
यह एक ऐसी रणनीति है जो प्रवृत्ति के निर्णय के लिए सम-रेखा और ब्रीनिंग चैनल का उपयोग करती है और फिल्टर और स्टॉप-लॉस सिद्धांतों को तोड़ती है। यह प्रवृत्ति में बदलाव के समय संकेतों को पकड़ सकता है, दोहरे सम-रेखा फिल्टर के माध्यम से गलत संकेतों को कम कर सकता है, और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस सेट कर सकता है।
इस रणनीति में मुख्य रूप से निम्नलिखित घटक शामिल हैंः
प्रवृत्ति का निर्धारणः MACD का उपयोग मूल्य प्रवृत्ति का निर्धारण करने के लिए किया जाता है, जिसमें बहु-हेड और खाली-हेड प्रवृत्तियों के बीच अंतर किया जाता है।
रेंज फ़िल्टरिंगः ब्रीनिंग चैनल का उपयोग करके कीमतों के उतार-चढ़ाव की सीमा का निर्धारण करें, जो कि रेंज को तोड़ने वाले सिग्नल को फ़िल्टर करें।
द्वि-समानता रेखा पुष्टिकरणः एक द्वि-समानता रेखा जिसमें एक तेजी से ईएमए और एक धीमी गति से ईएमए शामिल है, एक प्रवृत्ति संकेत की पुष्टि करने के लिए। केवल एक खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब तेजी से ईएमए> धीमी गति से ईएमए।
स्टॉप लॉस मैकेनिज्मः स्टॉप लॉस सेट करें, और जब कीमत स्टॉप लॉस को तोड़ती है तो इसे बंद कर दें।
सिग्नल में प्रवेश करने का तर्क यह हैः
जब उपरोक्त तीन शर्तें एक साथ पूरी होती हैं तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है।
समस्थानिक लॉजिस्टिक्स दो प्रकार के होते हैं, स्टॉप-प्लेन-प्लेन और स्टॉप-लॉस-प्लेन-प्लेन. स्टॉप-प्लेन को प्रवेश मूल्य के लिए एक निश्चित अनुपात से गुणा किया जाता है, और स्टॉप-लॉस को प्रवेश मूल्य के लिए एक निश्चित अनुपात से गुणा किया जाता है। जब कीमत इनमें से किसी एक बिंदु को तोड़ती है, तो समस्थानिक।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
इन जोखिमों के लिए, पैरामीटर को अनुकूलित करने, स्टॉप-लॉस स्थिति को समायोजित करने और अन्य तरीकों से अनुकूलन और सुधार किया जा सकता है।
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
विभिन्न पैरामीटर सेटिंग्स का परीक्षण करके, रिटर्न दर और शार्प अनुपात का आकलन करके, इस रणनीति की इष्टतम स्थिति का पता लगाया जा सकता है।
यह एक मात्रात्मक रणनीति है जो रुझानों का आकलन, सीमा फ़िल्टरिंग, द्वि-समानता पुष्टि और स्टॉप-लॉस विचारों का उपयोग करती है। यह प्रभावी रूप से रुझानों की दिशा का आकलन करने में सक्षम है, लाभ को अधिकतम करने और जोखिम को नियंत्रित करने के बीच संतुलन ढूंढता है। पैरामीटर अनुकूलन और मशीन सीखने आदि के माध्यम से, इस रणनीति में सुधार की बहुत अधिक जगह है।
/*backtest
start: 2022-11-20 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="Range Filter Buy and Sell Strategies", shorttitle="Range Filter Strategies", overlay=true,pyramiding = 5)
// Original Script > @DonovanWall
// Adapted Version > @guikroth
//
// Updated PineScript to version 5
// Republished by > @tvenn
// Strategizing by > @RonLeigh
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Settings for 5min chart, BTCUSDC. For Other coin, change the parameters
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
SS = input.bool(false,"Percentage Take Profit Stop Loss")
longProfitPerc = input.float(title='LongProfit(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01
shortProfitPerc = input.float(title='ShortProfit(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01
longLossPerc = input.float(title='LongStop(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01
shortLossPerc = input.float(title='ShortStop(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1.5) * 0.01
// Color variables
upColor = color.white
midColor = #90bff9
downColor = color.blue
// Source
src = input(defval=close, title="Source")
// Sampling Period
// Settings for 5min chart, BTCUSDC. For Other coin, change the paremeters
per = input.int(defval=100, minval=1, title="Sampling Period")
// Range Multiplier
mult = input.float(defval=3.0, minval=0.1, title="Range Multiplier")
// Smooth Average Range
smoothrng(x, t, m) =>
wper = t * 2 - 1
avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), t)
smoothrng = ta.ema(avrng, wper) * m
smoothrng
smrng = smoothrng(src, per, mult)
// Range Filter
rngfilt(x, r) =>
rngfilt = x
rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? x - r < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x - r :
x + r > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x + r
rngfilt
filt = rngfilt(src, smrng)
// Filter Direction
upward = 0.0
upward := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1])
downward = 0.0
downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1])
// Target Bands
hband = filt + smrng
lband = filt - smrng
// Colors
filtcolor = upward > 0 ? upColor : downward > 0 ? downColor : midColor
barcolor = src > filt and src > src[1] and upward > 0 ? upColor :
src > filt and src < src[1] and upward > 0 ? upColor :
src < filt and src < src[1] and downward > 0 ? downColor :
src < filt and src > src[1] and downward > 0 ? downColor : midColor
filtplot = plot(filt, color=filtcolor, linewidth=2, title="Range Filter")
// Target
hbandplot = plot(hband, color=color.new(upColor, 70), title="High Target")
lbandplot = plot(lband, color=color.new(downColor, 70), title="Low Target")
// Fills
fill(hbandplot, filtplot, color=color.new(upColor, 90), title="High Target Range")
fill(lbandplot, filtplot, color=color.new(downColor, 90), title="Low Target Range")
// Bar Color
barcolor(barcolor)
// Break Outs
longCond = bool(na)
shortCond = bool(na)
longCond := src > filt and src > src[1] and upward > 0 or
src > filt and src < src[1] and upward > 0
shortCond := src < filt and src < src[1] and downward > 0 or
src < filt and src > src[1] and downward > 0
CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1
// alertcondition(longCondition, title="Buy alert on Range Filter", message="Buy alert on Range Filter")
// alertcondition(shortCondition, title="Sell alert on Range Filter", message="Sell alert on Range Filter")
// alertcondition(longCondition or shortCondition, title="Buy and Sell alert on Range Filter", message="Buy and Sell alert on Range Filter")
////////////// 副
sensitivity = input(150, title='Sensitivity')
fastLength = input(20, title='FastEMA Length')
slowLength = input(40, title='SlowEMA Length')
channelLength = input(20, title='BB Channel Length')
multt = input(2.0, title='BB Stdev Multiplier')
DEAD_ZONE = nz(ta.rma(ta.tr(true), 100)) * 3.7
calc_macd(source, fastLength, slowLength) =>
fastMA = ta.ema(source, fastLength)
slowMA = ta.ema(source, slowLength)
fastMA - slowMA
calc_BBUpper(source, length, multt) =>
basis = ta.sma(source, length)
dev = multt * ta.stdev(source, length)
basis + dev
calc_BBLower(source, length, multt) =>
basis = ta.sma(source, length)
dev = multt * ta.stdev(source, length)
basis - dev
t1 = (calc_macd(close, fastLength, slowLength) - calc_macd(close[1], fastLength, slowLength)) * sensitivity
e1 = calc_BBUpper(close, channelLength, multt) - calc_BBLower(close, channelLength, multt)
trendUp = t1 >= 0 ? t1 : 0
trendDown = t1 < 0 ? -1 * t1 : 0
duoad = trendUp > 0 and trendUp > e1
kongad = trendDown > 0 and trendDown > e1
duo = longCondition and duoad
kong = shortCondition and kongad
//Alerts
plotshape(longCondition and trendUp > e1 and trendUp > 0 , title="Buy Signal", text="Buy", textcolor=color.white, style=shape.labelup, size=size.small, location=location.belowbar, color=color.new(#aaaaaa, 20))
plotshape(shortCondition and trendDown > e1 and trendDown > 0 , title="Sell Signal", text="Sell", textcolor=color.white, style=shape.labeldown, size=size.small, location=location.abovebar, color=color.new(downColor, 20))
if longCondition and trendUp > e1 and trendUp > 0
strategy.entry('Long',strategy.long, comment = "buy" )
if shortCondition and trendDown > e1 and trendDown > 0
strategy.entry('Short',strategy.short, comment = "sell" )
longlimtPrice = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortlimtPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)
if (strategy.position_size > 0) and SS == true
strategy.exit(id="Long",comment_profit = "Profit",comment_loss = "StopLoss", stop=longStopPrice,limit = longlimtPrice)
if (strategy.position_size < 0) and SS == true
strategy.exit(id="Short",comment_profit = "Profit",comment_loss = "StopLoss", stop=shortStopPrice,limit = shortlimtPrice)