개요

이 전략은 MACD 지표의 쌍평선 교차를 계산하여 구매와 판매의 시간을 판단한다. 그것은 거래 신호를 제안하기 위해 차트에 화살 모양을 그리는 것이다.

원칙

이 전략은 먼저 패스트 라인 (EMA 12호기), 패스트 라인 (EMA 26호기) 및 MACD의 차이를 계산한다. 그리고는 패스트 라인과 패스트 라인의 골드 포크와 MACD의 차이의 양과 음을 기준으로 구매와 판매의 시간을 판단한다:

1. 빠른 선에서 느린 선을 통과하고 MACD 차이는 0을 통과하면 구매 신호입니다.
2. 빠른 라인 아래에서 느린 라인을 통과하고 MACD 차이는 0을 통과하면 판매 신호로

가짜 신호를 필터링하기 위해, 코드는 이전 K선의 신호 상태를 판단한다. 현재 K선 중 하나가 역전 신호 (구매가 판매로 전환되거나 판매가 구매로 전환) 인 경우에만 현재 신호가 트리거된다.

또한, K 온라인에서 구매 및 판매 시점을 알려주는 화살표가 코드에 그려져 있습니다.

장점

이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

1. 쌍평선 교차 판단을 사용하여 시장 소음을 효과적으로 필터링하여 트렌드를 식별할 수 있습니다.
2. MACD 미분 판단과 결합하여 미수 및 잘못된 판단을 피할 수 있습니다.
3. 화살표를 이용하면 거래 시점을 알 수 있고, 더 명확하게 움직일 수 있습니다.
4. 규칙은 간단하고 명확하며, 이해하기 쉽고 복제하기 쉽습니다.

위험과 해결책

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

1. 양평선 교차는 가짜 신호를 쉽게 생성하고, 과도한 거래로 이어질 수 있다. 가짜 신호를 줄이기 위해 평균선 매개 변수를 적절히 조정하거나 다른 필터링 조건을 추가할 수 있다.
2. 트렌드에서의 흔들림을 판단할 수 없고, 손실이 발생할 수 있다. 트렌드 지표인 ADX와 결합하면 이러한 상황을 피할 수 있다.
3. 고정된 구매 및 판매 조건은 전략을 기계화하여 시장 변화에 적응할 수 없습니다. 기계 학습과 같은 적응 방법을 시도하여 최적화 할 수 있습니다.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 방향으로 최적화될 수 있습니다.

1. 다양한 변수 조합을 테스트하여 최적의 빠른 선, 느린 선 및 MACD 변수를 찾아내기
2. 입시 조건을 추가하여 거래량 돌파를 통해 신호를 필터링합니다.
3. 단편적 손실을 통제하기 위한 손해 방지 제도를 늘립니다.
4. VIX와 같은 변동률 지표와 함께 위험 선호를 판단하는 방법
5. 고정된 규칙을 대신하여 전략의 적응적 최적화를 위한 기계학습 모델을 시도합니다.

요약하다

이 쌍평선 교차 화살 전략은 전체적으로 비교적 간단하고 실용적이며, 쌍평선 교차 판단과 MACD 차차 필터링을 통해 중장선 트렌드의 매매점을 식별할 수 있으며, 놓친 가격 전환을 피할 수 있다. 화살提示도 동작을 더 명확하게 명확하게 한다. 후기에는 변수 최적화, 필터링 조건을 증가시키는 등의 방법으로 전략의 안정성과 수익률을 더욱 강화할 수 있다.