Chiến lược bán lên và bán xuống


Ngày tạo: 2024-02-27 14:18:57 sửa đổi lần cuối: 2024-02-27 14:18:57
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 638
avatar of ChaoZhang ChaoZhang
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược bán lên và bán xuống

Tổng quan

Chiến lược thả tháo là một chiến lược giao dịch được thiết kế kỹ lưỡng nhằm tối ưu hóa việc bán tài sản trong giai đoạn thả tháo trong giá tăng. Các nhà giao dịch sử dụng chiến lược này sẽ được hưởng lợi từ một phương pháp hệ thống được hỗ trợ bởi các điều kiện nhập cảnh và xuất cảnh rõ ràng.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này sử dụng các chỉ số kỹ thuật và các tham số cụ thể để hướng dẫn các nhà giao dịch vượt qua sự biến động của thị trường. Chiến lược này dựa trên phân tích sâu về dữ liệu giá lịch sử để tìm ra các điểm biến động tiềm năng.

Chiến lược này sẽ kích hoạt việc thiết lập vị trí giảm giá khi tổng số phần trăm thay đổi của chéo vượt quá giá tăng dự kiến. Điều kiện chéo này đóng vai trò là tín hiệu robocop để xác định điểm đảo ngược tiềm năng trong xu hướng giá. Các nhà giao dịch có thể sử dụng tín hiệu này để khởi động vị trí giảm giá, chiến lược dự kiến xu hướng đảo ngược.

Để phòng ngừa tình trạng thị trường bất lợi, chiến lược này đã kết hợp một hệ thống quản lý rủi ro cẩn thận. Các điều kiện thoát ra được xác định bởi các điểm dừng lỗ và điểm dừng được tính toán, được xác định dựa trên động thái giá nhập cảnh trung bình của vị trí.

Một khi một vị trí giảm giá được thiết lập, điểm dừng và điểm dừng sẽ được tính. Các điểm dừng được xác định bằng cách nhân giá nhập trung bình của vị trí với phần trăm dừng. Các điểm dừng được xác định bằng cách nhân giá nhập trung bình với phần trăm dừng. Các cấp độ quản lý rủi ro này cung cấp cho bạn hướng dẫn rõ ràng khi nào bạn có thể thoát khỏi vị trí, đảm bảo bảo vệ vốn và thực hiện lợi nhuận.

Phân tích lợi thế

Chiến lược này có những ưu điểm sau:

  1. Cung cấp các quy tắc nhập cảnh và xuất cảnh rõ ràng, giúp các quyết định giao dịch rõ ràng hơn.

  2. Sử dụng các chỉ số kỹ thuật để xác định các cơ hội đảo ngược và tăng độ chính xác của quyết định.

  3. Tính năng tính toán dừng lỗ để kiểm soát rủi ro tốt hơn.

  4. Phương pháp có hệ thống có lợi cho việc theo dõi và đánh giá hiệu suất.

  5. Cho phép tối ưu hóa các tham số để chiến lược có thể thích ứng với các điều kiện thị trường khác nhau.

Phân tích rủi ro

Chiến lược này cũng có những rủi ro sau:

  1. Tín hiệu đảo ngược có thể phát ra tín hiệu sai, dẫn đến tổn thất.

  2. Việc thiết lập các giới hạn dừng lỗ không đúng cách có thể dẫn đến tổn thất quá mức hoặc không đạt được lợi nhuận đầy đủ.

  3. Thiết lập tham số không đúng sẽ dẫn đến hiệu suất kém.

Các biện pháp kiểm soát rủi ro chính bao gồm:

  1. Đánh giá độ tin cậy của tín hiệu và tránh tín hiệu giả.

  2. Kiểm tra và tối ưu hóa các tham số dừng lỗ.

  3. Đánh giá sự ổn định của các tham số trong các điều kiện thị trường khác nhau.

Hướng tối ưu hóa

Chiến lược này có thể được tối ưu hóa theo các khía cạnh sau:

  1. Thử nghiệm nhiều chỉ số kỹ thuật hơn để tìm ra tín hiệu đảo ngược đáng tin cậy hơn.

  2. Sử dụng phương pháp học máy để tối ưu hóa động điểm dừng lỗ.

  3. Kết hợp với các chỉ số cảm xúc để đánh giá sự thiên vị của thị trường, tăng độ chính xác của tín hiệu.

  4. Tối ưu hóa quản lý quy mô vị trí, theo dõi xu hướng lớn.

  5. Đánh giá các đặc điểm của cổ phiếu và chọn ra những cổ phiếu phù hợp nhất với chiến lược.

Tóm tắt

Chiến lược thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thả thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt thốt

Mã nguồn chiến lược 
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Sell the Rallies", overlay=true, initial_capital=212, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0, pyramiding=2)

// Backtest dates
fromMonth = input(1, "From Month")
fromDay = input(10, "From Day")
fromYear = input(2020, "From Year")
thruMonth = input(2, "Thru Month")
thruDay = input(21, "Thru Day")
thruYear = input(2024, "Thru Year")

// Define window of time for backtest
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)
withinWindow() => true

inp_lkb = input(1, "Lookback Period")

// Calculate percentage change
perc_change(lkb) =>
    overall_change = ((close - ta.valuewhen(withinWindow(), close, lkb)) / ta.valuewhen(withinWindow(), close, lkb)) * 100

// Call the function
overall = perc_change(inp_lkb)

// Entry
rally = input(2, "Rally")

if ta.crossover(overall, rally) and withinWindow()
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Exit
stopLoss = input(2, "Stop Loss (%)") / 100
takeProfit = input(2, "Take Profit (%)") / 100

shortStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfit)

strategy.exit("Exit", "Short", stop=shortStopPrice, limit=shortTakeProfit)
Forums
PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us
Product
Robot Strategy Node Platforms Tickets
API
Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)