গতিশীল ক্রয়/বিক্রয় ভলিউম ওঠানামা ব্রেকআউট কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-12-26 11:15:31 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-12-26 11:15:31
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 634
1
ফোকাস
1623
অনুসারী

গতিশীল ক্রয়/বিক্রয় ভলিউম ওঠানামা ব্রেকআউট কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি কাস্টমাইজড সময়কালের জন্য ক্রয়-বিক্রয় পরিমাণের মাধ্যমে ফরেক্স সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে, ঘূর্ণমান ভিডাব্লুএপি, ব্রিনব্যান্ডের সাথে মিলিতভাবে ফিল্টার করে, উচ্চ সম্ভাব্যতার ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের জন্য। একই সাথে একটি গতিশীল স্টপ-অফ-লস মেশিনের প্রবর্তন করে, যা একতরফা ঝুঁকিকে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে।

কৌশল নীতি

  1. একটি কাস্টম টাইমফ্রেমে ক্রয়-বিক্রয় সূচক গণনা করুন
  • BV: ক্রয় পরিমাণ, সর্বনিম্ন ক্রয় দ্বারা সৃষ্ট
  • SV: বিক্রির পরিমাণ, উচ্চ বিক্রির মাধ্যমে উত্পন্ন
  1. ক্রয়-বিক্রয় প্রক্রিয়া
  • 20 চক্রের ইএমএ ব্যবহার করে মসৃণ করুন
  • বিক্রির পর ক্রয়-বিক্রয়ের ধনাত্মক ও ঋণাত্মক বিভাজন
  1. পরিমাপের দিকনির্দেশনা
  • ০ এর চেয়ে বড় মানের সূচক হল ঊর্ধ্বমুখী, ০ এর চেয়ে ছোট মানের সূচক হল নিম্নমুখী
  1. ভিডাব্লুএপি, ব্রিনব্যান্ডের বিচারের বিরুদ্ধে
  • দাম ভিডাব্লুএপি-এর উপরে এবং সূচকটি আরও বেশি সংকেত হিসাবে দেখায়
  • দাম ভিডাব্লুএপি-এর নিচে এবং সূচকটি হ্রাসের সংকেত দেয়
  1. ডায়নামিক স্টপ লস
  • ATR সেট করা স্টপ লস শতাংশ

কৌশলগত সুবিধা

  1. ট্রেন্ডের সম্ভাব্য শক্তিকে ক্যাপচার করে বাজারের প্রকৃত গতিশীলতা প্রতিফলিত করে
  2. বৃত্তীয় ভিডাব্লুএপি বৃহত্তর চক্রের প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে, ব্রিন বন্ডটি ব্রেকিং সিগন্যাল নির্ধারণ করে
  3. ডায়নামিক এটিআর স্টপ লস সেট করুন, সর্বাধিক মুনাফা লক করুন এবং ওভারসাইট এড়ান

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিক্রয় ও ক্রয়-বিক্রয় সংক্রান্ত তথ্যে ত্রুটি রয়েছে, যার ফলে ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়া হতে পারে
  2. একক সূচক বিচারকে বিভ্রান্তিকর করতে পারে
  3. ব্রিনবেন্ড প্যারামিটার ভুলভাবে সেট করা হয়েছে, যার ফলে কার্যকর ব্রেকআউট হ্রাস পাবে

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. মাল্টিটাইম সাইকেল ক্রয়-বিক্রয় সূচকটি অপ্টিমাইজ করা হয়েছে
  2. ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধি সহ সহকারী সূচকগুলি ফিল্টার করুন
  3. গতিশীলভাবে ব্রিন ব্যান্ড প্যারামিটার সমন্বয় করুন, যাতে ব্রেকফাস্টের দক্ষতা বৃদ্ধি পায়

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ক্রয়-বিক্রয় পরিমাণের পূর্বাভাসকে পুরোপুরি ব্যবহার করে, ভিডাব্লুএপি এবং ব্রিন-ব্যান্ডের সাহায্যে উচ্চ-সম্ভাব্যতার সংকেত তৈরি করে, গতিশীল স্টপ-অফ-ক্ষতির মাধ্যমে কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে, এটি একটি উচ্চ কার্যকর স্থিতিশীল পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল। প্যারামিটার এবং নিয়মগুলির ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের সাথে সাথে কার্যকারিতা আরও স্পষ্ট হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-12-19 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © original author ceyhun
//@ exlux99 update

//@version=5
strategy('Buying Selling Volume Strategy', format=format.volume, precision=0, overlay=false)

weekly_vwap = request.security(syminfo.tickerid, "W", ta.vwap(hlc3))

vi = false
customTimeframe = input.timeframe("60", group="Entry Settings")

allow_long = input.bool(true, group="Entry Settings")
allow_short = input.bool(false, group="Entry Settings")

xVolume = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe, volume)
xHigh = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe, high)
xLow = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe, low)
xClose = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe, close)

BV = xHigh == xLow ? 0 : xVolume * (xClose - xLow) / (xHigh - xLow)
SV = xHigh == xLow ? 0 : xVolume * (xHigh - xClose) / (xHigh - xLow)

vol = xVolume > 0 ? xVolume : 1
TP = BV + SV
BPV = BV / TP * vol
SPV = SV / TP * vol
TPV = BPV + SPV

tavol20 = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe, ta.ema(vol, 20))
tabv20= request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe, ta.ema(BV, 20))
tasv20= request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe, ta.ema(SV, 20))
VN = vol / tavol20
BPN = BV / tabv20 * VN * 100
SPN = SV / tasv20 * VN * 100
TPN = BPN + SPN

xbvp = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe,-math.abs(BPV))
xbpn = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe,-math.abs(BPN))
xspv = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe,-math.abs(SPV))
xspn = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe,-math.abs(SPN))

BPc1 = BPV > SPV ? BPV : xbvp
BPc2 = BPN > SPN ? BPN : xbpn
SPc1 = SPV > BPV ? SPV : xspv
SPc2 = SPN > BPN ? SPN : xspn
BPcon = vi ? BPc2 : BPc1
SPcon = vi ? SPc2 : SPc1


minus = BPcon + SPcon
plot(minus, color = BPcon > SPcon  ? color.green : color.red , style=plot.style_columns) 

length = input.int(20, minval=1, group="Volatility Settings")
src = minus//input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev", group="Volatility Settings")
xtasma = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe, ta.sma(src, length))
xstdev = request.security(syminfo.tickerid, customTimeframe, ta.stdev(src, length))
basis = xtasma
dev = mult * xstdev
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = 0)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = 0)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = 0)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

// Original a
longOriginal = minus > upper and BPcon > SPcon and close > weekly_vwap
shortOriginal = minus > upper and BPcon < SPcon and close< weekly_vwap



high_daily = request.security(syminfo.tickerid, "D", high)
low_daily  = request.security(syminfo.tickerid, "D", low)
close_daily = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)

true_range = math.max(high_daily - low_daily, math.abs(high_daily - close_daily[1]), math.abs(low_daily - close_daily[1]))
atr_range = ta.sma(true_range*100/request.security(syminfo.tickerid, "D", close), 14)

ProfitTarget_Percent_long = input.float(100.0, title='TP Multiplier for Long entries ', step=0.5, step=0.5, group='Dynamic Risk Management')
Profit_Ticks_long = close + (close * (atr_range * ProfitTarget_Percent_long))/100
LossTarget_Percent_long = input.float(1.0, title='SL Multiplier for Long entries', step=0.5, group='Dynamic Risk Management')
Loss_Ticks_long = close - (close * (atr_range * LossTarget_Percent_long ))/100

ProfitTarget_Percent_short = input.float(100.0, title='TP Multiplier for Short entries ', step=0.5, step=0.5, group='Dynamic Risk Management')
Profit_Ticks_short = close - (close * (atr_range*ProfitTarget_Percent_short))/100
LossTarget_Percent_short = input.float(5.0, title='SL Multiplier for Short entries', step=0.5, group='Dynamic Risk Management')
Loss_Ticks_short = close + (close * (atr_range*LossTarget_Percent_short))/100



var longOpened_original = false
var int timeOfBuyLong = na
var float tpLong_long_original = na
var float slLong_long_original = na
long_entryx = longOriginal

longEntry_original = long_entryx and not longOpened_original 


if longEntry_original
    longOpened_original := true
    tpLong_long_original := Profit_Ticks_long
    slLong_long_original := Loss_Ticks_long
    timeOfBuyLong := time
    //lowest_low_var_sl := lowest_low

     
tpLong_trigger = longOpened_original[1] and ((close > tpLong_long_original) or (high > tpLong_long_original)) //or high > lowest_low_var_tp
slLong_Trigger = longOpened_original[1] and ((close < slLong_long_original) or (low < slLong_long_original)) //or low < lowest_low_var_sl

longExitSignal_original =   shortOriginal or tpLong_trigger or slLong_Trigger 


if(longExitSignal_original)
    longOpened_original := false
    tpLong_long_original := na
    slLong_long_original := na


if(allow_long)
    strategy.entry("long", strategy.long, when=longOriginal) 
    strategy.close("long", when= longExitSignal_original) //or shortNew

if(allow_short)
    strategy.entry("short", strategy.short, when=shortOriginal ) 
    strategy.close("short", when= longOriginal) //or shortNew