
Esta estratégia usa o indicador do canal de Brin para mapear os bandos baseados no ATR e na regressão de Fibonacci como o canal de preço da grade. Em combinação com a linha de média de EMA dupla para determinar a direção da tendência geral, configure a grelha de stop loss de rastreamento seletivamente no preço do intervalo de Brin na direção da tendência e realize a arbitragem de rastreamento de tendência.
O uso de um eixo no canal de Brin e a construção de uma faixa de preços de ascensão e descensão com base no ATR e nas 4 linhas de regressão de Fibonacci.
A linha rápida EMA e a linha lenta SMA compõem duas linhas equivalentes para determinar a direção da tendência geral. A linha rápida atravessa a linha lenta como um mercado de vários títulos, ao contrário do mercado de títulos vazios.
No mercado multi-cabeça apenas fazer mais, escolha Brin para fazer mais ao longo do canal de ruptura de preço perto do sub-carril; no mercado de cabeças vazias apenas fazer vazio, escolha Brin para fazer vazio ao longo do canal de ruptura de preço perto do carril.
Configure a condição de parada: se a linha K inverter drasticamente, saia da posição na direção atual.
Utilize as linhas de dupla equação para avaliar tendências de grande escala e evitar negociações adversas.
A rede de canais de Brin ATR estabelece vários preços de abertura de posição, aumentando a taxa de abertura de posição.
A regressão de Fibonacci define a dispersão dos preços, com um número diferente de posições em diferentes faixas de onda, permitindo a dispersão dos fundos.
As condições de parada em tempo real facilitam a parada rápida e reduzem o retorno de lucro.
Erros de julgamento de tendências de grande escala, que podem levar a perdas adversas. Pode-se ajustar adequadamente os parâmetros da linha média, ou adicionar outros indicadores para julgamento auxiliar.
Quando os movimentos são grandes, o preço pode atravessar diretamente a zona da grelha e não pode abrir uma posição. Pode-se ajustar os parâmetros da faixa de onda para aumentar a oportunidade de abrir uma posição.
As condições de stop loss são subjetivas, e os critérios de identificação de diferentes operadores podem ter erros. Recomenda-se testar e otimizar as condições de stop loss.
Adição da análise auxiliar do indicador apo para a avaliação de tendências de dupla equilíbrio.
Otimizar os parâmetros dos segmentos de Brin usando o indicador de volatilidade do mercado para melhor adaptá-los às mudanças dinâmicas do mercado.
Reduzir a amplitude de stop loss e adicionar a configuração de condições de stop loss de OTHER para reduzir a erro.
Esta estratégia de pensamento global é clara, usando o canal de Brin ATR e dupla linha de equilíbrio para alcançar um julgamento abrangente e integrado do sinal de negociação da estratégia, reduzindo ao máximo o risco de erro de julgamento. A vantagem da estratégia é óbvia e pode ser aplicada na prática; mas detalhes como configuração de parâmetros e condições de parada ainda têm espaço para otimização e precisam ser aperfeiçoados. Acredito que, com a otimização contínua, o nível de lucro e a estabilidade da estratégia serão continuamente aprimorados.
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start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Aayonga
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strategy("fib trend grid@Aa", overlay=true,initial_capital=2000, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)
//回测时间
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backtesStarDate=input(timestamp("1 Jan 2015"),title = "开始时间(Start)", group = "回测范围(backtest)")
backtestEndDate=input(timestamp("1 Jan 2040"),title = "结束时间(finish)",group = "回测范围(backtest)")
inTradeWindow=true
//入场位 entry
bolllen=input.int(defval=20,minval=1,title="布林长度,(boll length)",group = "入场位(entry)")
sma=ta.sma(close,bolllen)
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fib1=input(defval=1.236,title="Fib 1",group = "入场位(entry)")
fib2=input(defval=2.382,title="Fib 2",group = "入场位(entry)")
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fib4=input(defval=4.236,title="Fib 4",group = "入场位(entry)")
r1=avg*fib1
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top4=sma+r4
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top2=sma+r2
top1=sma+r1
bott1=sma-r1
bott2=sma-r2
bott3=sma-r3
bott4=sma-r4
//趋势 trend
t4=plot(top4,title="卖 (sell)4",color=color.rgb(244, 9, 9))
t3=plot(top3,title = "卖(sell) 3",color=color.rgb(211, 8, 8))
t2=plot(top2,title="卖 (sell)2",color=color.rgb(146, 13, 13))
t1=plot(top1,title="卖(sell) 1",color=color.rgb(100, 3, 3))
b1=plot(bott1,title="买(buy)1",color=color.rgb(4, 81, 40))
b2=plot(bott2,title="买(buy)2",color=color.rgb(15, 117, 46))
b3=plot(bott3,title = "买(buy)3",color =color.rgb(8, 176, 42) )
b4=plot(bott4,title="买(buy)4",color=color.rgb(15, 226, 103))
plot(sma,style=plot.style_cross,title="SMA",color=color.rgb(47, 16, 225))
//趋势
LengthF=input(defval = 25,title = "快线长度(fastlength)")
LengthS=input(defval=200,title = "慢线长度(slowlength)")
emaF=ta.ema(close,LengthF)
smaS=ta.sma(close,LengthS)
longTrend=emaF>smaS
longb=ta.crossover(emaF,smaS)
bgcolor(longb ? color.new(color.green,40):na,title = "多头强势(bull trend)")
shortTrend=smaS>emaF
shortb=ta.crossunder(emaF,smaS)
bgcolor(shortb ? color.new(#951313, 40):na,title = "空头强势(bear trend)")
//pinbar
bullPinBar = ((close > open) and ((open - low) > 0.6* (high - low))) or ((close < open) and ((close - low) > 0.9 * (high - low)))
//plotshape(bullPinBar , text ="pinbar", textcolor=color.rgb(9, 168, 144),location=location.belowbar, color=color.rgb(29, 103, 67), size=size.tiny)
bearPinBar = ((close > open) and ((high - close) > 0.7 * (high - low))) or ((close < open) and ((high - open) > 0.7 * (high - low)))
//plotshape(bearPinBar , text ="pinbar", textcolor=color.rgb(219, 12, 12),location=location.abovebar, color=color.rgb(146, 7, 7), size=size.tiny)
buy1=ta.crossunder(close,bott1) and longTrend and close>ta.ema(close,100)
buy2=ta.crossunder(close,bott2) and longTrend and close>ta.ema(close,80)
buy3=ta.crossunder(close,bott3) and longTrend and close>ta.ema(close,80)
buy4=ta.crossunder(close,bott4) and longTrend and close>ta.ema(close,80)
buyclose=bearPinBar or ta.crossunder(close,smaS)
if buy2 or buy3 or buy4 or buy1 and inTradeWindow
strategy.order("多(buy)",strategy.long)
if buyclose and inTradeWindow
strategy.close("多(buy)")
sell1=ta.crossover(close,top1) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell2=ta.crossover(close,top2) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell3=ta.crossover(close,top3) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell4=ta.crossover(close,top4) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sellclose=bullPinBar or ta.crossover(close,ta.sma(close,220))
if sell1 or sell2 or sell3 or sell4 and inTradeWindow
strategy.order("空(sell)",strategy.short)
if sellclose and inTradeWindow
strategy.close("空(sell)")