1. مربع
  2. ای ایم اے آر ایس آئی ٹرینڈ فالونگ اور مومنٹم اسٹریٹیجی

ای ایم اے آر ایس آئی ٹرینڈ فالونگ اور مومنٹم اسٹریٹیجی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-29 16:30:42
ٹیگز:

img

جائزہ

بائی بٹ ای ایم اے آر ایس آئی ٹرینڈ فالونگ اینڈ مومنٹم حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو ایکسپونینشل موونگ ایوریجز (ای ایم اے) اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کو جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ دو ای ایم اے اور رجحانات کی صداقت کی تصدیق کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر عبور کرتی ہے اور آر ایس آئی ایک مخصوص کم حد سے نیچے ہے تو ، حکمت عملی ایک طویل سگنل تیار کرتی ہے۔ اس کے برعکس ، جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے عبور کرتی ہے اور آر ایس آئی ایک مخصوص اوپری حد سے اوپر ہے تو ، حکمت عملی ایک مختصر سگنل تیار کرتی ہے۔ حکمت عملی میں بائی بٹ اکاؤنٹ کی سطح پر مبنی مختلف کمیشن فیصد اور مؤثر طریقے سے رسک مینجمنٹ کے ل.

حکمت عملی کے اصول

  1. تیز رفتار EMA اور سست EMA کا حساب لگائیں جو بالترتیب 90 اور 300 کے دورانیے کے ساتھ ہیں۔
  2. RSI اشارے کا حساب 5 کے دورانیے کے ساتھ کریں۔
  3. جب تیز EMA سست EMA سے اوپر ہو اور RSI 45 سے نیچے ہو تو ایک لمبا سگنل بنائیں۔ جب تیز EMA سست EMA سے نیچے ہو اور RSI 85 سے اوپر ہو تو ایک مختصر سگنل بنائیں۔
  4. بی بی آئی ٹی اکاؤنٹ کی سطح پر مبنی مختلف کمیشن فیصد مقرر کریں، جو وی آئی پی 0 کے لئے 0.075% سے لے کر وی آئی پی 4 کے لئے 0.035% تک ہے۔
  5. کمیشن سمیت داخلہ کی قیمتوں کا حساب لگائیں۔
  6. مقررہ فیصد (۵٪ اور ۳٪) کی بنیاد پر منافع لینے اور نقصان روکنے کی قیمتوں کا حساب لگائیں۔
  7. داخلہ قیمتوں کا نقشہ بنائیں، منافع کی لائنیں لیں، اور چارٹ پر سٹاپ نقصان کی لائنیں بنائیں۔
  8. ٹریڈنگ سگنلز کی بنیاد پر اندراج کے احکامات پر عملدرآمد.

حکمت عملی کے فوائد

  1. مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے قبضہ کرنے کے لئے رجحان کی پیروی اور رفتار کے اشارے کو یکجا کرتا ہے.
  2. خطرہ کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے لئے اندرونی منافع اور نقصان کو روکنے کے افعال شامل ہیں.
  3. مختلف صارفین کی تجارتی شرائط کے مطابق، Bybit اکاؤنٹ کی سطح کی بنیاد پر مختلف کمیشن فی صد مقرر کرتا ہے.
  4. چارٹ پر داخلہ کی قیمتوں، منافع کی لائنیں، اور سٹاپ نقصان کی لائنیں، تجارتی سگنل کی بصری تصدیق فراہم کرتی ہیں.

حکمت عملی کے خطرات

  1. ای ایم اے اور آر ایس آئی پیرامیٹرز کا انتخاب تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے اور اصل حالات کی بنیاد پر اصلاح کی ضرورت پڑسکتی ہے۔
  2. متضاد منڈیوں میں، حکمت عملی اکثر تجارتی سگنل پیدا کر سکتی ہے، جس کی وجہ سے تجارتی اخراجات زیادہ ہوتے ہیں۔
  3. منافع حاصل کرنے اور نقصان روکنے کی ترتیبات بہت محتاط یا جارحانہ ہوسکتی ہیں اور ذاتی خطرے کی ترجیحات کی بنیاد پر ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہوسکتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. EMA اور RSI پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالنے کے لئے بہتر بنائیں۔ یہ پیرامیٹر کے بہترین مجموعے کو تلاش کرنے کے لئے بیک ٹیسٹنگ اور پیرامیٹر اسکیننگ کے ذریعے کیا جاسکتا ہے۔
  2. تجارتی اشاروں کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے ، جیسے بولنگر بینڈ ، ایم اے سی ڈی وغیرہ متعارف کروائیں۔
  3. منافع لینے اور نقصان روکنے کی ترتیبات کو بہتر بنائیں ، مثال کے طور پر ، منافع کو بہتر طور پر بچانے اور خطرے کو سنبھالنے کے ل trailing ٹریلنگ اسٹاپ یا متحرک اسٹاپ نقصان کے طریقوں کا استعمال کرکے۔
  4. تجارتی سگنلز کو فلٹر کرنے اور کثرت سے تجارت سے وابستہ اخراجات کو کم کرنے کے لئے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور تجارتی حجم جیسے عوامل پر غور کریں۔

خلاصہ

بائٹ ای ایم اے آر ایس آئی ٹرینڈ فالونگ اینڈ مومنٹم حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو رجحان کی پیروی اور رفتار کے اشارے کو جوڑتی ہے۔ ای ایم اے اور آر ایس آئی کو ایک ساتھ استعمال کرکے ، یہ مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑ سکتا ہے۔ اس حکمت عملی میں بلٹ ان منافع اور اسٹاپ نقصان کے افعال شامل ہیں اور بائٹ اکاؤنٹ کی سطح کی بنیاد پر کمیشن فیصد طے کرتے ہیں ، مؤثر طریقے سے خطرہ کا انتظام کرتے ہیں اور مختلف صارفین کے تجارتی حالات کو اپناتے ہیں۔ تاہم ، حکمت عملی میں ابھی بھی اصلاح کی گنجائش ہے ، جیسے پیرامیٹر کی اصلاح ، دیگر تکنیکی اشارے متعارف کرانا ، اور منافع اور اسٹاپ نقصان کی ترتیبات کو بہتر بنانا۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ساتھ ، حکمت عملی سے اصل تجارت میں بہتر نتائج حاصل کرنے کی توقع ہے۔

/*backtest
start: 2024-03-21 00:00:00
end: 2024-03-28 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @BryanAaron

//@version=5
strategy("Bybit EMA RSI Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(90, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(300, title="Slow EMA Length")
rsiLength = input(5, title="RSI Length")
rsiUpperThreshold = input(85, title="RSI Upper Threshold")
rsiLowerThreshold = input(45, title="RSI Lower Threshold")
takeProfitPerc = input(5, title="Take Profit %")
stopLossPerc = input(3, title="Stop Loss %")
bybitAccountLevel = input.string("VIP 0", title="Bybit Account Level", options=["VIP 0", "VIP 1", "VIP 2", "VIP 3", "VIP 4"])

// Calculate moving averages
fastMA = ta.ema(close, fastLength)
slowMA = ta.ema(close, slowLength)

// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Trading conditions
longCondition = (fastMA > slowMA) and (rsi < rsiLowerThreshold)
shortCondition = (fastMA < slowMA) and (rsi > rsiUpperThreshold)

// Set commission based on Bybit account level
commissionPerc = switch bybitAccountLevel
    "VIP 0" => 0.075
    "VIP 1" => 0.065
    "VIP 2" => 0.055
    "VIP 3" => 0.045
    "VIP 4" => 0.035
    => 0.075

// Calculate entry prices with commission
var float longEntryPrice = na
var float shortEntryPrice = na

longEntryPriceWithCommission = close * (1 + commissionPerc / 100)
shortEntryPriceWithCommission = close * (1 - commissionPerc / 100)

// Calculate take profit and stop loss prices
takeProfitPrice(entryPrice) => entryPrice * (1 + takeProfitPerc / 100)
stopLossPrice(entryPrice) => entryPrice * (1 - stopLossPerc / 100)

// Plot entry prices
plotchar(longCondition, title="Long Entry Price", char="LE", location=location.belowbar, color=color.green)
plotchar(shortCondition, title="Short Entry Price", char="SE", location=location.abovebar, color=color.red)

// Draw position on the chart
longColor = color.green
shortColor = color.red
profitColor = color.new(color.green, 80)
lossColor = color.new(color.red, 80)

plotshape(longCondition and strategy.position_size > 0, title="Long Position", text="Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.small, color=longColor, textcolor=color.white)
plotshape(shortCondition and strategy.position_size < 0, title="Short Position", text="Short", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.small, color=shortColor, textcolor=color.white)

if (strategy.position_size > 0)
    line.new(bar_index, longEntryPrice, bar_index + 1, longEntryPrice, color=longColor, width=2)
    
    longProfitLine = line.new(bar_index, takeProfitPrice(longEntryPrice), bar_index + 1, takeProfitPrice(longEntryPrice), color=profitColor, width=1)
    longLossLine = line.new(bar_index, stopLossPrice(longEntryPrice), bar_index + 1, stopLossPrice(longEntryPrice), color=lossColor, width=1)
    

else if (strategy.position_size < 0)
    line.new(bar_index, shortEntryPrice, bar_index + 1, shortEntryPrice, color=shortColor, width=2)
    
    shortProfitLine = line.new(bar_index, stopLossPrice(shortEntryPrice), bar_index + 1, stopLossPrice(shortEntryPrice), color=profitColor, width=1)
    shortLossLine = line.new(bar_index, takeProfitPrice(shortEntryPrice), bar_index + 1, takeProfitPrice(shortEntryPrice), color=lossColor, width=1)
    


// Entry
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    longEntryPrice := longEntryPriceWithCommission
else if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    shortEntryPrice := shortEntryPriceWithCommission
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں