1. مربع
  2. کثیرالاضلاع ٹریلنگ سٹاپ حکمت عملی

کثیرالاضلاع ٹریلنگ سٹاپ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-23 14:43:36
ٹیگز:

img

جائزہ

کثیر الثانی ٹریلنگ اسٹاپ حکمت عملی ایک کثیر الثانی فنکشن کی شکل میں ٹریلنگ اسٹاپ والی حکمت عملی ہے۔ یہ ایک سادہ سلائیڈنگ بندش موم بتی کے چوراہے پر داخل ہوتی ہے۔ پوزیشن میں داخل ہونے کے وقت ، یہ مدت کے لئے کم سے کم کی قیمت کے ذریعہ طے ہوتا ہے۔ پوزیشن میں داخل ہونے کے بعد ، کم سے کم + D * N ^ a کی شکل کا ٹریلنگ اسٹاپ چالو ہوجاتا ہے ، جہاں کم سے کم پوزیشن میں داخل ہونے کے وقت طے شدہ مدت کے لئے کم سے کم ہے ، D کمی ہے ، N پوزیشن میں سلائیڈنگ باروں کی تعداد ہے اور a کثیر الثانی کی ڈگری ہے۔ جب ٹریلنگ اسٹاپ نیچے سے اوپر تک موم بتی کو بند کرتے ہوئے عبور کرتا ہے تو ، لین دین بند ہوجاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

پولینومل ٹریلنگ اسٹاپ کی حکمت عملی کا بنیادی عنصر یہ ہے کہ یہ پولینومل ٹریلنگ اسٹاپ کے ساتھ ایک حکمت عملی کے فریم ورک کا استعمال کرتا ہے۔ سب سے پہلے ، یہ سادہ حرکت پذیر اوسط لائنوں کے چوراہے پر انٹری سگنل بھیجتا ہے۔ خاص طور پر ، جب بند قیمت سادہ حرکت پذیر اوسط لائن سے نیچے گزرتی ہے تو مختصر ہوجائیں۔ انٹری کے بعد ، درج ہونے پر مدت کی کم سے کم قیمت کو درج کریں جب اگلے اسٹاپ نقصان کے معیار کے طور پر داخل ہوں۔ اس کے بعد ، حکمت عملی ایک خاص پولینومل ٹریلنگ اسٹاپ منطق کو چالو کرتی ہے۔ ٹریلنگ اسٹاپ لائن کا حساب کتاب کا فارمولا یہ ہے: کم سے کم + ڈی * مدتوں کی تعداد کی طاقت a۔ جہاں کم سے کم مدت میں رجسٹرڈ مدت کی سب سے کم قیمت ہے جب داخل ہونے پر ، ڈی کمی ہے ، مدت کی تعداد دنوں کی تعداد یا K لائنوں کی نمائندگی کرتی ہے جو فی الحال پوزیشنیں تھامے ہوئے ہیں ، اور ایک ڈگری پولینومل کی حالت کو روکنے یا روکنے کی تعداد کی نمائندگی کرتی ہے۔ دوسرے الفاظ میں ، جب وقت گزر

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ مارکیٹ کے حالات کے مطابق اسٹاپ نقصان کی لائن کو لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کرسکتا ہے اور منافع کے بعد منافع کو یقینی بنانے کے لئے بروقت اسٹاپ نقصان کو یقینی بناسکتا ہے۔ روایتی لکیری ٹریلنگ اسٹاپ کے مقابلے میں ، اس حکمت عملی کی کثیر الثانی اسٹاپ نقصان کی لائن ہموار ہے ، جو غیر ضروری اسٹاپ نقصان کے محرکات کو مؤثر طریقے سے دبانے میں کامیاب ہے۔ ایک ہی وقت میں ، توڑنے والے اسٹاپ کے مقابلے میں ، یہ حکمت عملی منافع کو بچانے کے لئے وقت کے ساتھ اسٹاپ نقصان کی لائن کو بڑھانا جاری رکھ سکتی ہے۔ پیرامیٹرز D اور a کو ایڈجسٹ کرکے ، اسٹاپ نقصان کی لائن کی شکل کو تبدیل کیا جاسکتا ہے تاکہ مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کو متحرک طور پر ٹریک کیا جاسکے۔

فوائد کا تجزیہ

کثیرالاضلاع ٹریلنگ سٹاپ کی حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے:

  1. خصوصی کثیر الثانی اسٹاپ نقصان کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ، لکیری رکاوٹوں کے مسائل سے بچنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی لائنوں کو مارکیٹ کے حالات کے مطابق لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

  2. روایتی سٹاپ نقصان کے طریقوں کے مقابلے میں، یہ حکمت عملی سٹاپ نقصان کی لائن کو غیر لکیری انداز میں ایڈجسٹ کرتی ہے، جو غیر ضروری سٹاپ نقصان کے ٹرگرز کو بہت کم کر سکتی ہے۔

  3. حکمت عملی کی سٹاپ نقصان لائن ہموار طور پر بڑھتی ہے، جو وقت میں نقصان کو روکنے کے دوران منافع کو یقینی بنا سکتی ہے.

  4. حکمت عملی کا سٹاپ نقصان کا طریقہ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے آزادانہ طور پر تبدیل کیا جاسکتا ہے ، جو مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق بہت موافقت پذیر ہے۔

  5. اسٹریٹجک فریم ورک سادہ اور واضح ہے، اس کا نفاذ اور اصلاح کرنا آسان ہے۔

خطرے کا تجزیہ

کثیرالاضلاع ٹریلنگ اسٹاپ کی حکمت عملی میں بھی کچھ ممکنہ خطرات ہیں:

  1. اگر ٹریکنگ اسٹاپ نقصان لائن کو بہت جارحانہ طور پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے تو ، اسٹاپ نقصان قبل از وقت واقع ہوسکتا ہے۔ اس کو پیرامیٹر کی اصلاح کے ذریعہ حل کیا جاسکتا ہے۔

  2. اسٹاپ لائن کے ہموار اضافے کے عمل میں ، زیادہ سے زیادہ منافع کے مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔ یہ اس حکمت عملی کا ضروری تجارت ہے۔

  3. کثیرالاضلاع کے افعال میں کچھ غیر متوقع قیمتوں میں دخول ہوسکتا ہے۔ اس سے خطرات سے بچنے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور دوسرے اسٹاپ نقصان کے ذرائع شامل کرنے کی ضرورت ہے۔

  4. تکنیکی اشارے کی تجارت کی حکمت عملی کے طور پر ، ہنگامی صورتحال کا جواب دینے کی حکمت عملی کی صلاحیت کمزور ہے۔ اس میں دستی مداخلت یا دوسرے ماڈلز کے ساتھ امتزاج سے اضافہ کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

کثیرالاضلاع ٹریلنگ اسٹاپ کی حکمت عملی میں بھی مندرجہ ذیل اہم اصلاح کی سمتیں ہیں:

  1. بہتر اندراج کے مواقع تلاش کرنے کے لئے اندراج منطق کو ایڈجسٹ کریں.

  2. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے پیچھے سٹاپ لائن کے حساب کے فارمولے کو بہتر بنائیں.

  3. سٹاپ لائنوں کی مختلف شکلیں آزمائیں، جیسے کہ توسیعی، لوگرتھمک وغیرہ۔

  4. سٹاپ نقصان دفاعی لائن بنانے کے لئے سٹاپ لائن کے باہر سٹاپ نقصان کے دیگر ذرائع شامل کریں.

  5. مشین سیکھنے، گہری سیکھنے اور دیگر ماڈلز کے ساتھ مجموعہ کی کوشش کریں، اور سٹاپ نقصان کی رہنمائی کے لئے ماڈل کی پیشن گوئی کا استعمال کریں.

  6. مختلف مارکیٹوں اور مختلف سائیکلوں میں حکمت عملیوں کو لاگو کرنے کے اثرات کا جائزہ لیں.

  7. اسٹاپ لائن کے لئے خود کو اپنانے والا اصلاحاتی میکانزم بنائیں تاکہ اسٹاپ وکر کی شکل کو خود بخود بہتر بنایا جاسکے۔

خلاصہ

عام طور پر ، کثیرالاضلاع ٹریلنگ اسٹاپ حکمت عملی ایک بہت ہی عملی اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی ہے۔ یہ روایتی لکیری ٹریلنگ اسٹاپ کی حدود کو توڑ دیتی ہے اور اسٹاپ لائن کے طور پر ایک ہموار غیر لکیری کثیرالاضلاع فنکشن کا استعمال کرتی ہے ، جو منافع کو یقینی بناتے ہوئے غیر ضروری اسٹاپ نقصان کو نمایاں طور پر کم کرسکتی ہے۔ حکمت عملی کا اسٹاپ میکانزم اعلی لچکدار ہے اور متعلقہ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے اسٹاپ لائن کی شکل کو آزادانہ طور پر تبدیل کرسکتا ہے ، جو مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق بہت موافقت پذیر ہے۔ ایک ہی وقت میں ، حکمت عملی کا فریم ورک جامع اور سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے ، جس کی عملی اہمیت بہت زیادہ ہے۔ یقینا ، تکنیکی اشارے کی حکمت عملی کے طور پر ، ہنگامی صورتحال سے نمٹنے کی حکمت عملی کی صلاحیت کمزور ہے ، جو اس خطرات میں سے ایک ہے جس سے آگاہ ہونا چاہئے۔ عام طور پر ، کثیرالاضلاع ٹریلنگ اسٹاپ حکمت عملی ایک موثر ، عملی اور کام کرنے میں آسان حکمت عملی ہے جس کا فائدہ سیکھنے اور

/*backtest
start: 2023-02-16 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Alferow

//@version=4

strategy("polynomic_stop", overlay=true, initial_capital=1000, commission_value=0.1, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)



D = input(0.1, minval = 0.0001, title = 'decrement')
S = input(2, minval = 1.0, title = 'polynomial degree ')



MA = input(20, title = 'period SMA')
MN = input(20, title = 'period MIN_for')



SMA = sma(close, MA)
MIN = lowest(low, MN)




var stop = 0.0
var num = 0
if strategy.opentrades[1] == 0 and strategy.opentrades != 0
    stop := MIN


    
if  strategy.opentrades != 0
    num := num + 1 
    
if  strategy.opentrades == 0
    num := 0
    stop := MIN


    
hl = stop + D * pow(num, S)


plot(hl)
plot(SMA, color = color.red)



strategy.entry("buy", true, when = close[1] < SMA[1] and close > SMA)

strategy.close("buy", when = crossover(hl, close))
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں