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Estratégia de Fuga de Volatilidade Dinâmica

Cryptocurrency
Created: 2023-11-13 11:26:50
Last modified: 3 years ago
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Visão geral

Esta estratégia utiliza a dinâmica ascendente e descendente da faixa de Brin para realizar ações excessivas quando o preço quebra a faixa de Brin para cima e ações excessivas quando o preço cai para baixo da faixa de Brin para baixo. Diferentemente da estratégia de ruptura tradicional, a descida e a ascendência da faixa de Brin variam de acordo com a dinâmica da flutuação histórica, o que permite um melhor julgamento do estado de supercompra e supervenda do mercado.

Princípio da estratégia

A estratégia baseia-se principalmente na ruptura do indicador de Brin para determinar o preço. O Brin contém três linhas:

  1. Média: Média móvel de n dias
  2. Trilha superior: linha média + k * n dias de diferença padrão
  3. Baixa linha: linha média - k * n dias de diferença padrão

Quando o preço sobe acima da linha de alta, considere que o mercado está em um estado de sobrecompra. Quando o preço desce acima da linha de baixa, considere que o mercado está em um estado de sobrevenda e deve se posicionar.

A estratégia permite a customização dos parâmetros da faixa de Bryn: o comprimento da linha média n e o múltiplo da diferença padrão k. O comprimento da linha média padrão é de 20 dias e o múltiplo da diferença padrão é de 2.

Após o fechamento diário das ações, verifica-se se o preço de fechamento do dia quebrou a linha superior. Se for, executa o sinal de mais no início do dia seguinte. Depois de fazer mais, monitora-se em tempo real se o preço quebrou a linha inferior e, se for quebrado, liquida-se.

A estratégia também introduziu um filtro de linha média, que gera um sinal de multiplicação somente quando o preço está acima da linha média. Pode-se optar por traçar a linha média no período atual ou no período superior para controlar o ponto de entrada.

O método de stop loss também oferece duas opções: stop loss de porcentagem fixa ou tracking down the Brines. O último pode fornecer mais espaço para que os lucros funcionem.

Vantagens estratégicas

  • SUPERBUY/SUPPERSELL: Utilizando o Brinks para avaliar o mercado
  • Filtragem uniforme para evitar negociações em contrapartida
  • Parâmetros de banda de Bryn personalizáveis para diferentes períodos
  • Oferece duas opções de stop loss
  • Parâmetros de otimização de feedback e estratégias de validação em disco

Risco estratégico

  • O Blink não é um bom juiz de sobrevenda.
  • Filtragem de linha média pode perder brechas mais rápidas
  • Stop loss fixo pode ser muito conservador, stop loss de rastreamento pode ser muito radical
  • Os parâmetros precisam ser otimizados para diferentes variedades e ciclos
  • Não há limite para o tamanho dos prejuízos, mas há que ter em conta a gestão de fundos

Otimização de Estratégia

  • Teste diferentes combinações de parâmetros de mediana
  • Tente com um parâmetro diferente da faixa de Bryn
  • Comparação entre a taxa de retorno de um stop loss em percentagem fixa e um stop loss de tracking
  • Aumentar o módulo de gestão de fundos e limitar as perdas individuais
  • Combinação com outros indicadores para a verificação do sinal da faixa de Bryn

Resumir

A estratégia utiliza a dinâmica ascendente e descendente da faixa de brinks para determinar a sobrevenda e a sobrevenda, com referência a sinais de filtragem de linha uniforme, e utiliza fundos de proteção contra perdas. Em comparação com a tradicional ruptura de trajectória fixa, a estratégia é mais adaptável à oscilação do mercado.

Source
Pine
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start: 2022-11-06 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
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// Revision:        1
// Author:          @millerrh
Strategy parameters
Strategy parameters
Standard Deviation (Top)
Standard Deviation (Bottom)
backtest window
Backtest Start Date
Backtest End Date
Bollinger Band Settings
Bollinger Band Length
order entry
Use Fixed Percentage for Initial Stop?
Stop
Execute Trades On...
moving average filtering
Use Moving Average for Filtering (Current Timeframe)?
MA Type For Filtering
Moving Average:    Length
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Use Moving Average for Filtering (High Timeframe)?
Timeframe of Moving Average
MA Type For Filtering
Moving Average:    Length
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