Chiến lược theo dõi giá dao động với chỉ số MA kép

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-02-05 12:10:18
Tags:

Chiến lược này được đặt tên là Dual MA Indicator Oscillating Price Tracking Strategy. Nó sử dụng sự kết hợp của SMA, EMA và các đường trung bình di chuyển MA khác để theo dõi giá thị trường trong thời gian thực. Khi có dao động trên thị trường, nó có thể cung cấp tín hiệu giao dịch.

Tổng quan chiến lược: Chiến lược này xây dựng ba nhóm các đường chỉ số MA với các thông số khác nhau, đại diện cho xu hướng nhanh, trung bình và chậm của thị trường. Trong khi đó, các chỉ số lọc được sử dụng để lọc ra các tín hiệu sai và tạo thành cơ sở cho các phán đoán dài và ngắn. Chiến lược có phương pháp tối ưu hóa logic và lọc đa dạng, sử dụng các chỉ số kỹ thuật như chéo trung bình động, RSI mua quá mức và bán quá mức và Bollinger Bands để đánh giá tổng hợp. Nó có thể xác định hiệu quả các điểm mua và bán của các mức giá cực đoan và nắm bắt xu hướng dao động trong khi giảm rủi ro thị trường. Chiến lược có những lợi thế đáng kể.

Nguyên tắc chiến lược:

Thiết lập một nhóm ba đường chỉ số MA nhanh (21 thời gian), trung bình (55 thời gian) và chậm (89 thời gian) đại diện cho mức giá trung bình của các khoảng thời gian khác nhau;
Xác định xem xu hướng hiện tại có ở giai đoạn tăng hay giảm bằng cách đánh giá mối quan hệ sắp xếp của ba đường chỉ số MA (nhanh > trung bình > chậm hoặc nhanh < trung bình < chậm);
Hỗ trợ với các phán đoán như SuperTrend để tăng độ chính xác tín hiệu;
Phát hành tín hiệu mua/bán dựa trên những thay đổi trong tình trạng của các tín hiệu và các chỉ số lọc.

Ưu điểm của Chiến lược:

Sử dụng nhiều kết hợp MA để đánh giá xu hướng thị trường dài hạn và ngắn hạn để đánh giá chính xác hơn;
Sử dụng nhiều phương pháp lọc để tối ưu hóa việc lựa chọn các điểm mua và bán và tăng xác suất lợi nhuận;
Áp dụng các chỉ số kỹ thuật như Bollinger Bands và RSI để hỗ trợ việc phá vỡ và nắm bắt các mức hỗ trợ chính và cơ hội đảo ngược;
Chọn hướng mua và bán theo sự thay đổi hướng của MA nhanh mà không cần phải tham lam đảo ngược, theo đuổi xu hướng dao động và đạt được lợi nhuận;
Các tín hiệu giao dịch được hiển thị rõ ràng thông qua các mũi tên và đánh dấu có thể hiển thị, dễ nắm bắt và thuận tiện để vận hành.

Rủi ro và phòng ngừa:

Các chiến lược MA có khả năng chống lại xác suất phá vỡ sai yếu hơn;
Có thể có sự khác biệt về thời gian giữa các chỉ số kết hợp, dẫn đến rủi ro tín hiệu chậm;
Sau khi mua đột nhập, cần đánh giá thêm sức mạnh của thị trường tiếp theo để tránh bị mắc kẹt;
Xem xét thêm dừng lỗ và lấy lợi nhuận trong giao dịch trực tiếp để kiểm soát lỗ tối đa cho mỗi giao dịch.

Chiến lược tối ưu hóa:

Kiểm tra các loại và tham số MA khác nhau để tìm ra sự kết hợp tối ưu;
Cải thiện các mô-đun đánh giá đảo ngược như cải thiện việc sử dụng chỉ số KD;
Bao gồm các chỉ số khối lượng giao dịch để xác định xu hướng thực sự;
Mở rộng các chỉ số BIAS để xác định các khu vực mua quá mức và bán quá mức.

Kết luận:
Trong thị trường tiền điện tử luôn biến động, chiến lược này tận dụng cơ hội để thường xuyên giao dịch trong những đợt tăng và giảm của sóng thị trường. Bằng cách thiết lập các chỉ số MA và các phán quyết lọc phụ để chuyển đổi giữa các vị trí dài và ngắn, nó nắm bắt được thời gian đảo ngược chính của thị trường. Nó cũng có thể được tối ưu hóa hơn nữa bằng cách thêm các mô-đun dừng lỗ để giảm tổn thất duy nhất và đạt được lợi nhuận tích cực dài hạn thông qua tự động hóa chiến lược.

/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//
// Bannos
// #NotTradingAdvice #DYOR
// Disclaimer.
// I AM NOT A FINANCIAL ADVISOR.
// THESE IDEAS ARE NOT ADVICE AND ARE FOR EDUCATION PURPOSES ONLY.
// ALWAYS DO YOUR OWN RESEARCH
//
// Author:  Adaptation from JustUncleL Big Snapper by Bannos
// Date:    May-2022
// Version: R1.0

//Description of this addon - Script using several new conditions to give Long/short and SL levels which was not proposed in the Big Snapper strategy "Big Snapper Alerts R3.0"
//"
//This strategy is based on the use of the Big Snapper outputs from the JustUncleL script and the addition of several conditions to define filtered conditions selecting signal synchrones with a trend and a rise of the volatility.
//Also the strategy proposes to define proportional stop losses and dynamic Take profit using an RSI strategy.

// After delivering the temporary ong/short signal and ploting a green or purple signal, several conditions are defined to consider a Signal is Long or short.
//Let s take the long signal as example(this is the same process with the opposite values for a short).
//step 1 - Long Definition:
    // Snapper long signal stored in the buffer variable Longbuffer to say that in a close future, we could have all conditions for a long
    // Now we need some conditions to combine with it: 
    //the second one is to be over the Ma_medium(55) 
    //and because this is not selective enough, the third one is a Volatility indicator "Chaikin Volatility" indicator giving an indication about the volatility of the price compared to the 10 last values
    // -> Using the volatility indicator gives the possibility to increase the potential rise if the volatility is higher compared to the last periods.
    //With these 3 signals, we get a robust indication about a potential long signal which is then stored in the variable "Longe"
    
    //Now we have a long signal and can give a long signal with its Stop Loss
    // The Long Signal is automatically given as the 3 conditions above are satisfied.
    // The Stop loss is a function of the last Candle sizes giving a stop below the 70% of the overall candle which can be assimilated to a Fibonacci level. Below this level it makes sense to stop the trade as the chance to recover the complete Candle is more than 60% 
    
    //Now we are in an open Long and can use all the mentioned Stop loss condition but still need a Take Profit condition
    //The take profit condition is based on a RSI strategy consisting in taking profit as soon as the RSI come back from the overbought area (which is here defined as a rsi over 70) and reaching the 63.5 level to trigger the Take Profit
    //This TP condition is only active when Long is active and when an entry value as been defined.
    
    //Entry and SL level appreas as soon as a Long or short arrow signal does appears. The Take profit will be conidtioned to the RSI.
    
    //The final step in the cycle is a reinitialization of all the values giving the possibility to detect and treat any long new signal coming from the Big Snapper signal.

//-------------------------------------------------------------------------------------------------------

strategy(title='Big Snapper Alerts R3.0 + Chaiking Volatility condition + TP RSI', shorttitle='SNAPPER Bannos', overlay=true)

// === INPUTS ===
// Coloured MA - type, length, source
typeColoured = input.string(defval='HullMA', title='Coloured MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'DEMA', 'TEMA', 'HullMA', 'ZEMA', 'TMA', 'SSMA'])
lenColoured = input.int(defval=18, title='Coloured MA - Length', minval=1)
srcColoured = input(close, title='Coloured MA - Source')
// Fast MA - type, length
typeFast = input.string(defval='EMA', title='Fast MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'DEMA', 'TEMA', 'HullMA', 'ZEMA', 'TMA', 'SSMA'])
lenFast = input.int(defval=21, title='Fast MA - Length', minval=1)
// Medium MA - type, length
typeMedium = input.string(defval='EMA', title='Medium MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'DEMA', 'TEMA', 'HullMA', 'ZEMA', 'TMA', 'SSMA'])
lenMedium = input.int(defval=55, title='Medium MA - Length', minval=1)
// Slow MA - type, length
typeSlow = input.string(defval='EMA', title='Slow MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'DEMA', 'TEMA', 'HullMA', 'ZEMA', 'TMA', 'SSMA'])
lenSlow = input.int(defval=89, title='Slow MA Length', minval=1)
// 3xMA source
ma_src = input(close, title='3xMA and Bollinger Source')
//
filterOption = input.string('SuperTrend', title='Signal Filter Option : ', options=['3xMATrend', 'SuperTrend', 'SuperTrend+3xMA', 'ColouredMA', 'No Alerts', 'MACross', 'MACross+ST', 'MACross+3xMA', 'OutsideIn:MACross', 'OutsideIn:MACross+ST', 'OutsideIn:MACross+3xMA'])
//
hideMALines = input(false)
hideSuperTrend = input(true)
hideBollingerBands = input(true)
hideTrendDirection = input(true)
//
disableFastMAFilter = input(false)
disableMediumMAFilter = input(false)
disableSlowMAFilter = input(false)
//
uKC = false  // input(false,title="Use Keltner Channel (KC) instead of Bollinger")
bbLength = input.int(20, minval=2, step=1, title='Bollinge Bands Length')
bbStddev = input.float(2.0, minval=0.5, step=0.1, title='Bollinger Bands StdDevs')
oiLength = input(8, title='Bollinger Outside In LookBack')
//
SFactor = input.float(3.618, minval=1.0, title='SuperTrend Factor')
SPd = input.int(5, minval=1, title='SuperTrend Length')
//
buyColour_ = input.string('Green', title='BUY Marker Colour: ', options=['Green', 'Lime', 'Aqua', 'DodgerBlue', 'Gray', 'Yellow'])
sellColour_ = input.string('Maroon', title='SELL Marker Colour: ', options=['Maroon', 'Red', 'Fuchsia', 'Blue', 'Black', 'Orange'])
// --- Allocate Correct Filtering Choice
// Can only be one choice
uSuperTrendFilter = filterOption == 'SuperTrend' ? true : false
u3xMATrendFilter = filterOption == '3xMATrend' ? true : false
uBothTrendFilters = filterOption == 'SuperTrend+3xMA' ? true : false
//uOIFilter           = filterOption == "OutsideIn:ClrMA" ? true : false
uOIMACrossFilter = filterOption == 'OutsideIn:MACross' ? true : false
uOI3xMAFilter = filterOption == 'OutsideIn:MACross+3xMA' ? true : false
uOISTFilter = filterOption == 'OutsideIn:MACross+ST' ? true : false
uMACrossFilter = filterOption == 'MACross' ? true : false
uMACrossSTFilter = filterOption == 'MACross+ST' ? true : false
uMACross3xMAFilter = filterOption == 'MACross+3xMA' ? true : false
// unless all 3 MAs disabled.
disable3xMAFilter = disableFastMAFilter and disableMediumMAFilter and disableSlowMAFilter
u3xMATrendFilter := disable3xMAFilter ? false : u3xMATrendFilter
// if no filters selected then must be "No Filters" option
disableAllFilters = u3xMATrendFilter or uSuperTrendFilter or uBothTrendFilters or uOI3xMAFilter or uOISTFilter or uOIMACrossFilter or uMACrossFilter or uMACrossSTFilter or uMACross3xMAFilter ? false : true
// if "No Alerts" option selected, then disable all selections
disableAllFilters := filterOption == 'No Alerts' ? false : disableAllFilters
uSuperTrendFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uSuperTrendFilter
u3xMATrendFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : u3xMATrendFilter
uBothTrendFilters := filterOption == 'No Alerts' ? false : uBothTrendFilters
//uOIFilter           := filterOption == "No Alerts"? false : uOIFilter
uOIMACrossFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uOIMACrossFilter
uOI3xMAFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uOI3xMAFilter
uOISTFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uOISTFilter
uMACrossFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uMACrossFilter
uMACrossSTFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uMACrossSTFilter
uMACross3xMAFilter := filterOption == 'No Alerts' ? false : uMACross3xMAFilter
// --- CONSTANTS ---
dodgerblue = #1E90FF
lightcoral = #F08080
buyColour = color.green  // for big Arrows, must be a constant.
sellColour = color.maroon  // for big Arrows
// Colour Selectable for Big Fat Bars.
buyclr = buyColour_ == 'Lime' ? color.lime : buyColour_ == 'Aqua' ? color.aqua : buyColour_ == 'DodgerBlue' ? dodgerblue : buyColour_ == 'Gray' ? color.gray : buyColour_ == 'Yellow' ? color.yellow : color.green
sellclr = sellColour_ == 'Red' ? color.red : sellColour_ == 'Fuchsia' ? color.fuchsia : sellColour_ == 'Blue' ? color.blue : sellColour_ == 'Black' ? color.black : sellColour_ == 'Orange' ? color.orange : color.maroon
// === /INPUTS ===
// === FUNCTIONS ===
// Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo.
variant(type, src, len) =>
    v1 = ta.sma(src, len)  // Simple
    v2 = ta.ema(src, len)  // Exponential
    v3 = ta.wma(src, len)  // Weighted
    v4 = ta.vwma(src, len)  // Volume Weighted
    v5 = 0.0
    sma_1 = ta.sma(src, len)  // Smoothed
    v5 := na(v5[1]) ? sma_1 : (v5[1] * (len - 1) + src) / len
    v6 = 2 * v2 - ta.ema(v2, len)  // Double Exponential
    v7 = 3 * (v2 - ta.ema(v2, len)) + ta.ema(ta.ema(v2, len), len)  // Triple Exponential
    v8 = ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len)))  // Hull WMA = (2*WMA (n/2) − WMA (n)), sqrt (n))
    v11 = ta.sma(ta.sma(src, len), len)  // Triangular
    // SuperSmoother filter
    // © 2013  John F. Ehlers
    a1 = math.exp(-1.414 * 3.14159 / len)
    b1 = 2 * a1 * math.cos(1.414 * 3.14159 / len)
    c2 = b1
    c3 = -a1 * a1
    c1 = 1 - c2 - c3
    v9 = 0.0
    v9 := c1 * (src + nz(src[1])) / 2 + c2 * nz(v9[1]) + c3 * nz(v9[2])
    // Zero Lag Exponential
    e = ta.ema(v1, len)
    v10 = v1 + v1 - e
    // return variant, defaults to SMA if input invalid.
    type == 'EMA' ? v2 : type == 'WMA' ? v3 : type == 'VWMA' ? v4 : type == 'SMMA' ? v5 : type == 'DEMA' ? v6 : type == 'TEMA' ? v7 : type == 'HullMA' ? v8 : type == 'SSMA' ? v9 : type == 'ZEMA' ? v10 : type == 'TMA' ? v11 : v1
// === /FUNCTIONS ===
// === SERIES VARIABLES ===
// MA's
ma_fast = variant(typeFast, ma_src, lenFast)
ma_medium = variant(typeMedium, ma_src, lenMedium)
ma_slow = variant(typeSlow, ma_src, lenSlow)
ma_coloured = variant(typeColoured, srcColoured, lenColoured)
// Get Direction of Coloured Moving Average
clrdirection = 1
falling_1 = ta.falling(ma_coloured, 2)
clrdirection := ta.rising(ma_coloured, 2) ? 1 : falling_1 ? -1 : nz(clrdirection[1], 1)
// get 3xMA trend direction based on selections.
madirection = ma_fast > ma_medium and ma_medium > ma_slow ? 1 : ma_fast < ma_medium and ma_medium < ma_slow ? -1 : 0
madirection := disableSlowMAFilter ? ma_fast > ma_medium ? 1 : ma_fast < ma_medium ? -1 : 0 : madirection
madirection := disableMediumMAFilter ? ma_fast > ma_slow ? 1 : ma_fast < ma_slow ? -1 : 0 : madirection
madirection := disableFastMAFilter ? ma_medium > ma_slow ? 1 : ma_medium < ma_slow ? -1 : 0 : madirection
madirection := disableFastMAFilter and disableMediumMAFilter ? ma_coloured > ma_slow ? 1 : -1 : madirection
madirection := disableFastMAFilter and disableSlowMAFilter ? ma_coloured > ma_medium ? 1 : -1 : madirection
madirection := disableSlowMAFilter and disableMediumMAFilter ? ma_coloured > ma_fast ? 1 : -1 : madirection
//
// Supertrend Calculations
SUp = hl2 - SFactor * ta.atr(SPd)
SDn = hl2 + SFactor * ta.atr(SPd)
STrendUp = 0.0
STrendDown = 0.0
STrendUp := close[1] > STrendUp[1] ? math.max(SUp, STrendUp[1]) : SUp
STrendDown := close[1] < STrendDown[1] ? math.min(SDn, STrendDown[1]) : SDn
STrend = 0
STrend := close > STrendDown[1] ? 1 : close < STrendUp[1] ? -1 : nz(STrend[1], 1)
Tsl = STrend == 1 ? STrendUp : STrendDown
// Standard Bollinger or KC Bands
basis = ta.sma(ma_src, bbLength)
rangema = ta.sma(ta.tr, bbLength)
stdev_1 = ta.stdev(ma_src, bbLength)
dev = uKC ? bbStddev * rangema : bbStddev * stdev_1
// Calculate Bollinger or KC Channel
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Lookback for previous highest bar index
noiupper = math.abs(ta.highestbars(oiLength))
noilower = math.abs(ta.lowestbars(oiLength))
// ColouredMA OutsideIn
//oiupper = clrdirection<0 and noiupper>0 and highest(oiLength)>upper[noiupper]? 1 : 0
//oilower = clrdirection>0 and noilower>0 and lowest(oiLength)<lower[noilower]? 1 : 0
// MACross OutsideIN
oiMACrossupper = ta.crossunder(ma_fast, ma_coloured) and noiupper > 0 and ta.highest(oiLength) > upper[noiupper] ? 1 : 0
oiMACrosslower = ta.crossover(ma_fast, ma_coloured) and noilower > 0 and ta.lowest(oiLength) < lower[noilower] ? 1 : 0
// === /SERIES VARIABLES ===
// === PLOTTING ===
// All the MA's
plot(ma_coloured, title='Coloured MA', color=clrdirection < 0 ? lightcoral : color.blue, linewidth=3, transp=20)
plot(hideMALines ? na : ma_fast, title='Fast MA', color=color.new(color.lime, 20), linewidth=2)
plot(hideMALines ? na : ma_medium, title='Medium MA', color=color.new(color.red, 10), linewidth=2)
plot(hideMALines ? na : ma_slow, title='Slow MA', color=color.new(color.gray, 10), linewidth=2)
// show 3xMA Trend Direction State.
dcolour = madirection == 1 ? color.green : madirection == -1 ? color.red : color.yellow
plotshape(hideTrendDirection ? na : madirection, title='3xMA Trend Direction', location=location.bottom, style=shape.square, color=dcolour, transp=10)
// SuperTrend
plot(hideSuperTrend ? na : Tsl, color=STrend == 1 ? color.green : color.maroon, style=plot.style_line, linewidth=2, title='SuperTrend')
// Bollinger Bands
p1 = plot(hideBollingerBands ? na : upper, title='BB upper', color=color.new(dodgerblue, 20), linewidth=1)
p2 = plot(hideBollingerBands ? na : lower, title='BB lower', color=color.new(dodgerblue, 20), linewidth=1)
fill(p1, p2, color=color.new(dodgerblue, 96), title='BB fill')
// === /PLOTTING ===
// === ALERTING ===
// 3xMA Filtering
_3xmabuy = 0
_3xmasell = 0
_3xmabuy := clrdirection == 1 and close > ma_fast and madirection == 1 ? nz(_3xmabuy[1]) + 1 : clrdirection == 1 and madirection == 1 ? nz(_3xmabuy[1]) > 0 ? nz(_3xmabuy[1]) + 1 : 0 : 0
_3xmasell := clrdirection == -1 and close < ma_fast and madirection == -1 ? nz(_3xmasell[1]) + 1 : clrdirection == -1 and madirection == -1 ? nz(_3xmasell[1]) > 0 ? nz(_3xmasell[1]) + 1 : 0 : 0
//
// SuperTrend Filtering
stbuy = 0
stsell = 0
stbuy := clrdirection == 1 and STrend == 1 ? nz(stbuy[1]) + 1 : 0
stsell := clrdirection == -1 and STrend == -1 ? nz(stsell[1]) + 1 : 0
//
// 3xMA & SuperTrend Filtering
//
st3xmabuy = 0
st3xmasell = 0
st3xmabuy := (disable3xMAFilter or _3xmabuy > 0) and stbuy > 0 ? nz(st3xmabuy[1]) + 1 : 0
st3xmasell := (disable3xMAFilter or _3xmasell > 0) and stsell > 0 ? nz(st3xmasell[1]) + 1 : 0
// Bollinger Outside In using ColuredMA direction Filter.
//oibuy = 0
//oisell = 0
//oibuy  := clrdirection == 1 and oilower==1? nz(oibuy[1])+1  : 0
//oisell := clrdirection ==-1 and oiupper==1? nz(oisell[1])+1 : 0
// Bollinger Outside In using MACross signal Filter
oiMACrossbuy = 0
oiMACrosssell = 0
oiMACrossbuy := oiMACrosslower == 1 ? nz(oiMACrossbuy[1]) + 1 : 0
oiMACrosssell := oiMACrossupper == 1 ? nz(oiMACrosssell[1]) + 1 : 0
// Bollinger Outside In + 3xMA Filter
oi3xmabuy = 0
oi3xmasell = 0
oi3xmabuy := oiMACrossbuy > 0 and (disable3xMAFilter or madirection == 1) ? nz(oi3xmabuy[1]) + 1 : 0
oi3xmasell := oiMACrosssell > 0 and (disable3xMAFilter or madirection == -1) ? nz(oi3xmasell[1]) + 1 : 0
// Bollinger Outside In + SuperTrend Filter
oistbuy = 0
oistsell = 0
oistbuy := oiMACrossbuy > 0 and STrend == 1 ? nz(oistbuy[1]) + 1 : 0
oistsell := oiMACrosssell > 0 and STrend == -1 ? nz(oistsell[1]) + 1 : 0
// FastMA crossover HullMA and SuperTrend
macrossSTbuy = 0
macrossSTsell = 0
macrossSTbuy := ta.crossover(ma_fast, ma_coloured) and STrend == 1 ? nz(macrossSTbuy[1]) + 1 : 0
macrossSTsell := ta.crossunder(ma_fast, ma_coloured) and STrend == -1 ? nz(macrossSTsell[1]) + 1 : 0
// FastMA crossover HullMA and 3xMA
macross3xMAbuy = 0
macross3xMAsell = 0
macross3xMAbuy := ta.crossover(ma_fast, ma_coloured) and (disable3xMAFilter or madirection == 1) ? nz(macross3xMAbuy[1]) + 1 : 0
macross3xMAsell := ta.crossunder(ma_fast, ma_coloured) and (disable3xMAFilter or madirection == -1) ? nz(macross3xMAsell[1]) + 1 : 0
//
// Check any Alerts set
long = u3xMATrendFilter and _3xmabuy == 1 or uSuperTrendFilter and stbuy == 1 or uBothTrendFilters and st3xmabuy == 1 or uOI3xMAFilter and oi3xmabuy == 1 or uOISTFilter and oistbuy == 1 or uOIMACrossFilter and oiMACrossbuy == 1 or uMACrossSTFilter and macrossSTbuy == 1 or uMACross3xMAFilter and macross3xMAbuy == 1
short = u3xMATrendFilter and _3xmasell == 1 or uSuperTrendFilter and stsell == 1 or uBothTrendFilters and st3xmasell == 1 or uOI3xMAFilter and oi3xmasell == 1 or uOISTFilter and oistsell == 1 or uOIMACrossFilter and oiMACrosssell == 1 or uMACrossSTFilter and macrossSTsell == 1 or uMACross3xMAFilter and macross3xMAsell == 1
//
// If Alert Detected, then Draw Big fat liner
plotshape(long ? long : na, title='Long Line Marker', location=location.belowbar, style=shape.arrowup, color=buyclr, size=size.auto, text='████████████████', textcolor=buyclr, transp=20)
plotshape(short ? short : na, title='Short Line Marker', location=location.abovebar, style=shape.arrowdown, color=sellclr, size=size.auto, text='████████████████', textcolor=sellclr, transp=20)
// --- Arrow style signals
// No Filters only Hull Signals
hbuy = 0
hsell = 0
hbuy := clrdirection == 1 ? nz(hbuy[1]) + 1 : 0
hsell := clrdirection == -1 ? nz(hsell[1]) + 1 : 0
// FastMA crossover HullMA
macrossbuy = 0
macrosssell = 0
macrossbuy := ta.crossover(ma_fast, ma_coloured) ? nz(macrossbuy[1]) + 1 : 0
macrosssell := ta.crossunder(ma_fast, ma_coloured) ? nz(macrosssell[1]) + 1 : 0
//
along = disableAllFilters and hbuy == 1 or uMACrossFilter and macrossbuy == 1
ashort = disableAllFilters and hsell == 1 or uMACrossFilter and macrosssell == 1
// 
// If ColouredMA or MACross then draw big arrows
plotarrow(along ? 1 : ashort ? -1 : na, title='ColouredMA or MACross Arrow', colorup=color.new(buyColour, 20), colordown=color.new(sellColour, 20), maxheight=100, minheight=50)


//----------Input Bannos----------------------------------------------------------------------------------------------------------//
var triggerlong = 0
var triggershort = 0
var up = 0
var down = 0
var bool longe = 0
var bool shorte = 0
var SL = 0
var entryvalueup = 0.00
var entryvaluedown = 0.00
var SLfactor = 0.5/100
var SLup = 0.00
var SLdown = 0.00
var longbuffer = 0
var shortbuffer = 0

//RSI parameters
overbought = input(70, title="overbought value")
oversold = input(30, title="oversold value")
sellRsi = ta.rsi(close, 11) > overbought
buyRsi = ta.rsi(close, 11) < oversold

var tampon_overbought = 0
var tampon_oversold = 0

//condition to use RSI
if sellRsi
    tampon_overbought := 1
if buyRsi
    tampon_oversold := 1
    
//close condition SL
if entryvalueup > 0  and low < SLup
    SL := 1



//Chaikin Volatility Strategy indicator if Volatility > 0 then Long or short, otherweise no

Length = input.int(10, '', minval=1)
ROCLength = input.int(12, '',minval=1)
Trigger = input.int(0, '',minval=0)
hline(0)
hline(Trigger)
xPrice1 = high
xPrice2 = low
xPrice = xPrice1 - xPrice2
xROC_EMA = ta.roc(ta.ema(xPrice, Length), ROCLength)
var pos = 0

if xROC_EMA < Trigger
    pos := 1
    nz(pos[1], 0)

if xROC_EMA > Trigger
    pos := -1
    nz(pos[1], 0)

//-----------------------------------------------------------------------------

// plot(xROC_EMA, title="Chaikin Volatility Strategy")
// plot(longe ? 1 : 0, 'longe')
// plot(shorte ? 1 : 0, 'shorte')
plot(entryvalueup, 'entree Long')
plot(SLup, 'SL Long')

plot(entryvaluedown, 'entree Short')
plot(SLdown, 'SL Short')

// plot(entryvalueup, 'entrryvalueup')
// plot(entryvaluedown, 'entrryvaluedown')
// plot(up, 'up')
//plot(down, 'down')
// plot(ta.rsi(close, 11), 'RSI')
// plot(tampon_overbought, 'tampon Overbought')
// plot(tampon_oversold, 'tampon Oversold')
// plot( triggerlong, ' triggerlong')
//plot( triggershort, ' triggershort')
// plot(sellRsi ? 1 : 0, 'sellRsi')


//close condition TP
closelong = (tampon_overbought == 1 and ta.rsi(close, 11) < 63.8 or shorte or SL == 1)
closeshort = (tampon_oversold == 1 and ta.rsi(close, 11) > 36.2 or longe or SL == 1)


//reinit after long Close
if closelong
    up := 0
    longe := 0
    tampon_overbought := 0
    triggerlong := 0
    SL := 0
    entryvalueup := 0
    SLup := 0
    
    //reinit after short Close
if closeshort
    down := 0
    shorte := 0
    tampon_oversold := 0
    triggershort := 0
    SL := 0
    entryvaluedown := 0
    SLdown := 0

    
    
//condition sous sur MA SLOW to start
if close < ma_medium
    triggerlong := 0
    triggershort := 1
    
if close > ma_medium
    triggershort := 0
    triggerlong := 1



// Update alarm conditions

if long or along
    longbuffer := 1

if short or ashort
    shortbuffer := 1    

longe := longbuffer and triggerlong and xROC_EMA > 3.5
shorte := shortbuffer and triggershort and xROC_EMA > 3.5

// // var longe = long ? 1 : 0
// // var shorte = short ? 1 : 0

if longe == 1 and close > open 
    up := 1
    down  := 0
    entryvalueup :=close
    SLup := close - 0.7*(high - low)
    SLdown := 0
    longbuffer := 0

if shorte == 1 and close < open
    down := 1
    up := 0
    entryvaluedown := close
    SLdown := close + 0.7*(high - low)
    SLup := 0
    shortbuffer := 0

strategy.entry('longe', strategy.long, 1, when = up)
strategy.entry('shorte', strategy.short, 1, when = down)
strategy.close('longe', when= closelong)
strategy.close('shorte', when= closeshort)


// === /ALERTING ===
// === ALARMS ===
//
alertcondition(up or down or closelong or closeshort, title='Signal Alert', message='SIGNAL')
alertcondition(up, title='Long Alert', message='LONG')
alertcondition(down, title='Short Alert', message='SHORT')
alertcondition(closelong, title='close Long Alert', message='Close LONG')
alertcondition(closeshort, title='close Short Alert', message='Close SHORT')

// === /ALARMS ===




//EOF

Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu