
Une stratégie de suivi polynomial est une stratégie de suivi des pertes sous la forme d’une fonction polynomial. La stratégie est activée au point d’entrée de l’intersection d’un simple glissement du comptoir.*Stop tracking sous la forme de N^a, dont le minimum est le minimum de la période fixée à l’entrée, D est le retrait, N est le nombre de lignes K pendant la période de détention, a est le degré du polynôme. Lorsque le stop tracking traverse la ligne K de bas en haut à la clôture du prix, la position est à plat.
Le cœur d’une stratégie de stop-loss à suivi polynomial est d’utiliser un cadre de stratégie de suivi de stop-loss avec une formule polynomial. Tout d’abord, un signal d’entrée est émis à l’intersection d’une moyenne mobile simple. Plus précisément, lorsque le prix de clôture passe d’une moyenne mobile simple à une moyenne mobile simple, une baisse est enregistrée. Après l’entrée, le minimum de la période d’entrée est enregistré comme une référence de base de stop-loss.
Le plus grand avantage de cette stratégie est qu’elle permet d’ajuster de manière flexible le stop loss en fonction de la situation du marché et de garantir un profit en cas de stop loss en temps opportun. Par rapport au stop loss traditionnel de suivi linéaire, la stratégie de stop loss multi-modulaire est plus lisse et peut empêcher efficacement le déclenchement de stop loss inutile. Parallèlement, par rapport à la rupture du stop loss, la stratégie peut augmenter le stop loss au fil du temps et réaliser une protection des bénéfices.
Les principaux avantages d’une stratégie de stop-loss à suivi multiple sont les suivants:
L’utilisation d’une méthode spéciale d’arrêt multi-optionnel permet d’ajuster la ligne de stop avec souplesse en fonction de la situation du marché, évitant ainsi le problème du stop linéaire.
Par rapport aux méthodes traditionnelles de stop loss, la stratégie consiste à ajuster les lignes de stop loss de manière non linéaire, ce qui réduit considérablement le nombre de stop loss inutiles déclenchés.
La stratégie de stop-loss se déplace en douceur et permet d’arrêter les pertes en temps opportun tout en garantissant des gains.
La stratégie de stop loss peut être modifiée librement par l’ajustement des paramètres et est très adaptable aux changements du marché.
Le cadre stratégique est simple, clair, facile à mettre en œuvre et à optimiser.
Il existe également des risques potentiels liés aux stratégies de stop-loss à suivi multiple:
Si la ligne de traçabilité est ajustée trop radicalement, la perte peut être arrêtée prématurément. Cela peut être résolu par une optimisation des paramètres.
Il est possible de rater des opportunités plus importantes de profit en faisant glisser la ligne de stop vers le haut. C’est un choix inévitable de la stratégie.
La fonction polynomial peut produire des pénétrations de prix inattendues, ce qui nécessite d’ajuster les paramètres et d’ajouter d’autres mesures de freinage pour les éviter.
En tant que stratégie de trading d’indicateurs techniques, la stratégie est moins résistante aux événements imprévus. Cela peut être renforcé par une intervention artificielle ou par une combinaison avec d’autres modèles.
Les stratégies d’arrêt de perte de suivi multifonctionnel présentent les principales améliorations suivantes:
La logique d’admission a été modifiée pour trouver un meilleur moment d’admission.
Optimiser les formules de calcul pour suivre la ligne de stop et trouver la meilleure combinaison de paramètres.
Essayez différentes formes de lignes d’arrêt, comme des indices, des logarithmes, etc.
Ajouter d’autres moyens d’arrêt au-delà de la ligne d’arrêt pour construire une ligne d’arrêt.
Essayez de combiner les modèles avec l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur et d’autres modèles, en utilisant des modèles de prévision de l’arrêt des dommages.
Découvrez les effets de l’application de la stratégie sur différents marchés et différents cycles.
La construction d’un mécanisme d’optimisation de l’adaptation de la courbe de rupture pour optimiser automatiquement la forme de la courbe de rupture.
La stratégie d’arrêt de suivi multimodale est une stratégie d’arrêt de perte très pratique dans l’ensemble. Elle dépasse les limites de l’arrêt de suivi linéaire traditionnel, en utilisant une fonction multimodale non linéaire plus lisse comme ligne d’arrêt, ce qui permet de réduire considérablement les pertes inutiles tout en garantissant des bénéfices.
/*backtest
start: 2023-02-16 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
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//@version=4
strategy("polynomic_stop", overlay=true, initial_capital=1000, commission_value=0.1, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
D = input(0.1, minval = 0.0001, title = 'decrement')
S = input(2, minval = 1.0, title = 'polynomial degree ')
MA = input(20, title = 'period SMA')
MN = input(20, title = 'period MIN_for')
SMA = sma(close, MA)
MIN = lowest(low, MN)
var stop = 0.0
var num = 0
if strategy.opentrades[1] == 0 and strategy.opentrades != 0
stop := MIN
if strategy.opentrades != 0
num := num + 1
if strategy.opentrades == 0
num := 0
stop := MIN
hl = stop + D * pow(num, S)
plot(hl)
plot(SMA, color = color.red)
strategy.entry("buy", true, when = close[1] < SMA[1] and close > SMA)
strategy.close("buy", when = crossover(hl, close))