বোলিংজার ব্যান্ড এবং এমএসিডি ভিত্তিক ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২০
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি পরিমাণগত ট্রেডিংয়ের জন্য ওভারসোল্ড সুযোগ এবং প্রবণতা বিপরীতমুখী চিহ্নিত করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ড এবং এমএসিডি সূচককে একত্রিত করে। কৌশলটির নাম বোলিংজার এমএসিডি বিপরীতমুখী কৌশল

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি প্রথমে মাঝারি ব্যান্ড, উপরের ব্যান্ড এবং নিম্ন ব্যান্ড সহ 20 দিনের বোলিংজার ব্যান্ড গণনা করে। যখন দাম নিম্ন ব্যান্ডটি স্পর্শ করে, তখন এটি বাজারকে oversold বলে মনে করে। এই মুহুর্তে, প্রবণতা বিপরীত হয় কিনা তা বিচার করার জন্য এমএসিডি সূচকের সাথে একত্রিত করুন। যদি এমএসিডি হিস্টোগ্রামটি সিগন্যাল লাইনের উপরে ইতিবাচকভাবে অতিক্রম করে তবে এটি হ্রাসের এই রাউন্ডের সমাপ্তি নির্ধারণ করে, যা ক্রয়ের সংকেতের সাথে মিলে যায়।

বিশেষত, বোলিংজার নিম্ন ব্যান্ড এবং এমএসিডি হিস্টোগ্রাম ক্রসিং সিগন্যাল লাইন স্পর্শ করলে একই সাথে ক্রয় সংকেতটি ইতিবাচকভাবে ট্রিগার হয়। যখন বন্ধের দাম স্টপ লস স্তরের উপরে উঠে যায়, তখন এটি লাভের সংকেতটি ট্রিগার করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

কৌশলটি ওভারসোল্ড জোন এবং এমএসিডি বিচার করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডগুলিকে সংহত করে প্রবণতা বিপরীত সংকেতগুলি নির্ধারণ করে, তুলনামূলকভাবে কম এন্ট্রি মূল্য উপলব্ধি করে। এতে লাভের লকিং এবং ক্ষতি এড়ানোর জন্য লাভের পদ্ধতিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

বিশেষ করে এর সুবিধাগুলো হল:

  1. আরও ভাল এন্ট্রি পয়েন্ট অর্জনের জন্য বোলিংজার ব্যান্ডস ওভারসোল্ড জোন এবং এমএসিডি সূচক একত্রিত করা
  2. প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট নির্ধারণের জন্য MACD সূচক ব্যবহার করে, মিথ্যা ব্রেকআউটের সম্ভাবনা হ্রাস করে
  3. ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য স্টপ লস/ট্যাক লাভ পদ্ধতি গ্রহণ

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

মূলত নিম্নলিখিত দিকগুলোতে এখনও কিছু ঝুঁকি রয়েছেঃ

  1. বোলিংজার ব্যান্ডের প্রবণতা বিদ্যমান, যা ওভারসোল্ড জোনের বিচার ব্যর্থ হতে পারে।
  2. MACD হিস্টোগ্রাম ক্রসওভারও ভুল হতে পারে যা বিচার ত্রুটির সম্ভাব্যতা সহ
  3. স্টপ লস পজিশনের সেটিং ভুল হতে পারে, খুব শিথিল বা কঠোর হতে পারে, যার ফলে অপর্যাপ্ত প্রতিরক্ষা বা অকাল স্টপ লস হতে পারে

উপরের ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করার জন্য, আমরা নিম্নলিখিত ব্যবস্থা গ্রহণ করতে পারিঃ

  1. বোলিংজার ব্যান্ডের ব্রেকআউট সিগন্যালের বৈধতা যাচাই করার জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত করুন
  2. এমএসিডি মিথ্যা ক্রসওভার এড়াতে ফিল্টার হিসাবে গতির সূচক ইত্যাদি যুক্ত করুন
  3. বিভিন্ন স্টপ লস প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করুন এবং পরীক্ষা করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এখনও আরও অপ্টিমাইজেশনের সুযোগ রয়েছে, প্রধানত এর মধ্যে রয়েছেঃ

  1. আরও ভাল ওভারসোল্ড বিচার স্কিম খুঁজে পেতে বোলিংজার ব্যান্ডের পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  2. এমএসিডি মূল্যায়নের বৈধতা উন্নত করতে গতি নির্দেশক ফিল্টার যুক্ত করুন
  3. আরও ভাল পরামিতি খুঁজে পেতে ATR এর মতো স্টপ লস পদ্ধতি পরীক্ষা করুন
  4. এন্টার ট্রেন্ড ট্রেডিং এড়ানোর জন্য ট্রেন্ড বিচার মডিউল যোগ করুন
  5. মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলিকে বিচার মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য একত্রিত করুন এবং সামগ্রিক কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করুন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি তুলনামূলকভাবে ভাল এন্ট্রি পয়েন্ট অর্জনের জন্য বোলিংজার ব্যান্ডস ওভারসোল্ড জোন বিচার এবং এমএসিডি ট্রেন্ড বিপরীত সূচককে একীভূত করে। এটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস / লাভ গ্রহণের পদ্ধতিও সেট করে। এটি রেফারেন্স এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি মূল্যবান কম কিনুন উচ্চ বিক্রয় কৌশল। আরও সূচক ফিল্টার এবং মেশিন লার্নিং পদ্ধতির সাথে মিলিত, এর পারফরম্যান্স আরও উন্নত করার জন্য এখনও জায়গা রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji

//@version=4
strategy("[KL] BOLL + MACD Strategy v2 (published)",overlay=true)

// BOLL bands {
BOLL_length = 20
BOLL_src = close
BOLL_mult = 2.0
BOLL_basis = sma(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_dev = BOLL_mult * stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper = BOLL_basis + BOLL_dev
BOLL_lower = BOLL_basis - BOLL_dev
BOLL_offset = 0
plot(BOLL_basis, "Basis", color=#872323, offset = BOLL_offset)
BOLL_p1 = plot(BOLL_upper, "Upper", color=color.navy, offset = BOLL_offset, transp=50)
BOLL_p2 = plot(BOLL_lower, "Lower", color=color.navy, offset = BOLL_offset, transp=50)
fill(BOLL_p1, BOLL_p2, title = "Background", color=#198787, transp=85)
// }
// MACD signals {
MACD_fastLen = 12
MACD_slowLen = 26
MACD_Len = 9
MACD = ema(close, MACD_fastLen) - ema(close, MACD_slowLen)
aMACD = ema(MACD, MACD_Len)
MACD_delta = MACD - aMACD
// }
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Nov 2010 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
//backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("05 Mar 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time", type = input.time)
TARGET_PROFIT_MODE = input(false,title="Exit when Risk:Reward met")
REWARD_RATIO = input(3,title="Risk:[Reward] (i.e. 3) for exit")
// Trailing stop loss {
var entry_price = float(0)
ATR_multi_len = 26
ATR_multi = input(2, "ATR multiplier for stop loss")
ATR_buffer = atr(ATR_multi_len) * ATR_multi
risk_reward_buffer = (atr(ATR_multi_len) * ATR_multi) * REWARD_RATIO
take_profit_long = low > entry_price + risk_reward_buffer
take_profit_short = low < entry_price - risk_reward_buffer
var bar_count = 0 //number of bars since entry 
var trailing_SL_buffer = float(0)
var stop_loss_price = float(0)
stop_loss_price := max(stop_loss_price, close - trailing_SL_buffer)
// plot TSL line
trail_profit_line_color = color.green
if strategy.position_size == 0
    trail_profit_line_color := color.blue
    stop_loss_price := low
plot(stop_loss_price,color=trail_profit_line_color)
// } 

var touched_lower_bb = false

if true// and time <= backtest_timeframe_end
    if low <= BOLL_lower
        touched_lower_bb := true
    else if strategy.position_size > 0
        touched_lower_bb := false//reset state
    expected_rebound = MACD > MACD[1] and abs(MACD - aMACD) < abs(MACD[1] - aMACD[1])
    buy_condition = touched_lower_bb and MACD > aMACD or expected_rebound

    //ENTRY:
    if strategy.position_size == 0 and buy_condition
        entry_price := close
        trailing_SL_buffer := ATR_buffer
        stop_loss_price := close - ATR_buffer
        strategy.entry("Long",strategy.long, comment="buy")
        bar_count := 0
    else if strategy.position_size > 0
        bar_count := bar_count + 1

    //EXIT: 
    // Case (A) hits trailing stop
    if strategy.position_size > 0 and close <= stop_loss_price
        if close > entry_price
            strategy.close("Long", comment="take profit [trailing]")
            stop_loss_price := 0
        else if close <= entry_price and bar_count
            strategy.close("Long", comment="stop loss")
            stop_loss_price := 0
        bar_count := 0
    // Case (B) take targeted profit relative to risk 
    if strategy.position_size > 0 and TARGET_PROFIT_MODE
        if take_profit_long
            strategy.close("Long", comment="take profits [risk:reward]")
            stop_loss_price := 0
        bar_count := 0

আরো