Strategi Penembusan Tren Bulanan
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi trend breakout bulanan adalah indikator TradingView yang didasarkan pada naskah pine. Strategi ini menggunakan kombinasi rata-rata bergerak yang disesuaikan, trend line breakout, dan indikator RSI untuk menentukan waktu masuk ke pasar yang lebih tinggi hanya sekali sebulan.
Prinsip Strategi
Definisi variabel lastEntryMonth mencatat satu entri bulan sebelumnya.
Set TRAMA untuk mengadaptasi parameter moving average length=99, untuk meluruskan harga dan menilai arah tren.
Tetapkan parameter length_trend=14, untuk menggambar garis tren yang tinggi upper. Ketika harga naik melewati garis tren, dinilai sebagai pecah.
Perhitungan parameter indikator RSI rsiLength=14, untuk menilai overbought overbought.
Logika masuk: Jika Anda tidak masuk bulan lalu, masuklah lebih banyak ketika harga penutupan lebih tinggi dari TRAMA dan harga penutupan terobosan.
Logika Keluar: Bila RSI lebih besar dari 70, maka posisi kosong.
Menggambar kurva TRAMA, garis overbought RSI, dan menyelesaikan strategi.
Strategi ini menggabungkan tiga indikator teknologi utama untuk menilai tren, momentum, dan overbought oversold, mencari kesempatan untuk melakukan lebih banyak risiko yang lebih rendah hanya sekali per bulan. Pada saat yang sama, pembatasan hanya berlaku jika harga menembus tren naik, untuk menghindari operasi yang tidak efektif di zona konsolidasi.
Analisis Keunggulan
Kombinasi berbagai indikator, penilaian komprehensif terhadap kondisi pasar, meningkatkan akurasi pengambilan keputusan.
Hanya masuk pada saat batas waktu bulanan terputus, hindari perdagangan yang sering.
Adaptasi rata-rata bergerak dapat digunakan untuk menentukan arah tren dan menangkap perubahan dengan cepat.
Menghindari posisi pasar yang tinggi, dan mengontrol risiko secara efektif dengan indikator overbought.
Syarat masuk dan keluar yang sederhana dan mudah dipahami.
Ada juga beberapa fitur yang bisa digunakan untuk mengoptimalkan strategi yang lebih baik.
Analisis risiko
Risiko whipsaw dari kegagalan penembusan. Setelah masuk, harga kembali tergelincir dan dapat menyebabkan kerugian.
Tidak ada pilihan yang baik untuk melakukan penembusan tren, yang akan memilih untuk masuk ke posisi tinggi di dekat puncak.
Parameter indikator tidak disetel dengan benar, menyebabkan indikator menghasilkan sinyal yang salah.
Penembusan hanya Reflect recent market volatility. Consider adaptive stops/position sizing.
Monitor risk/reward. Consider only trading pullbacks or adding other confirmation filters.
Validate indicators on multiple timeframes. Use higher timeframes to identify trend and lower for entry.
Backtest over different market conditions. Optimize parameters to match strategy to market type.
Arah optimasi
Menambahkan Volume, MA mengkonfirmasi indikator volume transaksi, menghindari jumlah rendah dari false breakout.
Ketika RSI membeli lebih dari posisi terendah, pertimbangkan sebagian stop loss keuntungan dan simpan sisa posisi.
Optimalkan parameter moving average, beradaptasi dengan perubahan, dan lebih baik melacak konversi tren.
Buat jarak sebelum dan sesudah titik terobosan, hindari masuk langsung pada titik tinggi di titik balik.
Menambahkan lebih banyak kondisi penyaringan, seperti indikator channel, indikator volatilitas, dan lain-lain, untuk meningkatkan akurasi pengambilan keputusan.
Jika harga terus menerus menembus garis resistensi baru, maka Anda dapat meningkatkan posisi Anda.
Meringkaskan
Strategi peretasan tren bulanan mempertimbangkan berbagai faktor seperti tren, energi, dan kondisi batas. Ini menilai arah tren pada kerangka waktu bulan dan menggabungkan penembusan pada kerangka waktu yang lebih rendah. Pada saat yang sama, penggunaan indikator RSI secara efektif mengendalikan risiko perdagangan.
/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('Bannos Strategy', shorttitle='Bannos', overlay=true)
//The provided script is an indicator for TradingView written in Pine Script version 5. The indicator is used to determine entry and exit points for a trading strategy. Here's a detailed breakdown of what the script does:
// Strategy Definition:
// Bannos Strategy is the full name, with a short title Bannos.
// The overlay=true option indicates that the strategy will be overlayed on the price chart.
// Tracking Entry Month:
// A variable lastEntryMonth is set up to track the month of the last entry.
// currentMonth identifies the current month.
// Trend Regularity Adaptive Moving Average (TRAMA):
// It takes an input of length 99 as default.
// It uses adaptive calculations to track trend changes.
// Trendlines with Breaks:
// Identifies local peaks over a given period (in this case, 14) and calculates a slope based on these peaks.
// Relative Strength Index (RSI):
// Uses a length of 14 (default) to calculate the RSI.
// RSI is an oscillation indicator that indicates overbought or oversold conditions.
// Strategy Logic for Long Entry:
// A long position is opened if:
// The close price is above the TRAMA.
// There's a crossover of the close price and the upper trendline.
// The position is taken only once per month.
// Strategy Logic for Long Exit:
// The long position is closed if the RSI exceeds 70, indicating an overbought condition.
// Plotting:
// The TRAMA is plotted in red on the chart.
// A horizontal line is also drawn at 70 to indicate the RSI's overbought zone.
// In summary, this strategy aims to enter a long position when certain trend and crossover conditions are met, and close the position when the market is considered overbought as per the RSI. Additionally, it ensures entries only occur once a month.
//
// Variable pour suivre le mois de la dernière entrée
var float lastEntryMonth = na
currentMonth = month(time)
// Parameters for Trend Regularity Adaptive Moving Average (TRAMA)
length_trama = input(99)
src_trama = close
ama = 0.
hh = math.max(math.sign(ta.change(ta.highest(length_trama))), 0)
ll = math.max(math.sign(ta.change(ta.lowest(length_trama)) * -1), 0)
tc = math.pow(ta.sma(hh or ll ? 1 : 0, length_trama), 2)
ama := nz(ama[1] + tc * (src_trama - ama[1]), src_trama)
// Parameters for Trendlines with Breaks
length_trend = 14
mult = 1.0
ph = ta.pivothigh(length_trend, length_trend)
upper = 0.
slope_ph = 0.
slope_ph := ph ? mult : slope_ph
upper := ph ? ph : upper - slope_ph
// Parameters for RSI
rsiLength = 14
up = ta.rma(math.max(ta.change(close), 0), rsiLength)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(close), 0), rsiLength)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
// Strategy Logic for Long Entry
longCondition = close > ama and ta.crossover(close, upper) and (na(lastEntryMonth) or lastEntryMonth != currentMonth)
if (longCondition)
lastEntryMonth := currentMonth
strategy.entry('Long', strategy.long)
// Strategy Logic for Long Exit
exitCondition = rsi > 70
if (exitCondition)
strategy.close('Long')
// Plotting
plot(ama, 'TRAMA', color=color.red)
hline(70, 'Overbought', color=color.red)