سپر ٹرینڈ اور متحرک اوسط امتزاج کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی کا نام سپر ٹرینڈ اور منتقل اوسط کے ساتھ مل کر حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی سپر ٹرینڈ اشارے اور منتقل اوسط کے ساتھ مل کر استعمال کی جاتی ہے ، جب سپر ٹرینڈ اوپر کی طرف اشارہ کرتا ہے تو 10 دن کا ای ایم اے 20 دن کے ایس ایم اے سے زیادہ ہوتا ہے ، اور جب سپر ٹرینڈ نیچے کی طرف اشارہ کرتا ہے تو 10 دن کا ای ایم اے 20 دن کے ایس ایم اے سے کم ہوتا ہے ، تو یہ ایک عام رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کا تعین کیا جاسکے۔ سپر ٹرینڈ اشارے اوسطا ٹرو رینج اور فیکٹر پر مبنی ہیں۔ جب قیمت سپر ٹرینڈ لائن سے اوپر ہوتی ہے تو یہ بڑھتی ہوئی رجحان ہوتی ہے ، اور جب قیمت سپر ٹرینڈ لائن سے نیچے ہوتی ہے تو یہ گرتی ہوئی رجحان ہوتی ہے۔ اس حکمت عملی میں فیکٹر 3.0 ہے ، اور اے ٹی آر کی لمبائی 10 ہے۔
اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں 10 دن کی ای ایم اے اور 20 دن کی ایس ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے ایک چلتی اوسط کی تعمیر کی گئی ہے۔ ای ایم اے (انڈیکسڈ چلتی اوسط) حالیہ قیمتوں کو زیادہ وزن دیتا ہے ، اور ایس ایم اے (سادہ چلتی اوسط) تمام اعداد و شمار کو مساوی وزن کے ساتھ سمجھتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ایس ایم اے سے زیادہ ہوتا ہے تو اسے خریدنے کا اشارہ سمجھا جاتا ہے۔
مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کے لئے ٹریڈنگ سگنل جنریشن کی منطق یہ ہے:
کثیر سر داخلہ: سپر رجحان> 0 ((عروج کا رجحان) اور 10 دن ای ایم اے > 20 دن SMA
خالی سر داخلہ: سپر ٹرینڈ ((باطنی رجحان) اور 10 دن ای ایم اے <20 دن SMA
یعنی ، سپر ٹرینڈ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے ساتھ ساتھ ، اس رجحان کی پیروی کرنے کی حکمت عملی کی تعمیر کے لئے ایک معاون فیصلے کے طور پر منتقل اوسط کا استعمال کرتے ہوئے گولڈ فورک ڈیڈ فورکس۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ سپر ٹرینڈ اور چلتی اوسط دونوں اشارے کو جوڑ کر ، قابل اعتماد اور حساسیت دونوں کو بہتر بنایا گیا ہے۔ خاص طور پر ، اس میں مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
- سپر ٹرینڈ انڈیکیٹر بنیادی رجحانات کا واضح اندازہ لگاتا ہے ، جعلی سگنل کو کم کرتا ہے
- ای ایم اے اور ایس ایم اے کے مابین تعاون سے رجحانات میں تبدیلی کی حساسیت میں اضافہ ہوتا ہے
- ایک ہی وقت میں متعدد عوامل کا فیصلہ ، جامع فیصلہ سگنل ، زیادہ قابل اعتماد
- سادہ اور واضح اشارے استعمال کریں ، آسانی سے سمجھنے اور بہتر بنانے کے لئے
- سپر رجحانات اور منتقل اوسط کے پیرامیٹرز کو ترتیب دینے کے قابل ، بہتر بنانے کے لئے کافی جگہ
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں، جن میں سے کچھ یہ ہیں:
- سپر ٹرینڈ پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے موڑ کا نقطہ نظر ضائع ہوسکتا ہے
- غلط طور پر منتقل اوسط پیرامیٹرز کی ترتیب غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
- غلط ریٹرننگ سائیکل کا انتخاب ، حکمت عملی کے اثر کو زیادہ سے زیادہ اندازہ لگاسکتا ہے
- ٹرانزیکشن لاگت کے اثرات کو نظر انداز کرنا
سپر رجحانات کے ل different ، آپ مختلف اے ٹی آر لمبائی اور فیکٹر پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے جانچ سکتے ہیں۔ آپ EMA اور SMA کی لمبائی کو منتقل کرنے والے اوسط کے ل test جانچ سکتے ہیں۔ آپ کو مختلف مارکیٹ کے حالات کو پوری طرح سے مدنظر رکھتے ہوئے ریٹرننگ کا دورانیہ ملنا چاہئے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی میں بہتری کے لئے کافی گنجائش موجود ہے ، جس میں مندرجہ ذیل پہلوؤں سے اصلاح کی جاسکتی ہے۔
- سپر ٹرینڈ میں اے ٹی آر لمبائی اور فیکٹر پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
- EMA اور SMA کی لمبائی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
- دوسرے اشارے جیسے آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی وغیرہ کو فلٹر کرنے کے لئے سگنل شامل کریں
- خریدنے کی شرائط کو ایڈجسٹ کریں سپر ٹرینڈ اوپر اور ای ایم اے پر ایس ایم اے کو عبور کرنے کے بعد
- اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں
پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے اور معاون اشارے فلٹرز کو شامل کرکے حکمت عملی کی کارکردگی اور استحکام کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کی تشکیل بھی ضروری ہے ، جو خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکتی ہے۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کا نام جھاڑو سپر ٹرینڈ اور منتقل اوسط کے ساتھ مل کر حکمت عملی جھاڑو ہے ، جو رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ کا استعمال کرتا ہے ، اور ای ایم اے اور ایس ایم اے کے ساتھ تجارتی سگنل کی تعمیر کرتا ہے۔ یہ ایک عام رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی زیادہ قابل اعتماد ہے ، بہتر بنانے کی گنجائش زیادہ ہے ، اور تجربہ کار جانچ پڑتال کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-19 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Supertrend and Moving Averages Strategy", overlay=true)
// Supertrend parameters
atrLength = input.int(10, title="ATR Length", minval=1)
factor = input.float(3.0, title="Factor", minval=0.01, step=0.01)
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrLength)
// Moving Averages parameters
length_ema = input(10, title="Length of EMA")
length_sma = input(20, title="Length of SMA")
// Calculate EMAs and SMAs
ema_10 = ta.ema(close, length_ema)
sma_20 = ta.sma(close, length_sma)
// Strategy logic
longCondition = ema_10 > sma_20 and direction > 0
shortCondition = ema_10 < sma_20 and direction < 0
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
// Plot Supertrend
plot(direction > 0 ? supertrend : na, color=color.green, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Up Trend")
plot(direction < 0 ? supertrend : na, color=color.red, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Down Trend")
// Plot Moving Averages
plot(ema_10, color=color.blue, title="10 EMA")
plot(sma_20, color=color.red, title="20 SMA")
// Alerts for Supertrend
alertcondition(direction[1] > direction, title='Downtrend to Uptrend', message='The Supertrend value switched from Downtrend to Uptrend ')
alertcondition(direction[1] < direction, title='Uptrend to Downtrend', message='The Supertrend value switched from Uptrend to Downtrend')
alertcondition(direction[1] != direction, title='Trend Change', message='The Supertrend value switched from Uptrend to Downtrend or vice versa')