स्टॉप लॉस चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति का ट्रैक

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-01 10:59:06
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अवलोकन

यह चलती औसत पर आधारित एक ट्रैकिंग स्टॉप लॉस ट्रेडिंग रणनीति है। यह लंबी और छोटी ट्रेडों के लिए गोल्डन क्रॉस और डेड क्रॉस सिग्नल उत्पन्न करने के लिए अलग-अलग अवधि के साथ दो ईएमए लाइनों का उपयोग करता है। इस बीच, रणनीति स्टॉप लॉस और लाभ स्तरों को ट्रेल करने के लिए प्रतिशत या निश्चित बिंदु विधि का उपयोग करती है। यह रणनीति को जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करते हुए मुनाफे में लॉक करने की अनुमति देती है।

रणनीति तर्क

यह रणनीति तेज और धीमी ईएमए लाइनों का उपयोग करती है। तेज ईएमए संवेदनशील रूप से प्रतिक्रिया करता है जबकि धीमी ईएमए अधिक स्थिर तरीके से चलता है। गोल्डन क्रॉस तब बनता है जब दो लाइनें पार करने के लिए ऊपर की ओर बढ़ती हैं, खरीद संकेत उत्पन्न करती हैं। मृत क्रॉस तब होता है जब वे नीचे की ओर पार करते हैं, बिक्री संकेतों को प्रेरित करते हैं। यह चलती औसत रणनीतियों के पीछे का अंतर्निहित तर्क है।

इसके अलावा, रणनीति ट्रेड में प्रवेश करने के बाद स्टॉप लॉस और लाभ लक्ष्य को ट्रैक करती है। विशेष रूप से, स्टॉप लॉस और लाभ लक्ष्य स्तर मूल्य में उतार-चढ़ाव के रूप में अनुकूल दिशा की ओर समायोजित होंगे। यह जोखिमों को कैप करते हुए लाभ को लॉक करने की अनुमति देता है। प्रतिशत या निश्चित बिंदुओं का उपयोग करके ट्रेलिंग गति को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। इससे स्टॉप लॉस और लाभ लेने का तंत्र अधिक लचीला और बुद्धिमान हो जाता है।

लाभ

  1. गुणवत्ता संकेत और स्थिर रिटर्न उत्पन्न करने के लिए दोहरे ईएमए क्रॉसओवर का उपयोग करता है।
  2. ट्रेलिंग स्टॉप लॉस और लेट प्रॉफिट लाभ में लॉक करता है और जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करता है।
  3. लचीले अनुगमन के लिए प्रतिशत और निश्चित अंक दोनों का समर्थन करता है।
  4. ट्रैलिंग तंत्र के साथ दीर्घकालिक रूप से अच्छा प्रदर्शन करता है।

जोखिम और अनुकूलन

  1. बहुत बार स्टॉप लॉस ट्रिगर करने से रेंजिंग बाजारों में लाभप्रदता प्रभावित हो सकती है। स्टॉप लॉस जोन को चौड़ा करें या ट्रैलिंग के सक्रियण स्तर को बढ़ाएं।
  2. ईएमए क्रॉसओवर सिग्नल में लेगिंग प्रभाव होता है और कुछ अवसर चूक सकते हैं। संवेदनशीलता में सुधार के लिए गति जोड़ने पर विचार करें।
  3. अपर्याप्त बैकटेस्ट डेटा ओवरफिटिंग का कारण बन सकता है। अधिक समय और अधिक उत्पादों में पूरी तरह से मान्य करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति मूविंग एवरेज सिग्नलिंग और ट्रेंड ट्रैकिंग तकनीकों की ताकत को एकीकृत करती है। यह दीर्घकालिक पर स्थिर और उत्कृष्ट प्रदर्शन का प्रदर्शन करती है और लाइव ट्रेडिंग के लिए व्यावहारिक मूल्य रखती है। पैरामीटर ट्यूनिंग और संयोजन अनुकूलन के माध्यम से और सुधार प्राप्त किए जा सकते हैं। रणनीति वास्तविक दुनिया सत्यापन के लायक है।


/*backtest
start: 2023-01-31 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Sharad_Gaikwad
//@version=5

strategy("Traling.SL.Target", overlay=true, process_orders_on_close = true, max_labels_count = 500)
// << Parameters section {
_1 = input.bool(title = "━━━━━━━ ↓ Pivot parameters for trade ↓ ━━━━━━━", defval = false)
fast_len = input.int(title = 'Fast len', defval = 20)
slow_len = input.int(title = 'Slow len', defval = 50)
label_bg_color = input.color(title = 'BG color for ongoing trade SL/Target label', defval=color.white)
sl_target_method = input.string(title = 'Method to be used for SL/Target trailing', defval='% Based Target and SL', options = ['% Based Target and SL','Fix point Based Target and SL'])
_2 = input.bool(title = "━━━━━━━ ↓ % Based Target and SL ↓ ━━━━━━━", defval = true)
initial_profit_percent = input.float(title = 'Inital profit %', defval = 1) / 100
initial_sl_percent = input.float(title = 'Inital SL %', defval = 1) / 100
initiate_trailing_percent = input.float(title = 'Initiate trailing %', defval = 0.5, tooltip = 'Initiate trailing of target and SL after change in price in % after taking trade') / 100
trail_profit_percent = input.float(title = 'Trail profit by %', defval = 0.3) / 100
trail_sl_percent = input.float(title = 'Trail SL by %', defval = 0.3) / 100

_3 = input.bool(title = "━━━━━━━ ↓ Fix point Based Target and SL ↓ ━━━━━━━", defval = false)
initial_profit_points = input.float(title = 'Inital profit target points', defval = 100)
initial_sl_points = input.float(title = 'Inital SL points', defval = 50)
initiate_trailing_points = input.float(title = 'Initiate trailing points', defval = 60, tooltip = 'Initiate trailing of target and SL after change in price in points after taking trade')
trail_profit_points = input.float(title = 'Trail profit by points', defval = 25)
trail_sl_points = input.float(title = 'Trail SL by %', defval = 30)
// } Parameters section >>


// } << Common function {
tab = table.new(position=position.bottom_right, columns=7, rows=200,frame_color = color.yellow, frame_width = 1)
msg(int row, int col, string msg_str, clr=color.blue) =>
    table.cell(table_id=tab, column=col, row=row, text=msg_str, text_color=clr)

getVal(val) =>
    ret_val = na(val) ? 0 : val

t(val) => str.tostring(val, "0.00")

timeToString(int _t) =>
         str.tostring(dayofmonth(_t), '00') + '/' + 
         str.tostring(month(_t), '00') + '/' + 
         str.tostring(year(_t), '0000') + ' ' + 
         str.tostring(hour(_t), '00') + ':' + 
         str.tostring(minute(_t), '00') + ':' + 
         str.tostring(second(_t), '00')
    
// } Common functions>>


// Variable declarations {
percent_based = sl_target_method  == '% Based Target and SL' ? true : false
var initial_long_entry_price = float(na)
var initial_short_entry_price = float(na)
var long_target = float(na)
var long_sl = float(na)
var short_target = float(na)
var short_sl = float(na)
var long_entry_price = float(na)
var short_entry_price = float(na)
var initial_long_percent_target = float(na)
var initial_long_percent_sl = float(na)
var initial_long_point_target = float(na)
var initial_long_point_sl = float(na)
var initial_short_percent_target = float(na)
var initial_short_percent_sl = float(na)
var initial_short_point_target = float(na)
var initial_short_point_sl = float(na)
var is_long = bool(na)
var is_short = bool(na)
var trail_long_iteration = int(na)
var trail_short_iteration = int(na)

// }

// derive important variable values



// Strategy logic
fast_ema = ta.ema(close, fast_len)
slow_ema = ta.ema(close, slow_len)
plot(fast_ema, color = color.red)
plot(slow_ema, color = color.green)
go_long = ta.crossover(fast_ema, slow_ema) and strategy.position_size == 0
go_short = ta.crossunder(fast_ema, slow_ema) and strategy.position_size == 0

// barcolor(ph ? color.purple : na, offset = -lb)
// barcolor(pl ? color.yellow : na, offset = -lb)


// barcolor(ph ? color.white : na)
// barcolor(pl ? color.blue : na)

// //trailing logic for long
long_trailing_point = percent_based ? (close >= long_entry_price + (long_entry_price * initiate_trailing_percent)) :
     (close >= long_entry_price + initiate_trailing_points)

short_trailing_point = percent_based ? (close <= short_entry_price - (short_entry_price * initiate_trailing_percent)) :
     (close >= short_entry_price - initiate_trailing_points)

if(is_long and long_trailing_point)
    // initial_long_percent_target = initial_long_percent_target + (initial_long_percent_target * trail_profit_percent)
    // initial_long_percent_sl = initial_long_percent_sl - (initial_long_percent_sl * trail_sl_percent)

    // initial_long_point_target = initial_long_point_target + trail_profit_points
    // initial_long_point_sl = initial_long_point_sl - trail_sl_points
    trail_long_iteration :=  trail_long_iteration + 1
    long_target := percent_based ? (long_target + (long_target * trail_profit_percent)) : 
         (long_target + trail_profit_points)
         
    long_sl := percent_based ? (long_sl + (long_sl * trail_sl_percent)) :
         (long_sl + trail_sl_points)
    
    long_entry_price := percent_based ? (long_entry_price + (long_entry_price * initiate_trailing_percent)) :
         (long_entry_price + initiate_trailing_points)

if(is_short and short_trailing_point)
    // initial_short_percent_target = initial_short_percent_target - (initial_short_percent_target * trail_profit_percent)
    // initial_short_percent_sl = initial_short_percent_sl + (initial_short_percent_sl * trail_sl_percent)

    // initial_short_point_target = initial_short_point_target - trail_profit_points
    // initial_short_point_sl = initial_short_point_sl + trail_sl_points
    trail_short_iteration :=  trail_short_iteration + 1
    short_target := percent_based ? (short_target - (short_target * trail_profit_percent)) : 
         (short_target - trail_profit_points)
         
    short_sl := percent_based ? (short_sl - (short_sl * trail_sl_percent)) :
         (short_sl - trail_sl_points)
    
    short_entry_price := percent_based ? (short_entry_price - (short_entry_price * initiate_trailing_percent)) :
         (short_entry_price - initiate_trailing_points)
    
if(go_long)
    is_long := true
    is_short := false
    trail_long_iteration := 0
    trail_short_iteration := 0
    initial_long_entry_price := close
    long_entry_price := close
    
    initial_long_percent_target := close + (close * initial_profit_percent)
    initial_long_percent_sl := close - (close * initial_sl_percent)

    initial_long_point_target := close + initial_profit_points
    initial_long_point_sl := close - initial_sl_points
    
    long_target := percent_based ? initial_long_percent_target : initial_long_point_target
    long_sl := percent_based ? initial_long_percent_sl : initial_long_point_sl 
    
    strategy.entry(id = 'Long', direction = strategy.long)

if(go_short)
    is_long := false
    is_short := true
    trail_long_iteration := 0
    trail_short_iteration := 0
    initial_short_entry_price := close
    short_entry_price := close

    initial_short_percent_target := close - (close * initial_profit_percent)
    initial_short_percent_sl := close + (close * initial_sl_percent)

    initial_short_point_target := close - initial_profit_points
    initial_short_point_sl := close + initial_sl_points

    short_target := percent_based ? initial_short_percent_target : initial_short_point_target
    short_sl := percent_based ? initial_short_percent_sl : initial_short_point_sl 
    
    strategy.entry(id = 'Short', direction = strategy.short)

method = percent_based ? '% Based' : 'Fixed Points'
long_tooltip = 'Long @ ' + timeToString(time) + '\n' +
     'Method             : ' + method + '\n' +
     'Initial Trade Price: ' + t(initial_long_entry_price) + '\n' +
     'Inital Target      : ' + t(long_target) + '\n' + 
     'Inital SL          : ' + t(long_sl) 

short_tooltip = 'Short @ ' + timeToString(time) + '\n' +
     'Method             : ' + method + '\n' +
     'Initial Trade Price: ' + t(initial_short_entry_price) + '\n' +
     'Inital Target      : ' + t(short_target) + '\n' + 
     'Inital SL          : ' + t(short_sl)
     
     
label.new(go_long ? bar_index : na, go_long ? bar_index : na,
     style = label.style_diamond, yloc = yloc.belowbar, color = color.green, size=size.tiny, tooltip = long_tooltip)
     
label.new(go_short ? bar_index : na, go_short ? bar_index : na,
     style = label.style_diamond, yloc = yloc.abovebar, color = color.red, size=size.tiny, tooltip = short_tooltip)
 
trail_long_tooltip = 'Trail @ ' + timeToString(time) + '\n' +
     'Iteration no : ' + t(trail_long_iteration) + '\n' +
     'New Target   : ' + t(long_target) + '\n' +
     'New SL       : ' + t(long_sl)

trail_short_tooltip = 'Trail @ ' + timeToString(time) + '\n' +
     'Iteration no : ' + t(trail_short_iteration) + '\n' +
     'New Target   : ' + t(short_target) + '\n' +
     'New SL       : ' + t(short_sl) 

label.new(is_long and long_trailing_point and strategy.position_size > 0 ? bar_index : na, is_long and long_trailing_point and strategy.position_size > 0 ? bar_index : na,
      text = str.tostring(trail_long_iteration), style = label.style_circle, textcolor = color.white, yloc = yloc.belowbar, color = color.green, size=size.tiny, tooltip = trail_long_tooltip)
     
label.new(is_short and short_trailing_point and strategy.position_size < 0 ? bar_index : na, is_short and short_trailing_point and strategy.position_size < 0 ? bar_index : na,
     text = str.tostring(trail_short_iteration), style = label.style_circle, textcolor = color.white,  yloc = yloc.abovebar, color = color.red, size=size.tiny, tooltip = trail_short_tooltip)
     
strategy.close(id = 'Long', when = close <= long_sl, comment = 'SL')
strategy.close(id = 'Short', when = close >= short_sl, comment = 'SL')

strategy.close(id = 'Long', when = close >= long_target, comment = 'Target')
strategy.close(id = 'Short', when = close <= short_target, comment = 'Target')

// no_of_labels = 1
// label_q(_array, _val) =>
//     array.push(_array, _val)
//     _return = array.shift(_array)

// var target_label = float(na)
// var sl_label = float(na)
// if(strategy.position_size > 0)
//     target_label := long_target
//     sl_label := long_sl
// else if(strategy.position_size < 0)
//     target_label := short_target
//     sl_label := short_sl
// else
//     target_label := float(na)
//     sl_label := float(na)

// var label[] target_array = array.new_label(no_of_labels)
// label.delete(label_q(target_array, label.new(bar_index, target_label, "Target:"+t(target_label), style = label.style_label_down, color = label_bg_color, size=size.small, textcolor = color.green)))

// var label[] sl_array = array.new_label(no_of_labels)
// label.delete(label_q(sl_array, label.new(bar_index, sl_label, "SL:"+t(sl_label), style = label.style_label_up, color = label_bg_color, size=size.small, textcolor = color.red)))




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