आरएसआई ट्रेंड ट्रेलिंग स्टॉप लॉस के साथ रणनीति का पालन करना

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-31 15:13:18
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अवलोकन

यह एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो बाजार की प्रवृत्ति निर्धारित करने के लिए आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है और लाभ को लॉक करने और जोखिमों को कम करने के लिए स्टॉप लॉस और ले लाभ सेट करती है।

रणनीति तर्क

रणनीति मुख्य रूप से लंबी या छोटी ट्रेडों के लिए बाजार की प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है। जब आरएसआई रेखा निचली रेखा से ऊपर जाती है, तो इसे ऊपर की प्रवृत्ति के रूप में निर्धारित किया जाता है और लंबी जाती है। जब आरएसआई रेखा ऊपरी रेखा से नीचे जाती है, तो इसे नीचे की प्रवृत्ति के रूप में आंका जाता है और छोटी जाती है।

एक ही समय में, रणनीति प्रत्येक आदेश के प्रवेश मूल्य को ट्रैक करती है और एक फ्लोटिंग स्टॉप लॉस और ले लाभ सेट करती है। लंबे आदेशों के लिए, प्रवेश मूल्य का एक निश्चित प्रतिशत स्टॉप लॉस लाइन के रूप में सेट किया जाता है, और छोटे आदेशों के लिए, प्रवेश मूल्य का एक निश्चित प्रतिशत ले लाभ लाइन के रूप में सेट किया जाता है। जब कीमत स्टॉप लॉस या ले लाभ लाइन को हिट करती है, तो स्थिति स्वचालित रूप से बंद हो जाएगी।

लाभ

  • बाजार के रुझान को निर्धारित करने के लिए आरएसआई सूचक का प्रयोग करें, रेंज-बाउंड बाजारों में व्यापार से बचें;
  • लचीले ढंग से मुनाफे को लॉक करने और जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए फ्लोटिंग स्टॉप लॉस सेट करें और लाभ लें;
  • आरएसआई पैरामीटर और स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट अनुपात अनुकूलन के लिए समायोज्य हैं।

जोखिम

  • आरएसआई सूचक में कुछ पिछड़ता है, अल्पकालिक प्रवृत्ति उलट बिंदुओं को याद कर सकता है;
  • स्टॉप लॉस और ले लाभ लाइनें जो बहुत करीब हैं, आसानी से हिट हो सकती हैं।

अनुकूलन

  • विभिन्न अवधियों के साथ आरएसआई संकेतकों का परीक्षण करें;
  • स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट अनुपातों का पता लगाने के लिए विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें;
  • सिग्नल फ़िल्टरिंग के लिए अतिरिक्त संकेतक जोड़ें।

निष्कर्ष

संक्षेप में, यह एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो रुझानों को ट्रैक करने के लिए आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है और फ्लोटिंग स्टॉप लॉस और लाभ लेने को शामिल करती है। एकल संकेतक रणनीतियों की तुलना में, यह रणनीति लाभ में लचीले ढंग से लॉक करके जोखिमों को काफी अच्छी तरह से प्रबंधित करती है। पैरामीटर अनुकूलन और सहायक संकेतकों को जोड़ने के माध्यम से आगे सुधार किए जा सकते हैं।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ©chewyScripts.

//@version=5
strategy("96er RSI+200EMA Strategy + Alerts", overlay=true, shorttitle = "The old 96er - RSI5 + 200 EMA")
//,use_bar_magnifier=false 
// This works best on a small account $100, with 50% of equity and up to 10 max open trades. 
// 96% Profitable, turns $100 into $350 in 1 month. very few losses. super happy with it.
// So far it triples the account on a 1m chart in 1 month back testing on the SEI-USD pair.
// I did not test on FX pairs or other instruments.
// had some issues with the inputs not working so had to hard code some, also the lastClose var sometimes breaks and starts following every candle, not sure why.

in_r1 = input.int(8,"5 day input or RSI1", group = "Signals")
in_lowerRSI = input.int(28,"RSI Lower", group = "Signals")
in_upperRSI = input.int(72,"RSI Upper ", group = "Signals")
in_emaperiod = input.int(200,"EMA Period", group = "Signals")
in_daysback = input.int(1,"Look back days for close/open", group = "Signals")

in_openOrders = input.int(5,"max open orders",tooltip = "Be careful, to high and you will get margin called!! 5 is probably the highest you should go", group = "Order Controls")
in_buybreakout = input.int(40,"Buy breakout range", group = "Order Controls")

in_buyTP = input.float(1.1500,"Buy TP: 1+TP %, .05 seems to work well.", group = "TPSL")
in_sellTP = input.float(0.9750, "Sell TP: 1-TP%. .025 seems to work well. ", group = "TPSL")

in_useAlerts = input.bool(false,"Turns on Buy/Sell Alerts",group = "Alerts")
in_useCustomAlertMSG = input.bool(false,"Use default Buy/Sell or the messages below",group = "Alerts")
in_alertBuySignalTxt = input("Buy","Buy signal API/TXT message template", tooltip = "Review the UserGuid on JSON varibles in alerts", group = "Alerts")
in_alertSellSignalTxt = input("Sell","Sell signal API/TXT message template", tooltip = "Review the UserGuid on JSON varibles in alerts", group = "Alerts")

simple int rsi5 = in_r1

// 3 rsi strategy , when all of them are overbought we sell, and vice versa
rsi7 = ta.rsi(close,rsi5)
[lastOpen, lastClose] = request.security(syminfo.tickerid, "D", [open,close], lookahead = barmerge.lookahead_on)
rsi3 = ta.rsi(close[5],rsi5)

ma = ta.ema(close,in_emaperiod)

plot(rsi7,"5 Day RSI",color.red)
plot(lastClose,"Previous Days Close",color.green)
plot(lastOpen,"Previous Days Open",color.white)
plot(rsi3,"Previous 5th candles RSI",color.purple)
plot(ma,"200 EMA",color.blue)


//sell = ta.crossunder(rsi7,70) and ta.crossunder(rsi14,70) and ta.crossunder(rsi21,70)
//buy = ta.crossover(rsi7,in_lowerRSI) and close < ma and rsi3 <= in_upperRSI and strategy.opentrades < in_openOrders
//sell = ta.crossunder(rsi7,in_upperRSI) and close > ma and rsi3 >= in_lowerRSI3 and strategy.opentrades < in_openOrders

//buy condition
buy = ta.crossover(rsi7,in_lowerRSI) and close < ma and close < lastClose and strategy.opentrades < in_openOrders

// sell condition
sell = ta.crossunder(rsi7,in_upperRSI) and close > ma and close > lastClose and strategy.opentrades < in_openOrders


var lastBuy = close 
var lastSell = close 
//var buyLabel = label.new(na,na,yloc = yloc.belowbar, style = label.style_none, textcolor = color.green, size = size.normal)
//var sellLabel = label.new(na,na,yloc = yloc.abovebar, style = label.style_none, textcolor = color.red, size = size.normal)
if (buy)
    strategy.entry("BUY", strategy.long,alert_message = "Buy @"+str.tostring(close))
    lastBuy := close 
    //buyLabel := label.new(na,na,yloc = yloc.belowbar, style = label.style_none, textcolor = color.green, size = size.normal)
    //label.set_x(buyLabel,bar_index)
    //label.set_y(buyLabel,low)
    //label.set_text(buyLabel,"Buy!!@ " +str.tostring(lastBuy)  + "\n TP: " + str.tostring(lastBuy*in_buyTP) + "\n↑")
    if(not in_useAlerts)
        alert("Buy")

//label.delete(buyLabel)

if ((close >= lastBuy*in_buyTP ) or (rsi7 > in_buybreakout) and close >= lastClose and (close >= lastClose*in_buyTP or close >= lastBuy*in_buyTP ) )
    //label.new(bar_index,na,"TP!!@ " +str.tostring(close), yloc = yloc.abovebar, style = label.style_none, textcolor = color.green, size = size.normal)
    strategy.close("BUY", "BUY Exit",alert_message = "Buy Exit: TP @" +str.tostring(close) + " OR TP: " + str.tostring(lastBuy*in_buyTP))    
    if(not in_useAlerts)
        alert("Buy Exit")
    
if (sell)
    strategy.entry("SELL", strategy.short, alert_message = "Sell @ " + str.tostring(close))
    lastSell := close    
    //sellLabel := label.new(na,na,yloc = yloc.abovebar, style = label.style_none, textcolor = color.red, size = size.normal)
    //label.set_x(sellLabel,bar_index)
    //label.set_y(sellLabel,high)
    //label.set_text(sellLabel,"Sell!!@ " +str.tostring(lastSell)  + "\n TP: " + str.tostring(lastSell*in_sellTP) + "\n🠇")
    if(not in_useAlerts)
        alert("Sell")

//label.delete(sellLabel)

if ( close < ma and (close <= lastSell*in_sellTP ) or (close < lastClose*in_sellTP) )
    //label.new(bar_index,na,"TP!!@ " +str.tostring(close), yloc = yloc.belowbar, style = label.style_none, textcolor = color.red, size = size.normal)
    strategy.close("SELL", "Sell Exit", alert_message = "Sell Exit TP @" +str.tostring(close) + " OR TP: " + str.tostring(lastSell*in_sellTP))
    if(not in_useAlerts)
        alert("Sell Exit")


   
alertcondition(buy and in_useAlerts,"Buy Alert","test")

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