = input(100, "Take Profit % QTY (How much profit you want to take after take profit target is triggered)")

// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

//Use NYSE for Copp Curve entries and exits//
security = input("", title="Change this if you want to see Copp Curve calculated for current ticker. All Copp Curve calculations are base on NYSE Composite")
ticker = security(security,"", close)

///Copp Curve////

period_ = input(21, title="Length", minval=1)
isCentered = input(false, title="Centered")
barsback = period_/2 + 1
ma = sma(close, period_)
dpo = isCentered ? close[barsback] - ma : close - ma[barsback]


instructions =input(title="Standard Copp settings are (10, 14, 11) however, DOUBLE these lengths as alternate settings to (20,28,22) and you will find it may produce better results, but less trades", defval="-")
wmaLength = input(title="WMA Length (Experiment changing this to longer lengths for less trades, but higher win %)", type=input.integer, defval=20)
longRoCLength = input(title="Long RoC Length", type=input.integer, defval=28)
shortRoCLength = input(title="Short RoC Length", type=input.integer, defval=22)
source = ticker
curve = wma(roc(source, longRoCLength) + roc(source, shortRoCLength), wmaLength)

//////////// QQE////////////QQE///////////////////QQE////////////////////////

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic

//@version=4
src=input(close)
length = input(25,"RSI Length", minval=1)
SSF=input(9, "SF RSI SMoothing Factor", minval=1)
showsignals = input(title="Show Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
RSII=ema(rsi(src,length),SSF)
TR=abs(RSII-RSII[1])
wwalpha = 1/ length
WWMA = 0.0
WWMA := wwalpha*TR + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
ATRRSI=0.0
ATRRSI := wwalpha*WWMA + (1-wwalpha)*nz(ATRRSI[1])
QQEF=ema(rsi(src,length),SSF)
QUP=QQEF+ATRRSI*4.236
QDN=QQEF-ATRRSI*4.236
QQES=0.0
QQES:=QUP<nz(QQES[1]) ? QUP : QQEF>nz(QQES[1]) and QQEF[1]<nz(QQES[1]) ? QDN :  QDN>nz(QQES[1]) ? QDN : QQEF<nz(QQES[1]) and QQEF[1]>nz(QQES[1]) ? QUP : nz(QQES[1])
//QQF=plot(QQEF,"FAST",color.maroon,2)
//QQS=plot(QQES,"SLOW",color=color.blue, linewidth=1)
buySignalr = crossover(QQEF, QQES)
sellSignalr = crossunder(QQEF, QQES)
buyr = QQEF > QQES


////QQE////////////////QQE/////////////////QQE/////////////////

//////////////LSMA//////////////////////////


//  LSMA 1 Settings & Plot
lsma1Length = input(100, minval=1, title="LSMA 1")
lsma1Offset = input(title="LSMA 1 Offset", type=input.integer, defval=0)
lsma1Source = input(close, title="LSMA 1 Source")
lsma1 = linreg(lsma1Source, lsma1Length, lsma1Offset)
lsma1_std_dev = stdev(abs(lsma1[1] - lsma1), lsma1Length)
//plot(lsma1, color=(lsma1 > lsma1[1] ? color.yellow : color.blue), title="LSMA 1", linewidth=2, transp=0)

////////////LSMA///////////////////


//////////////////ADX////////////////////

len = input(14)
th = input(20)

TrueRange = max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high-nz(high[1]) > nz(low[1])-low ? max(high-nz(high[1]), 0): 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1])-low > high-nz(high[1]) ? max(nz(low[1])-low, 0): 0

SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1])/len) + TrueRange

SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])/len) + DirectionalMovementPlus

SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1])/len) + DirectionalMovementMinus

DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = abs(DIPlus-DIMinus) / (DIPlus+DIMinus)*100
ADX = sma(DX, len)

///////////////////ADX/////////////////////


/////////////sqz momentum/////////////////////////

//
// @author LazyBear & ChrisMoody complied by GIS_ABC
//
lengthBB = input(20, title="BB Length")
mult = input(2.0,title="BB MultFactor")
lengthKC=input(20, title="KC Length")
multKC = input(1.5, title="KC MultFactor")

useTrueRange = input(true, title="Use TrueRange (KC)")

// Calculate BB
sourceBB = close
basis = sma(sourceBB, lengthBB)
dev = multKC * stdev(source, lengthBB)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Calculate KC
maKC = sma(sourceBB, lengthKC)
rangeKC = useTrueRange ? tr : (high - low)
rangema = sma(rangeKC, lengthKC)
upperKC = maKC + rangema * multKC
lowerKC = maKC - rangema * multKC

sqzOn  = (lowerBB > lowerKC) and (upperBB < upperKC)
sqzOff = (lowerBB < lowerKC) and (upperBB > upperKC)
noSqz  = (sqzOn == false) and (sqzOff == false)

val = linreg(source  -  avg(avg(highest(high, lengthKC), lowest(low, lengthKC)),sma(close,lengthKC)),lengthKC,0)


////////////////////////////

/////// RSI on EMA/////////////////

lenrsi = input(13, minval=1, title="Length")
srcrsi = linreg(hlc3,100,0)
up = rma(max(change(srcrsi), 0), lenrsi)
down = rma(-min(change(srcrsi), 0), lenrsi)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsicolor = rsi > rsi[1] ? color.green : color.red
//plot(rsi,color = rsicolor)
//hline(20,color=color.green)
//hline(80,color=color.red)
vwaprsi = rsi(vwap(hlc3),13)
vwaprsicolor = vwaprsi > vwaprsi[1] ? color.blue : color.yellow
emarsi = ema(rsi,13)
emarsicolor = emarsi > emarsi[1] ? color.green : color.red
//plot(emarsi,color=emarsicolor)
//plot(vwaprsi,color=vwaprsicolor)

/////// RSI on VWMA/////////////////

lenrsiv = input(23, minval=1, title="Length RSI VWMA")
srcrsiv = vwma(linreg(close,23,0),23)
upv = rma(max(change(srcrsiv), 0), lenrsiv)
downv = rma(-min(change(srcrsiv), 0), lenrsiv)
rsiv = downv == 0 ? 100 : upv == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + upv / downv))
rsicolorv = rsiv > rsiv[1] ? color.green : color.red

/////////////////////////////////////

/////////////////////////////////////

////////////////coral trend////////////////////
//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: 
// https://docs.google.com/document/d/15AGCufJZ8CIUvwFJ9W-IKns88gkWOKBCvByMEvm5MLo/edit?usp=sharing
// 
//study(title="Coral Trend Indicator [LazyBear]", shorttitle="CTI_LB", overlay=true)
srcCT=close
i1 = 1.0
i2 = 1.0
i3 = 1.0
i4 = 1.0
i5 = 1.0
i6 = 1.0

sm =input(21, title="Smoothing Period")
cd = input(0.4, title="Constant D")
ebc=input(false, title="Color Bars")
ribm=input(false, title="Ribbon Mode")
di = (sm - 1.0) / 2.0 + 1.0
c1 = 2 / (di + 1.0)
c2 = 1 - c1
c3 = 3.0 * (cd * cd + cd * cd * cd)
c4 = -3.0 * (2.0 * cd * cd + cd + cd * cd * cd)
c5 = 3.0 * cd + 1.0 + cd * cd * cd + 3.0 * cd * cd
i1 := c1*srcCT + c2*nz(i1[1])
i2 := c1*i1 + c2*nz(i2[1])
i3 := c1*i2 + c2*nz(i3[1])
i4 := c1*i3 + c2*nz(i4[1])
i5 := c1*i4 + c2*nz(i5[1])
i6 := c1*i5 + c2*nz(i6[1])

bfr = -cd*cd*cd*i6 + c3*(i5) + c4*(i4) + c5*(i3)
// --------------------------------------------------------------------------
// For the Pinescript coders: Determining trend based on the mintick step. 
// --------------------------------------------------------------------------
//bfrC = bfr - nz(bfr[1]) > syminfo.mintick ? green : bfr - nz(bfr[1]) < syminfo.mintick ? red : blue
//bfrC = bfr > nz(bfr[1]) ? green : bfr < nz(bfr[1])  ? red : blue
//tc=ebc?gray:bfrC
//plot(ribm?na:bfr, title="Trend", linewidth=3)
//bgcolor(ribm?bfrC:na, transp=50)
//barcolor(ebc?bfrC:na)
////////////////////////////////////////////////////////////////

///////////////////VWAP///////////////////



//------------------------------------------------

//------------------------------------------------
NormalVwap=vwap(hlc3)
H = vwap(high)
L = vwap(low)
O = vwap(open)
C = vwap(close)

left = 30

left_low = lowest(left)
left_high = highest(left)
newlow = low <= left_low
newhigh = high >= left_high

q = barssince(newlow)
w = barssince(newhigh)
col2 = q < w ?  #8B3A3A : #9CBA7F
col2b=O > C?color.red:color.lime


AVGHL=avg(H,L)
AVGOC=avg(O,C)
col=AVGHL>AVGOC?color.lime:color.red
col3=open > AVGOC?color.lime:color.red
//plotcandle(O,H,L,C,color=col2b)
//plot(H, title="VWAP", color=red)
//plot(L, title="VWAP", color=lime)
//plot(O, title="VWAP", color=blue)
//plot(C, title="VWAP", color=black)

//plot(NormalVwap, color=col2b)


/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


///Trade Conditions///
t = time(timeframe.period, "0930-1500")

long = vwaprsi > vwaprsi[1] and rsi>rsi[1] and vwaprsi < 20 //vwaprsi > 98 and rsi > 50 and rsi[1] < rsi and rsi[1] < rsi[2] //crossover(rsi,20)//O<C  and O > linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) > linreg(hlc3,100,0)[1] and AVGHL>AVGOC and t //O < C  and close > vwap(hlc3) and ADX > ADX[1]  //and val > nz(val[1]) and close > vwap(hlc3) and open > sma(close,23) and close > vwap(hlc3)  and t  //and rsi > rsi[1] and open > ema(close,13) and open > bfr and bfr > bfr[1]  
close_long = crossover(vwaprsi,99.8)  //C < O // linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) < linreg(hlc3,100,0)[1] //O > C and val < nz(val[1]) // and close < vwap(hlc3) 
close_short = rsiv > rsiv[1] and rsiv[2] > rsiv[1]//vwaprsi > vwaprsi[1] or rsi > rsi[1] // vwaprsi > 99 and rsi > 99 and rsi > rsi[1] and vwaprsi > vwaprsi[1]//vwaprsi > vwaprsi[1] and rsi>rsi[1] and vwaprsi < 20 //vwaprsi > 98 and rsi > 50 and rsi[1] < rsi and rsi[1] < rsi[2] //crossover(rsi,20)//O<C  and O > linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) > linreg(hlc3,100,0)[1] and AVGHL>AVGOC and t //O < C  and close > vwap(hlc3) and ADX > ADX[1]  //and val > nz(val[1]) and close > vwap(hlc3) and open > sma(close,23) and close > vwap(hlc3)  and t  //and rsi > rsi[1] and open > ema(close,13) and open > bfr and bfr > bfr[1]  
short = rsiv > 95 and rsiv < rsiv[1] and rsiv[2] < rsiv[1] //vwaprsi < 1 and rsi < 1 and rsi < rsi[1] and vwaprsi < vwaprsi[1] and t //crossover(vwaprsi,99.8)  //C < O // linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) < linreg(hlc3,100,0)[1] //O > C and val < nz(val[1]) // and close < vwap(hlc3) 

//long = vwaprsi > vwaprsi[1] and emarsi > emarsi[1] and emarsi[2] > emarsi[1] and ADX > 25//O<C  and O > linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) > linreg(hlc3,100,0)[1] and AVGHL>AVGOC and t //O < C  and close > vwap(hlc3) and ADX > ADX[1]  //and val > nz(val[1]) and close > vwap(hlc3) and open > sma(close,23) and close > vwap(hlc3)  and t  //and rsi > rsi[1] and open > ema(close,13) and open > bfr and bfr > bfr[1]  
//close_long = vwaprsi < vwaprsi[1] or emarsi < emarsi[1]//C < O // linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) < linreg(hlc3,100,0)[1] //O > C and val < nz(val[1]) // and close < vwap(hlc3) 
//close_long = O>C  or lsma1 < H  //  or O > linreg(hlc3,100,0) //and linreg(hlc3,100,0) > linreg(hlc3,100,0)[1] and AVGHL>AVGOC and t //O < C  and close > vwap(hlc3) and ADX > ADX[1]  //and val > nz(val[1]) and close > vwap(hlc3) and open > sma(close,23) and close > vwap(hlc3)  and t  //and rsi > rsi[1] and open > ema(close,13) and open > bfr and bfr > bfr[1]  
//long = rsi > rsi[1] and rsi[1] >rsi[2] and lsma1 > lsma1[1] and bfr > bfr[1] and O<C and lsma1 > L  and close > close[1] and ADX > ADX[1] and ADX[1] > ADX[2] and ADX > 20 and rsi > rsi[1] and t   // linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) < linreg(hlc3,100,0)[1] //O > C and val < nz(val[1]) // and close < vwap(hlc3) 

//close_short = O<C  or lsma1 > H  //  or O > linreg(hlc3,100,0) //and linreg(hlc3,100,0) > linreg(hlc3,100,0)[1] and AVGHL>AVGOC and t //O < C  and close > vwap(hlc3) and ADX > ADX[1]  //and val > nz(val[1]) and close > vwap(hlc3) and open > sma(close,23) and close > vwap(hlc3)  and t  //and rsi > rsi[1] and open > ema(close,13) and open > bfr and bfr > bfr[1]  
//short = rsi < rsi[1] and rsi[1] <rsi[2] and lsma1 < lsma1[1] and bfr < bfr[1] and O>C and lsma1 < L  and close < close[1] and ADX > ADX[1] and ADX[1] > ADX[2] and ADX > 20 and rsi < rsi[1] and t   // linreg(hlc3,100,0) and linreg(hlc3,100,0) < linreg(hlc3,100,0)[1] //O > C and val < nz(val[1]) // and close < vwap(hlc3) 


/// Start date
startDate = input(title="Start Date", defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", defval=2021, minval=1800, maxval=2100)


// See if this bar's time happened on/after start date
afterStartDate = true


///Entries and Exits//
if (long and afterStartDate)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment = "Open Long")
//    strategy.close("Short", strategy.short,qty_percent=100, comment = "close Short")
if (short and afterStartDate)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment = "Open Short")
    
    
if (close_long and afterStartDate  )
    strategy.close("Long", strategy.long, qty_percent=100, comment="close Long")
//    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Open Short")

if (close_short and afterStartDate  )
    strategy.close("Short", strategy.short, qty_percent=100, comment="close Long")

if ( hour(time) == 15 and minute(time) > 15 ) 
    strategy.close_all()


//Submit exit orders based on take profit price
if (strategy.position_size > 0 and afterStartDate)
    strategy.exit(id="Long", qty_percent=tp, limit=longExitPrice)

if (strategy.position_size < 0 and afterStartDate)
    strategy.exit(id="Short", qty_percent=tp, limit=shortExitPrice)

مزید