개요

이 전략은 트렌드 반전 지표에 기반하여, 트렌드 추적 스톱 손실 메커니즘과 결합하여, 트렌드 시장에서 트렌드를 추적하여, 정리 시장에서 손실을 줄이는 효과를 달성한다.

전략 원칙

이 전략은 헐 이동 평균을 주요 트렌드 판단 지표로 사용합니다. 가격이 헐 평균을 넘어서면 더 많은 것을하고, 가격이 헐 평균을 넘어서면 더 많은 것을하고, 가격이 헐 평균을 넘어서면 더 많은 것을하지 않습니다. 동시에, 맥기닐리 평균과 결합하여 추세를 확인합니다.

포지션 개시 후, 가격이 반전되면, 즉 헐 평균이 포크 헤드가 발생했을 때, 트렌드 변경 논리를 실행하여 현재 포지션을 닫습니다.

이 전략은 또한 트렌드 추적 스톱스 메커니즘을 도입했다. 포지션을 열고 나서 ATR에 따라 동적 스톱스 가격을 계산한다. 가격 움직임에 따라 스톱스 라인도 동적으로 조정되어 수익을 창출하는 추적 스톱스이다.

전략적 이점

• Hull 평균을 사용하여 트렌드 반전점을 판단합니다. Hull 평균은 돌파 신호에 민감합니다.
• 맥킨리 평균과 함께 트렌드 확인을 통해 일부 가짜 돌파구를 필터링 할 수 있습니다.
• 동적 추적 스톱 메커니즘을 적용하여 시장의 변동성에 따라 스톱 규모를 조정하여 손실을 효과적으로 제어합니다.
• Hull Average를 확인하고, Hull Average가 트렌드 반향에 대응하고, 손실이 더 커지는 것을 방지합니다.
• 최적의 변수를 찾기 위해 다양한 변수 조합을 편리하게 전환하여 테스트할 수 있습니다.

위험과 해결책

• 진동상태에서 트리거되는 정지상태

  • 적절히 확장할 수 있는 중지폭, 증가하는 중지 완충 구역

• 급격한 상황에서는 스톱로드를 추적하는 것이 가격 변화를 따라 잡을 수 없습니다.

  • 평준화 주기를 단축하여 스톱로스를 가격에 더 빨리 따라 잡을 수 있습니다.

• 가짜 침입은 불필요한 손실을 초래할 수 있습니다.

  • 가짜 돌파를 방지하기 위해 확인을 위해 다른 지표를 추가합니다.

• 잘못된 매개 변수로 인해 정책이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

  • 다른 시장주기를 거슬러 올라가 최적의 변수를 찾아낼 수 있습니다.

더 나은 생각

• K선 형태, 브린 밴드, RSI 등과 같은 다른 지표와 결합된 확인이 추가되어 신호 품질이 향상됩니다.

• 다양한 품종, 주기적 변수를 최적화하여 최적의 변수 조합을 찾습니다.

• 매개 변수 적응 최적화를 위해 기계 학습과 같은 방법을 시도할 수 있습니다.

• 절감 알고리즘을 최적화하여, 절감을 보장하면서 불필요한 절감을 최소화합니다.

• 자금 관리와 결합하여 포지션 관리 전략을 최적화

• 자동 정지장치를 추가하는 것을 고려

요약하다

이 전략은 전체적으로 보다 안정적인 트렌드 추적 전략이다. 고정된 스톱에 비해, 이 전략은 동적 스톱 메커니즘을 사용하며, 시장의 변동성에 따라 스톱 손실을 조정할 수 있으며, 스톱 손실이 커버되는 확률을 효과적으로 줄일 수 있다. 동시에, 헐 평균과 트렌드 변화 논리의 도입은 트렌드 반향에 대해 더 빠른 반응을 할 수 있다. 그러나 이 전략은 또한 특정 위험이 있습니다.