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Stratégie de retournement à double voie

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Created: 2023-11-02 16:31:50
Last modified: 3 years ago
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Aperçu

Une stratégie de revers de suivi à deux voies est une stratégie de revers de négociation qui combine les bandes de Brin, les canaux de Keltner et les indicateurs de dynamique. La stratégie identifie le moment où le prix entre dans la zone de compression en utilisant un jugement global des bandes de Brin et des canaux de Keltner.

Principe de stratégie

  1. Calculer la voie moyenne, la voie supérieure et la voie inférieure dans la bande de Brin

    • La voie médiane adopte le SMA de close
    • La trajectoire ascendante et descendante est la différence standard entre la trajectoire moyenne et un multiple ajustable
  2. Calculer la voie moyenne, la voie supérieure et la voie inférieure dans le canal de Keltner

    • La voie médiane adopte le SMA de close
    • La trajectoire ascendante et descendante est l'ATR de la trajectoire moyenne plus ou moins un multiple réglable
  3. Déterminer si la ceinture de Brin est à l'intérieur du canal Keltner

    • On considère que la bande de Bryn est en compression lorsque la bande de Bryn est en orbite inférieure à la bande de Keltner et que la bande de Bryn est en orbite supérieure à la bande de Keltner.
    • Au lieu de cela, ne comprimez pas.
  4. Calculer la pente de régression linéaire de close avec le point médian de la bande de Bryn et du canal de Keltner

    • val > 0 signifie que close est en hausse, val < 0 signifie que close est en baisse
  5. Calculer le taux de variation du ROC de la clôture et son EMA

    • Déterminer si le taux de variation atteint un seuil modifiable
    • Si vous dépassez le seuil, vous êtes dans la tendance
  6. En compression, faites plus lorsque val > 0 et que le taux de variation atteint une limite

    • C'est plutôt faire le vide.
  7. Définition des conditions d'arrêt et d'arrêt

Avantages stratégiques

  1. Le système à deux voies permet une meilleure précision pour déterminer le moment de l'inversion

  2. Augmentation de la régression linéaire et des jugements de taux de variation pour éviter les faux signaux de retournement

  3. Paramètres réglables et flexibles, optimisés pour différentes variétés

  4. Une stratégie de stop-loss permet de contrôler efficacement le risque de transaction unique.

  5. Des données de suivi suffisantes pour vérifier l'efficacité de la stratégie

Risques stratégiques et solutions

  1. La compression à deux voies ne produit pas nécessairement une inversion efficace

    • Paramètres d'optimisation, conditions strictes de compression à deux voies
  2. Une fausse intrusion génère un faux signal

    • Ajout d'une régression linéaire pour déterminer la direction de la tendance
  3. Le paramètre de stop-loss est trop lâche, les pertes sont trop importantes

    • Optimisation des points de rupture et contrôle strict des pertes ponctuelles
  4. Cycle de test Datenichinhalt

    • Augmentation du nombre de cycles de reprise pour vérifier l'efficacité à long terme

Orientation de l'optimisation de la stratégie

  1. Optimisation des paramètres pour plus de variétés

  2. Augmenter les points de résistance à l'apprentissage automatique

  3. Amélioration de l'authenticité de la percée combinée à l'évolution du volume des transactions

  4. Ajout d'analyses sur plusieurs périodes pour déterminer la continuité des tendances

  5. Optimisation des stratégies de stop loss et de suivi dynamique

Résumer

Les stratégies de rétrogradation à double traçage sont généralement des stratégies de rétrogradation utilisant des indicateurs tels que le canal de Keltner avec la ceinture de Brin. La stratégie peut être optimisée par paramètres et adaptée à différentes variétés, permettant d'identifier dans une certaine mesure la véracité de la percée.

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// Credit for the initial Squeeze Momentum code to LazyBear, rate of change code is from Kiasaki
strategy("Squeeze X BF 🚀", overlay=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0)
Strategy parameters
Strategy parameters
Backtest Start Year
Backtest Start Month
Backtest Start Day
Backtest Stop Year
Backtest Stop Month
Backtest Stop Day
BB Length
BB MultFactor
KC Length
KC MultFactor
Use TrueRange (KC)
roclength
pcntChange
Stop Loss %
Take Profit %
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