ملٹی ٹائم لائن موونگ ایوریج سسٹم ٹریڈنگ حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-12 16:07:18 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-12 16:07:18
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 648
1
پر توجہ دیں
1621
پیروکار

ملٹی ٹائم لائن موونگ ایوریج سسٹم ٹریڈنگ حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی میں کثیر ٹائم فریم منتقل اوسط نظام ٹریڈنگ حکمت عملی کا نام دیا گیا ہے۔ اس کا بنیادی خیال مختلف ٹائم فریموں میں قیمتوں کے رجحانات کا موازنہ کرکے زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل پیدا کرنا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے ایک مساوی لائن سسٹم ہے۔ حکمت عملی میں متعدد مساوی لائن اشارے جیسے جے ایم اے ، ٹی ای ایم اے ، اور ڈی ای ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ قیمت کے رجحانات کو مختلف ادوار میں شمار کیا جاسکے ، جیسے 15 منٹ ، 30 منٹ ، 60 منٹ وغیرہ۔ مثال کے طور پر ، 15 ادوار میں جے ایم اے کے حساب سے اوسط لائن کی نقل و حرکت کو اس دورانیے میں قیمت کے رجحانات کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد حکمت عملی مختلف ادوار میں قیمت کی نقل و حرکت کا موازنہ کرتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ لمبی لائن اور مختصر لائن کے مابین کوئی انحراف موجود ہے۔ اگر کوئی نمایاں انحراف موجود ہے تو ، تجارتی سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں آر ایس آئی ، لہراتی اشارے اور دیگر معاون فیصلے بھی شامل ہیں ، تاکہ تجارتی سگنل کی وشوسنییتا کو یقینی بنایا جاسکے۔

خاص طور پر ، حکمت عملی میں رجحان ، رجحان 2 اور رجحان 3 متغیرات بالترتیب 15 منٹ ، 30 منٹ اور 60 منٹ کی قیمتوں کے رجحانات کی نمائندگی کرتے ہیں۔ اگر قیمت 15 منٹ میں الٹ جاتی ہے ، اور 30 منٹ اور 60 منٹ میں ابھی تک الٹ نہیں ہوئی ہے ، تو پھر ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اگر تمام دورانیہ کے رجحانات یکساں ہیں تو ، ٹریڈنگ سگنل پیدا نہیں ہوتا ہے۔

اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ متعدد ادوار کے مابین تعلقات کا موازنہ کرکے ، جعلی سگنلوں کو فلٹر کریں اور زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل تیار کریں۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

  1. کثیر ٹائم ایکسز تجزیہ کا استعمال ، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانا ، جعلی سگنل کو فلٹر کرنا؛
  2. ایک سے زیادہ اشارے کے ساتھ مجموعی طور پر فیصلہ کرنے کے لئے، ایک ہی اشارے کی طرف سے پیدا ہونے والے مسائل سے بچنے کے لئے؛
  3. خود کار طریقے سے کثیر ہیڈ سوئچنگ، کوئی انسانی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے، آپریشن کی دشواری کو کم کرنا.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. کثیر ٹائم ایکسز تجزیہ ، جو تجارت کے وقت کی غیر یقینی صورتحال میں اضافہ کرے گا ، ممکنہ طور پر بہترین وقت سے محروم ہوجائے گا۔
  2. ایک ہی وقت میں ، متعدد اشارے کے ساتھ ، اشارے کے پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے ٹریڈنگ سگنل کے معیار میں کمی کا مسئلہ پیدا ہوسکتا ہے۔
  3. خود کار طریقے سے سوئچ کثیر ہیڈ کو زیادہ سے زیادہ بہتر بنانے کا خطرہ ہے ، اور فکسڈ ڈسک کی کارکردگی کا اندازہ لگانے سے کم ہوسکتا ہے۔

مندرجہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لیے ہم مندرجہ ذیل اقدامات کر سکتے ہیں:

  1. ٹائم لائن پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ شارٹ لائن سگنل ویز کے ساتھ وقت پر داخل ہوتا ہے۔
  2. بڑے پیمانے پر اعداد و شمار کی بازیافت کے ذریعے اشارے کے پیرامیٹرز کو مستقل طور پر بہتر بنانا۔
  3. آٹومیشن سسٹم کی اندھی تجارت سے بچنے کے لئے فکسڈ پلیٹ فارم میں مناسب مداخلت کریں۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی میں مزید اصلاحات کی گنجائش موجود ہے:

  1. مشین لرننگ الگورتھم کو متعارف کرایا جاسکتا ہے جو ماڈل ٹریننگ کے ذریعہ خود بخود ملٹی میٹرکس پیرامیٹرز کو بہتر بناتا ہے۔
  2. سلائڈ پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے سلائڈ پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے سلائڈ پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے سلائڈ پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے سلائڈ پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کریں.
  3. قیمتوں کی تصدیق کے طریقہ کار کو متعارف کرایا جاسکتا ہے تاکہ تیزی سے رجحان کی تبدیلی سے ہونے والے نقصانات سے بچا جاسکے۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں زیادہ سے زیادہ ٹائم ایکس قیمتوں کی نقل و حرکت کا اندازہ لگانے کے ذریعہ طویل اور مختصر لائن تعلقات کا اندازہ لگایا گیا ہے ، جس میں متعدد اشارے کے جامع تجزیہ کے ساتھ مل کر ٹریڈنگ سگنل تیار کیے گئے ہیں ، خود کار طریقے سے کثیر سر سوئچنگ ، ریٹرننگ کا اثر بہتر ہے۔ ہم نے یہ بھی پایا کہ اس حکمت عملی میں کچھ بہتری کی گنجائش موجود ہے ، اور مستقبل میں مشین لرننگ ، انکولی سلائڈ پوائنٹس ، قیمت کی تصدیق اور دیگر طریقوں کو متعارف کرانے کے ذریعہ اس کی اصلاح کی جاسکتی ہے ، جس سے حکمت عملی کی عملی اثر کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-11-11 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Drexel Strategy", overlay=true )
Length1=7
Length2=9
Multiplier=input(1.5,"Multiplier")
jma(src,length) =>
    beta = 0.45*(length-1)/(0.45*(length-1)+2)
    alpha = beta
    tmp0 = (1-alpha)*src + alpha*nz(tmp0[1])
    tmp1 = (src - tmp0[0])*(1-beta) + beta*nz(tmp1[1])
    tmp2 = tmp0[0] + tmp1[0]
    tmp3 = (tmp2[0] - nz(tmp4[1]))*((1-alpha)*(1-alpha)) + (alpha*alpha)*nz(tmp3[1])
    tmp4 = nz(tmp4[1]) + tmp3[0]
    JMA = tmp4
    JMA
rsx(src,length) =>
    f90_ = (nz(f90_[1]) == 0.0) ? 1.0 : (nz(f88[1]) <= nz(f90_[1])) ? nz(f88[1])+1 : nz(f90_[1])+1
    f88 = (nz(f90_[1]) == 0.0) and (length-1 >= 5) ? length-1.0 : 5.0 
    f8 =  100.0*(src) 
    f18 = 3.0 / (length + 2.0) 
    f20 = 1.0 - f18 
    f10 = nz(f8[1])
    v8 = f8 - f10 
    f28 = f20 * nz(f28[1]) + f18 * v8 
    f30 = f18 * f28 + f20 * nz(f30[1])
    vC = f28 * 1.5 - f30 * 0.5 
    f38 = f20 * nz(f38[1]) + f18 * vC 
    f40 = f18 * f38 + f20 * nz(f40[1])
    v10 = f38 * 1.5 - f40 * 0.5 
    f48 = f20 * nz(f48[1]) + f18 * v10 
    f50 = f18 * f48 + f20 * nz(f50[1])
    v14 = f48 * 1.5 - f50 * 0.5 
    f58 = f20 * nz(f58[1]) + f18 * abs(v8) 
    f60 = f18 * f58 + f20 * nz(f60[1])
    v18 = f58 * 1.5 - f60 * 0.5
    f68 = f20 * nz(f68[1]) + f18 * v18 
    f70 = f18 * f68 + f20 * nz(f70[1])
    v1C = f68 * 1.5 - f70 * 0.5 
    f78 = f20 * nz(f78[1]) + f18 * v1C 
    f80 = f18 * f78 + f20 * nz(f80[1])
    v20 = f78 * 1.5 - f80 * 0.5
    f0 = ((f88 >= f90_) and (f8 != f10)) ? 1.0  : 0.0
    f90 = ((f88 == f90_) and (f0 == 0.0))  ? 0.0  : f90_
    v4_ = ((f88 < f90) and (v20 > 0.0000000001)) ? (v14 / v20 + 1.0) * 50.0 : 50.0
    rsx = ((v4_ > 100.0) ? 100.0 : (v4_ < 0.0) ? 0.0 : v4_)-50
    rsx
xPrice=open
emaA = ema(xPrice, Length2)  
Xprice = rsx(open,14)
XPrice = high, xprice = low
xe1 = jma(xPrice, Length1)
xe11 = jma(Xprice[1],Length1)
xe111 = jma(XPrice[1],Length1)
xe1111=jma(xprice[1],Length1)
xe2 = jma(xe1, Length1)
xe21 = jma(xe111, Length1)
xe3 = jma(xe2, Length1)
xe31 = jma(xe1111,Length2)
xe3a = jma(xe2,Length1)
xe4 = jma(xe3, Length1)
xe5 = jma(xe4, Length1)
xe6 = jma(xe5, Length1)
b = 0.7
c1 = -b*b*b
c2 = 3*b*b+3*b*b*b
c3 = -6*b*b-3*b-3*b*b*b
c3a = nz(c3a[1])
c4 = 1+3*b+b*b*b+3*b*b
TEMA = c1 * xe6 + c2 * xe5 + c3 * xe4 + c4 * xe3
DEMA = 2 * emaA - ema(emaA, Length2)
Length(mod)=>(mod*c3a)+Length2
Trend1=TEMA/DEMA
a=rsx(open,Length(2))
b1=rsx(open,Length(3))
c=rsx(open,Length(5))
d=rsx(open,Length(8))
e=rsx(open,Length(13))
f=rsx(open,Length(21))
g=rsx(open,Length(34))
h=rsx(open,Length(55))
i=rsx(open,Length(89))
j=rsx(open,Length(144))
trend1 = (((a-b1)+(c-d)+(e-f)+(g-h)+(i-j))/10)
trend = trend1>0?avg(a,b,c4,c2):trend1==0?XPrice:avg(rsx(open,24),jma(open,24),rsx(jma(open,24),24))
trend2 = trend1>0?avg(d,e,c2,c1):trend1==0?XPrice:avg(rsx(open,48),jma(open,48),rsx(jma(open,48),48))
trend3 = trend1>0?avg(d,e,c2,c1):trend1==0?xprice:avg(rsx(open,96),jma(open,96),rsx(jma(open,96),96))
bc=request.security(syminfo.tickerid,'15',trend)
bc1=request.security(syminfo.tickerid,'15',trend2)
bc2=request.security(syminfo.tickerid,'15',trend3)
bd=request.security(syminfo.tickerid,'30',trend)
bd1=request.security(syminfo.tickerid,'30',trend2)
bd2=request.security(syminfo.tickerid,'30',trend3)
be=request.security(syminfo.tickerid,'60',trend)
be1=request.security(syminfo.tickerid,'60',trend2)
be2=request.security(syminfo.tickerid,'60',trend3)
bf=request.security(syminfo.tickerid,'120',trend)
bf1=request.security(syminfo.tickerid,'120',trend2)
bf2=request.security(syminfo.tickerid,'120',trend3)
bg=request.security(syminfo.tickerid,'240',trend)
bg1=request.security(syminfo.tickerid,'240',trend2)
bg2=request.security(syminfo.tickerid,'240',trend3)
bh=request.security(syminfo.tickerid,'D',trend)
bh1=request.security(syminfo.tickerid,'D',trend2)
bh2=request.security(syminfo.tickerid,'D',trend3)
Trend=((bc-bc1)+(bd-bd1)+(be-be1)+(bf-bf1)+(bg-bg1)+(bh))
Trend11=((bc-bc1)+(bd-bd1)+(be-be1)+(bf-bf1)+(bg-bg1)+(bh1))
Trend33 = max(min(min(min(bc2,bd2),min(be2,bf2)),bg2),bh2)
AverageTrend=sma(Trend1,1000)
StdDev=Multiplier*stdev(Trend1,1000)
TopBand=AverageTrend+StdDev
BotBand=AverageTrend-StdDev
ap=open
n1=10
n2=21
esa1 = jma(ap, n1)
d1 = jma(abs(ap - esa1), n1)
x1 = trend3==Trend33
y1 = trend2==Trend11 
ci = (ap - esa1) / (0.015 * d1)
tci = jma(ci, n2)
wt1=tci
wt2=sma(wt1,4)
fast=jma(open,5)
slow=jma(open,13)
macd=fast-slow
signal=sma(macd,4)
WaveTrend1=wt1-wt2
JMACD1=macd-signal
rsi = (((rsi(open,6))-50)*3)
g1=rsi>Trend1 and WaveTrend1>Trend1 and JMACD1>Trend1
h1=g1?tci*c3a:nz(h[1])
strategy.entry("Long",true,when=x1)
strategy.close("Long",y1)
strategy.entry("Short",false,when=y1)
strategy.close("Short",x1)