ChaoZhang
개요
이 전략은 브린 채널 지표를 사용하여 ATR 및 피보나치 회귀를 기반으로 한 파장을 격자의 가격 채널로 나타냅니다. 쌍 EMA 평균선과 결합하여 전체적인 트렌드 방향을 판단하고, 트렌드 방향에서 브린 영역 가격에 선택적으로 추적 스톱 손실 격자를 설정하여 트렌드 추적 중개를 구현합니다.
전략 원칙
브린 통로의 중축과 ATR과 4개의 피보나치 회귀선을 기반으로 상하 궤도 구조 가격 파장을 그리기.
빠른 선 EMA와 느린 선 SMA는 쌍평평선으로 구성되어 전체 트렌드 방향을 판단한다. 빠른 선은 느린 선을 돌파하여 다단 시장, 반대로 공백 시장이다.
다단 시장에서 더만 하고, 부린 하단 궤도 근처의 가격 돌파 통로 아래를 따라 포지션을 더 많이 개시한다. 공백 시장에서 공백만 하고, 부린 상단 궤도 근처의 가격 돌파 통로 위에 포지션을 개시한다.
스톱 손실 조건을 설정: K 선의 급격한 반전으로 현재 방향의 포지션을 탈퇴하십시오.
우위 분석
이중평균선을 사용하여 대차 트렌드를 판단하고 역대 거래를 피하십시오.
부린 ATR 채널 격자는 여러 개시 가격을 설정하여 개시 성공률을 높였다.
피보나치 회귀 파장은 가격 분산도를 설정하고, 다른 파장의 포지션 수를 달리하여 자금 분산을 실현한다.
실시간 중단 조건은 신속한 중단과 수익 회귀를 줄여줍니다.
위험 분석
대차 트렌드 판단 오류는 역전 손실을 초래할 수 있다. 평균선 변수를 적절히 조정하거나, 다른 지표를 추가하여 보조 판단을 할 수 있다.
변동이 너무 커지면, 가격이 직접 격자 영역을 뚫고, 포지션을 열 수 없습니다. 포지션을 열 기회를 높이기 위해 파급 부문의 매개 변수를 조정할 수 있습니다.
스톱 로드 조건은 주관적이며, 다른 거래자의 식별 기준에는 오류가 있을 수 있다. 스톱 로드 조건을 테스트하고 최적화하는 것이 좋습니다.
최적화 방향
APO 지표에 이중평선 경향 판단을 위한 보조 분석을 추가한다.
시장의 변동률 지표를 사용하여 브린의 파동 변수를 최적화하여 시장의 역동적인 변화에 더 잘 적응합니다.
스톱마인드를 줄이고, OTHER 방식의 스톱 조건 설정으로 오류를 줄인다.
요약하다
이 전략의 전체적인 아이디어는 명확하고, 브린 ATR 채널과 쌍평등선과 결합하여 전략 거래 신호의 전체적 종합 판단을 구현하여, 잘못된 판단의 위험을 최대한 줄여줍니다. 전략의 장점은 분명하며, 실제적으로 적용할 수 있습니다. 그러나 매개 변수 설정 및 스톱 손실 조건과 같은 세부 사항은 여전히 최적화 할 여지가 있으며, 추가 개선이 필요합니다. 지속적인 최적화 과정에서 이 전략의 수익 수준과 안정성이 지속적으로 향상 될 것으로 믿습니다.
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Aayonga
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//回测时间
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inTradeWindow=true
//入场位 entry
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top4=sma+r4
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//趋势 trend
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b1=plot(bott1,title="买(buy)1",color=color.rgb(4, 81, 40))
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plot(sma,style=plot.style_cross,title="SMA",color=color.rgb(47, 16, 225))
//趋势
LengthF=input(defval = 25,title = "快线长度(fastlength)")
LengthS=input(defval=200,title = "慢线长度(slowlength)")
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bgcolor(longb ? color.new(color.green,40):na,title = "多头强势(bull trend)")
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bgcolor(shortb ? color.new(#951313, 40):na,title = "空头强势(bear trend)")
//pinbar
bullPinBar = ((close > open) and ((open - low) > 0.6* (high - low))) or ((close < open) and ((close - low) > 0.9 * (high - low)))
//plotshape(bullPinBar , text ="pinbar", textcolor=color.rgb(9, 168, 144),location=location.belowbar, color=color.rgb(29, 103, 67), size=size.tiny)
bearPinBar = ((close > open) and ((high - close) > 0.7 * (high - low))) or ((close < open) and ((high - open) > 0.7 * (high - low)))
//plotshape(bearPinBar , text ="pinbar", textcolor=color.rgb(219, 12, 12),location=location.abovebar, color=color.rgb(146, 7, 7), size=size.tiny)
buy1=ta.crossunder(close,bott1) and longTrend and close>ta.ema(close,100)
buy2=ta.crossunder(close,bott2) and longTrend and close>ta.ema(close,80)
buy3=ta.crossunder(close,bott3) and longTrend and close>ta.ema(close,80)
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if buy2 or buy3 or buy4 or buy1 and inTradeWindow
strategy.order("多(buy)",strategy.long)
if buyclose and inTradeWindow
strategy.close("多(buy)")
sell1=ta.crossover(close,top1) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell2=ta.crossover(close,top2) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell3=ta.crossover(close,top3) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell4=ta.crossover(close,top4) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sellclose=bullPinBar or ta.crossover(close,ta.sma(close,220))
if sell1 or sell2 or sell3 or sell4 and inTradeWindow
strategy.order("空(sell)",strategy.short)
if sellclose and inTradeWindow
strategy.close("空(sell)")