Chiến lược đóng Yang Line


Ngày tạo: 2023-11-28 16:50:34 sửa đổi lần cuối: 2023-11-28 16:50:34
sao chép: 1 Số nhấp chuột: 667
1
tập trung vào
1619
Người theo dõi

Chiến lược đóng Yang Line

Tổng quan

Chiến lược tròng tròn đóng là một chiến lược giao dịch định lượng dựa trên hình dạng K. Chiến lược này tìm kiếm tín hiệu mua và bán bằng cách xác định hình dạng tròng tròn đóng.

Nguyên tắc chiến lược

Nguyên tắc cốt lõi của chiến lược này là: đường K hiện tại là đường âm, đường K trước là đường dương, và giá thấp nhất của đường K hiện tại cao hơn giá thấp nhất của đường K trước, khi giá cao nhất của đường K hiện tại thấp hơn giá cao nhất của đường K trước, tạo ra hình dạng nếp chốt nếp chốt nếp chốt. Điều này có nghĩa là giá đã tạo thành một không gian tăng đóng cửa, cho thấy lực đa đầu sắp cạn kiệt, đây là tín hiệu bán. Ngược lại, khi hình thành nếp chốt nếp chốt nếp chốt, tạo ra tín hiệu mua.

Ở đây sử dụng giá trị trung bình của thực thể K-line làm đường dừng.

Phân tích lợi thế

Những lợi thế của chiến lược “đóng cửa” bao gồm:

  1. Dựa trên sự phán đoán đơn giản và hợp lý về hình dạng đường K, dễ hiểu và thực hiện.
  2. Có thể nhận diện được các đợt phá vỡ trong khoảng cách ít chuyển giao hơn. Khi đợt giảm giá thu hẹp và có các đợt đóng cửa, sức mạnh của nhiều đầu sắp hết, đây là điểm bán thích hợp.
  3. Có một cơ chế ngăn chặn rõ ràng để kiểm soát rủi ro

Phân tích rủi ro

Một số rủi ro trong chiến lược “đóng cửa” này:

  1. Tần suất giám sát thấp, có thể bỏ lỡ điểm mua bán tốt nhất. Không hiệu quả đối với đường K có chu kỳ ngắn hơn.
  2. Các tín hiệu giả có thể dẫn đến tín hiệu sai. Cần lọc các chỉ số như tổng hợp lưu lượng.
  3. Chỉ dựa trên hình dạng K, không xem xét các chỉ số kỹ thuật khác và các yếu tố cơ bản, có một số mù quáng.

Để giảm thiểu những rủi ro này, bạn có thể xem xét thêm phán đoán điều kiện về số lượng giao dịch hoặc kết hợp với các chỉ số khác như đường trung bình di chuyển để đánh giá tổng hợp về xu hướng thị trường. Đường dừng lỗ cũng có thể được điều chỉnh động theo mức độ biến động của thị trường.

Hướng tối ưu hóa

Các chiến lược “closed solar” cũng có thể được tối ưu hóa từ các khía cạnh sau:

  1. Thêm vào đó là các điều kiện về khối lượng giao dịch.
  2. Điều chỉnh điều kiện dừng lỗ. Bạn có thể điều chỉnh động theo mức độ biến động của thị trường và sở thích rủi ro.
  3. Kết hợp đa chu kỳ. Xác định điểm bán gần mức hỗ trợ quan trọng trên nhiều chu kỳ.
  4. Kết hợp với các chỉ số kỹ thuật khác. Ví dụ: thêm hệ thống đường trung bình để đánh giá xu hướng tổng thể, hoặc giới thiệu một số chỉ số dự đoán để đánh giá trước điểm mua và bán.

Tóm tắt

Chiến lược đường nắng đóng là một chiến lược định lượng dựa trên hình dạng đường nắng K. Ưu điểm của chiến lược này là đơn giản, dễ hiểu, dễ thực hiện và có thể xác định một số tín hiệu mua bán hiệu quả. Tuy nhiên, cũng có một số hạn chế, chẳng hạn như dễ tạo ra tín hiệu sai, mù quáng mạnh mẽ. Những vấn đề này cũng cung cấp hướng tối ưu hóa cho chiến lược này.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=3
strategy(title = "Noro's Harami Strategy v1.0", shorttitle = "Harami str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(false, defval = false, title = "Short")

fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Body
body = abs(close - open)
abody = sma(body, 10)

//MinMax Bars
min = min(close, open)
max = max(close, open)
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0

//Signals
up = bar == 1 and bar[1] == -1 and min > min[1] and max < max[1]
dn = bar == -1 and bar[1] == 1 and min > min[1] and max < max[1]
exit = ((strategy.position_size > 0 and bar == 1) or (strategy.position_size < 0 and bar == -1)) and body > abody / 2

//Trading
if up
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))

if dn
    if strategy.position_size > 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
    strategy.close_all()