Strategi Pecah Zon Benar RSI


Tarikh penciptaan: 2023-11-08 12:25:59 Akhirnya diubah suai: 2023-11-08 12:25:59
Salin: 0 Bilangan klik: 608
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Pecah Zon Benar RSI

Gambaran keseluruhan

Strategi penembusan rantau RSI adalah strategi kuantitatif yang menggunakan penunjuk RSI digabungkan dengan rantau riak rantau sebenar untuk mencapai perdagangan yang pecah. Strategi ini melakukan perdagangan yang pecah dengan mengira barisan atas dan bawah rantau sebenar, dan digabungkan dengan isyarat overbought dan oversold penunjuk RSI. Dalam keadaan yang kuat, ia dapat menangkap arah trend lebih awal; dan dalam keadaan yang goyah, ia dapat menyaring kebisingan dengan berkesan dan mengunci peluang arah yang lebih besar.

Prinsip Strategi

Strategi ini pertama-tama memerlukan penyetempatan secara manual untuk 14 parameter yang berbeza. Kaedah pengiraan kawasan sebenar adalah berdasarkan harga penutupan, mengira perbezaan piawai dan nilai regresi linear dalam tempoh tertentu, dengan garis batas atas adalah garis regresi linear + n kali perbezaan piawai, dan garis bawah adalah garis regresi linear - n kali perbezaan piawai. Parameter n boleh disesuaikan melalui antara muka.

Selepas itu, strategi dalam setiap kitaran akan mengira dalam masa nyata yang tertinggi dari 14 garis had sebagai batas atas kawasan sebenar, yang terendah sebagai batas bawah kawasan sebenar. Kemudian menggabungkan nilai RSI untuk menentukan sama ada ia memasuki kawasan overbought atau oversold. Apabila RSI memasuki kawasan overbought atau apabila harga melanggar batas atas kawasan sebenar, buat short; apabila RSI memasuki kawasan oversold atau apabila harga melanggar batas bawah kawasan sebenar, buat lebih banyak.

Akhirnya, strategi ini juga menetapkan garis masuk dan garis keluar. Garis masuk mewakili batas bawah kawasan sebenar, dan garis keluar mewakili batas atas kawasan sebenar. Oleh itu, apabila harga menyentuh garis keluar sekali lagi, ia akan menghentikan jalan keluar.

Secara keseluruhannya, strategi ini menggunakan kedua-dua RSI trend dan saluran zon sebenar yang beradaptasi untuk menilai arah trend pasaran dengan berkesan, mencari peluang arah yang lebih besar dalam keadaan gegaran, dan mengawal risiko dengan garis keluar zon sebenar.

Kelebihan Strategik

  1. Menggunakan zon realiti yang menyesuaikan diri. Had atas dan bawah di zon ini boleh berubah dalam masa nyata, menyesuaikan diri dengan turun naik pasaran.

  2. Parameter zon sebenar boleh disesuaikan. Pengguna boleh memilih kombinasi parameter yang berbeza untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.

  3. Menggabungkan RSI untuk menilai fenomena overbought dan oversold, untuk mengelakkan kehilangan arah dalam keadaan yang bergolak.

  4. Garis masuk dan keluar ditetapkan dengan munasabah untuk mengawal risiko.

Risiko Strategik

  1. Pengaturan parameter RSI perlu berhati-hati. RSI terlalu pendek boleh menyebabkan isyarat yang salah, dan terlalu lama tidak dapat menangkap perubahan tepat pada masanya.

  2. Tetapan parameter kawasan sebenar memerlukan pengoptimuman ujian. Parameter yang terlalu besar atau kecil akan menjejaskan prestasi strategi.

  3. Risiko besar untuk menghentikan kerugian dalam keadaan gegaran yang kuat. Harga mungkin sering menyentuh garis keluar di kawasan sebenar yang menyebabkan kerugian yang berlebihan.

  4. Kawasan sebenar memerlukan pembentukan kitaran tertentu. Strategi ini mungkin tidak berfungsi dengan baik jika data kurang.

Risiko perdagangan yang salah boleh dikurangkan dengan mengoptimumkan parameter RSI, menyesuaikan parameter kawasan sebenar, dan digabungkan dengan penunjuk lain untuk mengesahkan masa masuk ke dalam pasaran. Anda juga boleh melepaskan keluar dari garis untuk mengurangkan risiko berhenti. Secara keseluruhan, anda perlu membuat penyesuaian yang sesuai untuk keadaan pasaran yang berbeza.

Arah pengoptimuman strategi

  1. Optimumkan tetapan parameter RSI untuk mencari kombinasi parameter terbaik. Anda boleh menguji parameter kitaran RSI yang berbeza.

  2. Mengoptimumkan parameter zon sebenar untuk mencari tetapan parameter yang paling sesuai dengan keadaan pasaran semasa.

  3. Menambah penapis untuk penunjuk lain seperti MACD, KD dan lain-lain untuk mengelakkan perdagangan yang salah dalam keadaan gegaran.

  4. Tetapkan masa atau jenis dagangan yang berbeza untuk persekitaran dagangan tertentu yang digunakan oleh strategi tersebut.

  5. Mengoptimumkan strategi hentian kerugian, seperti hentian bergoyang pilihan, atau menetapkan stop loss mengikut ATR.

  6. Melakukan ujian kombinasi parameter untuk mencari tetapan parameter yang memberikan keuntungan paling stabil kepada strategi.

  7. Menambah algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan parameter secara automatik menggunakan data besar.

ringkaskan

Strategi penembusan RSI kawasan sebenar menggunakan kelebihan indikator trend dan teknologi saluran penyesuaian sendiri. Ia dapat menentukan arah trend pasaran dengan berkesan, menangkap peluang arah yang lebih besar dalam keadaan gegaran. Pada masa yang sama, menetapkan garis hentian untuk mengawal risiko.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2022-11-01 00:00:00
end: 2023-11-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Julien_Eche

//@version=4
strategy("RSI TrueLevel Strategy", shorttitle="RSI TL", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Input parameters for RSI
rsiPeriod = input(14, title="RSI Period", type=input.integer)
rsiOverbought = input(65, title="RSI Overbought Level", type=input.integer)
rsiOversold = input(40, title="RSI Oversold Level", type=input.integer)

// Inputs for selecting bands
entry_band = input(12, title="Entry TrueLevel Band", type=input.integer, minval=1, maxval=14)
exit_band = input(12, title="Exit TrueLevel Band", type=input.integer, minval=1, maxval=14)

// Input for long and short mode
long_and_short = input(false, title="Enable Long and Short", type=input.bool)

// Calculate the RSI
rsi = rsi(close, rsiPeriod)

// User inputs
len1 = input(title="Length 1", type=input.integer, defval=126)
len2 = input(title="Length 2", type=input.integer, defval=189)
len3 = input(title="Length 3", type=input.integer, defval=252)
len4 = input(title="Length 4", type=input.integer, defval=378)
len5 = input(title="Length 5", type=input.integer, defval=504)
len6 = input(title="Length 6", type=input.integer, defval=630)
len7 = input(title="Length 7", type=input.integer, defval=756)
len8 = input(title="Length 8", type=input.integer, defval=1008)
len9 = input(title="Length 9", type=input.integer, defval=1260)
len10 = input(title="Length 10", type=input.integer, defval=1638)
len11 = input(title="Length 11", type=input.integer, defval=2016)
len12 = input(title="Length 12", type=input.integer, defval=2646)
len13 = input(title="Length 13", type=input.integer, defval=3276)
len14 = input(title="Length 14", type=input.integer, defval=4284)

fill_color = input(title="Fill Color", type=input.color, defval=color.rgb(0, 191, 255, 95))
mult = input(title="Multiple", type=input.float, defval=1, step=0.2, options=[0.6, 0.8, 1, 1.2, 1.4])
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)

// Upper band calculation function
upperBand(length) =>
    linreg = linreg(src, length, 0)
    stddev = mult * stdev(src, length)
    upperband = linreg + stddev
    upperband

// Lower band calculation function
lowerBand(length) =>
    linreg = linreg(src, length, 0)
    stddev = mult * stdev(src, length)
    lowerband = linreg - stddev
    lowerband

// Calculate upper and lower bands for each length
upperband_1 = upperBand(len1)
upperband_2 = upperBand(len2)
upperband_3 = upperBand(len3)
upperband_4 = upperBand(len4)
upperband_5 = upperBand(len5)
upperband_6 = upperBand(len6)
upperband_7 = upperBand(len7)
upperband_8 = upperBand(len8)
upperband_9 = upperBand(len9)
upperband_10 = upperBand(len10)
upperband_11 = upperBand(len11)
upperband_12 = upperBand(len12)
upperband_13 = upperBand(len13)
upperband_14 = upperBand(len14)

lowerband_1 = lowerBand(len1)
lowerband_2 = lowerBand(len2)
lowerband_3 = lowerBand(len3)
lowerband_4 = lowerBand(len4)
lowerband_5 = lowerBand(len5)
lowerband_6 = lowerBand(len6)
lowerband_7 = lowerBand(len7)
lowerband_8 = lowerBand(len8)
lowerband_9 = lowerBand(len9)
lowerband_10 = lowerBand(len10)
lowerband_11 = lowerBand(len11)
lowerband_12 = lowerBand(len12)
lowerband_13 = lowerBand(len13)
lowerband_14 = lowerBand(len14)

// Plot envelope bands for each length
upperband_1_plot = plot(upperband_1, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 1")
lowerband_1_plot = plot(lowerband_1, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 1")

upperband_2_plot = plot(upperband_2, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 2")
lowerband_2_plot = plot(lowerband_2, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 2")

upperband_3_plot = plot(upperband_3, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 3")
lowerband_3_plot = plot(lowerband_3, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 3")

upperband_4_plot = plot(upperband_4, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 4")
lowerband_4_plot = plot(lowerband_4, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 4")

upperband_5_plot = plot(upperband_5, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 5")
lowerband_5_plot = plot(lowerband_5, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 5")

upperband_6_plot = plot(upperband_6, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 6")
lowerband_6_plot = plot(lowerband_6, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 6")

upperband_7_plot = plot(upperband_7, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 7")
lowerband_7_plot = plot(lowerband_7, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 7")

upperband_8_plot = plot(upperband_8, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 8")
lowerband_8_plot = plot(lowerband_8, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 8")

upperband_9_plot = plot(upperband_9, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 9")
lowerband_9_plot = plot(lowerband_9, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 9")

upperband_10_plot = plot(upperband_10, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 10")
lowerband_10_plot = plot(lowerband_10, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 10")

upperband_11_plot = plot(upperband_11, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 11")
lowerband_11_plot = plot(lowerband_11, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 11")

upperband_12_plot = plot(upperband_12, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 12")
lowerband_12_plot = plot(lowerband_12, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 12")

upperband_13_plot = plot(upperband_13, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 13")
lowerband_13_plot = plot(lowerband_13, color=color.rgb(14, 139, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 13")

upperband_14_plot = plot(upperband_14, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 14")
lowerband_14_plot = plot(lowerband_14, color=color.rgb(14, 139, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 14")


// Plot fills for each length
fill(upperband_1_plot, lowerband_1_plot, color=fill_color, title="Fill 1")
fill(upperband_2_plot, lowerband_2_plot, color=fill_color, title="Fill 2")
fill(upperband_3_plot, lowerband_3_plot, color=fill_color, title="Fill 3")
fill(upperband_4_plot, lowerband_4_plot, color=fill_color, title="Fill 4")
fill(upperband_5_plot, lowerband_5_plot, color=fill_color, title="Fill 5")
fill(upperband_6_plot, lowerband_6_plot, color=fill_color, title="Fill 6")
fill(upperband_7_plot, lowerband_7_plot, color=fill_color, title="Fill 7")
fill(upperband_8_plot, lowerband_8_plot, color=fill_color, title="Fill 8")
fill(upperband_9_plot, lowerband_9_plot, color=fill_color, title="Fill 9")
fill(upperband_10_plot, lowerband_10_plot, color=fill_color, title="Fill 10")
fill(upperband_11_plot, lowerband_11_plot, color=fill_color, title="Fill 11")
fill(upperband_12_plot, lowerband_12_plot, color=fill_color, title="Fill 12")
fill(upperband_13_plot, lowerband_13_plot, color=fill_color, title="Fill 13")
fill(upperband_14_plot, lowerband_14_plot, color=fill_color, title="Fill 14")

// Add variables to store the highest upper band and lowest lower band values
var float highestUpperBand = na
var float lowestLowerBand = na

// Calculate the trueLevelUpperBand and trueLevelLowerBand
trueLevelUpperBand = max(upperband_1, max(upperband_2, max(upperband_3, max(upperband_4, max(upperband_5, max(upperband_6, max(upperband_7, max(upperband_8, max(upperband_9, max(upperband_10, max(upperband_11, max(upperband_12, max(upperband_13, upperband_14)))))))))))))
trueLevelLowerBand = min(lowerband_1, min(lowerband_2, min(lowerband_3, min(lowerband_4, min(lowerband_5, min(lowerband_6, min(lowerband_7, min(lowerband_8, min(lowerband_9, min(lowerband_10, min(lowerband_11, min(lowerband_12, min(lowerband_13, lowerband_14)))))))))))))

// Update the highest upper band and lowest lower band
highestUpperBand := highest(trueLevelUpperBand, 1)
lowestLowerBand := lowest(trueLevelLowerBand, 1)

// Store the upper and lower bands in an array for easy access
upperbands = array.new_float(14)
lowerbands = array.new_float(14)

array.set(upperbands, 0, upperband_1)
array.set(upperbands, 1, upperband_2)
array.set(upperbands, 2, upperband_3)
array.set(upperbands, 3, upperband_4)
array.set(upperbands, 4, upperband_5)
array.set(upperbands, 5, upperband_6)
array.set(upperbands, 6, upperband_7)
array.set(upperbands, 7, upperband_8)
array.set(upperbands, 8, upperband_9)
array.set(upperbands, 9, upperband_10)
array.set(upperbands, 10, upperband_11)
array.set(upperbands, 11, upperband_12)
array.set(upperbands, 12, upperband_13)
array.set(upperbands, 13, upperband_14)

array.set(lowerbands, 0, lowerband_1)
array.set(lowerbands, 1, lowerband_2)
array.set(lowerbands, 2, lowerband_3)
array.set(lowerbands, 3, lowerband_4)
array.set(lowerbands, 4, lowerband_5)
array.set(lowerbands, 5, lowerband_6)
array.set(lowerbands, 6, lowerband_7)
array.set(lowerbands, 7, lowerband_8)
array.set(lowerbands, 8, lowerband_9)
array.set(lowerbands, 9, lowerband_10)
array.set(lowerbands, 10, lowerband_11)
array.set(lowerbands, 11, lowerband_12)
array.set(lowerbands, 12, lowerband_13)
array.set(lowerbands, 13, lowerband_14)

// Get the selected bands for entry and exit
selected_entry_lowerband = array.get(lowerbands, entry_band - 1)
selected_exit_upperband = array.get(upperbands, exit_band - 1)


// Entry conditions
longCondition = crossover(rsi, rsiOversold) or crossover(close, selected_entry_lowerband)
shortCondition = crossunder(rsi, rsiOverbought) or crossunder(close, selected_exit_upperband)

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (long_and_short and shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Exit conditions
exitLongCondition = crossunder(rsi, rsiOverbought) or crossunder(close, selected_exit_upperband)
exitShortCondition = crossover(rsi, rsiOversold) or crossover(close, selected_entry_lowerband)

strategy.close("Long", when=exitLongCondition)
strategy.close("Short", when=long_and_short and exitShortCondition)