মুভিং এভারেজ সহ ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
ডাবল মিডল লাইন ক্রস একটি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এই কৌশলটি বিভিন্ন পিরিয়ডের মিডল লাইন গণনা করে বাজার প্রবণতার দিকটি বিচার করে, ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত দেওয়ার জন্য। এই কৌশলটি দ্রুত মিডল লাইন এবং ধীর মিডল লাইন ক্রস ব্যবহার করে একটি লেনদেনের সংকেত তৈরি করে। যখন দ্রুত লাইনটি ধীর হয়, তখন একটি পজিশনিং পজিশন কেনা হয়; যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি অতিক্রম করে, তখন একটি পজিশন পজিশন কেনা হয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত ট্রেডিং সিগন্যাল গঠনের উপর নির্ভর করে। বিশেষত, কৌশলটিতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি রয়েছেঃ
দ্রুত গড় এবং ধীর গড় গণনা করুন। দ্রুত গড় 10 এবং ধীর গড় 50।
সমান্তরাল সম্পর্ক নির্ণয় করুন। যখন দ্রুত সমান্তরাল লাইনটি ধীর সমান্তরাল লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন দ্রুত সমান্তরাল লাইনটি ধীর সমান্তরাল লাইনটি অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
ক্রয় বা বিক্রয় সংকেত জারি করা। ক্রয় বা বিক্রয় সংকেত জারি করার সময়, একটি শীর্ষস্থানীয় অবস্থানে প্রবেশ করুন; বিক্রয় বা বিক্রয় সংকেত জারি করার সময়, একটি শূন্য অবস্থানে প্রবেশ করুন।
স্টপ লস স্টপ সেট করুন। লেনদেনের পরে, ইনপুটের স্টপ লস শতাংশের ভিত্তিতে স্টপ লস এবং স্টপ লস সেট করুন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন।
এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়কালের মূল্য প্রবণতার পরিবর্তনের সাথে তুলনা করে সিদ্ধান্ত নেয় যে বাজারটি বর্তমানে উত্থানের প্রবণতা বা পতনের প্রবণতার মধ্যে রয়েছে। এটি একটি সাধারণ প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এটি ট্রেডিং সংকেতগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে কারণ এটি বাজার শব্দকে ফিল্টার করে।
কৌশলগত সুবিধা
- গড়রেখার ট্রেন্ড ট্র্যাকিং বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে, মধ্য ও দীর্ঘরেখার প্রবণতা কার্যকরভাবে ধরা যায়।
- সমান্তরাল ক্রস সিগন্যাল সহজ, পরিষ্কার এবং কার্যকর।
- দ্রুত লাইন এবং ধীর লাইনের সময়কাল কাস্টমাইজ করা যায়, প্যারামিটার সমন্বয় অপ্টিমাইজ করা যায়
- স্টপ-লস-স্টপিং পদ্ধতি ব্যবহার করে, পৃথক অর্ডারের ক্ষতি সীমাবদ্ধ করা যায়।
কৌশলগত ঝুঁকি
- যখন বাজারগুলি অস্থির হয়, তখন ঘন ঘন ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করা সহজ, যার ফলে অত্যধিক লেনদেন হয়।
- গড়রেখার পিছনে রয়েছে, যার ফলে সংক্ষিপ্তরেখার সুযোগ মিস করা হতে পারে।
- কিন্তু, এর অর্থ এই নয় যে, এই ধরনের ঘটনা ঘটার পরই, অর্থনীতির উপর প্রভাব পড়বে।
- তহবিল পরিচালনার ব্যবস্থা না থাকলে, ঝুঁকি বহন করার ক্ষমতা ছাড়িয়ে যাওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা:
- মিডল লাইন চক্রের অপ্টিমাইজেশান, বাজারের অস্থিরতার সময় মিথ্যা সংকেত কমানো।
- অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিতভাবে, গড়-রেখা পিছিয়ে যাওয়ার সমস্যা এড়াতে ফিল্টারিংয়ের শর্ত হিসাবে।
- এই নিবন্ধটি মূলত এই বিষয়ের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে।
- স্টপ লস এবং হোল্ডিং স্কেল কন্ট্রোল সেট করুন, একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন।
কৌশল অপ্টিমাইজেশন
ট্রেডিং সিগন্যালের গুণমান উন্নত করতে সম-লাইন সিস্টেমকে অন্যান্য বিশ্লেষণমূলক সরঞ্জাম যেমন চ্যানেল, ফর্ম্যাট ইত্যাদির সাথে ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে।
দ্রুত এবং ধীর লাইনগুলির প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ করুন এবং সর্বোত্তম সমন্বয়টি সন্ধান করুন। সাধারণ দ্রুত লাইন চক্রটি 10 থেকে 30 দিনের মধ্যে এবং ধীর লাইন চক্রটি 20 থেকে 120 দিনের মধ্যে ভাল হবে।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট ব্যবস্থা বাড়ানো। যেমন ফিক্সড প্রপোরেশনাল ক্রমবর্ধমান পদ্ধতি ব্যবহার করে, প্রবণতার মধ্যে আরও ভাল মুনাফা অর্জন করা যায়।
অপ্রত্যাশিত ঘটনার বিচার বাড়ানো। বড় লাভের খবর প্রকাশের সময়, অস্বাভাবিক বড় ক্ষতি এড়াতে ব্যবসায় স্থগিত করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
ট্রেডিংয়ের প্রতিফলন এবং সিমুলেশন, কৌশলগত কার্যকারিতা মূল্যায়ন এবং কৌশলগত সিস্টেমগুলিকে ক্রমাগত উন্নত করা।
সারসংক্ষেপ
ডাবল ইয়ারলাইন ক্রস কৌশলটি দ্রুত গড় এবং ধীর গড়ের ক্রসগুলির তুলনা করে বাজারের বর্তমান প্রবণতা দিকটি নির্ধারণ করে, এটি একটি সহজ ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এই কৌশলটির সুবিধাগুলি হ’ল ট্রেডিং সিগন্যালগুলি পরিষ্কার এবং বাস্তবায়নের সহজ, তবে এর কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে। আমরা প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, ফিল্টার শর্ত যুক্ত করা এবং অন্যান্য সরঞ্জামগুলির সমন্বয় দ্বারা এই কৌশলটি উন্নত করতে পারি, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের শর্তে আরও ভাল রিটার্ন পেতে পারি।
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Simple Moving Average Crossover", overlay=true)
// Input parameters
fast_length = input(10, title="Fast MA Length")
slow_length = input(50, title="Slow MA Length")
stop_loss_pct = input(1, title="Stop Loss Percentage", minval=0, maxval=5) / 100
// Calculate moving averages
fast_ma = sma(close, fast_length)
slow_ma = sma(close, slow_length)
// Plot moving averages
plot(fast_ma, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slow_ma, color=color.red, title="Slow MA")
// Strategy logic
long_condition = crossover(fast_ma, slow_ma)
short_condition = crossunder(fast_ma, slow_ma)
// Execute trades
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Set stop loss
long_stop_price = close * (1 - stop_loss_pct)
short_stop_price = close * (1 + stop_loss_pct)
strategy.exit("Stop Loss/Profit", from_entry="Long", stop=long_stop_price)
strategy.exit("Stop Loss/Profit", from_entry="Short", stop=short_stop_price)