
यह रणनीति ब्रिन बैंड सूचक पर आधारित एक लघु-लाइन रिवर्स ट्रेडिंग रणनीति है। यह औसत रेखा, मानक विचलन और ब्रिन बैंड चैनल को जोड़ती है, जो असामान्य रूप से अलग-थलग कीमतों के लिए रिवर्स ट्रेडिंग के अवसरों की तलाश करती है।
औसत रेखा और मानक अंतर की गणना करें. sma () फ़ंक्शन का उपयोग करके औसत रेखा की गणना करें, stdev () फ़ंक्शन का उपयोग करके मानक अंतर की गणना करें।
ब्रिन बैंड के औसत और मानक अंतर के आधार पर ऊपर-नीचे की रेखाओं की गणना करें।*1, नीचे की रेखा मूल्य-मानक अंतर है*1。
जब कीमतों में वृद्धि या गिरावट होती है, तो यह संकेत देता है कि कीमतों में कोई असामान्यता है, और हम निर्णय लेते हैं कि हम रिवर्स ट्रेड करेंगे।
विशेष रूप से, यदि कीमत नीचे की पटरी से नीचे है, तो हम एक बहुमुखी व्यापार करते हैं; यदि कीमत ऊपर की पटरी से ऊपर है, तो हम एक शून्यमुखी व्यापार करते हैं।
ब्यूरिन बेल्ट के माध्यम से कीमतों की असामान्यताओं का आकलन करने के लिए, यह रिवर्स ट्रेडिंग के लिए आधार प्रदान करता है।
सम-रेखा कारक के संयोजन के साथ, कुछ शोर लेनदेन को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है।
मानक विचलन कारक की शुरूआत से बुरीन के लेन अधिक गतिशील हो गए हैं और कीमतों में असामान्यताओं को बेहतर ढंग से आंकने में मदद मिली है।
इस रणनीति के पीछे हटने की संख्या कम है और इसमें कुछ स्थिरता है।
ब्रिन बैंड सूचकांक कीमतों की असामान्यताओं का पूरी तरह से आकलन नहीं कर सकता है, जहां कीमतों में झूठी दरें हो सकती हैं।
ट्रेडिंग की आवृत्ति बहुत अधिक हो सकती है, इसलिए ट्रेडिंग की आवृत्ति को नियंत्रित करने के लिए पैरामीटर को ठीक से समायोजित करने की सिफारिश की जाती है।
बुलिन बैंड को तोड़ने के लिए डाउनरेल सिग्नल में अधिक समय लग सकता है, बेहतर रिवर्स प्रभाव के लिए पैरामीटर को उचित रूप से समायोजित करने की आवश्यकता होती है।
जोखिम को नियंत्रित करने के लिए उचित रूप से स्टॉप लॉस की शुरुआत करना।
यह रणनीति ब्रिन बैंड सूचकांक के माध्यम से मूल्य असामान्यताओं का आकलन करती है, औसत और मानक विचलन मापदंडों के साथ व्यापार करती है। इसकी कुछ स्थिरता है। हमें पैरामीटर अनुकूलन, सहायक कारकों की शुरूआत, स्टॉप लॉस प्रबंधन और स्थिति नियंत्रण जैसे तरीकों से रणनीति की अधिकतम वापसी को कम करने और स्थिरता बढ़ाने की आवश्यकता है।
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("BCE Version of EMA, SMA Mean Reversion", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Inputs
st_yr_inp = input(defval=2017, title='Backtest Start Year')
st_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Month')
st_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Day')
en_yr_inp = input(defval=2025, title='Backtest End Year')
en_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest End Month')
en_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest End Day')
sma_lookback = input(defval=100, title="Lookback Period For SMA")
ema_lookback = input(defval=10, title="Lookback Period For EMA")
long_diff_perc = input(defval=6, title="Percentage Deviation From SMA to go Long")/100
short_diff_perc = input(defval=20, title="Percentage Deviation From SMA to go Short")/100
ema_filter_bars = input(defval=4, title="The number of bars the EMA must rise/fall")
lng_allwd = input(defval=true, title="Allow Longs?")
srt_allwd = input(defval=true, title="Allow Shorts?")
use_stop = input(defval=true, title="Use Stoploss?")
stop_perc = input(defval=30, title="Stop Loss Percentage")/100
// Dates
start = timestamp(st_yr_inp, st_mn_inp, st_dy_inp,00,00)
end = timestamp(en_yr_inp, en_mn_inp, en_dy_inp,00,00)
can_trade = time >= start and time <= end
// Indicators Setup
sma = sma(close, sma_lookback)
ema = ema(close, ema_lookback)
// Strategy Calcuations
close_stdev = stdev(close, sma_lookback)
sd1_upper = close + (close_stdev * 1)
sd1_lower = close - (close_stdev * 1)
close_diff = (close - sma) / sma
// Entries and Exits
longCondition = close > sma and open > sma
if (time >= start and time <= end)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if use_stop
stop_price = close * (1 - stop_perc)
strategy.order("Long Stoploss", false, stop=stop_price)
shortCondition = close < sma and open < sma
if (shortCondition)
// strategy.entry("Short", strategy.short)
// if use_stop
// stop_price = close * (1 + stop_perc)
// strategy.order("Short Stoploss", true, stop=stop_price)
//if (time >= start)
strategy.close("Long", when=close < sma and open < sma)
//strategy.cancel("Long Stoploss", when=sma < sma[1])
// strategy.close("Short", when=close > sma and open > sma)
//strategy.cancel("Short Stoploss", when=close_diff<=0)
// Plotting
sma_col = sma > sma[1] ? green : red
ema_fill = close_diff <= -long_diff_perc ? lime : close_diff >= short_diff_perc ? maroon : aqua
p_sma = plot(sma, color=sma_col, linewidth=3)
p_ema = plot(ema, color=black, linewidth=2)
p_sd1 = plot(sd1_upper, color=black, linewidth=1, transp=85)
p_sd2 = plot(sd1_lower, color=black, linewidth=1, transp=85)
fill(p_sd1, p_sd2, title='STDEV Fill', color=silver, transp=80)
fill(p_sma, p_ema, title='EMA > Mean Percentage', color=ema_fill, transp=80)