Estratégia de negociação quantitativa baseada no indicador CT TTM

Visão geral

A estratégia usa o indicador CT TTM para identificar a tendência dos preços e usa o rastreamento de stop loss para controlar o risco. A estratégia é chamada de estratégia de rastreamento de tendências baseada no indicador CT TTM.

Princípio da estratégia

A estratégia usa o indicador CT TTM para determinar a tendência dos preços. Concretamente, a estratégia define as seguintes variáveis:

• e1 - Preço médio da faixa do meio
• osc - O oscilador obtido com o cálculo do diferencial entre o preço de fechamento de e1 e o ciclo e1 e a regressão linear
• diff - diferença entre a faixa de Bryn e o canal de Kentner
• osc_color - especifica as cores diferentes do osc
• mid_color - especifica as diferentes cores do diff

Se o osc atravessar o eixo 0 acima, ele será mostrado em verde, indicando que há mais cabeças; se o osc atravessar o eixo 0 abaixo, ele será mostrado em vermelho, indicando que há cabeças vazias.

Quando o esc é positivo, faça mais; quando o esc é negativo, faça vazio.

A estratégia usa oscilante osc para determinar a direção da tendência, e difere para determinar a força de vazio. Quando oscilante osc atravessa o eixo 0 acima, considere que o movimento é de baixo para cima, fazer mais; quando oscilante osc atravessa o eixo 0 abaixo, considere que o movimento é de cima para baixo, fazer vazio.

Análise de vantagens estratégicas

A estratégia tem as seguintes vantagens:

1. O indicador CT TTM é usado para determinar tendências com alta precisão. O indicador CT TTM leva em consideração a média móvel, a faixa de Bryn e o canal de Kentner, e é capaz de identificar tendências de preços.

2. A aplicação de um oscilador para julgar um ponto específico pode evitar o envio de sinais errados em áreas não-trend. Osciladores podem filtrar efetivamente os efeitos de pequenas oscilações de preços sobre os sinais de negociação.

3. O uso de stop loss de rastreamento para controlar o risco pode limitar efetivamente cada perda. A estratégia de parar a perda em tempo hábil após a entrada, pode bloquear o lucro e evitar a expansão da perda.

4. A estratégia tem menos parâmetros e é fácil de otimizar. A estratégia depende apenas de um parâmetro de longitude, facilitando o teste rápido para encontrar a melhor combinação de parâmetros.

5. A função de mapeamento é perfeita, o sinal pode ser visto claramente. A estratégia usa diferentes cores para distinguir os sinais e a intensidade do hiperespaço, mostrando intuitivamente os resultados do julgamento da tendência.

Análise de risco estratégico

A estratégia também apresenta os seguintes riscos:

1. O indicador CT TTM pode emitir sinais errôneos em certas condições de mercado, resultando em perdas de negociação. Quando os preços flutuam fortemente, o indicador pode produzir sinais de overbought errôneos.

2. Quando os osciladores se desviam, pode haver um erro no sinal de negociação. Quando o preço já se inverteu, mas o oscilador ainda não se desviou, isso pode causar um sinal de erro.

3. O tracking stop loss pode ser muito radical e pode causar prejuízos irrelevantes. Quando o ponto de parada é muito próximo, a oscilação normal pode desencadear o tracking stop loss e forçar a saída.

4. A estratégia só se aplica a variedades com forte tendência e não é adequada para a liquidação do mercado. A estratégia é dominada pela negociação de tendências e não funciona bem em mercados de liquidação de turbulência.

5. A otimização excessiva pode levar à curva de adequação. A otimização dos parâmetros deve ser feita com cuidado para evitar o problema de adequação da curva de resposta causada pela otimização excessiva.

Direção de otimização da estratégia

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

1. Combinação de vários indicadores para melhorar a precisão do sinal. Outros indicadores, como MACD, KDJ, podem ser adicionados para otimizar o sinal de entrada.

2. A adição do módulo de otimização de modo de parada de perda, para que a parada seja mais inteligente. Os parâmetros podem ser testados para adaptar-se a um modo de parada de perda, como rastreamento de parada, parada de parada de parada.

3. Optimizar a estratégia de gestão de fundos, testar a quota fixa, a fórmula de Kelly e outras formas de gestão de fundos. A otimização pode aumentar a eficiência do uso de fundos com a garantia de risco único.

4. Optimização de parâmetros para variedades específicas, aumentando a adequação da estratégia. Parâmetros ajustados de acordo com as características de diferentes variedades de negociação, podem melhorar a adequação da estratégia para uma variedade específica.

5. Aumentar os algoritmos de aprendizagem de máquina para implementar a aprendizagem adaptativa das estratégias. Usar RNNs, LSTMs e outras estratégias para aumentar a capacidade de adaptação das estratégias.

Resumir

Esta estratégia usa o indicador CT TTM para determinar a direção da tendência, usando o valor de branco do oscilador como sinal de entrada, para rastrear o risco de gerenciamento de perdas. A vantagem da estratégia é a alta taxa de precisão, a otimização de parâmetros é fácil, mas também existe o risco de falha do indicador, perda excessiva de perda.