موونگ ایوریجز کے ساتھ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
ڈبل میڈین لائن کراسنگ حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جس میں ٹریڈنگ کے لئے ایک خرید و فروخت کا اشارہ دیا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی میں تیزی سے میڈین لائن اور سست میڈین لائن کراسنگ کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب تیز لائن سست ہوتی ہے تو خریدنے کے لئے ایک پوزیشن لی جاتی ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے گزرتی ہے تو فروخت کرنے کے لئے ایک پوزیشن لی جاتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ٹریڈنگ سگنل بنانے کے لئے مساوی لائن کراس پر انحصار کرتی ہے۔ خاص طور پر ، اس حکمت عملی میں درج ذیل اقدامات شامل ہیں:
حساب کتاب تیز میڈین لائن اور سست میڈین لائن۔ تیز میڈین لائن کا دورانیہ 10 ہے ، سست میڈین لائن کا دورانیہ 50 ہے۔
اوسط لکیری تعلقات کا تعین کریں۔ جب تیز اوسط لکیری پر سست اوسط لکیری سے گزرتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز اوسط لکیری کے نیچے سست اوسط لکیری سے گزرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
خرید و فروخت کا اشارہ جاری کریں۔ جب خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے تو ، کثیر پوزیشن میں داخل ہوتا ہے۔ جب فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے تو ، خالی پوزیشن میں داخل ہوتا ہے۔
اسٹاپ نقصان کی حد مقرر کریں۔ تجارت کے داخلے کے بعد ، ان پٹ کے مطابق اسٹاپ نقصان کی حد اور اسٹاپ کی حد مقرر کریں ، خطرے پر قابو پائیں۔
یہ حکمت عملی قیمتوں کے رجحانات میں تبدیلیوں کا موازنہ کرکے یہ فیصلہ کرنے کے لئے کہ مارکیٹ اس وقت عروج پر ہے یا گرنے کی طرف جارہی ہے۔ یہ ایک عام رجحانات کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ چونکہ یکسانیت مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرتی ہے ، اس سے تجارتی سگنل زیادہ قابل اعتماد ہوجاتے ہیں۔
اسٹریٹجک فوائد
- اوسط لائن کی رجحانات کی نگرانی کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے، یہ مؤثر طریقے سے طویل اور درمیانی لائن رجحانات کو پکڑنے کے قابل ہے.
- مساوی لائن کراس سگنل سادہ، واضح اور آسان ہے ۔
- اپنی مرضی کے مطابق فاسٹ لائن اور سست لائن کی مدت ، پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنانے کے لئے
- اسٹاپ لاسٹ اسٹاپنگ کا استعمال کرکے ، آپ انفرادی آرڈرز کے نقصانات کو محدود کرسکتے ہیں۔
اسٹریٹجک رسک
- جب مارکیٹ میں ہلچل ہوتی ہے تو ، اکثر ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوتے ہیں ، جس کی وجہ سے زیادہ تجارت ہوتی ہے۔
- اوسط لائن میں تاخیر ہوتی ہے ، جس کی وجہ سے شارٹ لائن کا موقع ضائع ہوسکتا ہے۔
- اس میں کسی بھی قسم کے غیر متوقع واقعات جیسے بڑے منافع کی خبریں شامل نہیں ہیں۔
- فنڈ مینجمنٹ کا نظام قائم نہ ہونے کی وجہ سے ، خطرے سے زیادہ نقصان کا خطرہ ہے۔
رسک کنٹرول کے اقدامات:
- اوسط سائیکل کو بہتر بنانا ، اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں غلط سگنل کو کم کرنا
- دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹرنگ کی شرائط کے طور پر ، یکساں لائن کے پیچھے ہونے سے بچنے کے لئے۔
- اس کے علاوہ، اس میں نیوز فیڈ کے تجزیات کو شامل کیا گیا ہے۔
- اسٹاپ نقصان اور انعقاد کے سائز پر قابو پانے کے لئے ، ایک ہی نقصان پر قابو پالیں۔
حکمت عملی کی اصلاح
ٹریڈنگ سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے ہم آہنگی کے نظام کو دوسرے تجزیاتی ٹولز جیسے چینلز ، شکلوں وغیرہ کے ساتھ استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
فاسٹ لائن اور سست لائن کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، بہترین مجموعہ تلاش کریں۔ عام طور پر فاسٹ لائن کا دورانیہ 10 سے 30 دن کے درمیان ہوتا ہے ، اور سست لائن کا دورانیہ 20 سے 120 دن کے درمیان بہتر ہوتا ہے۔
پوزیشن مینجمنٹ میکانزم میں اضافہ کریں۔ جیسا کہ مقررہ تناسب میں اضافے کا طریقہ استعمال کیا جاتا ہے ، رجحان میں بہتر منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔
غیر متوقع واقعات کے بارے میں فیصلہ بڑھانا۔ اہم منافع اور خسارے کی خبریں شائع ہونے پر ، غیر معمولی نقصان سے بچنے کے لئے تجارت کو روکنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
واپسی کی جانچ پڑتال اور ٹریڈنگ کے نمونے لگانا ، حکمت عملی کی کارکردگی کا اندازہ لگانا ، اور حکمت عملی کے نظام کو بہتر بنانا۔
خلاصہ کریں۔
دوہری اوسط لائن کراسنگ حکمت عملی تیزی سے اوسط اور سست اوسط لائن کے کراسنگ کی صورتحال کا موازنہ کرکے مارکیٹ کی موجودہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ، ایک سادہ عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی کی خوبی یہ ہے کہ تجارتی سگنل واضح اور آسانی سے قابل عمل ہے ، لیکن اس میں کچھ حدود بھی ہیں۔ ہم اس حکمت عملی کو پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، فلٹرنگ کے حالات کو بڑھانے اور دیگر ٹولز کو جوڑنے جیسے طریقوں سے بہتر بنا سکتے ہیں ، خطرے پر قابو پانے کی شرط پر بہتر منافع حاصل کریں۔
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Simple Moving Average Crossover", overlay=true)
// Input parameters
fast_length = input(10, title="Fast MA Length")
slow_length = input(50, title="Slow MA Length")
stop_loss_pct = input(1, title="Stop Loss Percentage", minval=0, maxval=5) / 100
// Calculate moving averages
fast_ma = sma(close, fast_length)
slow_ma = sma(close, slow_length)
// Plot moving averages
plot(fast_ma, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slow_ma, color=color.red, title="Slow MA")
// Strategy logic
long_condition = crossover(fast_ma, slow_ma)
short_condition = crossunder(fast_ma, slow_ma)
// Execute trades
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Set stop loss
long_stop_price = close * (1 - stop_loss_pct)
short_stop_price = close * (1 + stop_loss_pct)
strategy.exit("Stop Loss/Profit", from_entry="Long", stop=long_stop_price)
strategy.exit("Stop Loss/Profit", from_entry="Short", stop=short_stop_price)