
ডাবল রেল ট্র্যাকিং বিপরীতমুখী কৌশল হল একটি বিপরীতমুখী ট্রেডিং কৌশল যা বুলিন বেল্ট, কেল্টনার চ্যানেল এবং গতিশীলতার সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এই কৌশলটি বুলিন বেল্ট এবং কেল্টনার চ্যানেলের সমন্বিত বিচারের মাধ্যমে দামের সংকোচনের অঞ্চলে প্রবেশের সময়কে চিহ্নিত করে; এবং গতিশীলতার সূচকগুলির সাথে মিলিত দামের বিপরীত সংকেতগুলি বিচার করে, ট্রেডিং প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেত গঠন করে।
বুলিন বেল্টের মধ্য, উপরের এবং নীচের রেলের গণনা
কেল্টনার ট্র্যাকের মধ্যম, উপরের এবং নিচের রেলের গণনা
কেল্টনার চ্যানেলের ভিতরে বুলিন বেল্ট রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করা
বুলিন বেন্ড এবং কেল্টনার খালের মধ্যবর্তী বিন্দুতে ক্লোজ এবং লিনিয়ার রিটার্ন স্কেলেন্টের গণনা
ROC এবং EMA এর ঘনিষ্ঠ পরিবর্তনের হার গণনা করুন
কম্প্রেশনের সময়, যখন val > 0 এবং পরিবর্তন হার থ্রেশহোল্ডে পৌঁছায় তখন অতিরিক্ত করুন
স্টপ লস এবং স্টপ কন্ডিশন সেট করুন
ডাবল রেল সিস্টেমের সাথে মিলিত, বিপরীত দিকের সময় নির্ধারণের জন্য উচ্চতর নির্ভুলতা
লাইন রিগ্রেশন এবং পরিবর্তনের হার বিচারক যুক্ত করুন, মিথ্যা রিভার্সাল সংকেত এড়ান
বিভিন্ন জাতের জন্য অপ্টিমাইজ করার জন্য নমনীয় প্যারামিটার সেটিং
স্টপ লস স্টপ কৌশল ব্যবহার করে একক লেনদেনের ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়
রিটার্নিং ডেটা যথেষ্ট, কৌশল কার্যকরতা যাচাই করা যায়
দ্বৈত রেল সংক্ষেপণ কার্যকরভাবে বিপরীত হতে পারে না
ভুয়া ব্রেকিংয়ের ফলে ভুল সংকেত পাওয়া যায়
স্টপ লস সেটিং খুব হালকা, একক ক্ষতি খুব বেশি
টেস্ট চক্র Datenichinhalt
আরও জাতের জন্য প্যারামিটার সেটিং অপ্টিমাইজ করা হয়েছে
মেশিন লার্নিংয়ের সাহায্যে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রতিরোধের মূল পয়েন্টগুলি যুক্ত করুন
ট্রেডিং ভলিউমের পরিবর্তনের সাথে ব্রেকথ্রু সত্যতা
ট্রেন্ডের ধারাবাহিকতা নির্ধারণের জন্য সময়সীমার বিশ্লেষণ যুক্ত করা হয়েছে
স্টপ লস স্টপ কৌশল অপ্টিমাইজ করুন, গতিশীল ট্র্যাকিং বাস্তবায়ন করুন
ডাবল রেল ট্র্যাকিং বিপরীতমুখী কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি বিপরীতমুখী কৌশল যা বুলিন বন্ড কেল্টনার চ্যানেলের মতো সূচক ব্যবহার করে। এই কৌশলটি প্যারামিটারগুলির মাধ্যমে অপ্টিমাইজ করা যায়, বিভিন্ন জাতের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, কিছুটা পরিমাণে বিপর্যয়ের সত্যতা সনাক্ত করতে পারে। তবে বিপরীতমুখী ব্যবসায়ের নিজস্ব ঝুঁকি রয়েছে এবং আরও স্থিতিশীল অতিরিক্ত লাভের জন্য বিচারযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য মেশিন লার্নিং ইত্যাদি প্রযুক্তির সাথে আরও সংযুক্ত করার প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// Credit for the initial Squeeze Momentum code to LazyBear, rate of change code is from Kiasaki
strategy("Squeeze X BF 🚀", overlay=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0)
/////////////// Time Frame ///////////////
testStartYear = input(2012, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)
testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)
testPeriod() => true
/////////////// Squeeeeze ///////////////
length = input(20, title="BB Length")
mult = input(2.0,title="BB MultFactor")
lengthKC=input(22, title="KC Length")
multKC = input(1.5, title="KC MultFactor")
useTrueRange = input(true, title="Use TrueRange (KC)")
// Calculate BB
source = close
basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
// Calculate KC
ma = sma(source, lengthKC)
range = useTrueRange ? tr : (high - low)
rangema = sma(range, lengthKC)
upperKC = ma + rangema * multKC
lowerKC = ma - rangema * multKC
sqzOn = (lowerBB > lowerKC) and (upperBB < upperKC)
sqzOff = (lowerBB < lowerKC) and (upperBB > upperKC)
noSqz = (sqzOn == false) and (sqzOff == false)
val = linreg(source - avg(avg(highest(high, lengthKC), lowest(low, lengthKC)),sma(close,lengthKC)), lengthKC,0)
///////////// Rate Of Change /////////////
roclength = input(30, minval=1), pcntChange = input(7, minval=1)
roc = 100 * (source - source[roclength]) / source[roclength]
emaroc = ema(roc, roclength / 2)
isMoving() => emaroc > (pcntChange / 2) or emaroc < (0 - (pcntChange / 2))
/////////////// Strategy ///////////////
long = val > 0 and isMoving()
short = val < 0 and isMoving()
last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])
long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)
last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])
last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])
in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal
last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
sl_inp = input(100.0, title='Stop Loss %') / 100
tp_inp = input(5000.0, title='Take Profit %') / 100
take_level_l = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp)
take_level_s = strategy.position_avg_price * (1 - tp_inp)
since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1])
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1])
slLong = in_long_signal ? strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp) : na
slShort = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inp)
long_sl = in_long_signal ? slLong : na
short_sl = in_short_signal ? slShort : na
/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)
strategy.exit("Long Ex", "Long", stop=long_sl, limit=take_level_l, when=since_longEntry > 0)
strategy.exit("Short Ex", "Short", stop=short_sl, limit=take_level_s, when=since_shortEntry > 0)
/////////////// Plotting ///////////////
bcolor = iff(val > 0, iff(val > nz(val[1]), color.lime, color.green), iff(val < nz(val[1]), color.red, color.maroon))
plot(val, color=bcolor, linewidth=4)
bgcolor(not isMoving() ? color.white : long ? color.lime : short ? color.red : na, transp=70)
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=50)
hline(0, color = color.white)