
इस रणनीति में जोखिम और लाभ के प्रबंधन के लिए एक गतिशील मल्टी इंडेक्स मूविंग एवरेज को लॉन्च सिग्नल के रूप में उपयोग किया गया है, जो स्टॉप लॉस और लक्ष्य लाभ के ट्रैकिंग तंत्र के साथ संयुक्त है। यह रणनीति ईएमए की चिकनी प्रकृति का पूरा उपयोग करती है, जो प्रवृत्ति की पहचान करती है और लागत को कई डीसीए निवेशों के माध्यम से नियंत्रित करती है। इसके अलावा, गतिशील स्टॉप लॉस और लक्ष्य लाभ सेटिंग को एकीकृत करने से पूरी रणनीति अधिक बुद्धिमान और स्वचालित हो जाती है।
ईएमए चक्र अनुकूलन योग्य है जब कीमत ईएमए चक्र के करीब या पार करने पर एक प्रवेश संकेत उत्पन्न करता है, आमतौर पर 5, 10, 20, 50, 100 और 200 चक्रों का चयन किया जाता है। यह रणनीति ईएमए के ऊपर और नीचे 1% की सीमा के भीतर प्रवेश की शर्त के रूप में कीमतों को अपनाती है।
एकीकरण के लिए कई जोखिम प्रबंधन तंत्रः
लक्ष्य मुनाफे का स्तर निर्धारित करें और लक्ष्य मूल्य से अधिक होने पर बाहर निकलें
इस रणनीति में ईएमए पहचान प्रवृत्ति, डीसीए लागत नियंत्रण, गतिशील ट्रैकिंग स्टॉपलॉस, लक्ष्य लाभ से बाहर निकलने और कई अन्य तंत्र शामिल हैं। पैरामीटर समायोजन और जोखिम नियंत्रण के मामले में अनुकूलन के लिए बहुत अधिक जगह है। कुल मिलाकर, इस रणनीति में मजबूत अनुकूलन और स्केलेबिलिटी है, जो निवेशकों के लिए स्थिर अतिरिक्त रिटर्न ला सकती है।
/*backtest
start: 2023-01-12 00:00:00
end: 2024-01-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("EMA DCA Strategy with Trailing Stop and Profit Target", overlay=true )
// Define the investment amount for when the condition is met
investment_per_condition = 6
// Define the EMAs
ema5 = ema(close, 5)
ema10 = ema(close, 10)
ema20 = ema(close, 20)
ema50 = ema(close, 50)
ema100 = ema(close, 100)
ema200 = ema(close, 200)
// Define ATR sell threshold
atr_sell_threshold = input(title="ATR Sell Threshold", type=input.integer, defval=10, minval=1)
// Helper function to find if the price is within 1% of the EMA
isWithin1Percent(price, ema) =>
ema_min = ema * 0.99
ema_max = ema * 1.01
price >= ema_min and price <= ema_max
// Control the number of buys
var int buy_count = 0
buy_limit = input(title="Buy Limit", type=input.integer, defval=3000)
// Calculate trailing stop and profit target levels
trail_percent = input(title="Trailing Stop Percentage", type=input.integer, defval=1, minval=0, maxval=10)
profit_target_percent = input(title="Profit Target Percentage", type=input.integer, defval=3, minval=1, maxval=10)
// Determine if the conditions are met and execute the strategy
checkConditionAndBuy(emaValue, emaName) =>
var int local_buy_count = 0 // Create a local mutable variable
if isWithin1Percent(close, emaValue) and local_buy_count < buy_limit
strategy.entry("Buy at " + emaName, strategy.long, qty=investment_per_condition / close, alert_message ="Buy condition met for " + emaName)
local_buy_count := local_buy_count + 1
// alert("Buy Condition", "Buy condition met for ", freq_once_per_bar_close)
local_buy_count // Return the updated local_buy_count
// Add ATR sell condition
atr_condition = atr(20) > atr_sell_threshold
if atr_condition
strategy.close_all()
buy_count := 0 // Reset the global buy_count when selling
// Strategy execution
buy_count := checkConditionAndBuy(ema5, "EMA5")
buy_count := checkConditionAndBuy(ema10, "EMA10")
buy_count := checkConditionAndBuy(ema20, "EMA20")
buy_count := checkConditionAndBuy(ema50, "EMA50")
buy_count := checkConditionAndBuy(ema100, "EMA100")
buy_count := checkConditionAndBuy(ema200, "EMA200")
// Calculate trailing stop level
trail_offset = close * trail_percent / 100
trail_level = close - trail_offset
// Set profit target level
profit_target_level = close * (1 + profit_target_percent / 100)
// Exit strategy: Trailing Stop and Profit Target
strategy.exit("TrailingStop", from_entry="Buy at EMA", trail_offset=trail_offset, trail_price=trail_level)
strategy.exit("ProfitTarget", from_entry="Buy at EMA", when=close >= profit_target_level)
// Plot EMAs
plot(ema5, title="EMA 5", color=color.red)
plot(ema10, title="EMA 10", color=color.orange)
plot(ema20, title="EMA 20", color=color.yellow)
plot(ema50, title="EMA 50", color=color.green)
plot(ema100, title="EMA 100", color=color.blue)
plot(ema200, title="EMA 200", color=color.purple)