डबल ईएमए गोल्डन क्रॉस ब्रेकआउट रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-20 16:34:58 अंत में संशोधित करें: 2023-12-20 16:34:58
कॉपी: 1 क्लिक्स: 719
1
ध्यान केंद्रित करना
1621
समर्थक

डबल ईएमए गोल्डन क्रॉस ब्रेकआउट रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति 5 मिनट और 34 मिनट की इंडेक्सल मूविंग एवरेज पर आधारित है और गोल्ड क्रॉस और डेड क्रॉस ऑपरेशन के लिए एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है। जब तेज लाइन नीचे से धीमी लाइन को पार करती है, तो लंबी स्थिति खोलें; जब तेज लाइन ऊपर से नीचे से धीमी लाइन को पार करती है, तो खाली स्थिति खोलें। और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉपलॉस सेट करें।

रणनीति सिद्धांत

  1. ईएमए 5 और ईएमए 34 ट्रेडिंग सिग्नल का गठन करते हैं। ईएमए 5 मूल्य के हालिया परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया करता है, ईएमए 34 मूल्य के मध्यवर्ती परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया करता है।
  2. जब तेज रेखा पर धीमी रेखा से होकर गुजरती है, तो सोने के लिए क्रॉस करती है, यह दर्शाता है कि अल्पकालिक स्थिति मध्यवर्ती स्थिति की तुलना में बेहतर है, और अधिक विकल्प हैं।
  3. जब तेज़ रेखा के नीचे धीमी रेखा पार की जाती है, तो मृत्यु के लिए क्रॉस किया जाता है, यह दर्शाता है कि अल्पकालिक स्थिति मध्यवर्ती स्थिति से खराब है, और हवाई टिकट है।
  4. स्टॉप लॉस को रोकें और जोखिम को नियंत्रित करें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. डबल ईएमए फ़िल्टर का उपयोग करके नकली तोड़फोड़ से बचें।
  2. मध्य-अवधि के रुझानों को ट्रैक करना और लाभ के अवसरों को बढ़ाना।
  3. स्टॉप लॉस सेटिंग्स जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करती हैं।

जोखिम विश्लेषण

  1. डबल ईएमए में देरी होती है, जो अल्पकालिक व्यापार के अवसरों को याद कर सकती है।
  2. स्टॉपलॉस को बहुत बड़ा सेट करें, नुकसान बढ़ने का जोखिम।
  3. स्टॉप प्वाइंट को बहुत छोटा सेट किया गया है, जिससे लाभ की संभावना को अधिकतम नहीं किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

  1. ईएमए पैरामीटर को अनुकूलित करें, सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें
  2. स्टॉप लॉस पॉइंट को अनुकूलित करें और अधिक लकीरों को लॉक करें।
  3. सिग्नल की सटीकता में सुधार के लिए MACD, KDJ आदि जैसे अन्य संकेतक फ़िल्टर जोड़ें।

संक्षेप

यह रणनीति एक सरल और प्रभावी मध्यम अवधि की ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो जोखिम को नियंत्रित करने के लिए डबल ईएमए मूविंग एवरेज के गोल्ड क्रॉस और डेड क्रॉस के माध्यम से ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है। स्टॉप-स्टॉप-लॉस पैरामीटर को अनुकूलित करके और अन्य संकेतकों के फिल्टर सिग्नल को शामिल करके रणनीति की स्थिर लाभप्रदता को और बढ़ाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-01 00:00:00
end: 2023-11-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy(title='[STRATEGY][RS]MicuRobert EMA cross V2', shorttitle='S', overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000)
USE_TRADESESSION = input(title='Use Trading Session?', type=bool, defval=true)
USE_TRAILINGSTOP = input(title='Use Trailing Stop?', type=bool, defval=true)
trade_session = input(title='Trade Session:',defval='0400-1500', confirm=false)
istradingsession = not USE_TRADESESSION ? false : not na(time('1', trade_session))
bgcolor(istradingsession?gray:na)
trade_size = input(title='Trade Size:', type=float, defval=1)
tp = input(title='Take profit in pips:', type=float, defval=55.0) * (syminfo.mintick*10)
sl = input(title='Stop loss in pips:', type=float, defval=22.0) * (syminfo.mintick*10)
ma_length00 = input(title='EMA length:',  defval=5)
ma_length01 = input(title='DEMA length:',  defval=34)
price = input(title='Price source:',  defval=open)

//  ||--- NO LAG EMA, Credit LazyBear:  ---||
f_LB_zlema(_src, _length)=>
    _ema1=ema(_src, _length)
    _ema2=ema(_ema1, _length)
    _d=_ema1-_ema2
    _zlema=_ema1+_d
//  ||-------------------------------------||

ma00 = f_LB_zlema(price, ma_length00)
ma01 = f_LB_zlema(price, ma_length01)
plot(title='M0', series=ma00, color=black)
plot(title='M1', series=ma01, color=black)

isnewbuy = change(strategy.position_size)>0 and change(strategy.opentrades)>0
isnewsel = change(strategy.position_size)<0 and change(strategy.opentrades)>0

buy_entry_price = isnewbuy ? price : buy_entry_price[1]
sel_entry_price = isnewsel ? price : sel_entry_price[1]
plot(title='BE', series=buy_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : aqua)
plot(title='SE', series=sel_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : aqua)
buy_appex = na(buy_appex[1]) ? price : isnewbuy ? high : high >= buy_appex[1] ? high : buy_appex[1]
sel_appex = na(sel_appex[1]) ? price : isnewsel ? low : low <= sel_appex[1] ? low : sel_appex[1]
plot(title='BA', series=buy_appex, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : teal)
plot(title='SA', series=sel_appex, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : teal)
buy_ts = buy_appex - sl
sel_ts = sel_appex + sl
plot(title='Bts', series=buy_ts, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : red)
plot(title='Sts', series=sel_ts, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : red)

buy_cond1 = crossover(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
buy_cond0 = crossover(price, ma00) and ma00 > ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
buy_entry = buy_cond1 or buy_cond0
buy_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? low <= buy_entry_price - sl: low <= buy_ts) or high>=buy_entry_price+tp//high>=last_traded_price + tp or low<=last_traded_price - sl //high >= hh or 
sel_cond1 = crossunder(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
sel_cond0 = crossunder(price, ma00) and ma00 < ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
sel_entry = sel_cond1 or sel_cond0
sel_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? high >= sel_entry_price + sl : high >= sel_ts) or low<=sel_entry_price-tp//low<=last_traded_price - tp or high>=last_traded_price + sl //low <= ll or 

strategy.entry('buy', long=strategy.long, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_entry)
strategy.close('buy', when=buy_close)
strategy.entry('sell', long=strategy.short, qty=trade_size, comment='sell', when=sel_entry)
strategy.close('sell', when=sel_close)