
बैल बाजार पीछा मार गिरावट रणनीति बैल बाजार के चरण में आरएसआई का उपयोग करने के लिए वापसी खरीदने के लिए, और द्वि-समानता पुष्टि प्रवृत्ति का उपयोग करके खरीद। जब कीमत बहु-समानता प्रवृत्ति में वापस आ जाती है, तो समता पुष्टि संकेतों का उपयोग करके लाभ उठाएं।
इस रणनीति में सबसे पहले रिटर्न्स की शुरुआत और समाप्ति की तारीखें निर्धारित की जाती हैं, फिर RSI पैरामीटर और धीमी गति से औसत पैरामीटर को सेट किया जाता है।
रणनीति सिग्नल का तर्क हैः
जब आरएसआई सेट थ्रेशोल्ड से कम होता है (डिफ़ॉल्ट 35), तो यह ओवरसोल्ड क्षेत्र में होता है और एक खरीद संकेत देता है;
इस बीच, तेजी से औसत धीमी औसत से अधिक है, यह दर्शाता है कि यह वर्तमान में एक बहुमुखी प्रवृत्ति में है, और समेकन के दौरान खरीदने से बचें;
जब कीमत तेज औसत रेखा से अधिक हो और तेज औसत रेखा मध्यम औसत रेखा से अधिक हो, तो एक ब्रीज सिग्नल जारी करें।
RSI और द्वि-समानता रेखा के क्रॉसिंग सिद्धांतों को लागू करने के लिए ऊपर तर्कसंगत है, एक बैल बाजार में एक रिवर्स-खरीद के अवसर को पकड़ने के लिए, और समय पर लाभ कमाने के लिए जब कीमत एक प्रवृत्ति पर वापस आ जाती है।
आरएसआई सूचकांक एक पलटाव बिंदु को पकड़ने के लिए बहुत उपयुक्त है। जब आरएसआई ओवरसोल्ड क्षेत्र में प्रवेश करता है, तो यह ओवरसोल्ड क्षेत्र में खरीदने के समय को प्रभावी ढंग से लॉक कर सकता है। साथ ही, इक्विटी लाइन के फैसले के साथ, यह प्रवृत्ति को फ़िल्टर कर सकता है, और पुनरावृत्ति से बचने के लिए खरीद सकता है। अंत में, प्रवृत्ति की पुष्टि करने के लिए एक बार फिर से इक्विटी लाइन क्रॉस का उपयोग करें, और समय पर रोकें, ताकि वापसी में नुकसान से बचा जा सके।
आरएसआई पैरामीटर यदि बहुत बड़ा या बहुत छोटा सेट किया गया है, तो यह ओवरसोल्ड क्षेत्र का सटीक निर्णय लेने का प्रभाव खो देगा। यदि औसत पैरामीटर का चयन गलत है, तो तेज़ रेखा बहुत तेज है या धीमी रेखा बहुत धीमी है, तो यह गलत प्रवृत्ति का भी निर्णय लेगी। स्थिति को समतल करने का समय यदि गलत तरीके से चुना गया है, तो बहुत जल्दी स्थिति को पर्याप्त लाभ नहीं मिल सकता है, और बहुत देर से स्थिति को आसानी से खो दिया जा सकता है।
आरएसआई मापदंडों को समायोजित करके, उपयुक्त समानांतर चक्र का चयन करके और विभिन्न स्टॉप मोड का परीक्षण करके स्टॉप प्रभाव को अनुकूलित किया जा सकता है।
ओवरसोल्ड क्षेत्र का निर्धारण करने के लिए विभिन्न मापदंडों के आरएसआई चक्रों का परीक्षण करके ओवरसोल्ड क्षेत्र का निर्धारण किया जा सकता है। औसत चक्र के संयोजन को समायोजित करके प्रवृत्ति का निर्धारण करने के लिए सबसे अच्छा मापदंड ढूंढें। इसके अलावा, अन्य रोकथाम विधियों जैसे कि चलती रोकथाम, प्रतिरोध रोकथाम आदि का परीक्षण किया जा सकता है। स्थिति प्रबंधन को अनुकूलित करने से जोखिम पर बेहतर नियंत्रण किया जा सकता है। अंत में, व्यापार शुल्क के प्रभाव को ध्यान में रखते हुए, रणनीति को वास्तविकता के करीब लाया जा सकता है।
बैल बाजार पीछा मार गिरावट रणनीति समग्र विचार स्पष्ट और तर्कसंगत है, RSI और सम-रेखा सिद्धांतों का व्यापक उपयोग, ट्रेंडिंग स्थिति में खरीदारी के समय और स्टॉप के समय को प्रभावी ढंग से पकड़ना। पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप मोड परीक्षण और अनुकूलित पोजीशन प्रबंधन के माध्यम से रणनीति की स्थिरता और रियल एस्टेट प्रदर्शन को और बढ़ाया जा सकता है। यह रणनीतिक विचार सरल व्यावहारिक है, जो बैल बाजार चरण के लिए वापसी के अवसरों को पकड़ने के लिए उपयुक्त है, जो पोर्टफोलियो निवेश के लिए बेहतर रिटर्न ला सकता है।
/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(shorttitle='Buy The Dips in Bull Market',title='Buy The Dips in Bull Market (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month")
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day")
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year")
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month")
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day")
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year")
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range")
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = input(14, title = 'RSI period', minval=1)
RSI = rsi(close, lengthRSI)
//MA inputs and calculations
inSignal=input(9, title='MAfast')
inlong1=input(50, title='MAslow')
inlong2=input(200, title='MAslow')
MAfast= sma(close, inSignal)
MAslow= sma(close, inlong1)
MAlong= sma(close, inlong2)
RSI_buy_signal= input(35, title='RSI Buy Signal')
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI < RSI_buy_signal and MAlong < MAslow and window())
//Exit
strategy.close("long", when = close > MAfast and MAfast > MAslow and window())
plot(MAslow, color=color.orange, linewidth=1)
plot(MAfast, color=color.purple, linewidth=1)
plot(MAlong, color=color.blue, linewidth=2)