RSI Bollinger Bands Estrategia de negociación a corto plazo

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-12-19 11:31:09
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Resumen general

Esta estrategia combina el índice de fuerza relativa (RSI) y las bandas de Bollinger para construir una estrategia de negociación a corto plazo. Utiliza principalmente las señales de compra y venta cuando el RSI rompe las bandas de Bollinger superiores o inferiores. Mientras tanto, se incluye un mecanismo de stop loss para controlar eficazmente los riesgos.

Estrategia lógica

  1. Calcular el indicador RSI con un parámetro de 14 períodos.
  2. Calcular la banda media de Bollinger utilizando la media móvil ponderada del RSI, con un período fijado en 25.
  3. Calcular la banda superior e inferior de las bandas de Bollinger. La banda superior es la banda media más la amplitud, mientras que la banda inferior es la banda media menos la amplitud. La amplitud se establece en 20 veces la desviación estándar del RSI.
  4. Ir largo cuando el RSI rompe la banda inferior, y ir corto cuando el RSI rompe la banda superior.
  5. Establezca un mecanismo de stop loss que si el precio cae por debajo del 6% del precio de entrada largo, cierre la posición larga.

Análisis de ventajas

Esta estrategia combina las fortalezas tanto del RSI como de las bandas de Bollinger para el comercio a corto plazo.

  1. La combinación de bandas de Bollinger agrega precisión a las señales de negociación.
  2. Las bandas de Bollinger son dinámicas para ajustar automáticamente el rango en función de la volatilidad del mercado.
  3. La configuración de stop loss es razonable con una tolerancia del 6% para las fluctuaciones normales mientras se controlan las pérdidas.

Análisis de riesgos

Los riesgos potenciales de esta estrategia incluyen:

  1. El RSI tiene características rezagadas y puede perder oportunidades de reversión rápida.
  2. Un parámetro de bandas de Bollinger incorrecto o cambios drásticos en el mercado pueden causar malas señales.
  3. El parámetro de stop loss establecido imprudentemente puede llevar a pérdidas innecesarias.

Soluciones:

  1. Considere combinar con otros indicadores como KDJ para un juicio completo.
  2. Optimizar dinámicamente los parámetros para diferentes mercados.
  3. Prueba de retroceso y optimización del parámetro de pérdida de parada para obtener el mejor ajuste.

Direcciones de optimización

Hay espacio para una mayor optimización:

  1. Cambiar el stop loss fijo a stop loss dinámico de seguimiento de acuerdo con la fluctuación del precio.
  2. Agregue las reglas del índice de ancho de banda de Bollinger para pausar la negociación cuando las bandas se expanden o contraen demasiado.
  3. Combine indicadores de volumen como el flujo de dinero de Chaikin para una mejor confirmación.

Resumen de las actividades

En resumen, esta es una estrategia comercial a corto plazo relativamente estable y confiable. Al combinar las fortalezas del juicio sobrecomprado-sobrevendido del RSI y el rango adaptativo de las bandas de Bollinger, forma un sistema ventajoso a corto plazo. Con el ajuste de parámetros y el refinamiento de la lógica, esta estrategia puede lograr ganancias consistentes.


/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-10-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("rsi+bb st", shorttitle="rsibb st 0.3")

len_rsi=input(14)
len_bb = input(25)
mul10 = input(20.0)
mul=mul10/10
sl100 = input(94.0, title='stop loss rate')
sl=sl100/100

lw = 3

vwma_e(src, len) =>
    ema(src*volume, len)/ema(volume,len)

rsi = rsi(close, len_rsi)
plot(rsi, color=blue, title= 'rsi blue', linewidth=lw)
plot(70, color=gray, title='line 70', linewidth=lw)
plot(30, color=gray, title='line 30', linewidth=lw)

bbg = stdev(rsi, len_bb)*mul
bbc = vwma_e(rsi, len_bb)
//bbc=ema(rsi,len_bb)
ratio = 0.6
bbc := bbc*ratio + 50*(1-ratio)

bbu = bbc+bbg
bbl = bbc-bbg
plot(bbu, color=green, title='bb_up green', linewidth=lw)
plot(bbl, color=red, title='bb_low red', linewidth=lw)
plot(bbc, color=#808000ff, title='bb center', linewidth=lw)

plot(50, color=black)

lc = crossover(rsi, bbl) //or crossover(rsi, bbc)
sc = crossunder(rsi, bbu)

last_pos = 0*close
if lc
    last_pos := 1
else
    last_pos := last_pos[1]
if sc
    last_pos := 2

last_price = 0*close
if last_pos[1] !=1 and last_pos == 1
    last_price := close
else
    last_price := last_price[1]
    
if last_pos==1 and close < last_price*sl
    lc:=false
    sc:=true
    last_pos:=2

if (lc)
    strategy.entry("long", strategy.long)

if (sc)
    strategy.entry("short", strategy.short)

Más.