ٹی ڈی سیکوینشل بریک آؤٹس اور ریٹریسمنٹس پر مبنی پوائنٹ کی حکمت عملی خریدیں اور بیچیں۔


تخلیق کی تاریخ: 2024-04-01 11:23:26 آخر میں ترمیم کریں: 2024-04-01 11:23:26
کاپی: 3 کلکس کی تعداد: 755
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ٹی ڈی سیکوینشل بریک آؤٹس اور ریٹریسمنٹس پر مبنی پوائنٹ کی حکمت عملی خریدیں اور بیچیں۔

جائزہ

یہ حکمت عملی ٹی ڈی سیریز پر مبنی ایک بریک اور ریٹرو خرید و فروخت کی حکمت عملی ہے۔ یہ ٹی ڈی سیریز میں 8 ویں اور 9 ویں جڑ کی لائن کی نشاندہی کرکے ممکنہ رجحان الٹ پوائنٹس کی نشاندہی کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں داخلہ پوائنٹس کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے ٹی ڈی سیریز کے توڑنے کے بعد کی واپسی پر بھی غور کیا گیا ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں رجحانات کے فیصلے کے لئے ایک معاون ٹول کے طور پر منتقل اوسط کا استعمال کیا گیا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. ٹی ڈی سیریز کا حساب لگائیں: موجودہ اختتامی قیمت کو 4 K لائنوں سے پہلے کی قیمت کے ساتھ موازنہ کرکے ، یہ فیصلہ کرنے کے لئے کہ کیا 8 یا 9 مسلسل اوپر (بڑھتی ہوئی) K لائنیں ہیں۔
  2. خرید و فروخت کے مقامات کی نشاندہی کریں: جب 8 یا 9 مسلسل اوپر اور نیچے کی K لائنیں ظاہر ہوں تو ، 8 ویں یا 9 ویں K لائن پر ممکنہ فروخت کے مقامات کو نشان زد کریں (خریدنے کے مقامات) ۔
  3. واپسی پر غور کریں: ٹی ڈی سیریز کے توڑنے کے بعد ، دیکھیں کہ آیا قیمت میں واپسی ہوئی ہے۔ اگر 13 ، 14 ، 15 یا 16 ویں K لائن پر بریک کی حیثیت برقرار ہے تو ، اس کو باضابطہ سمجھا جاتا ہے ، ورنہ اسے باضابطہ نہیں سمجھا جاتا ہے۔
  4. رجحانات کا تعین: خرید و فروخت کے فیصلوں کے لئے حوالہ کے طور پر موجودہ رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 10 دن اور 20 دن کی حرکت پذیری اوسط کے تعلقات کا استعمال کریں۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ممکنہ رجحانات کے نقطہ نظر کو مؤثر طریقے سے شناخت کرنے کی صلاحیت، خاص طور پر مضبوط رجحانات میں، ٹی ڈی سیریز کے بعد ٹرانسمیشن کے نقطہ نظر کو اکثر بہتر خطرہ منافع کا تناسب ملتا ہے.
  2. ٹی ڈی سیریز کے ٹوٹنے کے بعد واپسی کو مدنظر رکھتے ہوئے ، کچھ جعلی سگنلوں کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے ، جس سے داخلے کے مقامات کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
  3. حرکت پذیر اوسط کا استعمال موجودہ رجحانات کی سمت کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے ، اور اس حکمت عملی کو اس وقت زیادہ موثر بناتا ہے جب اس کی ترقی ہوتی ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. زلزلے کی منڈیوں میں ، ٹی ڈی سیریز میں زیادہ سے زیادہ جھوٹے سگنل ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے بار بار تجارت اور رقم کا نقصان ہوتا ہے۔
  2. یہ حکمت عملی پیرامیٹرز کے انتخاب کے لئے حساس ہے اور مختلف مارکیٹ کے حالات میں پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوسکتی ہے۔
  3. حکمت عملی میں واضح اسٹاپ نقصان کا نظام نہیں ہے ، جس کی وجہ سے مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاو کی صورت میں واپسی کا خطرہ زیادہ ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. سگنل کی وشوسنییتا اور فلٹرنگ کے اثر کو بہتر بنانے کے لئے مزید تکنیکی اشارے متعارف کروائیں ، جیسے RSI ، MACD وغیرہ۔
  2. ٹی ڈی سیریز کے ٹوٹنے کے بعد واپسی کی صورت میں ، زیادہ لچکدار فیصلہ کن معیار متعارف کرانے پر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے اے ٹی آر جیسے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے متحرک طور پر واپسی کی رواداری کو ایڈجسٹ کرنا۔
  3. رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے، آپ کو زیادہ جامع رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے زیادہ وقت کی مدت کے مجموعے کا استعمال کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں، جیسے مختصر، درمیانے اور طویل مدتی منتقل اوسط کے تعلقات.
  4. واضح اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو متعارف کروانا ، جیسے اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصان ، تاکہ ایک ہی تجارت میں زیادہ سے زیادہ نقصان کو کنٹرول کیا جاسکے۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں ٹی ڈی سیریز اور چلتی اوسط کا امتزاج کیا گیا ہے ، جس سے ممکنہ رجحانات کے موڑ کے مقامات کو مؤثر طریقے سے پہچانا جاسکتا ہے ، اور واپسی کی صورتحال کو مدنظر رکھتے ہوئے انٹری پوائنٹس کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اگرچہ اس حکمت عملی میں کچھ خطرات اور حدود موجود ہیں ، لیکن اس حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے جیسے مزید تکنیکی اشارے متعارف کرانے ، رجحانات کے فیصلے کے طریقوں کو بہتر بنانے اور واضح اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو ترتیب دینے جیسے اصلاحی اقدامات۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-03-26 00:00:00
end: 2024-03-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Dipak Shankarrao Chavhan", shorttitle="Dipak Chavhan", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_value=10)
Numbers = input(true)
SR = input(true)

var int TD = 0
var int TS = 0
var int TDUp = 0
var int TDDn = 0

TD := close > close[4] ? TD[1] + 1 : 0
TS := close < close[4] ? TS[1] + 1 : 0
TDUp := TD - valuewhen(TD < TD[1], TD, 1)
TDDn := TS - valuewhen(TS < TS[1], TS, 1)

plotshape(Numbers ? (TDUp == 8 ? true : na) : na, style=shape.triangleup, text="8", color=color.new(color.green, 0), location=location.belowbar)
plotshape(Numbers ? (TDUp == 9 ? true : na) : na, style=shape.triangleup, text="9", color=color.new(color.green, 0), location=location.belowbar)
plotshape(Numbers ? (TDDn == 8 ? true : na) : na, style=shape.triangledown, text="8", color=color.new(color.red, 0), location=location.abovebar)
plotshape(Numbers ? (TDDn == 9 ? true : na) : na, style=shape.triangledown, text="9", color=color.new(color.red, 0), location=location.abovebar)

priceflip = barssince(close < close[4])
sellsetup = close > close[4] and priceflip
sell = sellsetup and barssince(priceflip != 9)
sellovershoot = sellsetup and barssince(priceflip != 13)
sellovershoot1 = sellsetup and barssince(priceflip != 14)
sellovershoot2 = sellsetup and barssince(priceflip != 15)
sellovershoot3 = sellsetup and barssince(priceflip != 16)
priceflip1 = barssince(close > close[4])
buysetup = close < close[4] and priceflip1
buy = buysetup and barssince(priceflip1 != 9)
buyovershoot = buysetup and barssince(priceflip1 != 13)
buyovershoot1 = buysetup and barssince(priceflip1 != 14)
buyovershoot2 = buysetup and barssince(priceflip1 != 15)
buyovershoot3 = buysetup and barssince(priceflip1 != 16)
TDbuyh = valuewhen(buy, high, 0)
TDbuyl = valuewhen(buy, low, 0)
TDsellh = valuewhen(sell, high, 0)
TDselll = valuewhen(sell, low, 0)
plot(SR ? (TDbuyh ? TDbuyl : na) : na, style=plot.style_circles, linewidth=2, color=color.red)
plot(SR ? (TDselll ? TDsellh : na) : na, style=plot.style_circles, linewidth=2, color=color.lime)

sma1 = sma(close, 10)
sma2 = sma(close, 20)



if TDbuyh
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if TDselll
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)