
یہ حکمت عملی ایک متحرک ایڈجسٹمنٹ ٹریڈنگ گرڈ قائم کرکے اتار چڑھاؤ کے حالات میں مستحکم منافع حاصل کرتی ہے۔ حکمت عملی خود بخود گرڈ کی تعداد ، گرڈ کے وقفے اور اوپری اور نچلی حد کی قیمتوں کا حساب لگاتی ہے۔ جب قیمت ہر گرڈ لائن کو توڑتی ہے تو ، اس کی جگہ زیادہ یا خالی ہوجاتی ہے۔ جب قیمت اپنی اصل گرڈ لائن سے دوبارہ رابطہ کرتی ہے تو ، اس کی پوزیشنوں کو آہستہ آہستہ ختم کرنا۔ یہ حکمت عملی دونوں دستی اور خود کار طریقے سے گرڈ کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی حمایت کرتی ہے ، جو مارکیٹ کے ماحول میں تبدیلیوں کے مطابق ڈھال سکتی ہے۔
ان پٹ پیرامیٹرز کی بنیاد پر گرڈ کی حدود اور گرڈ لائن قیمتوں کا ایک سرنی کا حساب لگائیں۔
جب قیمت کسی گرڈ لائن سے کم ہو اور اس گرڈ لائن میں کوئی متعلقہ لگانے والا آرڈر نہ ہو تو اس گرڈ لائن کے قیمت پوائنٹ پر زیادہ آرڈر قائم کیا جائے۔ جب قیمت پچھلی گرڈ لائن ((پہلی کو چھوڑ کر) سے زیادہ ہو اور پچھلی گرڈ لائن میں متعلقہ ہولڈنگ آرڈر موجود ہو تو ، پچھلی گرڈ لائن کے متعلقہ کثیر آرڈر کو ختم کردیا جائے۔
اگر خود کار طریقے سے ایڈجسٹ گرڈ پیرامیٹرز کو چالو کیا جائے تو ، حالیہ K لائن کے اعداد و شمار کی ایک خاص تعداد کے مطابق ، گرڈ کی اوپری اور نچلی حد کی قیمتوں ، گرڈ کے فاصلے اور گرڈ کے صفوں کا باقاعدگی سے دوبارہ حساب لگایا جائے گا۔
اتار چڑھاؤ کے حالات میں منافع بخش ہونے کا ہدف حاصل کیا گیا ہے۔ اتار چڑھاؤ کے حالات میں ، مختلف قیمت پوائنٹس پر بیچوں میں ہولڈنگ پوزیشن اور اسٹاپ لوننگ پوزیشن قائم کرنے کے قابل ، جس سے مجموعی طور پر منافع بخش ہو۔
آپ دستی یا خود کار طریقے سے گرڈ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کا انتخاب کرسکتے ہیں۔ دستی ایڈجسٹمنٹ میں انسانی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے ، لیکن یہ زیادہ کنٹرول کے قابل ہے۔ خود کار طریقے سے ایڈجسٹمنٹ آپریشنل کام کو کم کرتی ہے ، اور حکمت عملی کو مارکیٹ کے ماحول میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق ڈھال سکتی ہے۔
ایک طرفہ خطرے کو زیادہ سے زیادہ گرڈ کی تعداد کو محدود کرکے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔ جب قیمت تمام گرڈ لائنوں کو توڑ دیتی ہے تو اس سمت کا خطرہ کنٹرول کیا جاتا ہے۔
گرڈ کے فاصلے کو ایڈجسٹ کرکے ، ہر ایک کے نقصان کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔ گرڈ کے فاصلے کو کم کرنے سے انفرادی نقصان کو کم کیا جاسکتا ہے۔
بڑے پیمانے پر اتار چڑھاو کے حالات میں ، بیعانہ لینے کا خطرہ ہے۔ اگر قیمتوں میں متعدد گرڈوں کے مابین تیزی سے اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، بیعانہ لینے کا خطرہ لاحق ہوسکتا ہے۔
مناسب ابتدائی فنڈ کی ضرورت ہے۔ اگر ابتدائی فنڈ کافی نہیں ہے تو ، کافی تعداد میں گرڈ لائنوں کی حمایت نہیں کی جاسکتی ہے۔
بہت زیادہ یا بہت کم گرڈ کی تعداد حکمت عملی کی آمدنی کے لئے نقصان دہ ہے۔ گرڈ کی بہت کم تعداد میں اتار چڑھاؤ سے بھرپور فائدہ نہیں اٹھایا جاسکتا ہے۔ بہت زیادہ انفرادی منافع بہت کم ہے۔ بہترین پیرامیٹرز کی نشاندہی کرنے کے لئے جانچ کی ضرورت ہے۔
خود کار طریقے سے ایڈجسٹ کرنے والے گرڈ پیرامیٹرز میں ہیرا پھیری کا خطرہ ہے۔ گرڈ پیرامیٹرز کا حساب کتاب ایک خاص تعداد میں K لائنوں پر منحصر ہے ، جو مختصر مدت کے آپریشن سے متاثر ہوسکتا ہے۔
اسٹاپ نقصان کی منطق میں اضافہ کریں ، جیسے فلوٹنگ اسٹاپ یا ٹریکنگ اسٹاپ کو ترتیب دیں ، تاکہ ایک طرفہ نقصان کے خطرے کو مزید کنٹرول کیا جاسکے۔
الگورتھم میں شامل کریں گرڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ آپ مختلف مارکیٹ مرحلے میں پیرامیٹرز کی ترتیبات کی جانچ کرسکتے ہیں ، اور پھر ماڈل کو مشین لرننگ کے طریقوں سے تربیت دے سکتے ہیں تاکہ پیرامیٹرز کو خود بخود بہتر بنایا جاسکے۔
مزید اشارے کے ساتھ مل کر فیصلہ کریں کہ آیا MACD ، KD وغیرہ کا فیصلہ اس وقت بڑھتے ہوئے رجحان میں ہے یا گرنے کے رجحان میں ہے ، تاکہ گرڈ کی تعداد یا پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکے۔
واپسی کے کنٹرول کو بہتر بنائیں۔ مثال کے طور پر ، زیادہ سے زیادہ واپسی کا تناسب طے کریں ، اور نقصان کو مزید وسعت دینے سے بچنے کے ل threshold حد تک پہنچنے پر حکمت عملی کو بند کردیں۔
یہ حکمت عملی اتار چڑھاؤ کے حالات کی خصوصیات کا بھرپور استعمال کرتی ہے ، اور متحرک گرڈ ٹریڈنگ کے ذریعہ مستحکم منافع کے مقصد کو حاصل کرتی ہے۔ حکمت عملی پیرامیٹرز کی ترتیب کی لچک کو مدنظر رکھتی ہے اور آپریشن کی کام کی شدت کو بھی کم کرتی ہے۔ یہ کہا جاسکتا ہے کہ یہ حکمت عملی اتار چڑھاؤ کے حالات میں مثالی منافع بخش انتخاب ہے۔ مستقبل میں مزید اصلاح کے ذریعہ ، حکمت عملی کے اطلاق کے منظرنامے کو وسیع تر بنایا جاسکتا ہے ، اور واپسی کے کنٹرول کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اور اس طرح زیادہ مستحکم اور مستحکم آمدنی حاصل کی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-02 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("(IK) Grid Script", overlay=true, pyramiding=14, close_entries_rule="ANY", default_qty_type=strategy.cash, initial_capital=100.0, currency="USD", commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
i_autoBounds = input(group="Grid Bounds", title="Use Auto Bounds?", defval=true, type=input.bool) // calculate upper and lower bound of the grid automatically? This will theorhetically be less profitable, but will certainly require less attention
i_boundSrc = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Source", defval="Hi & Low", options=["Hi & Low", "Average"]) // should bounds of the auto grid be calculated from recent High & Low, or from a Simple Moving Average
i_boundLookback = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Lookback", defval=250, type=input.integer, maxval=500, minval=0) // when calculating auto grid bounds, how far back should we look for a High & Low, or what should the length be of our sma
i_boundDev = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Deviation", defval=0.10, type=input.float, maxval=1, minval=-1) // if sourcing auto bounds from High & Low, this percentage will (positive) widen or (negative) narrow the bound limits. If sourcing from Average, this is the deviation (up and down) from the sma, and CANNOT be negative.
i_upperBound = input(group="Grid Bounds", title="(Manual) Upper Boundry", defval=0.285, type=input.float) // for manual grid bounds only. The upperbound price of your grid
i_lowerBound = input(group="Grid Bounds", title="(Manual) Lower Boundry", defval=0.225, type=input.float) // for manual grid bounds only. The lowerbound price of your grid.
i_gridQty = input(group="Grid Lines", title="Grid Line Quantity", defval=8, maxval=15, minval=3, type=input.integer) // how many grid lines are in your grid
f_getGridBounds(_bs, _bl, _bd, _up) =>
if _bs == "Hi & Low"
_up ? highest(close, _bl) * (1 + _bd) : lowest(close, _bl) * (1 - _bd)
else
avg = sma(close, _bl)
_up ? avg * (1 + _bd) : avg * (1 - _bd)
f_buildGrid(_lb, _gw, _gq) =>
gridArr = array.new_float(0)
for i=0 to _gq-1
array.push(gridArr, _lb+(_gw*i))
gridArr
f_getNearGridLines(_gridArr, _price) =>
arr = array.new_int(3)
for i = 0 to array.size(_gridArr)-1
if array.get(_gridArr, i) > _price
array.set(arr, 0, i == array.size(_gridArr)-1 ? i : i+1)
array.set(arr, 1, i == 0 ? i : i-1)
break
arr
var upperBound = i_autoBounds ? f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, true) : i_upperBound // upperbound of our grid
var lowerBound = i_autoBounds ? f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, false) : i_lowerBound // lowerbound of our grid
var gridWidth = (upperBound - lowerBound)/(i_gridQty-1) // space between lines in our grid
var gridLineArr = f_buildGrid(lowerBound, gridWidth, i_gridQty) // an array of prices that correspond to our grid lines
var orderArr = array.new_bool(i_gridQty, false) // a boolean array that indicates if there is an open order corresponding to each grid line
var closeLineArr = f_getNearGridLines(gridLineArr, close) // for plotting purposes - an array of 2 indices that correspond to grid lines near price
var nearTopGridLine = array.get(closeLineArr, 0) // for plotting purposes - the index (in our grid line array) of the closest grid line above current price
var nearBotGridLine = array.get(closeLineArr, 1) // for plotting purposes - the index (in our grid line array) of the closest grid line below current price
strategy.initial_capital = 50000
for i = 0 to (array.size(gridLineArr) - 1)
if close < array.get(gridLineArr, i) and not array.get(orderArr, i) and i < (array.size(gridLineArr) - 1)
buyId = i
array.set(orderArr, buyId, true)
strategy.entry(id=tostring(buyId), long=true, qty=(strategy.initial_capital/(i_gridQty-1))/close, comment="#"+tostring(buyId))
if close > array.get(gridLineArr, i) and i != 0
if array.get(orderArr, i-1)
sellId = i-1
array.set(orderArr, sellId, false)
strategy.close(id=tostring(sellId), comment="#"+tostring(sellId))
if i_autoBounds
upperBound := f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, true)
lowerBound := f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, false)
gridWidth := (upperBound - lowerBound)/(i_gridQty-1)
gridLineArr := f_buildGrid(lowerBound, gridWidth, i_gridQty)
closeLineArr := f_getNearGridLines(gridLineArr, close)
nearTopGridLine := array.get(closeLineArr, 0)
nearBotGridLine := array.get(closeLineArr, 1)