نوروبینڈز مومنٹم پوزیشن کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-18 10:58:48
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں نورو کی بینڈ تھیوری کو مقداری تکنیکوں کے ساتھ مل کر ایک رفتار توڑنے کی حکمت عملی تشکیل دی گئی ہے۔ یہ بینڈ بریکآؤٹ ٹریڈنگ کو نافذ کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط ، آر ایس آئی ، بینڈ ، رنگین سلاخوں اور دیگر اشارے کا حساب لگاکر تجارتی سگنل تیار کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. اوسط حقیقی رینج کا استعمال کرتے ہوئے اوپری اور نچلے بینڈ کا حساب لگائیں۔ قیمت کے اوپری بینڈ کو توڑنے سے طویل سگنل ظاہر ہوتا ہے جبکہ نچلے بینڈ کو توڑنے سے مختصر سگنل ملتا ہے۔
  2. اوور بک اور اوور سیل زونز کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کریں۔ 30 سے نیچے آر ایس آئی طویل کا اشارہ کرتا ہے جبکہ 70 سے اوپر مختصر کا اشارہ کرتا ہے۔
  3. زیادہ سے زیادہ اور کم قیمتوں کو توڑنے سے قیمتوں کی رفتار کی سمت ظاہر ہوتی ہے۔
  4. رنگین سلاخوں کا مطلب بولتا ہے تیزی یا bearish مارکیٹوں. سبز کا مطلب ہے طویل عرصے کے لئے بیل مارکیٹ جبکہ سرخ کا مطلب ہے مختصر عرصے کے لئے ریچھ مارکیٹ.
  5. تجارتی سگنلز کے لئے اختلافات کی نشاندہی کرنے کے لئے چلتی اوسط کو یکجا کریں.

فوائد

  1. متعدد اشارے کا امتزاج درستگی کو بہتر بناتا ہے۔
  2. بینڈ تھیوری اور مقداری تکنیک کو ملا کر حکمت عملی کو زیادہ موثر بناتا ہے۔
  3. مکسنگ مومنٹم بریک آؤٹ اور اوسط ریورس ٹریڈنگ منافع کے کمرے کو بڑھاتا ہے.
  4. مارکیٹوں کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اعلی توسیع.

خطرات

  1. پیرامیٹرز کو مسلسل اصلاح اور جانچ کی ضرورت ہے۔
  2. طویل مختصر سوئچ پر وقت پر جواب دینے میں ناکام، نقصانات کا سبب بنتا ہے شاید.
  3. اعلی تجارتی تعدد، آسانی سے فیسوں اور سلائپج کی طرف سے متاثر.
  4. پیرامیٹرز کو مختلف سائیکلوں کے مطابق وقت پر ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے.

اصلاح

  1. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے کثیر وقت فریم کی توثیق.
  2. ایک ہی نقصان کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان شامل کریں.
  3. منافع کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے بڑی پوزیشن مینجمنٹ.
  4. آٹو پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے گہری سیکھنے کو یکجا کریں.

خلاصہ

یہ حکمت عملی رفتار اور اوسط ریورس اشارے کے ذریعہ موثر منافع حاصل کرنے کے لئے عام مقداری اشارے کو جوڑتی ہے۔ یہ معقول اندراج پوائنٹس کو تلاش کرنے کے لئے اوسط حقیقی رینج تھیوری کا بھی استعمال کرتی ہے۔ نظریہ اور تکنیک کو جوڑنے کی ایک اچھی مثال۔ پیرامیٹرز کی اصلاح اور رسک کنٹرول کی بہتری کے ساتھ ، یہ ایک موثر اور مستحکم مقداری حکمت عملی بن جائے گی۔


/*backtest
start: 2023-01-11 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("Noro's Bands Strategy v1.5", shorttitle = "NoroBands str 1.5", overlay=true)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "Period")
color = input(true, defval = true, title = "Use ColorBar")
usecb = input(true, defval = true, title = "Use CryptoBottom")
usersi = input(true, defval = true, title = "Use RSI")
usemm = input(true, defval = true, title = "Use min/max")
usepyr = input(true, defval = true, title = "Use pyramiding")
needbb = input(false, defval = false, title = "Show Bands")
needbg = input(false, defval = false, title = "Show Background")
needlo = input(false, defval = false, title = "Show Locomotive")
needpy = input(false, defval = false, title = "Show Avg.price line")
src = close

//Fast RSI
fastup = rma(max(change(src), 0), 2)
fastdown = rma(-min(change(src), 0), 2)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//CryptoBottom
mac = sma(close, 10)
lencb = abs(close - mac)
sma = sma(lencb, 100)
max = max(open, close)
min = min(open, close)

//PriceChannel
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//dist
dist = abs(src - center)
distsma = sma(dist, len)
hd = center + distsma
ld = center - distsma
hd2 = center + distsma * 2
ld2 = center - distsma * 2

//Trend
trend = close < ld and high < hd ? -1 : close > hd and low > ld ? 1 : trend[1]

//Lines
colo = needbb == false ? na : black
plot(hd2, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band 2")
plot(hd, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band")
plot(center, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "center")
plot(ld, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band")
plot(ld2, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band 2")

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)

//Signals
up = trend == 1 and ((close < open or color == false) or close < hd) and (min < min[1] or usemm == false) and (close < strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size <= 0) ? 1 : 0
dn = trend == -1 and ((close > open or color == false) or close > ld) and (max > max[1] or usemm == false) and (close > strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size >= 0) ? 1 : 0 
up2 = close < open and lencb > sma * 3 and min < min[1] and fastrsi < 10 and (close < strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size <= 0) ? 1 : 0 //CryptoBottom
//dn2 = close > open and len > sma * 3 and max > max[1] and fastrsi > 90 ? 1 : 0 //CryptoBottom
up3 = fastrsi < 5 and usersi == true and (close < strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size <= 0) ? 1 : 0
//dn3 = fastrsi > 95 and usersi = true ? 1 : 0

//Avg Price
colpy = needpy == false ? na : black
plot(strategy.position_avg_price, color = colpy)

up4 = close < strategy.position_avg_price and usepyr == true and strategy.position_size >= 0 ? 1 : 0 
dn4 = close > strategy.position_avg_price and usepyr == true and strategy.position_size <= 0 ? 1 : 0 

//Locomotive
uploco = trend == 1 and close < open and min < min[1] and close < center ? 1 : 0
plotarrow(needlo == true and uploco == 1 ? 1 : 0, colorup = black, colordown = black, transp = 0)

longCondition = up == 1 or (up2 == 1 and usecb == true) or (up3 == 1 and usersi == true) or up4 == 1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na)

shortCondition = dn == 1 or dn4 == 1
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na)

مزید