सूचकांक सुधार विश्लेषण फ़िल्टरिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-13 15:55:07 अंत में संशोधित करें: 2023-12-13 15:55:07
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सूचकांक सुधार विश्लेषण फ़िल्टरिंग रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति में मॉड्यूलर ऑपरेशन और इंडेक्स मूविंग एवरेज के संयोजन का उपयोग करके, स्थिति रखने की दिशा का निर्णय लेने के लिए एक यादृच्छिक प्रवृत्ति फ़िल्टर को लागू किया गया है। रणनीति पहले गणना करती है कि क्या कीमत को एक निर्धारित संख्या के अतिरिक्त से विभाजित किया गया है, यदि 0 है, तो एक ट्रेडिंग सिग्नल दिखाई देता है। यदि यह सिग्नल इंडेक्स मूविंग एवरेज के नीचे है, तो इसे खाली करें; यदि यह इंडेक्स मूविंग एवरेज के ऊपर है, तो अधिक करें। यह रणनीति गणित के संचालन की यादृच्छिकता और तकनीकी संकेतकों के रुझानों को जोड़ती है, विभिन्न आवधिक संकेतकों के बीच क्रॉस-सत्यापन का उपयोग करती है, जो कीमत को आघात देने वाले कुछ यादृच्छिक घटनाओं को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करती है।

रणनीति सिद्धांत

  1. मूल्य इनपुट मान a को समापन मूल्य close पर सेट करें, जिसे संशोधित किया जा सकता है; विभाजन b मान 4 पर सेट करें, जिसे संशोधित किया जा सकता है
  2. a को b के अवशिष्ट माड्यूल से विभाजित करें, यह निर्धारित करने के लिए कि अवशिष्ट 0 है या नहीं।
  3. सूचकांक चलती औसत लंबाई MALen, 70 चक्रों को डिफ़ॉल्ट रूप से, कीमतों के मध्य और दीर्घकालिक रुझान के लिए एक निर्णायक सूचक के रूप में सेट करता है।
  4. जब शेष संख्या modulo 0 है, तो यह व्यापार संकेत evennumber उत्पन्न करता है, और ईएमए के साथ संबंध दिशा निर्धारित करता है। जब कीमत ईएमए लाइन को पार करती है, तो यह BUY संकेत उत्पन्न करती है; जब कीमत ईएमए लाइन को पार करती है, तो यह SELL संकेत उत्पन्न करती है।
  5. ट्रेडिंग प्रविष्टियां संकेत की दिशा में अधिक या कम स्थिति में प्रवेश करती हैं। ट्रेडिंग की संख्या को नियंत्रित करने के लिए रणनीति को रिवर्स खोलने पर प्रतिबंध लगा सकता है।
  6. स्टॉप लॉस को तीन प्रकार के स्टॉप के आधार पर सेट किया जाता हैः फिक्स्ड स्टॉप, एटीआर स्टॉप और प्राइस वेरिएंट स्टॉप। स्टॉप लॉस को रिवर्स करने के लिए स्टॉप लॉस की आवश्यकता होती है।
  7. अधिक लाभ को लॉक करने के लिए चलती रोक का उपयोग करने का विकल्प, डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. मॉडलिंग की यादृच्छिकता कीमतों के उतार-चढ़ाव से बचती है, और एक चलती औसत के साथ प्रवृत्ति निर्णय के संयोजन से कुछ अमान्य संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है।
  2. सूचकांक चलती औसत के रूप में मध्यम और दीर्घकालिक प्रवृत्ति का आकलन सूचक, मॉडल संचालन के साथ अल्पकालिक संकेत के संयोजन का उपयोग करें, बहुस्तरीय सत्यापन को लागू करने, झूठे संकेतों से बचें।
  3. अनुकूलित पैरामीटर सेटिंग बहुत लचीला है, आप विभिन्न बाजारों के अनुसार पैरामीटर को समायोजित कर सकते हैं और सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन पा सकते हैं।
  4. जोखिम को नियंत्रित करने के लिए कई तरह के स्टॉप लॉस को एकीकृत किया गया है। साथ ही लाभ को लॉक करने के लिए स्टॉप लॉस की शर्तें निर्धारित की गई हैं।
  5. प्रत्यक्ष रिवर्स पोजीशन खोलने का समर्थन करता है, स्थिति की दिशा को निर्बाध रूप से स्विच कर सकता है। व्यापार की संख्या को कम करने के लिए इस सुविधा को बंद भी किया जा सकता है।

जोखिम विश्लेषण

  1. अनुचित पैरामीटर सेट करने से अधिक ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न हो सकते हैं, जिससे ट्रेडिंग आवृत्ति और स्लाइड पॉइंट लागत बढ़ जाती है।
  2. सूचकांक चलती औसत केवल प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए एक सूचक है, जो कीमतों के पलटने के समय में देरी और चूक का कारण बन सकता है।
  3. फिक्स्ड स्टॉप मोड बहुत मैकेनिकल हो सकता है और बाजार में उतार-चढ़ाव को समायोजित नहीं कर सकता है।
  4. सीधे रिवर्स पोजीशन खोलने से पोजीशन में बदलाव की आवृत्ति बढ़ जाती है, जिससे ट्रेडिंग की लागत और जोखिम बढ़ जाता है।

अनुकूलन दिशा

  1. ईएमए के बजाय विभिन्न औसत रेखाओं का परीक्षण किया जा सकता है, या ईएमए और अन्य औसत रेखाओं के संयोजन का उपयोग करके, यह देखने के लिए कि क्या लाभप्रदता में वृद्धि की जा सकती है।
  2. मॉड्यूल ऑपरेटिंग फ़िल्टर को अन्य रणनीतियों के साथ संयोजित करने की कोशिश की जा सकती है, जैसे कि ब्रिन बैंड, के-लाइन आकार आदि, एक अधिक स्थिर फ़िल्टर बनाने के लिए।
  3. स्टॉप लॉस के लिए एक अनुकूलन विधि का अध्ययन किया जा सकता है, जो बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्टॉप लॉस की दूरी को समायोजित करता है।
  4. प्रत्यक्ष रिवर्स स्थिति खोलने की संख्या को सीमित करने के लिए ट्रेडों की संख्या या घाटे की सीमा निर्धारित की जा सकती है।

संक्षेप

इस रणनीति में मॉडलिंग ऑपरेशन के माध्यम से रैंडम फ़िल्टरिंग और मूविंग एवरेज ट्रेंड निर्णय के प्रभावी संयोजन को सक्षम किया गया है, पैरामीटर सेट लचीला है, इसे विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुसार समायोजित और अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे अधिक विश्वसनीय ट्रेडिंग सिग्नल प्राप्त किए जा सकते हैं। इसके अलावा, कई स्टॉप-लॉस तंत्र जोखिम को नियंत्रित करने के साथ-साथ स्टॉप-लॉस और मूविंग-लॉस को लॉकिंग मुनाफे के लिए एकीकृत किया गया है। इस रणनीति की समग्र सोच स्पष्ट है, इसे समझना और संशोधित करना आसान है, आगे परीक्षण और अनुकूलन के लायक है, और इसमें बहुत अधिक वास्तविक बाजार अनुप्रयोगों की संभावना है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID

// To understand this strategy first we need to look into the Modulo (%) operator. The modulo returns the remainder numerator 
// of a division's quotient (the result). If we do 5 / 3, we get 1 and 2/3 as a result, where the remainder is 2 (two thirds, in this case). This can be
// used for many things, for example to determine when a number divides evenly into another number. If we divide 3/3, our result is 1,
// with no remainder numerator, hence our modulo result is 0. In this strategy, we compare a given number (divisor, user defined) with the
// the closing price of every candle (dividend, modifiable from the inputs panel) to determine if the result between their division is an even number. 
// If the answer is true, we have an entry signal. If this signal occurs below the EMA (length is defined by the user) we go short and
// viceversa for longs. This logic can be reversed. In this case, the modulo works as a random-like filter for a moving average strategy
// that usually struggles when the market is ranging.

//@version=4

//@version=4
strategy("Modulo Logic + EMA Strat", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

a=input(close, title="Dividend")
b=input(4, title="Divisor")
usemod=input(true, title="Use Modulo Logic")
MALen=input(70, title="EMA Length")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(4, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
TS=input(false, title="Trailing Stop")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR


// Strategy Stop

float LongStop = na
float ShortStop = na
float StratTP = na
float StratSTP = na

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

modulo=a%b
evennumber=modulo==0
MA=ema(close, MALen)
plot(MA)

BUY=usemod ? evennumber and close > MA : close > MA
SELL=usemod ? evennumber and close < MA : close < MA

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)


SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
 -strategy.position_avg_price
trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
    tstop := high- trailOffset - dif
    if tstop<tstop[1]
        tstop:=tstop[1]
else
    tstop := na
StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
 and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
    Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
    if Ststop>Ststop[1]
        Ststop:=Ststop[1]
else
    Ststop := na

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)