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Swing-Trading-Indikator-Strategien

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Created: 2023-12-12 12:44:50
Last modified: 3 years ago
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Überblick

Die Strategie verwendet den Moving Average Indicator (MACD) zur Konstruktion von Overshooting-Signalen, um bei trendigen Bedingungen einen Umschwung zu erzielen und durch dynamische Auslagerungen zu profitieren.

Strategieprinzip

Die Strategie basiert hauptsächlich auf MACD-Indikatoren, die Gold-Fork-Multi-Signal, Dead-Fork-Empty-Signal. Konkret wird Gold-Fork-Multi-Signal erzeugt, wenn die MACD-Leitung von unten nach oben durch die Signalleitung fährt; und Dead-Fork-Empty-Signal, wenn die MACD-Leitung von oben nach unten durch die Signalleitung fährt.

Wenn ein Goldfork-Signal kommt, machen Sie mehr, wenn der Schlusskurs über der EMA-Mittellinie liegt. Wenn ein Todesfork-Signal kommt, machen Sie nichts, wenn der Schlusskurs unter der EMA-Mittellinie liegt. So kann eine Umkehrung unter dem großen Trend gewährleistet werden.

Die Strategie nutzt die Stop-Loss- und die Stop-Loss-Position, um nach dem Eintritt einen dynamischen Stop-Stop-Loss durchzuführen. Insbesondere werden mehrere Stop-Loss-Positionen als Einstiegspreis festgelegt.(1 - maximaler Rückgang); Stop-Loss als Einstiegspreis eingestellt(1+TARGET_STOP_RATIO*Maximaler Kursverlust) ∙ die Umkehrung der Leerzeichen ∙ die dynamische Berechnung des maximalen Kursverlusts, der den Prozentsatz des Swing Low bis zum Schlusskurs in der Abwärtsspanne darstellt; der TARGET_STOP_RATIO-Default ist 2, der Verlustverhältnis ist 2 ∙

Der Vorteil einer solchen Ausgangslage besteht darin, dass die Verlustquote und die Stop-Loss-Position dynamisch an Marktschwankungen angepasst werden können. Schnelle Ausgangsstop-Verluste bei starken Schwankungen und die Verfolgung von Stopps bei kleinen Schwankungen.

Strategische Vorteile

  1. Der MACD-Indikator kann verwendet werden, um ein Foliosignal zu erstellen, um zu bestimmen, wann der Preis umgekehrt ist.

  2. In Kombination mit der EMA-Gleichlinie filtern Sie, wählen Sie den Aufwärtstrend und vermeiden Sie einen Abwärtstrend.

  3. Dynamische Off-Platz-Kontrollsysteme, die in der Lage sind, die Gewinn- und Verlustquote und die Stop-Loss-Punkte in Echtzeit anzupassen, um nach hohen Gewinnen zu streben und gleichzeitig das Risiko zu kontrollieren.

  4. Aufgrund der Marktschwankungen ist der schnelle Ausstieg von der Börse geeignet, um die Zeit für den Verkauf zu reduzieren und ist für beschäftigte Investoren geeignet.

Strategische Risiken und Lösungen

  1. Der MACD-Indikator erzeugt häufig falsche Signale in horizontal organisierten Märkten. Die Lösung besteht darin, die Gleichung als Filter zu verwenden, um einen Gegenhandel zu vermeiden.

  2. In extremen, stark schwankenden Märkten kann ein DYNAMIC STOP zu lockere Stop-Losses verursachen, aber es funktioniert in den meisten Szenarien besser. In extremen Situationen kann eine feste Verlustquote in Betracht gezogen werden.

  3. Der Gewinnraum ist begrenzt und es ist notwendig, häufig zu handeln, um Gewinne zu erzielen. Dies erfordert eine gewisse psychische Belastbarkeit und Zeit des Investors.

Optimierungsrichtung

  1. Anpassung der MACD-Parameter an die spezifischen Merkmale der Sorte zur Optimierung der Handelswirkung.

  2. Verschiedene Moving Averages werden als Trendindikatoren getestet, um bessere Filter zu finden.

  3. Testen des TARGET_STOP_RATIO, der Methode zur Berechnung des maximalen Rückgangs und der Optimierung der Stop-Loss-Strategie.

  4. Zusätzliche Kriterien wie Veränderungen des Handelsvolumens, Schwankungen usw. werden hinzugefügt, um die Signalqualität zu verbessern.

  5. Versuchen Sie, mehr Merkmale durch maschinelle Lernalgorithmen zu verfeinern und dynamische Multifaktormodelle zu erstellen, um intelligenter Stop-Loss zu erreichen.

Zusammenfassen

Die Strategie insgesamt hat eine starke Praxis. Mit MACD als Kern-Trading-Signal, die Zugabe von Trendentscheidung und dynamischen Ausweichungskontrolle zwei Hilfsmodule, können die Handelswirksamkeit der MACD selbst deutlich verbessern. Stop-Loss-Strategie ist ein Schwerpunkt der Strategie Optimierung, die in dieser Hinsicht eine Menge von Innovationen, die weitere Forschung und Anwendung wert.

Source
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Strategy parameters
Strategy parameters
Source
Risk/Reward
Risk per Trade %
Backtest Time Period
Filter Date Range of Backtest
Start Date
End Date
EMA
Length
number of past candles
Swing High
Swing Low
MACD
Fast Length
Slow Length
Signal Smoothing
Oscillator MA Type
Signal Line MA Type
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