Chiến lược giao dịch MACD Bollinger Turtle
Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-12-06 14:36:34Tags:
Tóm lại
Chiến lược kết hợp chỉ số MACD với Bollinger Bands và Quy tắc giao dịch rùa để tạo thành một hệ thống đánh giá đa lớp, nhằm tăng lợi nhuận trong khi kiểm soát rủi ro.
Nguyên tắc
-
Xác định xu hướng tiềm năng bằng cách sử dụng đường chéo vàng và đường chéo chết của MACD, được hỗ trợ bởi Bollinger Bands trên và dưới để xác định các điều kiện mua quá mức và bán quá mức như tín hiệu giao dịch.
-
Bao gồm N-value breakout cho trailing stops từ Turtle Trading Rules để tiếp tục khóa lợi nhuận và kiểm soát rủi ro.
-
Tận dụng các đặc điểm của Bollinger Bands để điều chỉnh kích thước vị trí ban đầu, sau đó sử dụng các nguyên tắc kim tự tháp từ Quy tắc giao dịch rùa cho các bước vào và ra để mở rộng không gian lợi nhuận.
Phân tích điểm mạnh
-
MACD có khả năng xác định xu hướng mạnh mẽ và kết hợp nó với các chỉ số Bollinger Bands
mua quá mức bán quá mức tạo thành một hệ thống đánh giá hiệu quả với độ chính xác cải thiện. -
Cơ chế ngăn chặn kéo dài từ Quy tắc Rùa hoạt động khá tốt để khóa lợi nhuận và ngăn chặn rút tiền quá mức.
-
Định hình kim tự tháp theo từng giai đoạn với các điểm dừng lại tạo ra sự cân bằng giữa kiểm soát rủi ro và mở rộng lợi nhuận.
Phân tích rủi ro
-
Cài đặt tham số Bollinger Bands không chính xác có thể dẫn đến cơ hội bị bỏ lỡ hoặc tăng tín hiệu sai.
-
Giá trị N từ Quy tắc Rùa cần phải được thiết lập một cách khôn ngoan vì các giá trị quá lớn hoặc quá nhỏ có thể ảnh hưởng đến hiệu suất chiến lược.
-
Các kim tự tháp liên tiếp nên được thực hiện một cách thận trọng để tránh đuổi theo đỉnh hoặc giết đáy.
Tối ưu hóa
-
Điều chỉnh các thông số Bollinger Bands để tối ưu hóa chiều rộng kênh để có cơ hội lợi nhuận tốt hơn.
-
Kiểm tra các giá trị N khác nhau để tìm vị trí dừng lỗ tối ưu.
-
Tối ưu hóa quy mô và tần suất của kim tự tháp để cải thiện rủi ro-lợi nhuận.
Kết luận
Chiến lược này tổng hợp ba công cụ lượng lớn - MACD, Bollinger Bands và Quy tắc giao dịch rùa bằng cách tinh chỉnh các tham số để đạt được sự phối hợp tối ưu. Điều này tận dụng đầy đủ các điểm mạnh tương ứng của họ để tăng cường lẫn nhau trong khi nâng cao hiệu suất hệ thống tổng thể.
/*backtest
start: 2022-11-29 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Tagmaniak MACD Algo", shorttitle="Tagmaniak MACD Algo", overlay=true, pyramiding = 0, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, initial_capital=7000, calc_on_order_fills = true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0, currency = currency.USD)
//study("MFI Fresh", shorttitle="MFI Fresh", overlay=true)
//Risk Management Settings
//trategy.risk.max_drawdown(20, strategy.percent_of_equity)
//strategy.risk.max_intraday_loss(10, strategy.percent_of_equity)
//strategy.risk.max_cons_loss_days(3)
/////////////////
ts = input(title="Trailing Stop in cents", defval=50)/100
//Time Inputs
FromMonth = input(defval = 6, title = "From Month", minval = 1)
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1)
FromYear = input(defval = 2017, title = "From Year", minval = 1)
ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1)
ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1)
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 1)
//Time Variable
testPeriod() =>
(time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 09, 30)) and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 09, 29))
//MA On and MA Colors On? Inputs
switch1=input(false, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(true, title="Enable Moving Averages?")
switch3=input(false, title="Enable Background Color?")
switch4=input(false, title="Enable Bolinger Bands?")
switch5=input(false, title="Enable Keltner Channel?")
////////////////////////////////Williams %R
R_length = input(14, minval=1)
R_overBought = input(title="%R Overbought", defval=80)
R_overSold = input(title="%R Oversold", defval=20)
R_upper = highest(R_length)
R_lower = lowest(R_length)
R_out = 100 * (close - R_upper) / (R_upper - R_lower)
WilliamsR_longEntry = crossover(R_out, R_overSold)
WilliamsR_shortEntry = crossunder(R_out, R_overBought)
//plot(R_out)
//R_band1 = hline(R_overSold)
//R_band0 = hline(R_overBought)
//fill(R_band1, R_band0)
////////////////////////////////RSI Variables
rsi_source = close
RSI_Length = input(title="RSI Length", defval=3)
RSI_overBought = input(title="RSI Overbought", defval=80)
RSI_overSold = input(title="RSI Oversold", defval=20)
up = rma(max(change(rsi_source), 0), RSI_Length)
down = rma(-min(change(rsi_source), 0), RSI_Length)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
RSI_longEntry = rsi > 50
//crossover(rsi, RSI_overSold)
RSI_shortEntry = rsi < 50
//crossunder(rsi, RSI_overBought)
//plot(rsi, color=purple)
//band1 = hline(RSI_overBought)
//band0 = hline(RSI_overSold)
//fill(band1, band0, color=purple, transp=90)
//////////////////////Commodity Channel Index
cci_length = input(20, minval=1)
cci_src = input(close, title="Source")
cci_ma = sma(cci_src, cci_length)
cci = (cci_src - cci_ma) / (0.015 * dev(cci_src, cci_length))
cci_longEntry = crossover(cci, -100)
cci_shortEntry = crossunder(cci, 100)
//plot(cci, color=olive)
//cci_band1 = hline(100, color=gray, linestyle=dashed)
//cci_band0 = hline(-100, color=gray, linestyle=dashed)
//fill(cci_band1, cci_band0, color=olive)
//MFI Inputs
MFI_length = input(title="MFI Length", defval=3)
MFI_overBought = input(title="MFI Overbought", defval=80)
MFI_overSold = input(title="MFI Oversold", defval=20)
//MFI Variables
rawMoneyFlow = hlc3 * volume
positiveMoneyFlow = 0.0
positiveMoneyFlow := hlc3 > hlc3[1] ? positiveMoneyFlow + rawMoneyFlow : positiveMoneyFlow
negativeMoneyFlow = 0.0
negativeMoneyFlow := hlc3 < hlc3[1] ? negativeMoneyFlow + rawMoneyFlow : negativeMoneyFlow
moneyFlowRatio = sma(positiveMoneyFlow, MFI_length) / sma(negativeMoneyFlow, MFI_length)
moneyFlowIndex = 100 - 100 / (1 + moneyFlowRatio)
MFI_longEntry = (crossover(moneyFlowIndex, MFI_overSold))
MFI_shortEntry = (crossunder(moneyFlowIndex, MFI_overBought))
///// MFI Plot for STUDY
//plot(moneyFlowIndex, color=#459915)
//MFI_OB=hline(MFI_overBought, title="Overbought", color=#c0c0c0)
//MFI_OS=hline(MFI_overSold, title="Oversold", color=#c0c0c0)
//fill(MFI_overBought, MFI_overSold, color=#9915ff, transp=90)
////VERY SLOW SMA
veryslowLength=input(50,minval=1, title="Very slow SMA")
veryslowSMA = sma(close, veryslowLength)
//MACD Inputs
source = input(close, title="MACD source")
fastLength = input(title="MACD Fast Length", defval=12)
fastLength2 = input(title="MACD Fast Length #2", defval=3)
slowLength = input(title="MACD Slow Length", defval=26)
slowLength2 = input(title="MACD Slow Length #2", defval=7)
MACD_fastsignalSmoothing = input(title="Signal Smoothing", defval=7)
MACD_slowsignalSmoothing = input(title="Signal Smoothing", defval=12)
MACD_fastsignalSmoothing2 = input(title="Signal Smoothing #2", defval=5)
MACD_slowsignalSmoothing2 = input(title="Signal Smoothing #2", defval=9)
MACD_percentthreshold = input(title="MACD % Threshold", defval=-0.0030, step=0.0001)
//MACD variables
fastEMA = ema(source, fastLength)
fastEMA2 = ema(source, fastLength2)
slowEMA = ema(source, slowLength)
slowEMA2 = ema(source, slowLength2)
MACD_Line = fastEMA - slowEMA
MACD_Line2 = fastEMA2 - slowEMA2
MACD_fastsignalLine = ema(MACD_Line, MACD_fastsignalSmoothing)
MACD_slowsignalLine = ema(MACD_Line, MACD_slowsignalSmoothing)
MACD_fastsignalLine2 = ema(MACD_Line2, MACD_fastsignalSmoothing2)
MACD_slowsignalLine2 = ema(MACD_Line2, MACD_slowsignalSmoothing2)
fasthist = MACD_Line - MACD_slowsignalLine
MACD_Histogram2 = MACD_Line2 - MACD_fastsignalLine2
minimum = close * MACD_percentthreshold
SMA = sma(MACD_Line, 10)
// MACD and veryslowSMA Plot for STRATEGY
Fast=plot(switch2?fastEMA:na,color=yellow, linewidth=4)
Slow=plot(switch2?slowEMA:na,color=aqua, linewidth=4)
//VerySlow=plot(switch2?veryslowSMA:na,color=purple,linewidth=4)
//fill(Fast,VerySlow,color=gray)
/////// MACD Plots for STUDY
//plot(fasthist, color=fasthist>0 and fasthist[0]>fasthist[1]?#00ff00:fasthist<=0 and fasthist[0]<fasthist[1]?#f72e2e:fasthist>0 and fasthist[0]<fasthist[1]?#008000:fasthist<0 and fasthist[0]>fasthist[1]?#7f0000:white, style=histogram)
//plot(slowhist, color=slowhist>0 and slowhist[0]>slowhist[1]?#00ff00:slowhist<=0 and slowhist[0]<slowhist[1]?#f72e2e:slowhist>0 and slowhist[0]<slowhist[1]?#008000:slowhist<0 and slowhist[0]>slowhist[1]?#7f0000:white, style=histogram)
//plot(MACD_Line, color=yellow, title="MACD Line")
//plot(MACD_fastsignalSmoothing, color=green, title="Fast Signal Line")
//plot(MACD_slowsignalSmoothing, color=red, title="Slow Signal Line")
//plot(MACD_Line2, color=aqua, title="MACD Line 2")
//plot(MACD_fastsignalSmoothing2, color=orange, title="Fast Signal Line 2")
//plot(MACD_slowsignalSmoothing2, color=white, title="Slow Signal Line 2")
//plot(minimum, color=white, title="% Threshold")
//plot(fasthist, color=fasthist>0 and fasthist[0]>fasthist[1]?#00ff00:fasthist<=0 and fasthist[0]<fasthist[1]?#f72e2e:fasthist>0 and fasthist[0]<fasthist[1]?#008000:fasthist<0 and fasthist[0]>fasthist[1]?#7f0000:white, style=histogram)
//plot(MACD_Histogram2, color=MACD_Histogram2>0?blue:MACD_Histogram2<0?orange:white, style=histogram)
//plot(SMA, color=white, title="SMA")
//MACD Entry Conditions
MACD_longEntry2 = (crossover(MACD_Histogram2, 0))
MACD_shortEntry2 = (crossunder(MACD_Histogram2, 0))
MACD_longEntry = (crossover(fasthist, 0))
MACD_shortEntry = (crossunder(fasthist, 0))
// Colors
//MAtrendcolor = change(veryslowSMA) > 0 ? green : red
//trendcolor = fastEMA > slowEMA and change(veryslowSMA) > 0 and close > slowEMA ? green : fastEMA < slowEMA and change(veryslowSMA) < 0 and close < slowEMA ? red : yellow
//bartrendcolor = close > fastEMA and close > slowEMA and close > veryslowSMA and change(slowEMA) > 0 ? green : close < fastEMA and close < slowEMA and close < veryslowSMA and change(slowEMA) < 0 ? red : yellow
//backgroundcolor = slowEMA > veryslowSMA and MACD_longEntry and MACD_Line > 0 and fastEMA > slowEMA and close[slowLength] > veryslowSMA ? green : slowEMA < veryslowSMA and MACD_shortEntry and MACD_Line < 0 and fastEMA < slowEMA and close[slowLength] < veryslowSMA ? red : na
//barcolor(switch1?bartrendcolor:na)
// Conditional Bar Colors
//backgroundcolor = (MACD_longEntry ? green : MACD_shortEntry ? red : na)
//bgcolor(switch3?backgroundcolor:na,transp=80)
////BOLLINGER BAND Conditions
bb_source = close
bb_length = input(20, minval=1)
bb_mult = input(1.86, minval=0.001, maxval=50)
bb_basis = ema(bb_source, bb_length)
bb_dev = bb_mult * stdev(bb_source, bb_length)
bb_upper = bb_basis + bb_dev
bb_lower = bb_basis - bb_dev
bb_longEntry = crossover(bb_source, bb_lower)
bb_shortEntry = crossunder(bb_source, bb_upper)
plot(switch4?bb_basis:na, color=red, linewidth=4)
p1=plot(switch4?bb_upper:na)
p2=plot(switch4?bb_lower:na)
fill(p1,p2, color=aqua, transp=95)
////KELTNER CHANNEL Inputs/Variables/Plots
KC_useTrueRange = input(true)
KC_length = input(20, minval=1)
KC_mult = input(3.0)
KC_source = input(close, title="Source")
KC_ma = ema(KC_source, KC_length)
KC_range = KC_useTrueRange ? tr : high - low
KC_rangema = ema(KC_range, KC_length)
KC_upper = KC_ma + KC_rangema * KC_mult
KC_lower = KC_ma - KC_rangema * KC_mult
KC_longEntry = crossover(KC_source, KC_lower)
KC_shortEntry = crossunder(KC_source, KC_upper)
plot(switch5?KC_ma:na, color=red, title="Basis")
KC_u = plot(switch5?KC_upper:na, color=red, title="Upper")
KC_l = plot(switch5?KC_lower:na, color=red, title="Lower")
fill(KC_u, KC_l, color=red)
///////////////////ADX
//len = input(title="ADX Length", type=integer, defval=14)
//th = input(title="ADX threshold", type=integer, defval=20)
//TrueRange = max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1])))
//DirectionalMovementPlus = high-nz(high[1]) > nz(low[1])-low ? max(high-nz(high[1]), 0): 0
//DirectionalMovementMinus = nz(low[1])-low > high-nz(high[1]) ? max(nz(low[1])-low, 0): 0
//SmoothedTrueRange = nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1])/len) + TrueRange
//SmoothedDirectionalMovementPlus = nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])/len) + DirectionalMovementPlus
//SmoothedDirectionalMovementMinus = nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1])/len) + DirectionalMovementMinus
//DIPlus = sma(SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100, len)
//DIMinus = sma(SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100, len)
//DX = abs(DIPlus-DIMinus) / (DIPlus+DIMinus)*100
//ADX = sma(DX, len)
///
//ADX_longEntry = crossover(DIPlus, DIMinus) //or (DIPlus > DIMinus and DIPlus > th and ADX > th)
//ADX_shortEntry = crossover(DIMinus, DIPlus) //or (DIMinus > DIPlus and DIMinus > th and ADX > th)
//DI_long = if DIPlus > DIMinus and ADX > 20 and DIPlus > 20
//plot(DIPlus, color=green, title="DI+")
//plot(DIMinus, color=red, title="DI-")
//plot(ADX, color=black, title="ADX")
//hline(th, color=black, linestyle=dashed)
//////////////////////////////////Playing with RES
r1 = input("5", "Resolution")
r2 = input("15", "Resolution")
r3 = input("30", "Resolution")
r4 = input("60", "Resolution" )
o1 = request.security(heikinashi(syminfo.tickerid), r1, MACD_Line[1])
c1 = request.security(heikinashi(syminfo.tickerid), r1, MACD_slowsignalLine[1])
o2 = request.security(heikinashi(syminfo.tickerid), r2, MACD_Line[1])
c2 = request.security(heikinashi(syminfo.tickerid), r2, MACD_slowsignalLine[1])
o3 = request.security(heikinashi(syminfo.tickerid), r3, MACD_Line[1])
c3 = request.security(heikinashi(syminfo.tickerid), r3, MACD_slowsignalLine[1])
o4 = request.security(heikinashi(syminfo.tickerid), r4, MACD_Line[1])
c4 = request.security(heikinashi(syminfo.tickerid), r4, MACD_slowsignalLine[1])
res_long = (o4 > c4 and o3 > c3 and o2 > c2 and o1 > c1)
res_short = (o4 < c4 and o3 < c3 and o2 < c2 and o1 < c1)
///////////////////// Parabolic SAR (stop and reverse)
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
psar = sar(start, increment, maximum)
plot(psar, style=circles, color=yellow)
psar_longEntry = close > psar
psar_longExit = crossunder(close, psar)
psar_shortEntry = close < psar//crossunder(close, psar)
psar_shortExit = crossover(close, psar)
mix = (moneyFlowIndex + rsi)/2
RSI_MFI = ema(mix, input(3))
//color = RSI_MFI > 80 ? red :RSI_MFI < 20 ? green : silver
vrsi = RSI_MFI
rsiBuySell = vrsi[1] < 95 and crossover(vrsi, 95) or vrsi[1] < 90 and crossover(vrsi, 90) or vrsi[1] < 85 and crossover(vrsi, 85) or vrsi[1] < 80 and crossover(vrsi, 80) or vrsi[1] < 75 and crossover(vrsi, 75) or vrsi[1] < 70 and crossover(vrsi, 70) or vrsi[1] < 65 and crossover(vrsi, 65) or vrsi[1] < 60 and crossover(vrsi, 60) or vrsi[1] < 55 and crossover(vrsi, 55) or vrsi[1] < 50 and crossover(vrsi, 50) or vrsi[1] < 45 and crossover(vrsi, 45) or vrsi[1] < 40 and crossover(vrsi, 40) or vrsi[1] < 35 and crossover(vrsi, 35) or vrsi[1] < 30 and crossover(vrsi, 30) or vrsi[1] < 25 and crossover(vrsi, 25) or vrsi[1] < 20 and crossover(vrsi, 20) or vrsi[1] < 15 and crossover(vrsi, 15) or vrsi[1] < 10 and crossover(vrsi, 10) or vrsi[1] < 5 and crossover(vrsi, 5) ? 1 : vrsi[1] > 95 and crossunder(vrsi, 95) or vrsi[1] > 90 and crossunder(vrsi, 90) or vrsi[1] > 85 and crossunder(vrsi, 85) or vrsi[1] > 80 and crossunder(vrsi, 80) or vrsi[1] > 75 and crossunder(vrsi, 75) or vrsi[1] > 70 and crossunder(vrsi, 70) or vrsi[1] > 65 and crossunder(vrsi, 65) or vrsi[1] > 60 and crossunder(vrsi, 60) or vrsi[1] > 55 and crossunder(vrsi, 55) or vrsi[1] > 50 and crossunder(vrsi, 50) or vrsi[1] > 45 and crossunder(vrsi, 45) or vrsi[1] > 40 and crossunder(vrsi, 40) or vrsi[1] > 35 and crossunder(vrsi, 35) or vrsi[1] > 30 and crossunder(vrsi, 30) or vrsi[1] > 25 and crossunder(vrsi, 25) or vrsi[1] > 20 and crossunder(vrsi, 20) or vrsi[1] > 15 and crossunder(vrsi, 15) or vrsi[1] > 10 and crossunder(vrsi, 10) or vrsi[1] > 5 and crossunder(vrsi, 5) ?-1:na
//////////////////////////////////Entry Conditions
//
MA1 = ema(hlc3, input(3))
MA2 = wma(MA1, input(7))
MA3 = ema(MA2, input(2))
MA4 = wma(MA3, input(1))
buy = close > MA4 or hlc3[1] < MA4 and hlc3 > MA4 and rsiBuySell == 1
sell = close < MA4 or hlc3[1] > MA4 and hlc3 < MA4 and rsiBuySell == -1
p=14
CO=close-open
HL=high-low
value1 = (CO + 2*CO[1] + 2*CO[2] + CO[3])/6
value2 = (HL + 2*HL[1] + 2*HL[2] + HL[3])/6
num=sum(value1,p)
denom=sum(value2,p)
RVI=denom!=0?num/denom:0
RVIsig=(RVI+ 2*RVI[1] + 2*RVI[2] + RVI[3])/6
//plot(RVI,color=white,style=line,linewidth=1)
//plot(RVIsig,color=orange,style=line,linewidth=1)
Tenkan_periods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods"),
Kijun_periods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
Senkou_Span_B_Length = input(50, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods"),
Chikou_Span_Length = input(25, minval=1, title="Displacement")
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
Tenkan_sen = donchian(Tenkan_periods)
Kijun_sen = donchian(Kijun_periods)
Senkou_Span_A = avg(Tenkan_sen, Kijun_sen)
Senkou_Span_B = donchian(Senkou_Span_B_Length)
plot(Tenkan_sen, color=#0496ff, title="Conversion Line")
plot(Kijun_sen, color=#991515, title="Base Line")
plot(close, offset = -Chikou_Span_Length, color=#459915, title="Lagging Span")
p3 = plot(Senkou_Span_A, offset = Chikou_Span_Length, color=green,
title="Lead 1")
p4 = plot(Senkou_Span_B, offset = Chikou_Span_Length, color=red,
title="Lead 2")
fill(p3, p4, color = Senkou_Span_A > Senkou_Span_B ? green : red, transp=50)
Ichimoku_longEntry = Senkou_Span_B < Senkou_Span_A
Ichimoku_shortEntry = Senkou_Span_A < Senkou_Span_B
len9 = input(9, minval=1, title="Length")
srce = input(hlc3, title="Source")
ema9 = ema(srce, len9)
sma50 = sma(ema9, 80)
sma30 = vwma(sma50, 26)
ema930 = ema(sma30, 9)
//plot(ema930, color=blue, title="MA", linewidth=5, transp=0)
SMA100 = sma(input(ohlc4), input(10))
Lookback = SMA100[input(7)]
sma300 = SMA100 + (SMA100 - Lookback)
//if Ichimoku_longEntry
longEntry = (MACD_longEntry2) //or Stoch_longEntry// or buy //or cci_longEntry or bb_longEntry or psar_shortExit //or //// // KC_longEntry// or WilliamsR_longEntry// // // or RSI_longEntry// // or or MFI_longEntry// or crossover(close,psar) //(o4 < c4 and o3 < c3 and o2 < c2 and o1 < c1)
//if Ichimoku_shortEntry
shortEntry = (MACD_shortEntry2) //or Stoch_shortEntry// or sell//or cci_shortEntry or bb_shortEntry or psar_longExit// // //or KC_shortEntry// or WilliamsR_shortEntry// //or cci_shortEntry // // or or MFI_shortEntry// or crossunder(close,psar)// (o4 < c4 and o3 < c3 and o2 < c2 and o1 < c1)
//longExit = shortEntry or psar_longExit // if not (ADX > th and )
//shortExit = longEntry or psar_shortExit // if not (ADX > th and )
////psar for trailing stops or some other measure? we must have a good trailing stop.
///////////////////////////////Strategy Execution
if testPeriod()
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longEntry)
strategy.close("Long", when=shortEntry)
//if testPeriod()
// strategy.entry("Long", strategy.long, when=longEntry)
// strategy.exit("Exit Long", "Long", when=shortEntry)
//else
// strategy.cancel("Long")
//if testPeriod()
// strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortEntry)
// strategy.exit("Exit Short", "Short", when=longEntry)
//else
// strategy.cancel("Long")
//Other Plots and Alerts
plotshape(MACD_longEntry2, title= "3,7 Long Open", color=green, style=shape.circle)
plotshape(MACD_shortEntry2, title= "3,7 Short Open", color=red, style=shape.circle)
//plotshape(Stoch_longEntry, title= "Stoch Long Open", color=aqua, style=shape.circle)
//plotshape(Stoch_shortEntry, title= "Stoch Short Open", color=orange, style=shape.circle)
//plotshape(buy, title= "RES Long Open", color=green, location=location.belowbar, style=shape.circle)
///plotshape(sell, title= "RES Short Open", color=red, location=location.belowbar, style=shape.circle)
//plotshape(MACD_longEntry, title= "12,26 Long Open", color=green, style=shape.arrowup, size=size.normal, location=location.belowbar)
//plotshape(MACD_shortEntry, title= "12,26 Short Open", color=red, style=shape.arrowdown, size=size.normal, location=location.abovebar)
//plotshape(MACD_longEntry, title= "12,26 Long Open", color=green, style=shape.diamond, size=size.tiny, location=location.belowbar)
//plotshape(MACD_shortEntry, title= "12,26 Short Open", color=red, style=shape.diamond, size=size.tiny, location=location.abovebar)
//plotchar(longCondition, location=bottom char="L", color=green)
//plotchar(shortCondition, char="S", color=red)
//alertcondition(longCondition, title="MFI+MACD Long", message="(MFI crossOver 30) or MACD+")
//alertcondition(shortCondition, title="MFI+MACD Short", message="(MFI crossUnder 70) or MACD-")
plot(sma300, color=purple, linewidth=4)
Thêm nữa
- Chiến lược giao dịch định lượng dựa trên RSI
- Chiến lược giao dịch chéo đa trung bình động
- Chiến lược chéo trung bình di chuyển
- Chiến lược thoát khỏi S/R tự động
- Chiến lược mở và đóng kênh giá động lực
- Chiến lược chéo trung bình động được cải thiện với hướng dẫn xu hướng thị trường
- Chiến lược giao dịch Đèn nến động Big Yang Line
- SSL Hybrid Exit Arrow Quant chiến lược
- Chiến lược thời gian ADX trung bình động kép
- Chiến lược giảm xu hướng chỉ số BB
- Triple SuperTrend và Stoch RSI chiến lược
- Chiến lược chéo trung bình chuyển động lợi nhuận 1%
- Chiến lược giao dịch chéo trung bình động định lượng cân nhắc
- chiến lược chỉ số RSI hỗ trợ nhiều
- Chiến lược xu hướng chéo trung bình động kép
- Chiến lược Bollinger Bands đảo ngược
- Chiến lược xu hướng ATR-ADX thích nghi V2
- Chiến lược giao dịch chu kỳ hai yếu tố
- Trung bình cao nhất cao nhất và thấp nhất Low Swinger chiến lược
- Bước đột phá dao động - Chiến lược thay đổi cấu trúc thị trường