Estratégia de quebra de choque de preço
ChaoZhang
Visão geral
A estratégia de ruptura de turbulência é uma estratégia de compra e venda que utiliza a forma de turbulência de preços quando os preços quebram pontos críticos de suporte ou resistência. A estratégia combina vários indicadores técnicos para identificar oportunidades de negociação importantes.
Princípio da estratégia
A estratégia baseia-se em quatro indicadores técnicos: a linha média da faixa de Bryn, a média móvel simples de 48 dias (SMA), o MACD e o ADX. A lógica específica é:
Considerar oportunidades de negociação quando o preço de fechamento for superior ou inferior ao SMA de 48 dias;
Quando o preço de fechamento quebra a linha média da faixa de Bryn, serve como sinal de entrada;
O MACD é maior ou menor que 0 como um indicador auxiliar para determinar a direção da tendência;
O ADX deve ser maior do que 25 para filtrar as tendências não tendenciais.
Fazer mais ou fazer menos quando se cumprem os quatro critérios acima.
Vantagens estratégicas
É uma estratégia que combina indicadores de tendência e oscilação.
O SMA de 48 dias filtra as transações excessivamente frequentes e bloqueia as tendências de linha média e longa;
A ruptura da linha central do cinturão de Brin, que captura pontos críticos de ruptura de resistência de suporte, possui uma função de parada de danos muito forte;
O MACD determina a direção das grandes tendências, evitando a negociação de contrapartida.
O ADX filtra os mercados não-trending, aumentando a probabilidade de vitória da estratégia.
Em suma, a estratégia foi otimizada em vários aspectos, como o controle da frequência de negociação, a captação de pontos-chave, o julgamento de tendências e a filtragem de situações ineficazes.
Risco estratégico
A estratégia tem os seguintes riscos:
Em um mercado em choque, a linha central de Brin frequentemente desencadeia oportunidades de negociação, podendo causar sobre-negociação;
O ADX também tem um certo grau de erro ao avaliar a tendência e a ineficácia.
A retirada é mais arriscada e adequada para investidores com uma certa capacidade de assumir riscos.
Otimização de Estratégia
A estratégia pode ser melhorada em alguns aspectos:
Aumentar o índice ATR, definir o ponto de parada e reduzir a parada única;
Otimizar os parâmetros da faixa de Bryn para reduzir a frequência de disparo da linha central;
Aumentar o volume de negociação ou a intensidade da tendência é um indicador para avaliar a força da tendência e evitar a reversão da fraqueza.
Resumir
Em suma, a estratégia de ruptura de tremor é, em geral, mais madura e efetiva para capturar os pontos-chave de negociação em situações de tremor. Combina tendências e indicadores de tremor para capturar o equilíbrio entre riscos e ganhos. Com uma otimização adicional, espera-se obter ganhos extras mais estáveis.
/*backtest
start: 2023-12-11 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © 03.freeman
//Volatility Traders Minds Strategy (VTM Strategy)
//I found this startegy on internet, with a video explaingin how it works.
//Conditions for entry:
//1 - Candles must to be above or bellow the 48 MA (Yellow line)
//2 - Candles must to break the middle of bollinger bands
//3 - Macd must to be above or bellow zero level;
//4 - ADX must to be above 25 level
//@version=4
strategy("Volatility Traders Minds Strategy (VTM Strategy)", shorttitle="VTM",overlay=true)
source = input(close)
//MA
ma48 = sma(source,48)
//MACD
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)
MACD = ema(source, fastLength) - ema(source, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
//BB
length = input(20, minval=1)
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)
basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
//ADX
adxThreshold = input(title="ADX Threshold", type=input.integer, defval=25, minval=1)
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")
dirmov(len) =>
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = rma(tr, len)
plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / truerange)
minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / truerange)
[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
[plus, minus] = dirmov(dilen)
sum = plus + minus
adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)
// Strategy: (Thanks to JayRogers)
// === STRATEGY RELATED INPUTS ===
//tradeInvert = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// the risk management inputs
inpTakeProfit = input(defval = 0, title = "Take Profit Points", minval = 0)
inpStopLoss = input(defval = 0, title = "Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailStop = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailOffset = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset Points", minval = 0)
// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit = inpTakeProfit >= 1 ? inpTakeProfit : na
useStopLoss = inpStopLoss >= 1 ? inpStopLoss : na
useTrailStop = inpTrailStop >= 1 ? inpTrailStop : na
useTrailOffset = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na
// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() => close>ma48 and close>basis and delta>0 and sig>adxThreshold // functions can be used to wrap up and work out complex conditions
//exitLong() => jaw>teeth or jaw>lips or teeth>lips
strategy.entry(id = "Buy", long = true, when = enterLong() ) // use function or simple condition to decide when to get in
//strategy.close(id = "Buy", when = exitLong() ) // ...and when to get out
// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort() => close<ma48 and close<basis and delta<0 and sig>adxThreshold
//exitShort() => jaw<teeth or jaw<lips or teeth<lips
strategy.entry(id = "Sell", long = false, when = enterShort())
//strategy.close(id = "Sell", when = exitShort() )
// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===
// finally, make use of all the earlier values we got prepped
strategy.exit("Exit Buy", from_entry = "Buy", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
strategy.exit("Exit Sell", from_entry = "Sell", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
// === Backtesting Dates === thanks to Trost
testPeriodSwitch = input(false, "Custom Backtesting Dates")
testStartYear = input(2020, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testStartHour = input(0, "Backtest Start Hour")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,testStartHour,0)
testStopYear = input(2020, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testStopHour = input(23, "Backtest Stop Hour")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,testStopHour,0)
testPeriod() =>
time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
isPeriod = testPeriodSwitch == true ? testPeriod() : true
// === /END
if not isPeriod
strategy.cancel_all()
strategy.close_all()