
A estratégia é uma estratégia de negociação quantitativa de longo e curto prazo baseada na teoria da ruptura. Ela julga se uma ruptura ocorreu por meio do cálculo do preço de fechamento mais alto nos últimos 100 dias de negociação. Se o preço de fechamento no dia mais recente exceder o preço de fechamento mais alto nos 100 dias anteriores, um sinal de compra é emitido.
A lógica central da estratégia é baseada na teoria da brecha da brecha na análise técnica. A teoria da brecha acredita que quando o preço ultrapassa o máximo ou o mínimo do período anterior, o mercado representa uma reversão e pode entrar em uma nova tendência de alta ou baixa.
Especificamente, a estratégia é executada chamando a função embutida do Pine Scriptta.highest()Calcule o preço de fechamento máximo dos últimos 100 bares. Em seguida, compare se o preço de fechamento da linha K atual é maior do que o preço de fechamento máximo. Se o preço de fechamento ultrapassar o preço de fechamento máximo de 100 dias, uma ruptura ocorre na direção superior, gerando um sinal de compra.
Depois de entrar em uma posição multi-cabeça, a estratégia define uma condição de parada de perda de liquidação.ta.barssince()A função estatisticamente entra no número de barras após fazer mais, e quando o número de barras é superior a 25, a parada de perda forçada é neutralizada.
A lógica de entrada da estratégia pode ser resumida como:
A maior vantagem da estratégia é capturar os pontos de inflexão da tendência de preços, com uma alta taxa de sucesso de negociação de tendência. Além disso, a configuração de lógica de stop loss também pode controlar eficazmente as perdas individuais.
As vantagens concretas podem ser resumidas como:
1. Transações com alta taxa de sucesso
A teoria da ruptura diz que o preço ultrapassa a região de preço-chave, representando a entrada de uma nova tendência. A estratégia foi projetada com base nesta teoria, portanto, há uma maior probabilidade de capturar o momento da reversão de preço, realizando uma negociação de tendência.
2. Riscos controlados e mecanismos de suspensão de perdas
A estratégia estabelece um mecanismo de parada de perda de 25 dias de negociação, que pode controlar a perda individual em um determinado intervalo, evitar a ocorrência de grandes perdas e manter o risco geral controlado.
3. Adequado para posições de linha média e longa
O tempo de detenção da estratégia é de 25 dias de negociação por defeito, cerca de 1 mês. Este é um intervalo de tempo de detenção mais adequado para a estratégia de linha média-longa, que não causa whipsaw em curto prazo e não aumenta o risco de uma posição de longo prazo.
4. Menos parâmetros, fácil de otimizar
Os principais parâmetros da estratégia são apenas o período da janela de ruptura e o tempo de detenção, os parâmetros são menos fáceis de testar e otimizar para encontrar o parâmetro otimizado, e o custo de operação do disco rígido é baixo.
5. Intercambiabilidade entre variedades
A estratégia não usa indicadores exclusivos de uma variedade específica, e sua lógica de negociação se aplica a várias variedades, como índices de ações, divisas, commodities e criptomoedas, podendo alternar entre diferentes variedades de acordo com as condições do mercado, aumentando a adaptabilidade da estratégia.
Apesar dos benefícios mencionados, a estratégia também apresenta alguns riscos na prática, como:
1. Risco de ser enganado
A estratégia não tem um mecanismo de parada móvel ou de rastreamento de parada. Se a tendência de entrada não for formada, ou se a ruptura for, na verdade, uma falsa ruptura, então é fácil ser colocada no ponto de parada. Este é o maior risco da estratégia.
2. Parâmetros que podem precisar de otimização
O parâmetro padrão não é necessariamente o parâmetro otimizado, e o processo de disco rígido pode exigir a busca de configurações de parâmetros adequadas a uma variedade específica e ao ambiente de mercado por meio de métodos de otimização, o que aumenta a quantidade de trabalho de ajuste e acompanhamento da estratégia.
3. Eficácia e relevância para o mercado
A estratégia depende excessivamente da tendência, tem um mau desempenho no mercado de liquidação e é pouco adaptável a diferentes modelos de mercado. Se houver um mercado de turbulência, é frequentemente ajustado ou acionado, e os ganhos e perdas podem ser instáveis.
Para que a estratégia possa ter um desempenho mais estável no disco, pode ser otimizada e melhorada nos seguintes aspectos:
1. Aumento do mecanismo de travamento móvel
Adicionar uma lógica de rastreamento de stop-loss, de acordo com o tamanho do lucro no papel de posição, configurar um ponto de stop-loss móvel para o rastreamento, limitando assim o máximo de perdas em cada transação a um determinado intervalo. Isso pode reduzir consideravelmente o risco individual.
2. Ajustar os parâmetros de acordo com as condições do mercado
Pode-se definir um intervalo ou uma lista de valores para os dois principais parâmetros da estratégia (breakout window e tempo de posse), definindo dinamicamente o valor dos parâmetros de acordo com a força relativa do mercado (por exemplo, através do cálculo do uso do indicador ATR), o que permite otimizar ainda mais os parâmetros.
3. Regras de juízo de tendências
A redução máxima do risco em caso de incerteza de tendência ou falsa ruptura. Pode ser combinado com os resultados da análise de tendência prévia (como o julgamento visual ou análise quantitativa), e depois participar de negociações quando a análise determina uma tendência mais clara.
4. Testes em diferentes variedades e condições de mercado
Testar parâmetros e regras de estratégia de otimização em várias variedades (como índices de ações, mercadorias, divisas e criptomoedas, etc.) e em vários intervalos de negociação (como linha de sol, 60 minutos, etc.), adaptando-se a um ambiente de mercado mais amplo, aumentando a estabilidade.
A estratégia de reviravolta de parada de prejuízo é simples de usar, tem uma forte capacidade de julgamento e apreensão de tendências, pode configurar efetivamente posições em aberto e manter o lucro. Analisamos o código, identificamos os pontos fortes e de risco da estratégia e damos recomendações para melhorar ainda mais a estabilidade e a praticidade da estratégia. Depois de otimização e melhoria, acreditamos que a estratégia pode ser um excelente modelo básico para investimento quantitativo.
/*backtest
start: 2023-01-29 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © All_Verklempt
//@version=5
strategy("Breakout Strategy", overlay=true)
// Input variable for breakout period
breakoutPeriod = input.int(100, title="Breakout Period", minval=1)
// Calculate the highest close of the past breakout period
highestClose = ta.highest(close, breakoutPeriod)
// Input variables for start and end dates
startYear = input.int(2022, title="Start Year", minval=1900)
startMonth = input.int(1, title="Start Month", minval=1, maxval=12)
startDay = input.int(1, title="Start Day", minval=1, maxval=31)
endYear = input.int(2023, title="End Year", minval=1900)
endMonth = input.int(12, title="End Month", minval=1, maxval=12)
endDay = input.int(31, title="End Day", minval=1, maxval=31)
// Convert start and end dates to timestamp
startDate = timestamp(startYear, startMonth, startDay, 00, 00)
endDate = timestamp(endYear, endMonth, endDay, 23, 59)
// Entry condition: Breakout and higher close within the specified date range
enterLong = close > highestClose[1] and close > close[1]
// Exit condition: Close the long position after twenty-five bars
exitLong = ta.barssince(enterLong) >= 25
// Strategy logic
if (enterLong)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (exitLong)
strategy.close("Long")