Chiến lược dừng theo dõi thích ứng


Ngày tạo: 2024-01-02 11:10:54 sửa đổi lần cuối: 2024-01-02 11:10:54
sao chép: 2 Số nhấp chuột: 611
1
tập trung vào
1621
Người theo dõi

Chiến lược dừng theo dõi thích ứng

Tổng quan

Ý tưởng chính của chiến lược này là kết hợp bộ lọc Kalman và theo dõi dừng để xây dựng một quỹ đạo dừng được điều chỉnh động. Bộ lọc Kalman được sử dụng để theo dõi giá và cung cấp giá trị dự đoán.

Toàn bộ chiến lược này có thể đạt được hiệu quả tốt trong thị trường xu hướng.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này bao gồm:

  1. Bộ lọc Kalman

    • Sử dụng thuật toán tái diễn để dự đoán giá
    • Giá mịn và giá dự báo
  2. Hạn chế quỹ đạo

    • Xây dựng tỷ lệ dựa trên giá trị dự đoán để đặt
    • Tỷ lệ sẽ dần dần đến gần giá trị dự đoán khi bar giảm dần
    • Khi giá phá vỡ quỹ đạo sẽ dừng lại
  3. Đặt thế và dừng

    • Phương pháp Martingale để bù đắp lỗ hổng
    • Thiết lập multi-stop

Toàn bộ chiến lược hoạt động như sau:

  1. Giá dự báo của bộ lọc Kalman
  2. Đặt quỹ đạo dừng lỗ dựa trên giá dự báo và tỷ lệ
  3. Khi giá chạy theo hướng thuận lợi, quỹ đạo dừng lỗ sẽ dần dần đến gần để tối đa hóa lợi nhuận
  4. Nếu giá phá vỡ quỹ đạo, dừng lỗ
  5. Lưu ý rằng:
  6. Thiết lập nhiều ngăn chặn để đảm bảo lợi nhuận

Phân tích lợi thế

Những lợi thế chính của chiến lược này là:

  1. Sử dụng bộ lọc Kalman để dự đoán giá cả một cách mượt mà và chính xác hơn các chỉ số khác
  2. Đường dừng tự điều chỉnh, có thể điều chỉnh theo thực tế để tối đa hóa lợi nhuận
  3. Đơn giản chỉ cần đặt hàng và nhiều điểm dừng, bạn có thể kiếm được nhiều tiền hơn trong một xu hướng.
  4. Có nhiều tham số có thể cấu hình, có thể điều chỉnh linh hoạt

Phân tích rủi ro

Những rủi ro chính của chiến lược này là:

  1. StartStop sẽ được kích hoạt thường xuyên trong thời gian xung đột, tăng tần suất giao dịch và phí xử lý
  2. Các cơ chế bù đắp, mặc dù có thể tăng cường, cũng làm tăng rủi ro và DD
  3. Multi-level stop-loss đảm bảo lợi nhuận nhưng cũng làm giảm không gian lợi nhuận

Bạn có thể tối ưu hóa bằng cách:

  1. Hạn chế giao dịch trong bối cảnh chấn động
  2. Điều chỉnh các tham số bù đắp và dừng để giảm rủi ro

Hướng tối ưu hóa

Chiến lược này cũng có thể được tối ưu hóa bằng cách:

  1. Thêm bộ lọc, nhận diện xu hướng và biến động
  2. Kết hợp nhiều chỉ số để lọc các tín hiệu giả
  3. Có thể xem xét thanh toán toàn bộ kho khi mất một tỷ lệ nhất định
  4. Thêm mô-đun quản lý vị thế
  5. Các thị trường khác nhau có thể xem xét các thành phần khác nhau để tối ưu hóa phản hồi

Tóm tắt

Nhìn chung, chiến lược dừng lỗ tự điều chỉnh này kết hợp dự đoán Kalman và dừng động với nhau để tạo ra một cách suy nghĩ khá độc đáo. Nếu điều chỉnh các tham số phù hợp, có thể đạt được hiệu quả tốt. Bằng cách thiết kế và tối ưu hóa mô đun hơn nữa, chiến lược này có thể được xây dựng tốt hơn và áp dụng trong nhiều thị trường hơn.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-06-01 00:00:00
end: 2024-01-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © BigCoinHunter

    //  ____  _        _____      _       _    _             _            
    // |  _ \(_)      / ____|    (_)     | |  | |           | |           
    // | |_) |_  __ _| |     ___  _ _ __ | |__| |_   _ _ __ | |_ ___ _ __ 
    // |  _ <| |/ _` | |    / _ \| | '_ \|  __  | | | | '_ \| __/ _ \ '__|
    // | |_) | | (_| | |___| (_) | | | | | |  | | |_| | | | | ||  __/ |   
    // |____/|_|\__, |\_____\___/|_|_| |_|_|  |_|\__,_|_| |_|\__\___|_|   
    //           __/ |                                                    
    //          |___/                                                     

//@version=5
strategy(title='Loft Strategy V4', overlay=true, 
     pyramiding=0, default_qty_type=strategy.cash, 
     default_qty_value=100, initial_capital=10000, 
     currency=currency.USD, commission_value=0.05, 
     commission_type=strategy.commission.percent, 
     process_orders_on_close=true)

//-------------- fetch user inputs ------------------
gain = input.float(title="Kalman Gain:", defval=100.0, minval=1, maxval=10000.0, step=1)
src = input(defval=close, title='Source:')

stopPercentBase = input.float(title='Beginning Approach(%)', defval=5.0, minval=0.1, maxval=30.0, step=0.1)
stopPercentMin = input.float(title='Final Approach(%)', defval=1.0, minval=0.1, maxval=30.0, step=0.1)
downStep = input.float(title='Approach Decrease Step', defval=0.001, minval=0.0, maxval = 5, step=0.001)
//stopPercentDeviation = input.float(title="Approach Deviation", defval=1.0, minval=0.1, maxval = 5.0, step=0.1)

baseOrderQty = input.float(title="Base Order Quantity", defval=100.0, minval=0.001)
maxOrderCount = input.int(title="Max Safe Order Attemp", defval=4, minval=1)
priceDeviation = input.float(title="Safe Order Deviation", defval=3, minval=1.0, step=0.1)
profitDeviation = input.float(title="Profit Deviation", defval=1.0, minval=1.0, maxval=10, step=0.1)
maxTakeProfit = input.float(title="Max Take Profit(%)", defval=25.0, maxval=100, step=0.1)
maxOrderQty = input.float(title="Max Order Quantity", defval=1.0, minval=0.01)

baseTP1 = input.float(title="TP1(%)", defval=1.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1, inline="0")
qt1     = input.int(title="QT1(%):", defval=40, minval=1, maxval=100, step=5, inline="0")

baseTP2 = input.float(title="TP2(%)", defval=3.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1, inline="1")
qt2     = input.int(title="QT2(%):", defval=30, minval=1, maxval=100, step=5, inline="1")

baseTP3 = input.float(title="TP3(%)", defval=5.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1, inline="2")
qt3     = input.int(title="QT3(%):", defval=30, minval=1, maxval=100, step=5, inline="2")

initialStopLoss = input.float(title="Stop Loss(%)", defval=0.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1)

longEntry = input.bool(defval=true, title= 'Long Entry', inline="3")
shortEntry = input.bool(defval=true, title='Short Entry', inline="3")

useSafeStop2 = input.bool(defval = true, title="Safe Stop After TP2", inline="6")
useSafeStop1 = input.bool(defval = false, title="Safe Stop After TP1", inline="6")

//---------- backtest range setup ------------
fromDay   = input.int(defval = 1, title = "From Date:", minval = 1, maxval = 31, inline="4")
fromMonth = input.int(defval = 1, title = "/", minval = 1, maxval = 12, inline="4")
fromYear  = input.int(defval = 2021, title = "/", minval = 2010, inline="4")
toDay     = input.int(defval = 30, title = "To__ Date:", minval = 1, maxval = 31, inline="5")
toMonth   = input.int(defval = 12, title = "/", minval = 1, maxval = 12, inline="5")
toYear    = input.int(defval = 2022, title = "/", minval = 2010, inline="5")

//------------ time interval setup -----------
start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true // create function "within window of time"


//------- define the order comments ------
enterLongComment = ""
exitLongComment = ""

enterShortComment = ""
exitShortComment = ""

longTPSL = ""
longTP = ""
longSL = ""

shortTPSL = ""
shortTP = ""
shortSL = ""

//--------- Define global variables -----------
var bool long = true
var bool stoppedOutLong = false
var bool stoppedOutShort = false
var float kf = 0.0
var float velo = 0.0

var float orderQty = baseOrderQty
var float stopLoss = initialStopLoss
var bool isProfit = false
var int barindex = 1
var int winCounter = 0
var int winCounterBuffer = 0
var int failCounter = 0

var float tp1 = baseTP1
var float tp2 = baseTP2
var float tp3 = baseTP3

var bool isTakeTP1 = false
var bool isTakeTP2 = false  
var bool isTakeTP3 = false  
var bool isLastProfit = true

var float stopPercentMax = stopPercentBase
var float stopPercent = stopPercentBase
var float stopLine = 0.0

var labelColor = color.blue


//------ kalman filter calculation --------
dk = src - nz(kf[1], src)
smooth = nz(kf[1], src) + dk * math.sqrt(gain / 10000 * 2)
velo := nz(velo[1], 0) + gain / 10000 * dk
kf := smooth + velo


//--------- calculate the loft stopLoss line ---------
//stopPercentMax := isLastProfit ? stopPercentBase : (stopPercentBase * stopPercentDeviation)

if long == true
    stopLine := kf - (kf * (stopPercent / 100))
    
    if long[1] == true and stopLine <= stopLine[1]
        stopLine := stopLine[1]
    else if (long[1] == true)
        stopPercent := stopPercent - downStep
        if(stopPercent < stopPercentMin)
            stopPercent := stopPercentMin
    
    if(kf < stopLine)
        long := false
        stopPercent := stopPercentMax
        stopLine := kf + (kf * (stopPercent / 100))
        
else
    stopLine := kf + (kf * (stopPercent / 100))
    
    if long[1] == false and stopLine >= stopLine[1]
        stopLine := stopLine[1]
    else if(long[1] == false)
        stopPercent := stopPercent - downStep
        if(stopPercent < stopPercentMin)
            stopPercent := stopPercentMin
            
    if(kf > stopLine)
        long := true
        stopPercent := stopPercentMax
        stopLine := kf - (kf * (stopPercent / 100))


//------------------- determine buy and sell points ---------------------
buySignall = window() and long  and (not stoppedOutLong)
sellSignall = window() and (not long)  and (not stoppedOutShort)
                    
                    
if longEntry and shortEntry 

    if buySignall and baseTP1 <= 0.0
            
        if strategy.position_size < 0
            if close < strategy.position_avg_price
                isLastProfit := true
        else if strategy.position_size == 0
            if strategy.wintrades > winCounter //strategy.wintrades[ barindex ]
                isLastProfit := true
        else
            isLastProfit := false
        
    else if sellSignall and baseTP1 <= 0.0
        
        if strategy.position_size > 0
            if close > strategy.position_avg_price
                isLastProfit := true
        else if strategy.position_size == 0
            if strategy.wintrades > winCounter //strategy.wintrades[ barindex ]
                isLastProfit := true
        else
            isLastProfit := false
    
    else if isTakeTP2 == true
        isLastProfit := true
    else
        isLastProfit := false

else if longEntry
    if sellSignall
        winCounterBuffer := winCounter
    if buySignall
        if winCounter > winCounterBuffer
            isLastProfit := true
        else
            isLastProfit := false

else if shortEntry
    if buySignall
        winCounterBuffer := winCounter
    if sellSignall
        if winCounter > winCounterBuffer
            isLastProfit := true
        else
            isLastProfit := false
    

//------------- set the deviations ------------
var float maxOrderSize = (baseOrderQty * math.pow(priceDeviation, maxOrderCount - 1))

if buySignall or sellSignall
    
    if isLastProfit == false
    
        orderQty := orderQty * priceDeviation
        
        tp1 := tp1 * profitDeviation
        tp2 := tp2 * profitDeviation
        tp3 := tp3 * profitDeviation
        
        tp1 := math.min(tp1, maxTakeProfit)
        tp2 := math.min(tp2, maxTakeProfit)
        tp3 := math.min(tp3, maxTakeProfit)
        
        if orderQty > maxOrderSize
            failCounter := failCounter + 1
            orderQty := baseOrderQty
            tp1 := baseTP1
            tp2 := baseTP2
            tp3 := baseTP3
                
    else
        orderQty := baseOrderQty
        tp1 := baseTP1
        tp2 := baseTP2
        tp3 := baseTP3


// ----------------- put debug labels -------------------
if orderQty == maxOrderSize
    labelColor := color.red
else
    labelColor := isLastProfit ? color.lime : color.yellow

if longEntry and shortEntry
    if buySignall or sellSignall
        label.new( x=bar_index, y=high, text="Qty:"+str.tostring(math.min(orderQty, maxOrderQty))+" | Worst Case:"+str.tostring(failCounter) ,color = labelColor  )
else if longEntry
    if buySignall
        label.new( x=bar_index, y=high, text="Qty:"+str.tostring(math.min(orderQty, maxOrderQty))+" | Worst Case:"+str.tostring(failCounter) ,color = labelColor  )
else if shortEntry
    if sellSignall
        label.new( x=bar_index, y=high, text="Qty:"+str.tostring(math.min(orderQty, maxOrderQty))+" | Worst Case:"+str.tostring(failCounter) ,color = labelColor  )



//---------- execute the strategy -----------------
nz(orderQty, baseOrderQty)

if longEntry and shortEntry

    if long
        strategy.close_all( when = buySignall, comment = exitShortComment)
        strategy.entry("LONG", strategy.long, when = buySignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterLongComment)
        stoppedOutLong := true
        stoppedOutShort := false
            
    else
        strategy.close_all(when=sellSignall, comment = exitLongComment)
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = sellSignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterShortComment)
        stoppedOutLong  := false
        stoppedOutShort := true

else if(longEntry)
    strategy.entry("LONG", strategy.long,  when = buySignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterLongComment)
    strategy.close("LONG", when = sellSignall, comment = exitLongComment)
    if long 
        stoppedOutLong := true
        stoppedOutShort := false
    else
        stoppedOutLong  := false
        stoppedOutShort := true

else if(shortEntry)
    strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = sellSignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterShortComment)
    strategy.close("SHORT", when = buySignall, comment = exitShortComment)
    if not long
        stoppedOutShort := true
        stoppedOutLong  := false
    else
        stoppedOutShort := false
        stoppedOutLong := true



//--------- calculate the TP/SL entries -----------
longProfitPrice1  = strategy.position_avg_price * (1 + tp1 * 0.01)
longProfitPrice2  = strategy.position_avg_price * (1 + tp2 * 0.01)
longProfitPrice3  = strategy.position_avg_price * (1 + tp3 * 0.01)
        
shortProfitPrice1  = strategy.position_avg_price * (1 - tp1 * 0.01)
shortProfitPrice2  = strategy.position_avg_price * (1 - tp2 * 0.01)
shortProfitPrice3  = strategy.position_avg_price * (1 - tp3 * 0.01)

longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stopLoss * 0.01)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss * 0.01)

shortSafeStopPrice2 = strategy.position_avg_price * (1 - 0.2 * 0.01)
longSafeStopPrice2 = strategy.position_avg_price * (1 + 0.2 * 0.01)

longSafeStopPrice1 = stopLine
shortSafeStopPrice1 = stopLine

//----------- calculate TP quantity values -----------
takeQty1 = math.min(orderQty, maxOrderQty) * qt1 / 100
takeQty2 = math.min(orderQty, maxOrderQty) * qt2 / 100
takeQty3 = math.min(orderQty, maxOrderQty) * qt3 / 100


//----------------- take profit and stop loss processes -----------------
if strategy.position_size > 0

    if close > longProfitPrice1 and tp1 > 0 and isTakeTP1 == false
        strategy.close(id="LONG", qty=takeQty1, comment = "longTP 1")
        isTakeTP1 := true
    
    if close > longProfitPrice2 and tp2 > 0 and isTakeTP2 == false
        strategy.close(id="LONG", qty=takeQty2, comment = "longTP 2")
        isTakeTP2 := true
    
    if close > longProfitPrice3 and tp3 > 0 and isTakeTP3 == false
        strategy.close(id="LONG", qty=takeQty3, comment = "longTP 3")
        isTakeTP3 := true
    
    if isTakeTP2 == true and useSafeStop2
        strategy.exit(id="LONG", stop=longSafeStopPrice2, comment = "Long Safe Stop2")
    if isTakeTP1 == true and useSafeStop1
        strategy.exit(id="LONG", stop=longSafeStopPrice1, comment = "Long Safe Stop1")
    
            
if strategy.position_size < 0

    if close < shortProfitPrice1 and tp1 > 0 and isTakeTP1 == false
        strategy.close(id="SHORT", qty=takeQty1, comment = "Short TP 1")
        isTakeTP1 := true
    
    if close < shortProfitPrice2 and tp2 > 0 and isTakeTP2 == false
        strategy.close(id="SHORT", qty=takeQty2, comment = "Short TP 2")
        isTakeTP2 := true
    
    if close < shortProfitPrice3 and tp3 > 0 and isTakeTP3 == false
        strategy.close(id="SHORT", qty=takeQty3, comment = "Short TP 3")
        isTakeTP3 := true
    
    if isTakeTP2 == true and useSafeStop2
        strategy.exit(id="SHORT", stop=shortSafeStopPrice2, comment = "Short Safe Stop2")    
    if isTakeTP1 == true and useSafeStop1
        strategy.exit(id="SHORT", stop=shortSafeStopPrice1, comment = "Short Safe Stop1")

if(initialStopLoss>0.0)
    if ( strategy.position_size > 0 )
        strategy.exit(id="LONG",  stop=longStopPrice, comment = "Long Stop Loss")

    else if ( strategy.position_size < 0 )
        strategy.exit(id="SHORT",  stop=shortStopPrice,  comment = "Short Stop Loss")
        
    
    
if buySignall or sellSignall
    
    isTakeTP1 := false
    isTakeTP2 := false  
    isTakeTP3 := false
    
    // winCounter := strategy.wintrades
    

//------------- plot charts ---------------------
lineColor1 = long ? color.green : color.red
lineColor2 = long ? color.aqua : color.fuchsia

kalmanPlot = plot(kf, color=lineColor1, linewidth=3, title = "Kalman Filter")
stopPlot = plot(stopLine, color=lineColor2, linewidth=2, title = "Stop Loss Line")