Estratégia de rompimento de preço de média móvel dupla


Data de criação: 2023-11-21 15:33:52 última modificação: 2023-11-21 15:33:52
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Estratégia de rompimento de preço de média móvel dupla

Visão geral

Esta estratégia usa duas médias móveis para determinar a tendência e a ruptura do preço. Faça um vazio quando o preço sobe na trajetória e um excesso quando o preço desce na trajetória, configurando um stop loss exit para controlar o risco.

Princípio da estratégia

  1. A função sma() calcula duas médias móveis de curto e longo prazo, respectivamente, como um trajeto ascendente e descendente de uma estratégia de negociação.
  2. Calcule o preço de compra e o preço de venda: o preço de compra é o preço inferior multiplicado por um fator menor que 1 e o preço de venda é o preço superior multiplicado por um fator maior que 1.
  3. Quando os preços sobem em direção à corrida, abre uma posição livre no preço de mercado; quando os preços sobem em direção à corrida, abre uma posição a mais no preço de limite.
  4. Configure um intervalo de anos, meses e datas para controlar o ciclo de negociação da estratégia.
  5. Quando a retracção termina ou sai do intervalo de datas, todas as posições são liquidadas.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. O uso de sistemas de duas pistas permite filtrar o ruído do mercado e identificar as tendências.
  2. O uso de breakouts de preços para determinar o momento de entrada pode reduzir os sinais falsos.
  3. A redução dos custos de impacto no mercado através da utilização de quotas.
  4. A estratégia de gestão de risco permite ajustar facilmente o ciclo de negociação.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. A ruptura de duas vias é suscetível a riscos de perdas contínuas. Pode-se configurar o Exit de parada de perdas para controlar as perdas.
  2. Quando os indicadores de negociação entram em liquidação, é fácil gerar o risco de transações excessivas. A distância entre as faixas de subida e descida pode ser liberada adequadamente.
  3. Os preços limitados podem fazer com que algumas oportunidades de compra sejam perdidas.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em alguns aspectos:

  1. Teste combinações de médias móveis de diferentes comprimentos para encontrar o melhor parâmetro.
  2. Aumentar o volume de vendas é um indicador de quebra de volume.
  3. Aumentar o mecanismo de stop loss adaptativo e ajustar o preço de stop loss em tempo real.
  4. Adicionar modelos de aprendizagem de máquina para determinar a direção das tendências.

Resumir

A estratégia geral é clara e fácil de entender, através de um sistema de duas pistas para identificar tendências, determinar o momento de entrada de preços, filtrar o ruído para obter lucros estáveis, e há espaço para algumas melhorias e otimização. No geral, é uma estratégia de negociação quantitativa reproduzível com valor de batalha real.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=3
strategy(title = "Noro's Shift MA Strategy v1.0", shorttitle = "Shift MA str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)

//Settings
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
per = input(3, defval = 1, minval = 1, maxval = 1000, title = "Length")
src = input(ohlc4, title = "Source")
buylevel = input(-5.0, defval = -5.0, minval = -100, maxval = 0, title = "Buy line (lime)")
selllevel = input(0.0, defval = 0.0, minval = -100, maxval = 100, title = "Sell line (red)")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//SMAs
sma = sma(src, per) 
buy = sma * ((100 + buylevel) / 100)
sell = sma * ((100 + selllevel) / 100)
plot(buy, linewidth = 2, color = lime, title = "Buy line")
plot(sell, linewidth = 2, color = red, title = "Sell line")

//Trading
size = strategy.position_size
lot = 0.0
lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]

if (not na(close[per])) and size == 0
    strategy.entry("L", strategy.long, lot, limit = buy)
    
if (not na(close[per]))    
    strategy.entry("Close", strategy.short, 0, limit = sell)

if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
    strategy.close_all()