
Ý tưởng chính của chiến lược này là kết hợp vùng năng lượng động và chỉ số ATR, làm nhiều khi có gai vàng, làm trống khi có gai chết. Đồng thời thiết lập giá dừng và giá dừng. Khi giá có tín hiệu đảo ngược, nó sẽ mở vị trí ngược lại, thực hiện chức năng đặt hàng đảo ngược.
Chiến lược này tích hợp các lợi thế của các chỉ số năng lượng động và ATR, để thực hiện giao dịch hai chiều hiệu quả. Cơ chế đặt hàng đảo ngược và ATR dừng thông minh, có thể tận dụng tối đa biến động giá. Thiết lập tham số tối ưu hóa và kết hợp nhiều chỉ số hơn có thể làm tăng hiệu quả chiến lược hơn nữa. Chiến lược này phù hợp với giao dịch hai chiều tần số cao và cũng có thể được sử dụng như một công cụ quyết định hỗ trợ.
/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fenirlix
//@version=5
// Strategy parameter incl. position size, commission and initial capital
strategy("ACTIONZONE-ATR REVERSEORDER STRATEGY", "ACTIONZONEATR-REVERSEORDER", overlay=true
)
// User Input Variable
fastMaInput = input.int(12, "Fast MA Period", minval=2, step=1)
slowMaInput = input.int(26, "Fast MA Period", minval=2, step=1)
atrLengthInput = input.int(14, "ATR length", minval=2,step=1)
atrInnerMultInput = input.float(1, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)
atrMidMultInput = input.float(2, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1) //***** MOST OF RISK MANAGEMENT LOGIC BASE ON THIS INPUT *****//
atrOuterMultInput = input.float(3, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)
// Backtesting Date range
startYearInput = input.int(2021, "Start Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
startMonthInput = input.int(12, "Start Month", minval=1, maxval=12, step=1)
startDateInput = input.int(1, "Start Day", minval=1, maxval=31, step=1)
setEndRangeInput = input.bool(false, "Using Specific End Test Date") //Set specific End date or use present(end of candle) data
endYearInput = input.int(2022, "End Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
endMonthInput = input.int(1, "End Month", minval=1, maxval=12, step=1)
endDateInput = input.int(31, "End Day", minval=1, maxval=31, step=1)
startDate = timestamp(syminfo.timezone, startYearInput, startMonthInput, startDateInput)
endDate = timestamp(syminfo.timezone, endYearInput, endMonthInput, endDateInput)
inDateRange = time >= startDate //Set backtest date range to present data
if setEndRangeInput
inDateRange and time <= endDate //set backtest date range to specific date
// minimum position hold period (to get rid of false signal in sideway trend)
minHoldInput = input.int(8, 'Minimum position Hold Limit', minval=1, maxval=365, step=1) // Set Minimum Position Hold
var bool reverseToLong = false // Assign reverse order operator
var bool reverseToShort = false // Assign reverse order operator
// Indicator Declaration
fastEma = ta.ema(close, fastMaInput)
slowEma = ta.ema(close, slowMaInput)
atr = ta.atr(atrLengthInput)
// Declare trend of asset
isBullish = fastEma > slowEma
isBearish = fastEma <= slowEma
// Record position hold length, to limit minimum hold period(candle)
var int hold_length = 0
if strategy.opentrades > 0 or strategy.opentrades < 0
hold_length := hold_length + 1
else
hold_length := 0
// create permanent variable of stop price
var float longStopPrice = na
var float shortStopPrice = na
// Chart-Indicator COLOR declaration
REDBEAR = color.new(color.red, 80)
GREENBULL = color.new(color.green, 80)
greenLong = isBullish and close > fastEma
yellowLong = isBullish and close < fastEma
blueShort = isBearish and close > fastEma
redShort = isBearish and close < fastEma
// assign oversold, overbought condition(in this case, price over middle atr plus/minus fastEma)
overBand = high[1] > fastEma + (2*atr)
underBand = low[1] < fastEma - (2*atr)
// Strategy
// Main Entry Condition
goLong = isBullish and isBullish[1] == 0
goShort = isBearish and isBearish[1] == 0
inPosition = strategy.position_size != 0
minHoldPeriod = hold_length > minHoldInput ? true : false
// Entry Condition
if not inPosition and inDateRange and barstate.isconfirmed == true //compute after close of the bar to avoid repainting
if goLong or reverseToLong // Long if longcondition or reverse order receive.
strategy.entry('long', strategy.long)
longStopPrice := fastEma - (atr * 2) // Set stop loss price
reverseToLong := false // Reset reverse order status
else if goShort or reverseToShort
strategy.entry('short', strategy.short)
shortStopPrice := fastEma + (atr * 2)
reverseToShort := false
// Take profit and Set Higher Stop
if inPosition and minHoldPeriod and barstate.isconfirmed == true // check if we're in position and pass minimum hold period, confirm no repainting
if strategy.position_size > 0
// if exit position by Sellcondition(which is the same as ShortCondition), Exit Long position and make Short order(by set reverse order to true)
strategy.close('long', when=goShort, comment='exitLong(' + str.tostring(hold_length) + ')')
reverseToShort := true
if overBand //If overbought condition met, set Stop price to LAST LOW, and not reverse any position
longStopPrice := low[1]
reverseToShort := false
else if strategy.position_size < 0
strategy.close('short', when=goLong, comment='exitShort(' + str.tostring(hold_length) + ')')
reverseToLong := true
if underBand
shortStopPrice := high[1]
reverseToLong := false
// Stop Loss and Set calculate stop loss using Atr Channel
if inPosition
if strategy.position_size > 0
if fastEma - (atr * atrMidMultInput) > longStopPrice // set long stop price to the higher of latest long stop price and ATR lower channel
longStopPrice := fastEma - (atr * atrMidMultInput)
strategy.exit('Long Stop atr ', 'long', stop=longStopPrice)
else if strategy.position_size < 0
if fastEma + (atr * atrMidMultInput) < shortStopPrice
shortStopPrice := fastEma + (atr * atrMidMultInput)
strategy.exit('Short Stop atr ', 'short', stop=shortStopPrice)
// Plotting
fastLine = plot(fastEma, title='fast ema line', linewidth=1, color=isBullish ? color.green : color.red)
slowLine = plot(slowEma, title='slow ema line', linewidth=2, color= isBullish? color.green : color.red)
atrUpperLine1 = plot(fastEma + (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Upperline1', color=color.new(color.black,85))
atrLowerLine1 = plot(fastEma - (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Lowerline1', color=color.new(color.black,85))
atrUpperLine2 = plot(fastEma + (atr * atrMidMultInput), title='ATR Upperline2', color=color.new(color.black,75))
atrLowerLine2 = plot(fastEma - (atr * atrMidMultInput), title='ATR Lowerline2', color=color.new(color.black,75))
atrUpperLine3 = plot(fastEma + (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Upperline3', color=color.new(color.black,50))
atrLowerLine3 = plot(fastEma - (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Lowerline3', color=color.new(color.black,50))
plot(longStopPrice, color=strategy.position_size > 0 ? color.red : na, linewidth=2)
plot(shortStopPrice, color=strategy.position_size < 0 ? color.red : na, linewidth=2)
// Filling
fill(fastLine, slowLine, color=isBullish ? GREENBULL : REDBEAR)
fill(atrUpperLine3, atrLowerLine3, color=inPosition and (minHoldInput - hold_length > 0) ? color.new(color.blue,90): na)
barColor = switch
greenLong => color.green
yellowLong => color.yellow
blueShort => color.blue
redShort => color.red
=> color.black
barcolor(color=barColor)
// Fill background to distinguish inactive time(Zulu time)
nightTime = time(timeframe.period, "1500-0100") ? color.new(color.black, 95): na
bgcolor(nightTime)