Type/to search

Strategi Pemecahan Volatiliti Dinamik

Cryptocurrency
Created: 2023-11-13 11:26:50
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1778
Followers

img

Gambaran keseluruhan

Strategi ini memanfaatkan pergerakan naik turun di Bollinger Bands untuk mencapai kenaikan apabila harga menembusi Bollinger Bands dan penurunan apabila harga menembusi Bollinger Bands. Berbeza dengan strategi penembusan tradisional, pergerakan naik turun di Bollinger Bands akan berubah mengikut pergerakan kadar berlakunya sejarah, yang dapat menilai keadaan pasaran yang lebih baik.

Prinsip Strategi

Strategi ini bergantung kepada penembusan harga dalam indikator Brin. Brin terdiri daripada tiga garis:

  1. Garis tengah: purata bergerak n hari
  2. Jalur atas: garisan tengah + k * n hari standard perbezaan
  3. Garis bawah: garisan tengah - k * n hari perbezaan piawai

Apabila harga naik melebihi tren atas, anda boleh menganggap pasaran berada dalam keadaan overbuy. Apabila harga turun melebihi tren bawah, anda menganggap pasaran berada dalam keadaan oversell, dan anda harus melakukan penutupan.

Dasar ini membolehkan parameter yang disesuaikan untuk Brinband: panjang garisan tengah n dan kelipatan perbezaan standard k. Panjang garisan tengah lalai adalah 20 hari dan kelipatan perbezaan standard adalah 2.

Selepas saham ditutup setiap hari, ia akan memeriksa sama ada harga penutupan hari itu telah menembusi. Jika ya, ia akan melakukan isyarat lebih banyak pada hari berikutnya. Selepas melakukan lebih banyak, ia akan memantau secara langsung sama ada harga telah menembusi, dan jika ia telah menembusi, ia akan melonggarkan.

Strategi ini juga memperkenalkan penapis garis rata, yang hanya akan menghasilkan sinyal ganda apabila harga lebih tinggi daripada garis rata. Anda boleh memilih untuk memetakan garis rata pada kitaran semasa atau lebih tinggi untuk mengawal titik waktu masuk.

Penghentian kerugian juga menawarkan dua pilihan: peratusan berhenti tetap atau jejak Brin ke bawah. Yang terakhir dapat memberikan ruang yang lebih besar untuk keuntungan berjalan.

Kelebihan Strategik

  • SUPERBUY/SUPPERSELL menggunakan pita Brin untuk menilai pasaran
  • Penapisan rata untuk mengelakkan dagangan negatif
  • Parameter pita Brin yang boleh disesuaikan untuk tempoh yang berbeza
  • Dua pilihan untuk menghentikan kerugian
  • Menyokong parameter pengoptimuman feedback, strategi pengesahan dalam talian

Risiko Strategik

  • Blinken tidak dapat menilai dengan tepat mengenai pembelian dan penjualan berlebihan.
  • Filter rata mungkin terlepas peluang untuk menembusi lebih cepat
  • Stop loss tetap mungkin terlalu konservatif, dan stop loss tracking mungkin terlalu radikal
  • Parameter yang perlu dioptimumkan untuk pelbagai jenis dan kitaran
  • Tak boleh hadkan jumlah kerugian, perlu pertimbangkan pengurusan wang

Pengoptimuman Strategi

  • Uji kombinasi parameter rata-rata yang berbeza
  • Cuba parameter Brin yang berbeza
  • Perbandingan kadar pulangan dalam peratusan pegangan tetap dan pegangan yang dijejaki
  • Menambah modul pengurusan wang, mengehadkan kerugian tunggal
  • Bersama-sama dengan penunjuk lain mengesahkan isyarat pita Brin

ringkaskan

Strategi ini menggunakan dinamika atas dan bawah Brin Belt untuk menilai overbought dan oversold, merujuk kepada isyarat penapisan sejajar, menggunakan perlindungan stop loss. Ia lebih mudah menyesuaikan diri dengan turun naik pasaran berbanding dengan penembusan orbit tetap tradisional. Dengan pengoptimuman parameter dan kawalan risiko, ia dapat meningkatkan lagi kestabilan strategi dan kadar pulangan.

Source
Pine
/*backtest
start: 2022-11-06 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

// Revision:        1
// Author:          @millerrh
Strategy parameters
Strategy parameters
Standard Deviation (Top)
Standard Deviation (Bottom)
backtest window
Backtest Start Date
Backtest End Date
Bollinger Band Settings
Bollinger Band Length
order entry
Use Fixed Percentage for Initial Stop?
Stop
Execute Trades On...
moving average filtering
Use Moving Average for Filtering (Current Timeframe)?
MA Type For Filtering
Moving Average:    Length
 Color
Use Moving Average for Filtering (High Timeframe)?
Timeframe of Moving Average
MA Type For Filtering
Moving Average:    Length
 Color
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)