TRSI और SUPER ट्रेंड संकेतकों पर आधारित मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-15 16:05:51 अंत में संशोधित करें: 2023-12-15 16:05:51
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TRSI और SUPER ट्रेंड संकेतकों पर आधारित मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति में एक अपेक्षाकृत मजबूत कमजोर सूचक ((TRSI) और सुपर ट्रेंड सूचक ((SUPER Trend) शामिल हैं, जिससे एक पूर्ण मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति बनाई गई है। यह रणनीति मुख्य रूप से मध्यम-लंबी प्रवृत्ति को पकड़ने के लिए उपयोग की जाती है, जबकि अल्पकालिक संकेतकों का उपयोग करके व्यापार के संकेतों को फ़िल्टर किया जाता है।

रणनीति सिद्धांत

  1. टीआरएसआई सूचकांक की गणना करें कि क्या बाजार ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थिति में है, और एक खरीद और बिक्री संकेत भेजें
  2. बुनियादी रुझानों की पुष्टि करने के लिए सुपर ट्रेंड इंडिकेटर का उपयोग करके शोर संकेतों को फ़िल्टर करें
  3. लाभ प्लेट में विभिन्न चरणों में स्टॉप लॉस स्टॉप सेट करें

विशेष रूप से, रणनीति पहले TRSI सूचक की गणना करती है, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या बाजार में ओवरसोल्ड क्षेत्र हैं, और फिर सुपर ट्रेंड सूचक की गणना करने के लिए एक बड़ी प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करें। दोनों के संयोजन से एक व्यापारिक संकेत जारी किया जाता है। इसके बाद स्टॉप-लॉस थ्रेशोल्ड सेट किया जाता है, और विभिन्न चरणों में विभिन्न अनुपात में धन वापस लिया जाता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ फायदे हैं:

  1. बहु-सूचक संयोजन, संकेत की सटीकता में सुधार। TRSI निर्णय समय, सुपर ट्रेंड फ़िल्टर दिशा।
  2. मध्यम-लंबी रेखा प्रवृत्ति व्यापार के लिए लागू. ओवरबॉय ओवरसोल सिग्नल प्रवृत्ति उलटा बनाने के लिए आसान है.
  3. स्टॉप लॉस स्टॉप सेट तर्कसंगत है, विभिन्न चरणों में लाभ अलग-अलग अनुपात में धन की वापसी, प्रभावी रूप से जोखिम को नियंत्रित करता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:

  1. मध्य-लंबी लेनदेन, लघु लेनदेन के अवसरों को पकड़ने में असमर्थ।
  2. TRSI पैरामीटर को गलत तरीके से सेट किया गया है, जिससे कि ओवरबॉट ओवरसोल्ड अवधि छूट सकती है।
  3. SUPER Trend पैरामीटर गलत तरीके से सेट किया गया है, जो गलत संकेत दे सकता है।
  4. स्टॉप लॉस स्पेस बहुत बड़ा है और जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित नहीं किया जा सकता है।

इन जोखिमों के लिए, हम निम्नलिखित तरीकों से अनुकूलन कर सकते हैंः

अनुकूलन दिशा

  1. अधिक शॉर्ट-लाइन संकेतकों के साथ, अधिक व्यापारिक अवसरों की पहचान करें।
  2. TRSI पैरामीटर को समायोजित करें और त्रुटि को कम करें।
  3. सुपर ट्रेंड मापदंडों का परीक्षण और अनुकूलन करना।
  4. फ्लोटिंग स्टॉप सेट करें और स्टॉप लाइन को वास्तविक समय में ट्रैक करें।

संक्षेप

इस रणनीति में टीआरएसआई और सुपर ट्रेंड जैसे कई संकेतकों का एकीकृत उपयोग किया गया है, जिससे एक पूर्ण मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति बनाई गई है। मध्यम-लंबी प्रवृत्ति को प्रभावी ढंग से पहचानने के साथ-साथ स्टॉप लॉस स्टॉप कंट्रोल जोखिम को स्थापित किया जा सकता है। रणनीति में अनुकूलन के लिए बहुत अधिक जगह है, और बाद में सिग्नल की सटीकता में सुधार करने, अधिक व्यापारिक अवसरों की पहचान करने आदि में सुधार किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह एक अच्छी मात्रात्मक रणनीति है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-12-14 00:00:00
end: 2023-11-26 05:20:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=4
strategy(title = "SuperTREX strategy", overlay = true)
strat_dir_input = input(title="Strategy Direction", defval="long", options=["long", "short", "all"])
strat_dir_value = strat_dir_input == "long" ? strategy.direction.long : strat_dir_input == "short" ? strategy.direction.short : strategy.direction.all
strategy.risk.allow_entry_in(strat_dir_value)
length = input( 14 )
overSold = input( 35 )
overBought = input( 70 )
HTF = input("W", type=input.resolution)
ti = change( time(HTF) ) != 0
p = fixnan( ti ? close : na )

vrsi = rsi(p, length)
price = close
var bool long = na
var bool short = na

long :=crossover(vrsi,overSold) 
short := crossunder(vrsi,overBought)

var float last_open_long = na
var float last_open_short = na

last_open_long := long ? close : nz(last_open_long[1])
last_open_short := short ? close : nz(last_open_short[1])


entry_value =last_open_long
entry_value1=last_open_short

xy=(entry_value+entry_value)/2

// INPUTS //
st_mult   = input(4,   title = 'SuperTrend Multiplier', minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
st_period = input(10, title = 'SuperTrend Period',     minval = 1)

// CALCULATIONS //
up_lev =xy - (st_mult * atr(st_period))
dn_lev =xy + (st_mult * atr(st_period))

up_trend   = 0.0
up_trend   := entry_value[1] > up_trend[1]   ? max(up_lev, up_trend[1])   : up_lev

down_trend = 0.0
down_trend := entry_value1[1] < down_trend[1] ? min(dn_lev, down_trend[1]) : dn_lev

// Calculate trend var
trend = 0
trend := close > down_trend[1] ? 1: close < up_trend[1] ? -1 : nz(trend[1], 1)

// Calculate SuperTrend Line
st_line = trend ==1 ? up_trend : down_trend
plot(xy,color = trend == 1 ? color.green : color.red)

buy=crossover( close, st_line) 
sell1=crossunder(close, st_line) 
 


buy1=buy
//

sell=sell1


// STRATEGY

plotshape(buy , title="buy", text="Buy", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.small, textcolor=color.white, transp=0)  //plot for buy icon
plotshape(sell, title="sell", text="Sell", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.small, textcolor=color.white, transp=0)  //plot for sell icon
// Take profit

//
l = buy 
s1=sell 
if l 
    strategy.entry("buy", strategy.long)
if s1 
    strategy.entry("sell", strategy.short)
per(pcnt) =>  strategy.position_size != 0 ? round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
stoploss=input(title=" stop loss", defval=25, minval=0.01)
los = per(stoploss)
q1=input(title=" qty_percent1", defval=25, minval=1)
q2=input(title=" qty_percent2", defval=25, minval=1)
q3=input(title=" qty_percent3", defval=25, minval=1)
tp1=input(title=" Take profit1", defval=2, minval=0.01)
tp2=input(title=" Take profit2", defval=4, minval=0.01)
tp3=input(title=" Take profit3", defval=6, minval=0.01)
tp4=input(title=" Take profit4", defval=8, minval=0.01)
strategy.exit("x1", qty_percent = q1, profit = per(tp1), loss = los)
strategy.exit("x2", qty_percent = q2, profit = per(tp2), loss = los)
strategy.exit("x3", qty_percent = q3, profit = per(tp3), loss = los)
strategy.exit("x4", profit = per(tp4), loss = los)