
यह रणनीति दोहरे संकेतकों के संयोजन के माध्यम से प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करती है और व्यापार करती है। सबसे पहले, यह अल्पकालिक रुझानों का न्याय करने के लिए दो चलती औसत (फास्ट लाइन और मीडियम लाइन) के क्रॉसिंग का उपयोग करता है; दूसरी बात, यह मुख्य प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करने के लिए चैनल रेंज और लंबी अवधि की चलती औसत का उपयोग करता है। केवल जब दो निर्णयों के परिणाम एकजुट होते हैं, तो व्यापार संकेत उत्पन्न होते हैं। इस मिश्रित रणनीति में कई संकेतकों का उपयोग किया जाता है, जो झूठे संकेतों को प्रभावी रूप से फ़िल्टर करने और स्थिरता बढ़ाने में मदद करता है।
इस रणनीति में तीन सूचकांकों के सेट का उपयोग किया जाता है। सबसे पहले, त्वरित रेखा ईएमए ((26 चक्र) और मध्यम गति रेखा ईएमए ((50 चक्र) का एक सुनहरा कांटा अल्पकालिक प्रवृत्ति का न्याय करने के लिए; दूसरा, चैनल रेंज की गणना, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमतें मध्यवर्ती प्रवृत्ति की अधिकता का न्याय करने के लिए इस सीमा को तोड़ती हैं; और अंत में, लंबी अवधि की औसत रेखा एसएमए ((200 चक्र) की गणना, मुख्य प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करने के लिए कीमतों की तुलना के साथ। केवल तीन निर्णयों के सभी परिणामों के अनुरूप होने पर ही एक व्यापार संकेत जारी किया जाएगा।
और यह तर्क दिया गया हैः
त्वरित रेखा और मध्यम गति रेखा का क्रॉसिंग (गोल्डन फॉर्क्स ऊपर, डेड फॉर्क्स नीचे) अल्पकालिक प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करता है।
मध्यवर्ती रुझान की दिशा निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमतों ने चैनल रेंज को तोड़ दिया है। चैनल रेंज एक दीर्घकालिक औसत के आधार पर एटीआर को घटाकर एक गुणांक से गुणा किया गया है। यदि कीमतें ऊपरी सीमा को तोड़ती हैं, तो यह आशावादी है; यदि यह नीचे की सीमा को तोड़ती है, तो यह आशावादी है।
मूल्य और दीर्घकालिक औसत आकार के बीच संबंध की तुलना करें और प्रमुख रुझानों की दिशा निर्धारित करें।
अंत में, ट्रेडिंग सिग्नल केवल तभी जारी किया जाता है जब तीनों निर्णयों के परिणाम एक समान होते हैं। यह मिश्रित निर्णय झूठे संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने और स्थिरता बढ़ाने में मदद कर सकता है।
इस तरह के दोहरे-सूचकांकों के मिश्रण की रणनीति के कुछ फायदे हैंः
क्योंकि ट्रेडिंग सिग्नल को कई संकेतक परिणामों के सत्यापन की आवश्यकता होती है, इसलिए एकल संकेतक के कारण गलत सिग्नल से बचा जा सकता है।
उच्च लचीलापन, बाजार के अनुसार सूचकांक पैरामीटर को समायोजित कर सकते हैं. तेजी से औसत रेखा और चैनल रेंज के पैरामीटर को विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
ट्रेंड ट्रेडिंग और ब्लॉक ट्रेडिंग के संयोजन में. मध्यम-लघु अवधि के संकेतक ट्रेंड को पकड़ते हैं, लंबी अवधि के संकेतक ब्लॉक को निर्धारित करते हैं, और समग्र रूप से ट्रेंड और रिवर्स रणनीति के फायदे शामिल हैं.
उच्च दक्षता के साथ धन का उपयोग करना। केवल जब कई सूचकांकों के परिणाम एक समान होते हैं, तो धन का प्रभावी उपयोग किया जा सकता है, अनावश्यक लेनदेन से बचा जा सकता है।
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
पैरामीटर सेट करने का जोखिम. चलती औसत अवधि और चैनल रेंज पैरामीटर को उचित रूप से सेट करने की आवश्यकता होती है, यदि गलत तरीके से ट्रेंड को प्रभावी ढंग से पता नहीं लगाया जा सकता है या बहुत सारे गलत संकेतों का कारण बन सकता है।
डबल सूचकांक व्यापार अवसरों की लागत को बढ़ाता है। एकल सूचकांक रणनीति की तुलना में, कुछ व्यापार अवसरों को याद किया जा सकता है, जो सर्वोत्तम बिंदुओं पर प्रवेश और निकास में असमर्थ हैं।
स्टॉप-लॉस रणनीति में सावधानी की आवश्यकता होती है। इस रणनीति में ब्रेक-आउट स्टॉप-लॉस तंत्र अनावश्यक नुकसान का कारण बन सकता है और स्टॉप-लॉस अनुपात को सावधानीपूर्वक सेट करने की आवश्यकता होती है।
यह रणनीति अधिक उपयुक्त है जब प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से दिखाई देती है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
विभिन्न मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण करें और सर्वोत्तम मापदंडों को खोजें। आप अधिक ऐतिहासिक डेटा परीक्षणों के माध्यम से सबसे अच्छा मापदंडों की स्थापना पा सकते हैं।
अतिरिक्त समायोज्य स्टॉप लॉस तंत्र। स्टॉप लॉस को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए Volatility Indicator के साथ जोड़ा जा सकता है।
क्षमता संकेतक की सहायता से निर्णय बढ़ाएँ। महत्वपूर्ण बिंदुओं पर स्थिति का आकार निर्धारित करने में सहायता करें, धन के उपयोग की दक्षता में सुधार करें।
प्रवेश के तर्क को अनुकूलित करें। एक बार प्रवेश के जोखिम को कम करने के लिए, लागत औसत रणनीति पर अधिक विचार करें।
मशीन लर्निंग मॉडल के साथ निर्णय करना। मॉडल की मजबूती और अनुकूलता के लिए न्यूरल नेटवर्क जैसे मॉडल को शामिल करना।
इस रणनीति के माध्यम से तेजी से और लंबे समय तक ट्रिपल सूचक निर्णय और दोहरी सत्यापन तंत्र, प्रभावी रूप से झूठे संकेतों को रोकने, स्थिरता में सुधार कर सकते हैं. साथ ही प्रवृत्ति व्यापार और सीमा व्यापार के फायदे, धन का उपयोग करने की दक्षता. यह कई तरीकों से सुधार किया जा सकता है जैसे कि पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप लॉस अनुकूलन, और मात्रात्मक ऊर्जा संकेतक संयोजन। यह एक अनुशंसित मिश्रित मात्रात्मक रणनीति है।
/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
// Indicator to combines:
// Trend Channel[Gu5] (SMA 200) +
// EMA's cross (26, 50 ) +
// Golden Cross (50, 200)
// Author: @gu5tavo71 08/2019
// v2.3.6, 2022.02.18
// Trend Channel [Gu5] // Author: @gu5tavo71 08/2019
//
// This source code is subject to these terms:
// Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
// https://www.safecreative.org/work/2202190517452-mix1-ema-cross-trend-channel-gu5-
// You are free to:
// Share, copy and redistribute this script
// Adapt, transform and build on this script
// Under the following terms:
// Non-commercial: You cannot sell my indicator. You can't sell my work.
// Attribution: If you post part of my code, you must give me proper credit
//
// I am using part of this code published by @PineCoders and Public Library
// Disclaimer: I am not a financial advisor.
// For purpose educate only. Use at your own risk.
strategy(title = 'Mix1 : Ema Cross + Trend Channel [Gu5] - Backtest', shorttitle = 'Mix01', overlay = true,
initial_capital = 100,
default_qty_value = 100,
default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
commission_value = 0.075,
commission_type = strategy.commission.percent,
format = format.price,
precision = 2,
process_orders_on_close = true)
// --------- Inputs "==============================" |
i_maSrc = input.source (close, 'MA Source' , group = 'EMAs')
i_maFast1 = input.int (26, 'EMA Fast' , group = 'EMAs')
i_maFast2 = input.int (50, 'EMA Medium' , group = 'EMAs')
i_maLen = input.int (200, 'MA Trend' , group = 'Trend Channel')
o_maLen1 = 'EMA'
o_maLen2 = 'SMA'
i_maLenSel = input.string (o_maLen2, 'MA Type' , group = 'Trend Channel',
options = [o_maLen1, o_maLen2],
tooltip = "EMA or SMA")
i_htf = input.timeframe ('', 'Select Higher Timeframe' , tooltip = 'Only for MA Trend' , group = 'Trend Channel')
i_rangeLen = input.float (0.618, 'Channel Range Length' , tooltip = 'ATR of the MA Trend', group = 'Trend Channel')
i_slOn = input.bool (false, '■ Stop Loss On/Off' , group = 'Stop Loss')
i_sl = input.float (2.618, 'SL %' , step = 0.1, group = 'Stop Loss')
i_periodSw = input.bool (true, '■ Period On/Off' , group = 'Period')
o_start = timestamp ( '2020-01-01 00:00 GMT-3' )
o_end = timestamp ( '2099-12-31 00:00 GMT-3' )
i_periodStar = input (o_start, 'Start Time' , group = 'Period')
i_periodEnd = input (o_end, 'End Time' , group = 'Period')
o_posSel1 = 'Only Long'
o_posSel2 = 'Only Short'
o_posSel3 = 'Both'
i_posSel = input.string (o_posSel3, 'Position Type' , group = 'Strategy',
options = [o_posSel1, o_posSel2, o_posSel3],
tooltip = "Only Long, Only short or Both")
o_typeS1 = 'Strategy 1'
o_typeS2 = 'Strategy 2'
i_typeS = input.string (o_typeS2, 'Strategy Type' , group = 'Strategy',
options = [o_typeS1, o_typeS2],
tooltip = "Strategy 1:\nLong, when the price (close) crosses the ema.\nStrategy 2:\nLong, only when ema goes up")
i_barColOn = input.bool (true, '■ Bar Color On/Off' , group = 'Display')
i_alertOn = input.bool (false, '■ Alert On/Off' , group = 'Display')
i_channelOn = input.bool (false, '■ Channel Range On/Off' , tooltip = 'If the price (close) is over than the channel, the trend is bullish. If the price is under, bearish. And if the price is in the channel, it is in range', group = 'Display')
i_goldenOn = input.bool (false, '■ Golden Cross On/Off' )
o_alert = '{{strategy.order.comment}}'
i_alert = input.string (o_alert, 'Setting alert' , tooltip = 'For Alerts, just copy {{strategy.order.comment}} and paste in alert window.', group = 'Display')
// --------- Calculations
maFast1 = ta.ema(i_maSrc, i_maFast1)
maFast2 = ta.ema(i_maSrc, i_maFast2)
maDir = maFast1 > maFast2 ? 1 : -1
maTrend = request.security(syminfo.tickerid, i_htf,
i_maLenSel == "SMA" ? ta.sma(close, i_maLen)[1] : ta.ema(close, i_maLen)[1],
lookahead = barmerge.lookahead_on) //No repaint
maTrendDir = i_maSrc >= maTrend ? 1 : -1
rangeAtr = ta.atr(i_maLen) * i_rangeLen
rangeTop = maTrend + rangeAtr
rangeBot = maTrend - rangeAtr
rangeCh = (open <= rangeTop or close <= rangeTop) and
(open >= rangeBot or close >= rangeBot)
trendDir = i_typeS == 'Strategy 1' ?
rangeCh ? 0 :
maTrendDir == 1 and maDir == 1 and maTrend > maFast2 ? 0 :
maTrendDir == -1 and maDir == -1 and maTrend < maFast2 ? 0 :
maTrendDir == 1 and maDir == 1 ? 1 :
maTrendDir == -1 and maDir == -1 ? -1 : 0 :
rangeCh ? 0 :
maTrendDir == 1 and maDir == 1 ? 1 :
maTrendDir == -1 and maDir == -1 ? -1 : 0
GCross = i_goldenOn ? ta.crossover (maFast2, maTrend) : na
DCross = i_goldenOn ? ta.crossunder(maFast2, maTrend) : na
period = true
// Set initial values
condition = 0.0
entryLong = trendDir == 1 and
i_posSel != 'Only Short' and
(i_periodSw ? period : true)
entryShort = trendDir == -1 and
i_posSel != 'Only Long' and
(i_periodSw ? period : true)
exitLong = (trendDir != 1 or maDir == -1) and
condition[1] == 1 and
i_posSel != 'Only Short' and
(i_periodSw ? period : true)
exitShort = (trendDir != -1 or maDir == 1) and
condition[1] == -1 and
i_posSel != 'Only Long' and
(i_periodSw ? period : true)
closeCond = exitLong or exitShort
// Stop Loss (sl)
slEntry = close * i_sl / 100
slTop = close + slEntry
slBot = close - slEntry
slTopBuff = ta.valuewhen(condition[1] != 1 and entryLong, slBot, 0)
slBotBuff = ta.valuewhen(condition[1] != -1 and entryShort, slTop, 0)
slLine = condition[1] == -1 and entryLong ? slTopBuff :
condition[1] == 1 and entryShort ? slBotBuff :
condition[1] == 1 or entryLong ? slTopBuff :
condition[1] == -1 or entryShort ? slBotBuff : na
slTopCross = condition[1] == 1 and ta.crossunder(close, slLine) or high > slLine and low < slLine
slBotCross = condition[1] == -1 and ta.crossover (close, slLine) or high > slLine and low < slLine
slExit = i_slOn ? slTopCross or slBotCross : na
// Conditions
condition := condition[1] != 1 and entryLong ? 1 :
condition[1] != -1 and entryShort ? -1 :
condition[1] != 0 and slExit ? 0 :
condition[1] != 0 and exitLong ? 0 :
condition[1] != 0 and exitShort ? 0 : nz(condition[1])
long = condition[1] != 1 and condition == 1
short = condition[1] != -1 and condition == -1
xl = condition[1] == 1 and exitLong and not slExit
xs = condition[1] == -1 and exitShort and not slExit
sl = condition[1] != 0 and slExit
// --------- Colors
c_green = #006400 //Green
c_greenLight = #388e3c //Green Light
c_red = #8B0000 //Red
c_redLight = #b71c1c //Red Light
c_emas = xl ? color.new(color.orange, 99) :
xs ? color.new(color.orange, 99) :
trendDir == 1 and maDir == 1 ? color.new(c_green, 99) :
trendDir == -1 and maDir == -1 ? color.new(c_red, 99) :
color.new(color.orange, 99)
c_maFill = xl ? color.new(color.orange, 70) :
xs ? color.new(color.orange, 70) :
trendDir == 1 and maDir == 1 ? color.new(c_green, 70) :
trendDir == -1 and maDir == -1 ? color.new(c_red, 70) :
color.new(color.orange, 70)
c_maTrend = trendDir == 0 ? color.new(color.orange, 0) :
trendDir == 1 and maTrend[1] < maTrend ? color.new(c_green, 0) :
trendDir == 1 and maTrend[1] >= maTrend ? color.new(c_greenLight, 0) :
trendDir == -1 and maTrend[1] < maTrend ? color.new(c_redLight, 0) :
trendDir == -1 and maTrend[1] >= maTrend ? color.new(c_red, 0) : na
c_ch = trendDir == 0 ? color.new(color.orange, 50) :
trendDir == 1 ? color.new(c_green, 50) :
trendDir == -1 ? color.new(c_red, 50) : na
c_slLineUp = ta.rising (slLine, 1)
c_slLineDn = ta.falling(slLine, 1)
c_slLine = c_slLineUp ? na :
c_slLineDn ? na : color.red
c_barCol = trendDir == 0 ? color.new(color.orange, 0) :
trendDir == 1 and open <= close ? color.new(c_green, 0) :
trendDir == 1 and open > close ? color.new(c_greenLight, 0) :
trendDir == -1 and open >= close ? color.new(c_red, 0) :
trendDir == -1 and open < close ? color.new(c_redLight, 0) :
color.new(color.orange, 0)
// --------- Plots
p_maFast1 = plot(
maFast1,
title = 'EMA Fast 1',
color = c_emas,
linewidth = 1)
p_maFast2 = plot(
maFast2,
title = 'EMA Fast 2',
color = c_emas,
linewidth = 2)
fill(
p_maFast1, p_maFast2,
title = 'EMAs Fill',
color = c_maFill)
plot(
maTrend,
title = 'SMA Trend',
color = c_maTrend,
linewidth = 3)
p_chTop = plot(
i_channelOn ? rangeTop : na,
title = 'Top Channel',
color = c_maTrend,
linewidth = 1)
p_chBot = plot(
i_channelOn ? rangeBot : na,
title = 'Bottom Channel',
color = c_maTrend,
linewidth = 1)
fill(
p_chTop, p_chBot,
title = 'Channel',
color = c_ch)
plot(
i_slOn and condition != 0 ? slLine : na,
title = 'Stop Loss Line',
color = c_slLine,
linewidth = 1,
style = plot.style_linebr)
// --------- Alerts
barcolor(i_barColOn ? c_barCol : na)
plotshape(
i_alertOn and long ? high : na,
title = 'Long Label',
text = 'Long',
textcolor = color.white,
color = color.new(c_green, 0),
style = shape.labelup,
size = size.normal,
location = location.belowbar)
plotshape(
i_alertOn and short ? low : na,
title = 'Short Label',
text = 'Short',
textcolor = color.white,
color = color.new(c_red, 0),
style = shape.labeldown,
size = size.normal,
location = location.abovebar)
plotshape(
i_alertOn and (xl or xs) ? close : na,
title = 'Close Label',
text = 'Close',
textcolor = color.orange,
color = color.new(color.orange, 0),
style = shape.xcross,
size = size.small,
location = location.absolute)
plotshape(
i_alertOn and sl ? slLine : na,
title = 'Stop Loss',
text = 'Stop\nLoss',
textcolor = color.orange,
color = color.new(color.orange, 0),
style = shape.xcross,
size = size.small,
location = location.absolute)
plotshape(
i_alertOn and i_goldenOn and GCross ? maTrend : na,
title = 'Golden Cross Label',
text = 'Golden\nCross',
textcolor = color.white,
color = color.new(color.orange, 0),
style = shape.labelup,
size = size.normal,
location = location.absolute)
plotshape(
i_alertOn and i_goldenOn and DCross ? maTrend : na,
title = 'Death Cross Label',
text = 'Death\nCross',
textcolor = color.white,
color = color.new(color.orange, 0),
style = shape.labeldown,
size = size.normal,
location = location.absolute)
bgcolor(
i_periodSw and not period ? color.new(color.gray, 90) : na,
title = 'Session')
// --------- Backtest
if long and strategy.position_size == 0 and barstate.isconfirmed
strategy.entry('Long', strategy.long, comment = 'long')
if short and strategy.position_size == 0 and barstate.isconfirmed
strategy.entry('Short', strategy.short, comment = 'short')
strategy.exit(
id = 'XL',
from_entry = 'Long',
stop = i_slOn ? slLine : na)
strategy.exit(
id = 'XS',
from_entry = 'Short',
stop = i_slOn ? slLine : na)
strategy.close(
'Long',
comment = 'Close',
when = xl)
strategy.close(
'Short',
comment = 'Close',
when = xs)