
اس حکمت عملی میں کثیر ٹائم فریم منتقل اوسط نظام ٹریڈنگ حکمت عملی کا نام دیا گیا ہے۔ اس کا بنیادی خیال مختلف ٹائم فریموں میں قیمتوں کے رجحانات کا موازنہ کرکے زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل پیدا کرنا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے ایک مساوی لائن سسٹم ہے۔ حکمت عملی میں متعدد مساوی لائن اشارے جیسے جے ایم اے ، ٹی ای ایم اے ، اور ڈی ای ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ قیمت کے رجحانات کو مختلف ادوار میں شمار کیا جاسکے ، جیسے 15 منٹ ، 30 منٹ ، 60 منٹ وغیرہ۔ مثال کے طور پر ، 15 ادوار میں جے ایم اے کے حساب سے اوسط لائن کی نقل و حرکت کو اس دورانیے میں قیمت کے رجحانات کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد حکمت عملی مختلف ادوار میں قیمت کی نقل و حرکت کا موازنہ کرتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ لمبی لائن اور مختصر لائن کے مابین کوئی انحراف موجود ہے۔ اگر کوئی نمایاں انحراف موجود ہے تو ، تجارتی سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں آر ایس آئی ، لہراتی اشارے اور دیگر معاون فیصلے بھی شامل ہیں ، تاکہ تجارتی سگنل کی وشوسنییتا کو یقینی بنایا جاسکے۔
خاص طور پر ، حکمت عملی میں رجحان ، رجحان 2 اور رجحان 3 متغیرات بالترتیب 15 منٹ ، 30 منٹ اور 60 منٹ کی قیمتوں کے رجحانات کی نمائندگی کرتے ہیں۔ اگر قیمت 15 منٹ میں الٹ جاتی ہے ، اور 30 منٹ اور 60 منٹ میں ابھی تک الٹ نہیں ہوئی ہے ، تو پھر ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اگر تمام دورانیہ کے رجحانات یکساں ہیں تو ، ٹریڈنگ سگنل پیدا نہیں ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ متعدد ادوار کے مابین تعلقات کا موازنہ کرکے ، جعلی سگنلوں کو فلٹر کریں اور زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل تیار کریں۔
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
مندرجہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لیے ہم مندرجہ ذیل اقدامات کر سکتے ہیں:
اس حکمت عملی میں مزید اصلاحات کی گنجائش موجود ہے:
اس حکمت عملی میں زیادہ سے زیادہ ٹائم ایکس قیمتوں کی نقل و حرکت کا اندازہ لگانے کے ذریعہ طویل اور مختصر لائن تعلقات کا اندازہ لگایا گیا ہے ، جس میں متعدد اشارے کے جامع تجزیہ کے ساتھ مل کر ٹریڈنگ سگنل تیار کیے گئے ہیں ، خود کار طریقے سے کثیر سر سوئچنگ ، ریٹرننگ کا اثر بہتر ہے۔ ہم نے یہ بھی پایا کہ اس حکمت عملی میں کچھ بہتری کی گنجائش موجود ہے ، اور مستقبل میں مشین لرننگ ، انکولی سلائڈ پوائنٹس ، قیمت کی تصدیق اور دیگر طریقوں کو متعارف کرانے کے ذریعہ اس کی اصلاح کی جاسکتی ہے ، جس سے حکمت عملی کی عملی اثر کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-11-11 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Drexel Strategy", overlay=true )
Length1=7
Length2=9
Multiplier=input(1.5,"Multiplier")
jma(src,length) =>
beta = 0.45*(length-1)/(0.45*(length-1)+2)
alpha = beta
tmp0 = (1-alpha)*src + alpha*nz(tmp0[1])
tmp1 = (src - tmp0[0])*(1-beta) + beta*nz(tmp1[1])
tmp2 = tmp0[0] + tmp1[0]
tmp3 = (tmp2[0] - nz(tmp4[1]))*((1-alpha)*(1-alpha)) + (alpha*alpha)*nz(tmp3[1])
tmp4 = nz(tmp4[1]) + tmp3[0]
JMA = tmp4
JMA
rsx(src,length) =>
f90_ = (nz(f90_[1]) == 0.0) ? 1.0 : (nz(f88[1]) <= nz(f90_[1])) ? nz(f88[1])+1 : nz(f90_[1])+1
f88 = (nz(f90_[1]) == 0.0) and (length-1 >= 5) ? length-1.0 : 5.0
f8 = 100.0*(src)
f18 = 3.0 / (length + 2.0)
f20 = 1.0 - f18
f10 = nz(f8[1])
v8 = f8 - f10
f28 = f20 * nz(f28[1]) + f18 * v8
f30 = f18 * f28 + f20 * nz(f30[1])
vC = f28 * 1.5 - f30 * 0.5
f38 = f20 * nz(f38[1]) + f18 * vC
f40 = f18 * f38 + f20 * nz(f40[1])
v10 = f38 * 1.5 - f40 * 0.5
f48 = f20 * nz(f48[1]) + f18 * v10
f50 = f18 * f48 + f20 * nz(f50[1])
v14 = f48 * 1.5 - f50 * 0.5
f58 = f20 * nz(f58[1]) + f18 * abs(v8)
f60 = f18 * f58 + f20 * nz(f60[1])
v18 = f58 * 1.5 - f60 * 0.5
f68 = f20 * nz(f68[1]) + f18 * v18
f70 = f18 * f68 + f20 * nz(f70[1])
v1C = f68 * 1.5 - f70 * 0.5
f78 = f20 * nz(f78[1]) + f18 * v1C
f80 = f18 * f78 + f20 * nz(f80[1])
v20 = f78 * 1.5 - f80 * 0.5
f0 = ((f88 >= f90_) and (f8 != f10)) ? 1.0 : 0.0
f90 = ((f88 == f90_) and (f0 == 0.0)) ? 0.0 : f90_
v4_ = ((f88 < f90) and (v20 > 0.0000000001)) ? (v14 / v20 + 1.0) * 50.0 : 50.0
rsx = ((v4_ > 100.0) ? 100.0 : (v4_ < 0.0) ? 0.0 : v4_)-50
rsx
xPrice=open
emaA = ema(xPrice, Length2)
Xprice = rsx(open,14)
XPrice = high, xprice = low
xe1 = jma(xPrice, Length1)
xe11 = jma(Xprice[1],Length1)
xe111 = jma(XPrice[1],Length1)
xe1111=jma(xprice[1],Length1)
xe2 = jma(xe1, Length1)
xe21 = jma(xe111, Length1)
xe3 = jma(xe2, Length1)
xe31 = jma(xe1111,Length2)
xe3a = jma(xe2,Length1)
xe4 = jma(xe3, Length1)
xe5 = jma(xe4, Length1)
xe6 = jma(xe5, Length1)
b = 0.7
c1 = -b*b*b
c2 = 3*b*b+3*b*b*b
c3 = -6*b*b-3*b-3*b*b*b
c3a = nz(c3a[1])
c4 = 1+3*b+b*b*b+3*b*b
TEMA = c1 * xe6 + c2 * xe5 + c3 * xe4 + c4 * xe3
DEMA = 2 * emaA - ema(emaA, Length2)
Length(mod)=>(mod*c3a)+Length2
Trend1=TEMA/DEMA
a=rsx(open,Length(2))
b1=rsx(open,Length(3))
c=rsx(open,Length(5))
d=rsx(open,Length(8))
e=rsx(open,Length(13))
f=rsx(open,Length(21))
g=rsx(open,Length(34))
h=rsx(open,Length(55))
i=rsx(open,Length(89))
j=rsx(open,Length(144))
trend1 = (((a-b1)+(c-d)+(e-f)+(g-h)+(i-j))/10)
trend = trend1>0?avg(a,b,c4,c2):trend1==0?XPrice:avg(rsx(open,24),jma(open,24),rsx(jma(open,24),24))
trend2 = trend1>0?avg(d,e,c2,c1):trend1==0?XPrice:avg(rsx(open,48),jma(open,48),rsx(jma(open,48),48))
trend3 = trend1>0?avg(d,e,c2,c1):trend1==0?xprice:avg(rsx(open,96),jma(open,96),rsx(jma(open,96),96))
bc=request.security(syminfo.tickerid,'15',trend)
bc1=request.security(syminfo.tickerid,'15',trend2)
bc2=request.security(syminfo.tickerid,'15',trend3)
bd=request.security(syminfo.tickerid,'30',trend)
bd1=request.security(syminfo.tickerid,'30',trend2)
bd2=request.security(syminfo.tickerid,'30',trend3)
be=request.security(syminfo.tickerid,'60',trend)
be1=request.security(syminfo.tickerid,'60',trend2)
be2=request.security(syminfo.tickerid,'60',trend3)
bf=request.security(syminfo.tickerid,'120',trend)
bf1=request.security(syminfo.tickerid,'120',trend2)
bf2=request.security(syminfo.tickerid,'120',trend3)
bg=request.security(syminfo.tickerid,'240',trend)
bg1=request.security(syminfo.tickerid,'240',trend2)
bg2=request.security(syminfo.tickerid,'240',trend3)
bh=request.security(syminfo.tickerid,'D',trend)
bh1=request.security(syminfo.tickerid,'D',trend2)
bh2=request.security(syminfo.tickerid,'D',trend3)
Trend=((bc-bc1)+(bd-bd1)+(be-be1)+(bf-bf1)+(bg-bg1)+(bh))
Trend11=((bc-bc1)+(bd-bd1)+(be-be1)+(bf-bf1)+(bg-bg1)+(bh1))
Trend33 = max(min(min(min(bc2,bd2),min(be2,bf2)),bg2),bh2)
AverageTrend=sma(Trend1,1000)
StdDev=Multiplier*stdev(Trend1,1000)
TopBand=AverageTrend+StdDev
BotBand=AverageTrend-StdDev
ap=open
n1=10
n2=21
esa1 = jma(ap, n1)
d1 = jma(abs(ap - esa1), n1)
x1 = trend3==Trend33
y1 = trend2==Trend11
ci = (ap - esa1) / (0.015 * d1)
tci = jma(ci, n2)
wt1=tci
wt2=sma(wt1,4)
fast=jma(open,5)
slow=jma(open,13)
macd=fast-slow
signal=sma(macd,4)
WaveTrend1=wt1-wt2
JMACD1=macd-signal
rsi = (((rsi(open,6))-50)*3)
g1=rsi>Trend1 and WaveTrend1>Trend1 and JMACD1>Trend1
h1=g1?tci*c3a:nz(h[1])
strategy.entry("Long",true,when=x1)
strategy.close("Long",y1)
strategy.entry("Short",false,when=y1)
strategy.close("Short",x1)