چلتی اوسط کی بنیاد پر آسکیلیشن توڑ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-23 15:13:31
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی کا نام حرکت پذیر اوسط پر مبنی آسکیلیشن بریچ آؤٹ حکمت عملی ہے۔ یہ قیمتوں کے مختلف دوروں کی حرکت پذیر اوسط لائنوں کا حساب لگاتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ کیا قیمتیں طویل اور مختصر تجارت کے لئے اہم حرکت پذیر اوسط سے گزرتی ہیں۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے گزرتا ہے تو ، طویل ہوجائیں۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے گزر جاتا ہے تو ، مختصر ہوجائیں۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر حرکت پذیر اوسط کے نظریے پر مبنی ہے۔ حرکت پذیر اوسط تکنیکی تجزیہ میں عام طور پر استعمال ہونے والا تجزیاتی آلہ ہے۔ یہ قلیل مدتی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ شور کو فلٹر کرکے قیمت کے اعداد و شمار کو ہموار کرتا ہے اور قیمتوں کی اہم رجحان کی سمت کی عکاسی کرتا ہے۔ تیز رفتار حرکت پذیر اوسط قلیل مدتی قیمت کے رجحانات کی عکاسی کرتا ہے ، جبکہ سست حرکت پذیر اوسط طویل مدتی قیمت کے رجحانات کی عکاسی کرتا ہے۔ جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط سست حرکت پذیر اوسط سے اوپر یا نیچے جاتا ہے تو اس کا مطلب یہ ہے کہ قلیل مدتی رجحان طویل مدتی رجحان کو الٹ دیتا ہے ، جو اکثر قیمت کی الٹ کا اشارہ کرتا ہے۔

یہ حکمت عملی مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ دو ای ایم اے اوسط مقرر کرکے اس اصول کا استعمال کرتی ہے ، ایک قلیل مدتی کو تیز لائن اور ایک طویل مدتی کو سست لائن کے طور پر۔ حکمت عملی میں تبادلوں کی لائن اور بیس لائن کا حساب لگانے کے لئے 9 اور 26 کی لمبائی کے ساتھ ای ایم اے مقرر کیے جاتے ہیں۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ، طویل عرصے تک ، ایک تیزی کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، مختصر مدت میں ، یہ اشارہ ہوتا ہے کہ قلیل مدتی قیمت طویل مدتی قیمت سے کم ہے ، ایک bearish اشارہ۔

اس طرح، اس حکمت عملی میں قیمتوں کے قلیل مدتی رجحان کے مواقع کو پکڑنے کے لئے تیز رفتار اور سست ای ایم اے کے اختتام کے ذریعے قیمتوں کے ممکنہ الٹ پوائنٹس کا جائزہ لیا جاتا ہے.

فوائد کا تجزیہ

  • قیمتوں کے الٹ پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے چلتی اوسط تھیوری پر مبنی قابل اعتماد اشارے استعمال کریں
  • بنیادی اشارے کی بنیاد پر سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان
  • مختلف مصنوعات کے لئے ٹیوننگ اور اصلاح کے لئے لچکدار پیرامیٹرز
  • راتوں رات کے خطرات سے بچنے کے لئے مخصوص ٹریڈنگ اوقات کے دوران صرف پوزیشن کھولنے کا اختیار
  • جیت کی شرح میں اضافہ کرنے کے لئے زیادہ واضح پیشرفت پوائنٹس تلاش کریں

خطرات کا تجزیہ اور حل

  • واپسی اور آگے کی تجارت سے متعدد چھوٹے نقصانات کا شکار
    مناسب طریقے سے سٹاپ نقصان کی حد کو نرم کر سکتے ہیں، پوزیشن میں داخل ہونے سے پہلے واضح الٹ سگنل کے لئے انتظار کریں

  • کم لیکویڈیٹی اسٹاک کے لئے ، قیمتوں میں فرق یا متضاد قیمتیں ہوسکتی ہیں پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، چلتی اوسط سائیکل پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ، بہتر پیرامیٹرز کے ساتھ تجارت

  • ضمنی طور پر ہلچل مارکیٹوں میں غلط سگنل حاصل کرنے کے لئے آسان ہے پوزیشنوں میں داخل ہونے سے پہلے تصدیق کے لئے دیگر اشارے کے ساتھ مل کر کر سکتے ہیں

  • صرف سادہ حرکت پذیر اوسط اشارے کے ساتھ پیچیدہ مارکیٹ کے حالات کو سنبھالنے کی محدود صلاحیت اہم نکات پر بہتر فیصلہ سازی کے لئے دیگر تکنیکی اشارے متعارف کروا سکتے ہیں

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بھی مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. اضافی / کم کرنے کے ساتھ پوزیشن کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے پوزیشن سائزنگ میکانزم شامل کریں

  2. فی تجارت نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کا طریقہ کار شامل کریں

  3. تجارتی حجم، حجم کے اشارے شامل کریں تاکہ غلط قیمتوں میں خرابی سے بچنے کے لئے

  4. ماڈل کی پیشن گوئی شامل کریں ، مشین لرننگ وغیرہ کا استعمال کریں تاکہ قیمتوں میں ردوبدل کا امکان پیش کیا جاسکے ، فیصلوں کو بہتر بنایا جاسکے

  5. پیشہ ورانہ تاجر فیصلہ سازی منطق اور اعلی الٹ امکان پوائنٹس پر سگنل کا انتخاب کرنے کے لئے گہری سیکھنے کا استعمال کریں

خلاصہ

یہ ایک قلیل مدتی اوسط ریورس حکمت عملی ہے جو حرکت پذیر اوسط اشارے پر مبنی ہے۔ اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز اچھی لچک فراہم کرتے ہیں۔ اگرچہ سادہ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، اس کو پیرامیٹر ٹوننگ کے ذریعہ مارکیٹ کے ماحول میں اچھی طرح سے اپنایا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد قلیل مدتی قیمتوں میں الٹ جانے سے ثالثی کے مواقع حاصل کرنا ہے۔ پوزیشن سائزنگ ، اسٹاپ نقصان وغیرہ جیسے میکانزم متعارف کرانے سے استحکام کو بہتر بنانے کے لئے خطرات کا مؤثر طریقے سے انتظام کیا جاسکتا ہے۔ کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے زیادہ جدید تکنیکی اشارے اور مشین لرننگ کے طریقوں کو بھی استعمال کیا جاسکتا ہے۔


/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Juiced Ichimoku Strat", overlay=true)

USE_TRADESESSION = input(title='Use Trading Session?', type=bool, defval=true)
trade_session = input(title='Trade Session:', defval='0800-1600', confirm=false)
istradingsession = not USE_TRADESESSION ? false : not na(time('1', trade_session))
bgcolor(istradingsession?gray:na)

varLo = input(title="Fast (Conversion) Line",  defval=9, minval=1, maxval=99999)
varHi = input(title="Slow (Base) Line",  defval=26, minval=1, maxval=99999)
emafreq = input(title="Ema on price frequency",  defval=2, minval=1, maxval=99999)

a = lowest(varLo)
b = highest(varLo)
c = (a + b ) / 2

d = lowest(varHi)
e = highest(varHi)
f = (d + e) / 2

//g = ((c + f) / 2)[varHi]
//h = ((highest(varHi * 2) + lowest(varHi * 2)) / 2)[varHi]

z = ema(close, emafreq)

bgcolor(z > c and z > f ? green : z < c and z < f ? red : yellow, transp=70)
plot(z, title="ema on Price", color=black)
plot(c, title="Fast (Conversion) Line", color=green)
plot(f, title="Slow (Base) Line", color=red)

long = z > c and z > f and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
short = z < c and z < f and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
//exit = z < c and z > f or z > c and z < f

closelong = z < c and z > f or z > c and z < f and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
if (closelong)
    strategy.close("Long")
closeshort = z < c and z > f or z > c and z < f and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
if (closeshort)
    strategy.close("Short")
strategy.entry("long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("short", strategy.short, when=short)




مزید