Стратегия Golden Crossover RSI MACD на основе скользящей средней

Обзор

Стратегия представляет собой комбинированную стратегию, использующую RSI, MACD и движущиеся средние. Она объединяет сигналы RSI о перекупке и перепродаже, чувствительность MACD и индикаторные эффекты движущихся средних при определении времени выхода на рынок.

Стратегический принцип

В этой стратегии принято решение о дополнительном входе в рынок в соответствии с четырьмя основными критериями:

1. столбик MACD больше, чем установленный многоголовый входный параметр;
2. RSI больше 50, это означает, что мы перекупаем;
3. Краткосрочная EMA пересекает долгосрочную EMA, образуя золотой крест;
4. Долгосрочная ЭМА, находящаяся над ценой закрытия, выше, чем долгосрочная ЭМА плюс ATR.

Стратегия приостанавливает убытки, когда выполняются следующие два условия:

1. столбик MACD меньше установленного параметра стоп-лосса;
2. Краткосрочная EMA превышает долгосрочную.

Таким образом, стратегия своевременно останавливает убытки во время снятия прибыли, чтобы избежать больших потерь.

Анализ преимуществ

Наибольшее преимущество этой стратегии заключается в сочетании показателей, которые используют преимущества каждого из них, а именно:

1. Использование RSI позволяет избежать потери в торговых расходах, связанных с многократным открытием позиций в условиях шока.
2. Чувствительность MACD обеспечивает своевременное обнаружение переменных.
3. Движущаяся средняя фильтрует короткую линию рынка и использует ее в качестве индикатора.

Риски и решения

Основные риски этой стратегии заключаются в двух аспектах:

1. Наибольший риск для трендовых стратегий, таких как движущиеся средние, заключается в большом отступлении, вызванном рыночными изменениями. Отступление может быть активно контролировано путем снижения размеров позиций и установки стоп-лосс.

2. Оптимизация параметров является сложной. Параметры многопоказательной комбинации сложнее всего настроить и оптимизировать. Для определения оптимальных параметров можно использовать методы оптимизации параметров, такие как пошаговые методы и генетические алгоритмы.

Оптимизация

Эта стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:

1. Добавление дополнительных условий для дальнейшей фильтрации фальшивых сигналов, таких как объединение показателей объема торговли, показателей волатильности и т. Д.

2. Тестирование различий в параметрах настройки различных сортов. Настройка параметров для большего количества сортов.

3. Оптимизация параметров скользящих средних. Тестирование различий в параметрах разных длин.

4. Исследование использует адаптированные подвижные средние.

Подвести итог

В целом, эта стратегия является типичной оптимизированной версией стратегии движущихся средних и трендового отслеживания. Она поглощает преимущества нескольких основных индикаторов, таких как MACD, RSI, и имеет уникальные возможности для определения времени выхода на рынок и остановки убытков.