EMA RSI رجحان کی پیروی اور رفتار کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2024-03-29 16:30:42 آخر میں ترمیم کریں: 2024-03-29 16:30:42
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 612
avatar of ChaoZhang ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

EMA RSI رجحان کی پیروی اور رفتار کی حکمت عملی

جائزہ

Bybit EMA RSI ٹرینڈ ٹریکنگ اینڈ ڈرائیو اسٹریٹجی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس میں انڈیکس کی حرکت پذیری اوسط ((EMA) اور نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI) کا امتزاج کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے دو مختلف ادوار کے EMA کا استعمال کرتی ہے ، جبکہ رجحانات کی تاثیر کی تصدیق کے لئے RSI اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ جب تیز EMA پر سست EMA اور RSI کسی خاص نچلی حد سے نیچے ہوتا ہے تو حکمت عملی ایک سے زیادہ سگنل پیدا کرتی ہے۔ اس کے برعکس ، جب تیز EMA کے نیچے سست EMA اور RSI کسی خاص حد سے اوپر ہوتا ہے تو حکمت عملی ایک خالی سگنل پیدا کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی Bybit اکاؤنٹ کے درجے کے مطابق مختلف ہینڈلنگ فیس تناسب بھی ترتیب دیتی ہے ، اور اس میں اسٹاپ نقصان کو روکنے کی صلاحیت موجود ہے ، جس سے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. 90 اور 300 کے دورانیے کے ساتھ تیز EMA اور سست EMA کا حساب لگائیں۔
  2. RSI کا حساب لگائیں ، جس کی مدت 5 ہے۔
  3. جب تیز EMA پر سست EMA اور RSI 45 سے کم ہو تو ، ایک کثیر سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز EMA کے نیچے سست EMA اور RSI 85 سے زیادہ ہو تو ، ایک خالی سگنل پیدا ہوتا ہے۔
  4. Bybit اکاؤنٹ کے درجے کے مطابق مختلف قسطوں کا تناسب ترتیب دیا گیا ہے ، جو VIP 0 کے 0.075٪ سے VIP 4 کے 0.035٪ تک ہے۔
  5. شروع ہونے والی قیمت جس میں ٹرانسمیشن فیس شامل ہے۔
  6. اسٹاپ قیمت اور اسٹاپ نقصان کی قیمت مقررہ اسٹاپ نقصان کی فیصد ((5٪ اور 3٪) کے مطابق ہے۔
  7. چارٹ پر کھولی پوزیشن کی قیمت، سٹاپ بیکنگ لائن اور سٹاپ نقصان کی لائن کو ڈرائنگ کریں۔
  8. ٹریڈنگ سگنل کے مطابق پوزیشن کھولنے کا آپریشن۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ٹرینڈ ٹریکنگ اور متحرک اشارے کے ساتھ مل کر ، یہ مارکیٹ کے رجحانات کو بہتر طور پر پکڑ سکتا ہے۔
  2. بلٹ میں روک تھام نقصان کی تقریب، مؤثر طریقے سے خطرے کو کنٹرول کر سکتے ہیں.
  3. Bybit اکاؤنٹ کے درجے کے مطابق مختلف قسطوں کا تناسب ترتیب دیں ، جو مختلف صارفین کے لئے ٹرانزیکشن کی شرائط کے مطابق ہو۔
  4. چارٹ پر پوزیشن کھولنے کی قیمت ، اسٹاپ لائن اور اسٹاپ لائن کا نقشہ بنائیں ، تاکہ تجارتی سگنل کی تصدیق کی جاسکے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. EMA اور RSI پیرامیٹرز کا انتخاب تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے اور اسے حقیقی حالات کے مطابق بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
  2. اس حکمت عملی کے نتیجے میں ہلچل والی مارکیٹوں میں بار بار ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے اعلی قیمتوں کا تبادلہ ہوتا ہے۔
  3. سٹاپ نقصان کی ترتیبات بہت قدامت پسند یا انتہائی ہوسکتی ہیں اور انفرادی خطرے کی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. ای ایم اے اور آر ایس آئی کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق کرنے کے لئے بہتر بنایا گیا ہے۔ بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کرنے کے لئے ریٹرننگ اور پیرامیٹر اسکیننگ کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔
  2. ٹریڈنگ سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے ، جیسے برن بینڈ ، MACD ، وغیرہ متعارف کروائیں۔
  3. اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی ترتیبات کو بہتر بنائیں ، مثال کے طور پر منافع کو بہتر طور پر بچانے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے متحرک اسٹاپ یا متحرک اسٹاپ کا استعمال کریں۔
  4. مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور تجارت کے حجم جیسے عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے ، ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کریں ، اور بار بار تجارت کی لاگت کو کم کریں۔

خلاصہ کریں۔

Bybit EMA RSI ٹرینڈ ٹریکنگ اور حرکیات کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس میں رجحان کی پیروی اور حرکیات کے اشارے شامل ہیں۔ ای ایم اے اور آر ایس آئی کے ساتھ مل کر ، مارکیٹ کے رجحانات کو بہتر طور پر پکڑنے کے لئے۔ اس حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان کی خصوصیت اور بیبیٹ اکاؤنٹ کی سطح کے مطابق کمیشن کی ترتیب کی خصوصیت شامل ہے ، جو خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکتی ہے اور صارفین کے مختلف تجارتی حالات کے مطابق ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں ابھی بھی اصلاح کی گنجائش موجود ہے ، جیسے پیرامیٹرز کی اصلاح ، دیگر تکنیکی اشارے متعارف کروانا ، اسٹاپ نقصان کی ترتیب کو بہتر بنانا وغیرہ۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعہ ، اس حکمت عملی کو حقیقی تجارت میں بہتر اثر انداز ہونے کی امید ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ 
/*backtest
start: 2024-03-21 00:00:00
end: 2024-03-28 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @BryanAaron

//@version=5
strategy("Bybit EMA RSI Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(90, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(300, title="Slow EMA Length")
rsiLength = input(5, title="RSI Length")
rsiUpperThreshold = input(85, title="RSI Upper Threshold")
rsiLowerThreshold = input(45, title="RSI Lower Threshold")
takeProfitPerc = input(5, title="Take Profit %")
stopLossPerc = input(3, title="Stop Loss %")
bybitAccountLevel = input.string("VIP 0", title="Bybit Account Level", options=["VIP 0", "VIP 1", "VIP 2", "VIP 3", "VIP 4"])

// Calculate moving averages
fastMA = ta.ema(close, fastLength)
slowMA = ta.ema(close, slowLength)

// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Trading conditions
longCondition = (fastMA > slowMA) and (rsi < rsiLowerThreshold)
shortCondition = (fastMA < slowMA) and (rsi > rsiUpperThreshold)

// Set commission based on Bybit account level
commissionPerc = switch bybitAccountLevel
    "VIP 0" => 0.075
    "VIP 1" => 0.065
    "VIP 2" => 0.055
    "VIP 3" => 0.045
    "VIP 4" => 0.035
    => 0.075

// Calculate entry prices with commission
var float longEntryPrice = na
var float shortEntryPrice = na

longEntryPriceWithCommission = close * (1 + commissionPerc / 100)
shortEntryPriceWithCommission = close * (1 - commissionPerc / 100)

// Calculate take profit and stop loss prices
takeProfitPrice(entryPrice) => entryPrice * (1 + takeProfitPerc / 100)
stopLossPrice(entryPrice) => entryPrice * (1 - stopLossPerc / 100)

// Plot entry prices
plotchar(longCondition, title="Long Entry Price", char="LE", location=location.belowbar, color=color.green)
plotchar(shortCondition, title="Short Entry Price", char="SE", location=location.abovebar, color=color.red)

// Draw position on the chart
longColor = color.green
shortColor = color.red
profitColor = color.new(color.green, 80)
lossColor = color.new(color.red, 80)

plotshape(longCondition and strategy.position_size > 0, title="Long Position", text="Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.small, color=longColor, textcolor=color.white)
plotshape(shortCondition and strategy.position_size < 0, title="Short Position", text="Short", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.small, color=shortColor, textcolor=color.white)

if (strategy.position_size > 0)
    line.new(bar_index, longEntryPrice, bar_index + 1, longEntryPrice, color=longColor, width=2)
    
    longProfitLine = line.new(bar_index, takeProfitPrice(longEntryPrice), bar_index + 1, takeProfitPrice(longEntryPrice), color=profitColor, width=1)
    longLossLine = line.new(bar_index, stopLossPrice(longEntryPrice), bar_index + 1, stopLossPrice(longEntryPrice), color=lossColor, width=1)
    

else if (strategy.position_size < 0)
    line.new(bar_index, shortEntryPrice, bar_index + 1, shortEntryPrice, color=shortColor, width=2)
    
    shortProfitLine = line.new(bar_index, stopLossPrice(shortEntryPrice), bar_index + 1, stopLossPrice(shortEntryPrice), color=profitColor, width=1)
    shortLossLine = line.new(bar_index, takeProfitPrice(shortEntryPrice), bar_index + 1, takeProfitPrice(shortEntryPrice), color=lossColor, width=1)
    


// Entry
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    longEntryPrice := longEntryPriceWithCommission
else if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    shortEntryPrice := shortEntryPriceWithCommission
Forums
PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us
Product
Robot Strategy Node Platforms Tickets
API
Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)