Multi-Time-Frame-Handelsstrategie basierend auf Preiskanälen und MACD
ChaoZhang
Überblick
Die Strategie kombiniert die Preiskanal-Indikatoren mit den MACD-Indikatoren, um Trends zu verfolgen und Überkauf-Überverkäufe in mehreren Zeitrahmen zu beurteilen, um Kauf- und Verkaufsentscheidungen zu treffen. Die Strategie kombiniert gleichzeitig eine Stop-Loss-Stop, um das Risiko zu verwalten.
Strategieprinzip
Der Preiskanal-Indikator basiert auf einer EMA-Gleichlinie zwischen dem höchsten und dem niedrigsten Preis und beurteilt die Trendentwicklung durch den Preisbruch; der MACD-Indikator beurteilt die Mehrwertsituation und bezeichnet den Markt über der Null-Achse als Mehrwertsteigerung und den Markt unterhalb als Leerwertsteigerung.
Die Handelssignale für diese Strategie stammen aus folgenden Aspekten:
MACD-Histogramm umgedreht
Wenn der Preis nahe an der Unterseite des Kanals liegt und der MACD unterhalb der Null-Achse ist, geben Sie eine leere Position ein
Wenn der Preis nahe an der Spitze des Kanals liegt und der MACD über der Null-Achse liegt
Die MACD ist auf der Null-Achse mehr als ein Enter und auf der Null-Achse weniger als ein Enter.
Das Exit-Signal stammt aus der Stop-Loss-Stopp-Einstellung.
Strategische Vorteile
Mehrfache Kombinationsprüfung, um falsche Durchbrüche zu vermeiden
Eine Kombination von Indikatoren in verschiedenen Zeitrahmen, um die Richtung der Trends zu bestimmen
Einführung eines Stop-Loss-Stopp-Mechanismus, um Einzelschäden wirksam zu kontrollieren
Strategisches Risiko
Parameteroptimierungsmöglichkeiten sind begrenzt und leicht zu optimieren
Die Preiskanalparameter sind zu niedrig eingestellt, was zu großen Verlusten führt.
Die Stop-Loss-Punkte sind zu klein, um größere Verluste zu erleiden.
Die Lösung:
Die Walk-Forward-Methode verhindert überoptimierte Parameter
Setzen Sie die Preiskanal-Parametern auf Anpassungs-Parametern
Einführung von Volatilitätsstopps zur dynamischen Anpassung der Stop-Distanz
Richtung der Strategieoptimierung
Optimierung der MACD-Parameterkombination
Optimierte Preiskanalparameter werden selbständig berechnet
Mehr Filterbedingungen, um die Effizienz von False Breaks zu erhöhen
Zusammenfassen
Die Strategie integriert die Vorteile der Preiskanal- und MACD-Indikatoren, bietet einen großen Spielraum für vernünftige Parameter-Einstellungen und -Optimierung, wirkt besser bei der Trendbeurteilung und Überkauf-Überverkauf-Beurteilung, der Stop-Loss-Mechanismus steuert das Risiko eines Einmalverlusts und ist eine stabilere Handelsstrategie. Im Anschluss können Verbesserungen in Bezug auf Parameteroptimierung, Filterbedingungen hinzugefügt und Stop-Loss-Mechanismen optimiert werden.
/*backtest
start: 2022-12-01 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Sonic R + Barcolor MACD", overlay=true)
HiLoLen = input(34, minval=2,title="High Low channel Length")
pacL = ema(low,HiLoLen)
pacH = ema(high,HiLoLen)
// Plot the Price Action Channel (PAC) base on EMA high,low and close//
L=plot(pacL, color=yellow, linewidth=1, title="High PAC EMA",transp=0)
H=plot(pacH, color=yellow, linewidth=1, title="Low PAC EMA",transp=0)
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)
MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
hisup= iff(delta>delta[1] and delta>0, 1,
iff(delta<delta[1], -1, nz(hisup[1], 0)))
hisdown = iff(delta<delta[1] and delta<0, 1,
iff(delta>delta[1], -1, nz(hisdown[1], 0)))
barcolor(hisup==1 and MACD>0 ? lime: hisdown==1 and MACD<0 ? red : blue )
//SR
PeriodLookBack = input(34)
xHighest = highest(PeriodLookBack)
xLowest = lowest(PeriodLookBack)
Trend= close>xHighest[1] ? 1: close< xLowest[1]?-1 : nz(Trend[1],0)
// Strategy//
conbuy= hisdown==1 or MACD<0 ? 1: hisup[5]==1 and MACD[5]>0 ?-1 : nz(conbuy[1],0)
gobuy= conbuy==1 and close-open<2*(pacH-pacL) and high-close<(pacH-pacL)/2 and hisup==1 and MACD>0 and close-pacH<1.5*(pacH-pacL) and close>open and high-close<close-open and close>pacH
consell= hisup==1 or MACD>0 ?1 : hisdown[5]==1 and MACD[5]<0 ?-1 : nz(consell[1],0)
gosell= consell==1 and open-close<2*(pacH-pacL) and close-low<(pacH-pacL)/2 and hisdown==1 and MACD<0 and pacL-close<1.5*(pacH-pacL) and close<open and close-low<open-close and close<pacL
if(gobuy)
strategy.entry("Buy",strategy.long)
if(gosell)
strategy.entry("Sell",strategy.short)
//if(Trend==-1 and close<pacL)
// strategy.close("Buy")
//if(Trend==1 and close>pacH)
// strategy.close("Sell")
////////////// TP and SL//
SL = input(defval=100.00, title="Stop Loss Point", type=float, step=1)
rr= input(defval=0.1,title="Reward/Risk",type=float)
useTPandSL = input(defval = false, title = "Use exit order strategy?")
Stop = SL
Take=SL*rr
Q = 100
if(useTPandSL)
strategy.exit("Out Long", "Buy", qty_percent=Q, profit= Take, loss=Stop)
strategy.exit("Out Short", "Sell", qty_percent=Q, profit= Take, loss=Stop)