1. Площадь
  2. Многофункциональная алгоритмическая стратегия торговли, основанная на перекрестном использовании тренда и скользящей средней

Многофункциональная алгоритмическая стратегия торговли, основанная на перекрестном использовании тренда и скользящей средней

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-12-08 12:14:50
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия объединяет несколько технических индикаторов и торговых концепций для автоматического генерации сигналов купли и продажи.

Логика стратегии

Технические показатели

  • Индикатор UTSTC: адаптивная остановка, основанная на среднем истинном диапазоне для корректировки диапазона остановки потери в соответствии с волатильностью рынка.

  • Индикатор STC: разница между быстрыми и медленными простыми скользящими средними для определения направления тенденции рынка и потенциальных точек переворота.

  • Простые скользящие средние значения (SMA) и экспоненциальные скользящие средние значения (EMA): графическое изображение скользящих средних значений различных периодов с целью получения дополнительной информации о тенденциях.

Торговые сигналы

  • Сигнал покупки: генерируется, когда цена закрытия пересекает линию UTSTC и STC находится в бычьем состоянии.

  • Сигнал продажи: генерируется, когда цена закрытия пересекает линию UTSTC и STC находится в медленном состоянии.

Преимущества

  • Интегрирует несколько индикаторов для определения тенденции рынка, улучшая точность сигнала.

  • UTSTC автоматически корректирует остановки на основе реальной волатильности, эффективно контролируя убытки на одну сделку.

  • Простые и эффективные торговые сигналы от скользящих средних крестов.

  • Различные комбинации параметров приспосабливаются к большему количеству рыночных условий.

Риски

  • Тенденционные индикаторы, такие как STC, могут отставать и упускать краткосрочные изменения.

  • Перемещающиеся средние перекрестки могут генерировать ложные сигналы.

  • Внимательная оценка необходимых параметров, неправильные комбинации могут уменьшить прибыль или увеличить убытки.

  • Слишком широкий диапазон остановки может увеличить потери, слишком узкий может остановить раньше.

Возможности для расширения

  • Испытайте различные длины STC, чтобы найти настройки с минимальным влиянием на стратегию.

  • Включить дополнительные фильтры для уменьшения ложных сигналов, например, KDJ, MACD.

  • Оптимизируйте остановки на основе результатов обратных тестов, чтобы найти лучшую комбинацию параметров.

  • Оценить различные периоды хранения для определения оптимального.

Заключение

Эта стратегия объединяет тренд, автоматизированные остановки и сигнальные модули в довольно полную алгоритмическую торговую структуру.

/*backtest
start: 2022-12-01 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("OB+LQ+UTSTC+SMA+EMA-NORA-MIP21-Jashore-Bangladesh-OneMinuteTF", shorttitle="OB+LS+UTSTC-MIP21-Jashore-Bangladesh-OneMinuteTF", overlay=true)

// Order Block + Liquidity Swings [NORA] Settings
pivot_length = input(14, title="Pivot Lookback")
bull_ext_last = input(3, title="Bullish OB Extension")
bear_ext_last = input(3, title="Bearish OB Extension")
swing_length = input(5, title="Swing Length")
area = input("Wick Extremity", title="Swing Area", options=["Wick Extremity", "Full Range"])
min_profit = input(0.5, title="Minimum Profit Target")
max_loss = input(0.5, title="Maximum Loss Stop")

// Variables
var float bull_ob_price = na
var float bear_ob_price = na
var float swing_high = na
var float swing_low = na

// Calculate Order Block Prices
var float low_lowest = na
var float high_highest = na
if bar_index >= pivot_length
    low_lowest := lowest(low, pivot_length)
    high_highest := highest(high, pivot_length)
    bull_ob_price := low_lowest
    bear_ob_price := high_highest

// Calculate Swing High/Low Prices
var float low_lowest_swing = na
var float high_highest_swing = na

if area == "Wick Extremity"
    low_lowest_swing := lowest(low, swing_length)
    high_highest_swing := highest(high, swing_length)
else
    low_lowest_swing := lowest(high - low, swing_length)
    high_highest_swing := highest(high - low, swing_length)

swing_low := low_lowest_swing
swing_high := high_highest_swing

// Trading Logic for Order Block + Liquidity Swings
buy_liquidity = crossover(close, bull_ob_price) and close > swing_low
sell_liquidity = crossunder(close, bear_ob_price) and close < swing_high

// Plot Buy/Sell Signals for Order Block + Liquidity Swings
plotshape(series=buy_liquidity, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.rgb(39, 166, 175), size=size.small, title="Bullish LQ")
plotshape(series=sell_liquidity, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.rgb(248, 95, 215), size=size.small, title="Bearish LQ")

// UTSTC-SMA-EMA-NORA-New Settings
keyvalue = input(3, title="UT Bot Key Value", step=0.5)
atrperiod = input(10, title="UT Bot ATR Period")
src = close

xATR = atr(atrperiod)
nLoss = keyvalue * xATR
xATRTrailingStop = 0.0
xATRTrailingStop := iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss),
   iff(src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss), 
   iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), src - nLoss, src + nLoss)))
pos = 0   
pos := iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1,
   iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0))) 
xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue
plot(xATRTrailingStop, color=xcolor, title="UT Bot Trailing Stop")

// STC Settings
stc_length = input(12, title="STC Length")
fastLength = input(26, title="STC Fast Length")
slowLength = input(50, title="STC Slow Length")
fastMA = ema(close, fastLength)
slowMA = ema(close, slowLength)
STC = fastMA - slowMA
STCColor = STC > STC[1] ? color.green : color.red
plot(STC, color=STCColor, title="STC")

// Add SMAs
sma21 = sma(close, 21)
sma44 = sma(close, 44)
plot(sma21, color=color.blue, title="SMA 21")
plot(sma44, color=color.orange, title="SMA 44")

// Add EMA
ema5 = ema(close, 5)
plot(ema5, color=color.yellow, title="EMA 5")

// Combined Strategy
buySignal = crossover(src, xATRTrailingStop) and STC < 25 and STCColor == color.green
sellSignal = crossunder(src, xATRTrailingStop) and STC > 75 and STCColor == color.red

// Plot Buy and Sell signals as triangles
plotshape(series=buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=sellSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellSignal)
Больше

2019 FMZ - Все права защищены.